《统计学原理》第一章绪论

第一

章绪论第一节统计与统计学第二节

统计学的研究对象、方法和分科第三节统计学的产生与发展第四节

统计学的基本概念学习目标1.理解统计和统计学的含义2.掌握统计研究的基本方法3.了解统计学的产生和发展4.掌握统计数据及其类型5.重点掌握统计中的基本概念第一节统计与统计学一、统计的含义二、什么是统计学一、统计的含义1.统计活动

■又称统计工作，是指收集、整理和分析统计数据。2.统计资料

■又称统计数据，即统计活动过程所获得的各种数字资料和其他资料的总称。3.统计学

■阐述统计工作基本理论和基本方法的科学。二、什么是统计学1.含义

■统计学是一门研究大量社会和自然现象的总体数量，包括收集、整理、分析和推断数据的方法论科学。2.特点

■数量性■总体性■具体性■指导性

■广泛性第二节统计学的研究对象、方法和分科一、统计学的研究对象二、统计学的研究方法三、统计学的分科一、统计学的研究对象1.研究对象

■现象总体的数量方面，包括数量表现、数量关系和数量界限。2.研究对象的特点

■总体性■数量性■具体性■差异性二、统计学的研究方法1.大量观察法2.试验设计法3.统计描述法4.统计推断法5.统计模型法三、统计学的分科描述统计推断统计统计学的分科理论统计应用统计按统计方法的构成分类按统计方法的研究和应用分类三、统计学的分科（一）描述统计学和推断统计学1.描述统计学

■研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。2.推断统计学

■研究如何利用样本数据来推断总体特征。

三、统计学的分科反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据统计学探索现象数量规律性的过程三、统计学的分科（二）理论统计学和应用统计学1.理论统计学

■研究统计学的一般理论和统计方法的数学原理2.应用统计学

■研究理论统计学在各领域的具体应用■例如：生物统计、医疗卫生统计、经济统计、社会统计、人口统计……

第三节统计学的产生与发展一、统计学的萌芽期二、统计学的近代期三、统计学的现代期一、统计学的萌芽期1.政治算术学派

■产生于17世纪中叶的英国，代表人物:威廉·配第和约翰·格朗特■威廉·配第的代表作是《政治算术》。马克思称他为“政治经济学之父，在某种程度上说是统计学的创始人”。■约翰·格朗特的论著《关于死亡表的自然观察与政治观察》，第一次编制了粗具规模的“生命表”。

一、统计学的萌芽期2.国势学派

■创始人:17世纪德国的康令和阿亨瓦尔。

■康令在大学开设“国势学”课程，对人口、版图、政体、财政、军备等方面进行了文字性记述。

■阿亨瓦尔称此学科为Statistik（德文：统计学），将统计学明确定义为“把国家的显著事项全部记述下来的学科”，其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》。

二、统计学的近代期1.数理统计学派

■产生于19世纪中叶，创始人是比利时的凯特勒。

■凯特勒最先将概率论应用于人口、人体测量和犯罪等问题的研究，完成了统计学和概率论的结合。■凯特勒是数理统计学派的奠基人，国际统计学界称他为“近代统计学之父”。

二、统计学的近代期2.社会经济统计学派

■19世纪后半叶兴起于德国，代表人物是：恩格尔和梅尔。

■主张统计学是研究社会现象的社会科学。

三、统计学的现代期发展主流：从描述统计转向推断统计学。

■20世纪初，英国统计学家戈塞特创立了小样本理论（t分布），开创了统计学的新纪元。■其后，费希尔提出了F统计量、极大似然估计、方差分析等方法，皮尔逊等人发展了假设检验理论。20世纪中叶，现代统计学的基本框架已经确立。

三、统计学的现代期21世纪大数据时代：机遇与挑战并存。

■大数据告知信息但不解释信息，统计学依然是数据分析的灵魂。■大数据的特点对数据分析提出了全新挑战。例如，对结构复杂、来源多样的数据，如何建立有效的统计学模型需要新的探索和尝试。

第四节统计学的基本概念一、总体和样本二、标志、指标和指标体系三、参数、统计量和变量四、统计数据一、总体和样本（一）总体1.概念

■统计总体：在同一性质基础上结合起来要研究的许多个别事物（数据）的集合，简称总体。■总体单位：总体中的个体。■举例：研究某市民营企业的数量特征，总体为“该市所有的民营企业”，总体单位为“该市每一个民营企业”。一、总体和样本2.总体的特点

■同质性：总体中的各个单位必须具有某种共同的属性或标志数值。■大量性：总体中包括的总体单位有足够多的数量。■差异性：也称变异性，总体的各单位之间有一个或若干个可变的品质标志或数量标志。3.总体的类型

■无限总体：统计总体中所包括的单位数是无限的，如：由实验数据构成的总体。■有限总体：统计总体中所包括的单位数是有限的，如：人口总数、企业总数、待检验的产品总数等。

一、总体和样本（二）样本■样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。■样本容量：构成样本的元素的数目，简称为样本量。■举例：要测算新生产出来的1000台液晶显示器的平均寿命，可以从这1000台液晶显示器中随机抽取50台。样本为“随机抽取的这50台液晶显示器”，样本容量为50。二、标志、指标和指标体系（一）标志1.概念

■标志：表达总体单位或个体的特征、属性的名称。■举例：研究某单位职工的构成状况时，职工的性别、年龄、民族、工资收入等是每个职工个体所具有的标志。2.标志的类型

■品质标志：只能用文字表示、说明总体单位属性特征的标志。■数量标志：凡是能用数值表示、说明总体单位数量特征的名称。二、标志、指标和指标体系性别年龄民族宗教信仰政治倾向身高体重男汉族佛教无党派43岁182cm75公斤标志标志表现品质标志数量标志文字表述数值表述二、标志、指标和指标体系（二）指标1.概念

■指标：反映总体现象数量特征的概念。2.指标构成要素■统计指标概念：指标名称、计量单位、计算方法■统计指标数值：时间限制、空间限制、指标数值二、标志、指标和指标体系国内生产总值（亿元）指标名称计算方法计量单位6767082015年我国国内生产总值亿元指标名称计算方法计量单位时间限制空间限制指标数值二、标志、指标和指标体系3.指标的分类统计指标质量指标(反映总体内部的结构、比例、水平等)数量指标(反映总体的绝对数量)按内容特征分类按表现形式分类总量指标相对指标平均指标二、标志、指标和指标体系（三）指标体系■概念：若干个相互联系的统计指标组成的整体■举例：一个工业企业是人力、物资、资金、生产、供应、销售相互联系的整体运动，用一系列统计指标反映和研究工业企业的全面情况，这就组成了工业企业统计指标体系。三、参数、统计量和变量（一）参数■概念：用来描述总体特征的概括性数字度量■特点：未知常数■常用参数：总体平均数、总体标准差、总体比例等三、参数、统计量和变量（二）统计量■概念：用来描述样本特征的概括性数字度量■特点：根据已知的样本数据计算出来的一个量■常用统计量：样本平均数、样本标准差、样本比例、z统计量、t统计量、F统计量等三、参数、统计量和变量（三）变量■变量：说明现象某种特征的概念■变量值：变量的具体取值

■举例：某商品销售额为10万元、20万元、30万元……，其中，变量为“商品销售额”，变量值为“10万元、20万元、30万元……”。四、统计数据计量尺度分类尺度顺序尺度比率尺度区间尺度（一）数据的计量尺度四、统计数据（一）数据的计量尺度1.分类尺度

■对研究客体进行平行的分类，计量层次最低。■数据表现为“类别”，用文字或指定数字代码表示。■遵循穷尽和互斥的原则■具有=或的数学特性■举例：性别：1.男性0.女性婚姻状况：1.已婚2.单身3.离异4.其他四、统计数据（一）数据的计量尺度2.顺序尺度

■对事物分类的同时给出各类别的顺序。■数据表现为“类别”，用文字或指定数字代码表示。■具有=或，>或<的数学特性■举例：产品等级：一等品、二等品、三等品、次品等四、统计数据（一）数据的计量尺度3.区间尺度

■对事物的准确测度，排序并能计算差距

■数据表现为“数值”■没有绝对零点（0有确定意义）■具有+

或

-

的数学特性■举例：考试成绩：90分、80分、0分甲地温度40℃，乙地20℃,丙地0℃四、统计数据（一）数据的计量尺度4.比率尺度

■最高级别的数据测量尺度■数据表现为“数值”■有绝对零点（0表示不存在、没有）■具有或的数学特性■举例：甲60岁，比30岁的乙年长30岁，或是乙的2倍四、统计数据统计数据的分类按时间关系截面数据时间数据按收集方法观测数据实验数据按计量尺度分类数据顺序数据比率数据区间数据（二）数据的类型四、统计数据（二）数据的类型1.按计量尺度分

■分类数据■顺序数据■区间数据■比率数据定性数据定量数据四、统计数据（二）数据的类型2.按数据的收集方法分

■观测数据