智慧林业大数据平台建设方案

智慧林业大数据云平台建设方案建设方案智慧林业大数据云平台建设方案智慧林业大数据云平台建设方案目录第一章项目概述 5项目名称 5建设单位 5编制依据 5项目背景 5建设周期 8建设意义 9第二章建设需求 10智慧林业八大核心 10林业信息资源数字化 11林业资源相互感知化 11林业信息传输互联化 11林业系统管控智能化 11林业体系运转一体化 12林业管理服务协同化 12林业创新发展生态化 12林业综合效益最优化 12智慧林业建设任务 13建设效果 16林业资源可视化监管 16林业生态工程可视化监管 16灾害预防可视化监管 17林业产业服务可视化监管 18林业大数据可视化管理 19第三章应用支撑平台建设方案 20建设原则 20建设目标 22平台架构 22大数据平台功能 24数据交换系统 24数据质量管理 30基础模型搭建 35多维分析模型搭建 36定制报表功能 37自助取数平台 39系统管理功能 40数据库设计 41数据库设计目标 42数据库架构 42大数据处理设计 44并行处理设计 44数据算法提速 48大数据存储设计 52数据分级存储 52分布式数据库 53软硬件配置 55选型原则 55容量估算 56投资估算 62第四章 应用系统建设方案 69应用系统功能架构 694.1.2ETL工具 70业务分析系统 724.2.1“三新”林业 734.2.2文化产业林业 77宏观经济预测系统 87应用系统配套工具 92第五章系统安全设计方案 94区块链的数据安全 94区块链描述 94区块链数据保障 95互联网接入安全 95集群系统安全 96主机安全 96操作系统安全 97数据备份方案 97备份策略 97分布式系统备份 98负载均衡 98第六章项目招标方案 99招标范围 99评审办法建议 99评审过程 99评审办法 103第七章项目实施进度 112项目建设周期 112实施进度计划 112进度保障 113第八章项目组织机构和人员培训 114领导和管理机构 114项目实施机构 114人员培训方案 1168.3.1概述 116培训目标 116培训方式 117第九章项目风险与风险管理 119风险识别和分析 119风险对策和管理 119项目风险识别 120项目风险估测 120项目风险评价 1209.2.3项目风险应付措施 121第十章编制单位介绍 122智慧林业大数据云平台建设方案智慧林业大数据云平台建设方案PAGEPAGE15第一章项目概述项目名称XX省林业局大数据林业平台建设单位项目建设单位：XX省林业局编制依据XX省林业局大数据林业平台建设方案编制的主要依据是：《2015（国办发〔2015〕22）（国发〔2015〕50）（中华人民55）项目背景随着我国经济进入新常态，当前各种经济社会矛盾交织在一起，经济增长下行，压力不断加大，如何准确把握经济社会形势研判经济社会发展趋势并提出有针对性的政策建议，以及随着经济社会发展，各种新产业、新业态和新商业模式层出不穷，如何界定和测度新经济，这些都是摆在决策者面前的重要课题。林业是重要的基础性工作。林业要想在经济分析、科学决策和保持经济持续健康发展中出应有的价值。近年来，包括政府林业数据在内的大数据资源迅猛增长，已享；运用大数据技术，提高经济运行信息及时性和准确性。这些都将有力推动我国大数据发展和应用。林业局作为组织领导和协调林业工作的主管部门，具有林业XX省林业局的基本业2013营记录的软件，加快大数据的应用步伐。不同来源、不同形式、包含不同信息的数据容易被整合、分析，XX省林业局大数据林业建设周期XX省林业局大数据林业平台项目分两期进行建设：XXXX2963XX交易数据，建立覆盖XXXXXXXX的高度重视和支持，获得搜集和发布全省所有林业数据的授权。建设意义目前XX量,使得林业数据的运用仅仅停留在领导决策宏观层面的初级为解决上述数据问题，打通各部门、各行业的数据壁垒，利XX化、预见化管理阶段，为社会经济发展提供有力支撑。该项目建设使得XXXX省林业局能够依托该数据实时挖掘分析预警平台对数据XX第二章建设需求智慧林业八大核心智慧林业包括基础性、应用性、本质性的特征体系，其中基础性最优化。林业信息资源数字化实现林业信息实时采集、快速传输、海量存储、智能分析、共建共享。林业资源相互感知化野生动植物等林业资源可以相互感知，能随时获取需要的数据和信主体化。林业信息传输互联化互联互通是智慧林业的基本要求，建立横向贯通、纵向顺畅，遍布各个末梢的网络系统，实现信息传输快捷，交互共享便捷安全，为发挥智慧林业的功能提供高效网络通道。林业系统管控智能化智能化是信息社会的基本特征，也是智慧林业运营基本要求，利用物联网、云计算、大数据等方面的技术，实现快捷、精准的信息采集、计算、处理等；应用系统管控方面，利用各种传感设备、智能终端、自动化装备等实现管理服务的智能化。林业体系运转一体化一体化是智慧林业建设发展中最重要的体现，要实现信息系统的整合，将林业信息化与生态化、产业化、城镇化融为一体，使智慧林业成为一个更多的功能性生态圈。林业管理服务协同化林业创新发展生态化林业综合效益最优化通过智慧林业建设，就是形成生态优先、产业绿色、文明显著的智慧林业体系，进一步做到投入更低、效益更好，展示综合效益最优化的特征。智慧林业建设任务我市林业防盗目前主要是以在主要路段设置检查站对过往车辆进行拦截检查以及护林员巡ft业防盗要求。已不能满足我市林业预防病害要求。手段无法科学有序的推进。24防火预警提供一种非常有效的解决方法。针对森林资源防盗的有效手段是在林区关键公路部署具备车辆SD针对森林资源预防病虫害的有效手段是通过为护林员配备手持设备进行日常巡护并将疑似病虫害通过手持设备自动上传至病虫害虫害预警爆发警告，从而提前在病虫害爆发前介入防治。针对森林野生动物保护的有效手段是采用自动摄录系统用于记随着技术的进步,带红外感应器的自动监测智能自拍仪广泛用于鸟巢领域。智慧林业大数据云平台建设方案建设效果林业资源可视化监管林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。动态模拟。生态红线体量数据进行生态红线预警。安全事件进行预测预警。林业生态工程可视化监管林业工程综合监管：对林业工程的全过程进行信息化管理；基于遥感影像、森林资源等数据，监控工程实施情况，保证工程质量，避16智慧林业大数据云平台建设方案免重复建设。程提供建议。林业生态效益评估：对林业工程数据、生态资源动态变化数据、区域环境数据等进行综合分析，评价工程生态效益，包括防风固沙效益、水文生态效益、土壤改良效益等。灾害预防可视化监管森林火灾预防应急：分析森林火灾历史起火地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测森林火灾的发生提高扑救效率。法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。17智慧林业大数据云平台建设方案路径、强度和影响范围。林业产业服务可视化监管精准营销，吸引更多游客参与生态旅游。林产品产销信息服务：监测与分析预测林产品价格走势，挖掘价格波动的规律，做好产销策略和产品结构调整，提高林业产业效益。18智慧林业大数据云平台建设方案林业大数据可视化管理19智慧林业大数据云平台建设方案智慧林业大数据云平台建设方案PAGEPAGE21第三章应用支撑平台建设方案XX省林业局当前的实际情况，该项目的建设拟分两期XXXX的大数据林业平台。建设原则XX体情况，项目的建设应坚持以下几项原则：规范性系统设计开发遵循中国国家标准、信息产业部有关软件行业省林业局的各系统能够根据业务需要实现有效的连接。开放性系统设计的各种接口在遵循规范性原则的基础上，保证其可以集成不同设备厂商、系统或平台供应商、软件供应商的产品；保证系统的设备管理、系统扩容和业务维护不依赖于单一设备厂商、系统或软件供应商的产品。先进性与成熟性相结合系统设计采用先进的流数据实时采集挖掘技术和手段，以保组件化技术和模块化的业务构造与系统构造方式。扩展性系统设计应充分保证系统容量、处理能力和业务范围具有良XX投资，避免重复建设。易用性系统设计需要保证系统软件容易使用，界面简单易操作，能服务。安全性运用区块链数据库保证系统在运营过程中管理的各种资料的障，为数据服务提供分布式安全共性技术和“基础设施安全屏障”。对传统林业专业机构所涉及范围的互联网化新业态开发障数据的安全性。可靠性保证系统具有较高的可靠性和良好的容错性能，保证系统能够提供7×24小时不间断访问服务。智慧林业大数据云平台建设方案建设目标XX1486（发改委数据，交通厅数据等）及互联网数据。数据采集之后，平台将对数据进行整合、清洗、汇总、分析对比、数据挖掘等一系（如：“三新”林业等）和宏观经济预测。平台提供良好的业务扩展能力，可基于已经整合的数据资源池实现业务制度订制，实现新业务制度的建立、编辑、管理、删除等任务的订制及发布，为业务林业提供友好的扩展接口，实现新增专题林业。平台架构22智慧林业大数据云平台建设方案智慧林业大数据云平台建设方案PAGEPAGE24图3-1平台架构图数据源大数据林业平台的数据包括联网直报数据、住建部门数据、国土部门数据、金融机构数据、税务部门数据、省发展改革委数据、省文化厅数据、省交通运输厅数据及互联网数据，是支撑整个业务应用系统的数据林业及数据挖掘分析。数据获取层数据整理主要通过ETL及内容分析实现数据的治理问题，确保数据的质量，保证数据的正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等，主要通过空值处理、规范化数据格式、拆分数据、验证数据正确性、数据替换等手段实现数据的整合。数据层负责存储海量数据，提供并行的计算和非结构化数据的处理能力，实现低成本的存储和低时延、高并发的查询能力。数据加工、关联、汇总后的业务数据，并提供分布式计算，支撑数据深度分析和数据挖掘能力，向主数据仓库输出KPI和高度汇总数据。能力层通过对原始数据进行整合汇总，形成上层可用的数据挖掘工具，平台能力层主要向用户提供实时数据处理能力、基础分析能力、数据挖掘能力、自助分析能力、数据共享能力等，同时面向使用人员提供FTP传输、API接口、SQL\MDX语句使用能力。应用层数据应用层存储不同的综合级别的数据，主要包括当前明细数据、轻度综合数据、高度综合数据。根据不同的报表分割不同的数据粒度，实现数据立方体的存储。根据林业的基础数据和各行业各领域的数据构造WEB资源池。根据业务需要实现各种灵活专题林业任务（如“三新林业”、文化产业林业等）和宏观经济预测。并可以根据新的业务需求，实现新增专题林业。大数据平台功能数据交换系统数据交换系统主要实现所有源系统中原始的业务数据进行采并装载到大数据平台中。（1）数据采集大数据林业平台的数据包括联网直报数据、住建部门数据、国土部门数据、金融机构数据、税务部门数据、省发展改革委数据、省文化厅数据、省交通运输厅数据及互联网数据，支撑整个业务应用系统的数据林业及数据挖掘分析。智慧林业大数据云平台建设方案图3-2数据采集流程图图3-3源数据分布25智慧林业大数据云平台建设方案智慧林业大数据云平台建设方案PAGEPAGE27林业局业务库数据林业局业务库数据主要包含跟林业业务相关的各类明细数相关部门数据数据源数据描述林业局数据投资项目数据、交通运输