其他-年度述职

数据统计&分析团队

年度述职Baidu

Music团队目标1工作内容总结2问题分析3后续计划4OUTLINES团队目标让用户最准确高效的获取数据让数据最直接有效的指导决策

工作内容总结——团队大事记统计团队成立2012.022012.052012.072012.09需求管理流程雏形数据资源清理涅槃数据平稳过渡2012.10日志规范基本成型2012.11底新平台无线数据上线……工作内容总结——概览数据集市数据管理常规统计我们做了什么？日志规范数据分析常规统计——需求概况无线：39%PCMusic：40%需求总量：445 常规统计——流程改进•建立了完成的需求受理体系•降低了沟通成本•日志上线流程缺陷•较好的管理需求•需求量大，优先级难以协调•插入需求频繁•能够完整的记录所有需求•邮件太多，无管理体系•沟通成本高•无法管理完整的受理流程管理平台邮件受理需求口头受理需求注：•劣势•优势

2012.22012.42012.52012.10常规统计——流程改进常规统计——效率优化虚拟自动化项目•首发专题模板 [2~4个/周，2小时/个--1人天]•无线渠道数据 [20个/周，0.5小时/个--1.3人天]•媒体站、音乐盒数据自动化体系 [预计解决60%同类需求(29/35)]需求整合•对同类需求进行整合

，提高开发效率[1~2个/周，2.5小时/个--0.8人天]代码优化•优化统计代码，保证数据产出时间 [6级，20:00--08:00]日志规范——简介what统一入口规范格式why数据一致、准确数据规划的基础how需求解析日志规范上线统计分析日志规范——分类PC-WEBPC-CLIENTWISE-WEBWISE-CLIENT•musicpc•fmpc•fmapp•音乐盒•千千•webapp•fmwise•native-app•千千数据管理（1）资源管理例行审批、清理下线非例行批量重跑统计任务绿色通道存储和计算资源管理权限管理

数据监控快速排查监控体系2. 统计优化

数据规划数据指标体系建设2. 媒体站和音乐盒自动化体系数据管理（2）

流量清洗1.垃圾数据过滤

提高数据的真实性，更好地评估产品2.降低过滤策略的误伤性大报表大报表数据管理维护新增业务需求开发数据集市——简介数据集市(DataMart):根据业务需求对数据进行建模，解决计算速度慢、数据质量不高、需求管理混乱等问题。为用户提供面向主题的应用模型。数据集市——规划用户使用需求访谈数据建模开发测试运营主题DataMart广告主题用户主题行为主题流量清洗主题监控主题…………RD/FE打日志RD/FE打日志RD/FE打日志RD/FE开发RD/FE开发RD/FE开发支持各类决策PM需求PM需求PM需求PM需求PM分析PM分析PM分析PM分析日志规范统计需求整合&开发工作内容总结-流程图示日志规范需求管理数据管理

工作内容总结——业务图示Music各产品线日志各类依赖元数据其他来源日志规范数据统计数据分析数据监控数据清洗其他数据支持数据接口报表展示数据管理数据转换数据整合分类元数据管理数据仓库数据集市建设中基本完成规划中数据源melodycrm音乐个产品数据应用运营工具passport数据分析Baidu

Music热播影视歌流量显著影视歌曲分析页面距离拟合用户流失模型FM用户对比模型页面浏览量与页面距离的关系对提高用户留存率提出建议对不同类型用户分别提出挽留策略NativeApp用户转化模型新用户的转化模型基于聚类的用户分析发现电台忠实用户与流失用户的行为差异问题分析需求增长>资源增长分析经验缺乏如何更好地提高自身？？维护成本>开发成本行为主题流量主题用户主题数据分析数据挖掘常规需求临时需求报表集市规范Log日志完善需求优先级评估流程，保证重点需求的及时响应建立音乐数据仓库和主题数据集市完善流量清洗，监控体系，降低维护成本数据分析团队建设、自身技能的提高后续计划行为主题流量主题用户主题数据分析数据挖掘常规需求临时需求报表集市规范Log日志