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文档简介

《数据分析师（Python）Python教你做数据分析的第一件事：读懂数 01数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话数据分析如 04抛开炫技，数据应该如何表达 05教你做数据分析的第一件事：读懂数据！ 06用实践告诉你，大数据不是纸上谈兵！case1 数据来源 热力 属性：不同时刻，人 的空间热力 对应数 ：时间戳、空间热力

数据来源 信令数 属性：不同时刻 mac地址空间位 对应数 ：时间戳、空间位置、mac地址多了一个识别设备ID ，从研究结构，到研究细case2 数据来源 信令数 属性：不同时刻 mac地址空间位 对应数 ：时间戳、空间位置、mac地址

数据来源：消费 属性：不同时刻，消费行为的空间位置和消费信 对应数 ：时间戳、空间位置、设备ID，消费信case3 数据来源：电子地图 属性：不同时刻，两点间线路通勤时间、距 对应数 ：通勤时间、通勤距离、通勤成case3 数据来源：出租车订单数 属性：不同时刻，订单信 对应数 ：时间戳、订单每点空间坐标、订单价静态线路数据vs际数据价值城市天气数

精度适中、更新慢、成本

资本流动问 《共享单车重新定义了“地铁房？”》mobike共享单车数据→研究地 《数 ：中国姓 榜》一组脱敏后 公民个人数据（1000万人）→姓氏问 《城市的味道》支付宝口碑数据→研究地域饮食（挑食）习 的房子都被谁买走了？》同 咨询房屋销售和购房者数据→研究买房人数据基础数据互联网开源数据/商业 基础数据互联网开源数据商业数 一 二

二 二 爬虫平台

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