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文档简介
直线回归II
LinearRegressionIIMedicalStatistics医学统计学第25讲南京医科大学公共卫生学院赵杨
主要内容直线回归方程的假设检验直线回归系数的t检验直线回归方程的方差分析两直线回归方程的比较
2主要内容直线回归方程的假设检验直线回归系数的t检验直线回归方程的方差分析两直线回归方程的比较
3直线回归系数的t
检验回归系数也有抽样误差。检验方法针对回归系数b
的检验:t
检验针对整个回归方程的检验:方差分析
4直线回归系数的t
检验总体回归系数
=0,则回归关系不成立。H0:总体回归系数为0,
=0;H1:总体回归系数不为0,0;=0.05。
5直线回归系数的t
检验
6Y的剩余标准差——扣除X的影响(即回归所能解释的部分)后Y本身的变异程度什么叫做本身的变异?甲在学习某学科之前,只知晓该学科10%的知识点,如果当时去考试,不一定恰好考10分,但是大约会在10分附近波动;如果他考了12分。甲在学习某学科1周,知晓该学科40%的知识点,如果当时去考试,不一定恰好考40分,但是大约会在40分附近波动;如果他考了36分。甲在学习某学科5周,知晓该学科80%的知识点,如果当时去考试,不一定恰好考80分,但是大约会在80分附近波动;如果他考了85分。甲在学习某学科10周,知晓该学科95%的知识点,如果当时去考试,不一定恰好考95分,但是大约会在95分附近波动;如果他考了92分。
7什么叫做本身的变异?在本例中,从成绩来看,四次成绩波动很大,但请注意,这四次这么大的波动,并非主要是由于考生考运等原因造成的,而是由于不同的学习时间导致对知识掌握程度不同。只有将学习时间这个影响因素去除,2(12-10)、-4(36-40)、5(85-80)、-3(92-95),这些分数的差别才是一种变异,即考生各次考试间的变异。
8直线回归系数的t
检验H0:总体回归系数=0,即体重与体表面积无回归关系;H1:总体回归系数
≠0,即体重与体表面积有回归关系。
=0.05。
=10-2=8按=8查t界值表,得P<0.001。按
=0.05水准拒绝H0,接受H1。可以认为体重与体表面积之间有直线回归关系。
9回归系数与相关系数的假设检验
10主要内容直线回归方程的假设检验直线回归系数的t
检验直线回归方程的方差分析两直线回归方程的比较
11因变量总变异的分解X
P
(X,Y)Y
12因变量总变异的分解
13
因变量总变异的分解
14回归方程的方差分析
15回归方程的方差分析H0:体重与体表面积间无直线回归关系;H1:体重与体表面积间有直线回归关系。α=0.05。列方差分析表
16回归方程的方差分析今1=1,2=8,查F界值表,得P<0.01,拒绝H0,接受H1,故可认为3岁男童的体重与体表面积之间有线性回归关系。
17变异来源SSMSF回归1.416611.416689.01剩余0.127380.0159总变异1.543990.1715直线回归中三种假设检验间的关系在直线回归中,相关系数的假设检验,回归系数的假设检验,以及回归方程的方差分析结果等价。
18主要内容直线回归方程的假设检验直线回归系数的t检验直线回归方程的方差分析两直线回归方程的比较
19两直线回归方程的比较在实际工作中,有时需要对两条回归方程进行比较,以推断相应的两总体回归直线是否平行,是否重叠。决定直线回归方程的参数是回归系数b和截距a,两回归直线平行,等价于1=2
;两回归直线重叠,等价于1=2且1=2。
20两直线回归方程的比较某医院分别测定正常成年男子12人和正常成年女子12人的心率(X,次/分)与心脏左室电机械收缩时间QS(Y,毫秒)。男子女子心率,X(次/分)收缩时间,Y(毫秒)心率,X(次/分)收缩时间,Y(毫秒)574055639161393594106339763387664006737467380673856838368376693767037870382723847538875370793667935083370873578634594329
21两回归直线的比较:散点图5060708090100300350400450
22两直线回归方程的比较男子:
t=5.941, =10,P<0.001女子:
t=7.317, =10,P<0.001
23两直线回归方程的比较
24两直线回归方程的比较H0:即两总体回归系数相等;H1:即两总体回归系数不等。
=0.05。
ν=12+12-4=20查t界值表,得t0.20,20=1.325,P>0.20,按
=0.05水准,不拒绝H0,可认为两总体回归系数相等,即两条直线平行。
25两直线回归方程的比较斜率相等,说明两条回归线平行,但还不能说明两条回归线重合。若需进一步了解这两条回归线是否重合,还须检验两条回归线的截距是否相等。如果斜率不等,则没有必要对截距进行检验。
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