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量化投资2量化投资24小时【14】重点课程内容:Python常用模块(一相关文章 相关文章 推荐这12份!|特别内容【12】使用函数回测你的交收友推见闻见智对特每周贯穿全年52周析》通过每类型不同的热▲全年订阅加入专 (进群方式见文末—大家好,欢迎来到《量化投资24小时》的第14集,在上一集中我们介绍了类和对象,今天开始学习这一课程最为重要的一部分:比较成模块的使用。今天我们为了方便,使用的是jupyter友情提示:为确保精度,请尽量在PC端本集内容Part1启动jupyternotebook00分4000分44step1:启动jupyter打开cmd窗口,输入 notebook后回车,启动 notebook的网页工01分00step2:创建新的创建一个新的notebook,任意起名为LearnModuPart2如何导入并应用模块?-01分2501分28step1:系统例1:导入系统模块--01分28mport而在这个模块中我们通常最为关心的是sys.argv,这是一个列表,包含的是当前我们运行解释器的时候在加入的环境变量。sys.ex03分00step2:os操作系统模例如:导入操作系统模块-03分00秒mportos比较常用的函数是 获取当前正在工作04分08step3:tme模例1:导入时间模块--04分15获取当前计算机的时间:tme.tme()获得的是秒数的计数所以作用在于衡量两个时间点之间过去了多少秒一个函数到底要跑多久,我们怎么知道?--04分53分start=tme.tme()end=tme.tprntend-例2:tme模块另一个常用函数是tme.seep()--05分57实现等待的功能,每隔一秒钟要实现一个逻辑,那么在这一秒就希望我们的程序休眠,不占用过多资源。06分35step4:datetme模例1:导入datetme模块-06分35秒mportdatetme最常用的是datetme.date-06分49datetme.date(2017,8,11),date是一个类要输入年月日。如何获取当前日期\时间?-07分25秒datetdatetme.datetme.now()可以精确到毫当要调用类的方法时,按tab键,灵活使用自动补08分50step5:coectons模块例1:导入coecton数据集合类-08分55秒mportcoect最为常用的OrderDict排序字典-09分00秒d=coectons.OrderedDct()底层相当于普通字典加列表的形式实现d=coectons.defautdct(st)传入一个函数或是可执0101分30秒(第三 step5:json例1:导入json字符串-01分35秒mportjson如何把字典保存到硬盘上或发送到另一台电脑上?-02分11秒在prnt0505分48秒(第三 step5:另一个序列化工具 例1:导入sheve05分50秒mportshevesheve的是把序列化纯粹的保存到硬盘一个保存到硬盘的示例-06分20.vt结尾的文件通常是sheve创建的零时的数据缓存f=sheve.open("test.vt")打开一f.cose完成保下一集的课程我将继续为大

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