3大能力和14种商业应用

[Watson大规模商业化】3大能力和14种商业应用本文编辑自：网易科技、维基百科、infoQ、腾讯科技、搜狐科技等如果您是一位体育迷亦或是一位电影迷，那么想必跟我一样看过那部风靡全球的《点球成金》。这部改编自2002年美国职业棒球界真实事件、由影坛大帅哥布拉德■皮特主演的体育电影，讲述了一支小成本球队依靠球员评估数据模型，用数据理论指导每一位队员在最合适的位置上发挥最大潜力，最终创下了史无前例的20连胜奇迹的故事。虽然《点球成金》的故事发生在十几年前，但是它已经很好地证明了数据在体育竞技中的重要作用。在十几年之后的今天,大数据在体育产业中的应用也变得更加广泛，体育赛事也由此变得更加互动、更加精彩、更加科技化。10月3日，2015年中国网球公开赛在北京如期开战。旧M作为中网独家信息科技提供商，为大赛提供了购票验票系统、比赛现场数据追踪、中网微信自助服务、天气预测及智能信息交互机器人等多项服务和解决方案。活动现场还发布了旧M森博士，它是旧M中国研究院研发的智能信息交互机器人，这次专门针对2015年中网赛事进行了功能设定与研发。据森博士自己介绍，它拥有旧M认知计算能力，可以识别面貌，过目不忘，还可以理解自然语言，和人类聊天。先来听听旧M大中华区董事长陈黎明与森博士现场进行的一段对话：陈黎明：你好，小森！森博士：您好，黎明，我是旧M森博士，久闻您的大名，今天见到您好高兴，能和您握个手吗？（说着便伸出手来）陈黎明接着问道，你对中网有什么了解？你知道小德吗？森博士立刻介绍了中网和小德的基本信息，还通过大数据计算，展现了小德在新浪微博上实时的支持率：89.84%。“我们不生产机器人，我们只生产机器人的大脑”，旧M中国研究院研究总监苏中博士笑着介绍道：“旧M在计算方向已经有二十多年的技术积累了，目前已应用到医疗、法律、教育、投资等领域。我们希望机器人大脑能够深入理解文本、语言、图像，能够读懂病例、法律、教科书等，基于大数据帮客户提供更好的决策依据。”在这背后是旧M技术的开放性尝试。Watson大规模商业化10月7日，RM宣布组建新的业务部门，要给Watson技术进行大规模商业化。这个新组建的部门名为“CognitiveBusinessSolutions"（认知商务解决方案），将由史蒂芬■普拉特（StephenPratt）负责运营，他此前在印度外包公司印孚瑟斯（Infosys）担任高管，负责顾问相关事务。这个新部门将拥有2000名员工，为企业提供有关如何利用旧M人工智能软件的咨询建议。旧M首席执行官罗睿兰（VirginiaRomett）在周二召开的GartnerSymposium大会上宣布这个消息，此次大会在美国佛罗里达州的奥兰多市召开，是信息技术企业高管齐聚一堂的盛会。从2011年至今，我们可以看到Watson的发展简史。2011:起步，赢得智力竞赛2011年Watson机器人发布，击败人类赢得美国智力问答节目《危险地带》的冠军。但是，仅仅赢得智力问答比赛不代表它是一个非常有效的商业模式，也不足以证明Watson系统值得投资。2012:完成应用测试，但没有盈利2012年旧M通过和MemorialSloanKettering癌症研究中心的合作，以医学教科书、肿瘤学研究及医疗记录（需经过病人允许）为基础，与医生合作为病人做出针对性的诊断或治疗建议。这时候Watson已经成功的完成应用测试，但它还没有盈利。2014:广泛应用到各个领域，开始商业化2014年，旧M开始将Watson机器人广泛应用于各个领域。公司允许企业创建并且推广自己在Watson系统上开发的APP。目前，大约有350个公司与旧M签订了协议，这一数字还将上涨，因为9月24号旧M公布了一套新的开发工具，这套工具可以帮助非签约公司的人员为Watson开发商用app。因此，明年我们就可以看看Watson的盈利状况了。2015:组建新业务部门，规模2000员工这个新组建的部门名为“CognitiveBusinessSolutions"（认知商务解决方案），将由史蒂芬■普拉特（StephenPratt）负责运营，他此前在印度外包公司印孚瑟斯（Infosys）担任高管，负责顾问相关事务。这个新部门将拥有2000名员工，为企业提供有关如何利用旧M人工智能软件的咨询建议。3大能力和14种商业应用旧M的愿景中，Watson可以细分为三种能力，每种能力对应于旧M所提供的一种特定服务：1、WatsonDiscoveryAdvisor意在通过自然语言处理找出数据中的正确答案并提供类人交互。2、WatsonAnalytics允许用户通过视觉化展示探索大数据洞见，而不用进阶分析培训。3、WatsonExplorer意在通过统一视角帮用户发现并分享数据驱动洞见。旧M创立的Watson组群会通过WatsonDevelopmentCloud开放Watson技术，从而允许第三方通过RESTfulAPI获取Watson功能，进而设计、开发和部署认知应用。旧M会向使用Watson的公司服务的公司收费，价目表显示：机器对话大概是2美分/分钟，辅助决策（比如选啤酒）约为3美分/次，性格特质的测试为60美分/次。为了帮助Watson收集大量的数据，给Watson进行一次培训将给开发者返还3美元。以下是Watson商业应用列表：1、新泽西的PointofCare很早就使用了Watson系统PointofCare公司的员工给Watson进行培训，Watson要学习医护人员在诊疗硬化症，糖尿病和肺癌的时可能涉及的上千个问题。Watson需要花12周来了解特定疾病的诊疗过程，学习完成之后，公司开发的app会自动整合该疾病最新的研究成果。2、多伦多的RossIntelligence致力于用Watson系统为律师服务。对破产案件那些难以下结论的问题，他们向Watson提问，然后收到Watson的回答，包括立法中与这些问题相关条款和以往的案例。3、CogniToys是恐龙智能玩具，搭载了Watson系统。该玩具可以与儿童进行实时的个性化的对话，并且随着孩子不断成长，该玩具也会不断进化。4、德克萨斯州休斯顿的Wine4me利用Watson系统开发的苹果应用程序，可以根据口味、预算和搭配的食物向顾客推荐酒。5、一家叫做UnitesUs的求职网站正在使用Watson的性格分析服务，它可以根据求职者社交媒体所发布的内容为公司分析其是否适合某个职位。6、VineSleuth公司计划将Watson的语言分类和翻译服务应用于商品推荐中，系统可以根据顾客口味和购买历史自动推荐商品。7、IBM与在线心理治疗初创公司Talkspace达成合作，旧MWatson将基于后者人工生成的心理医生匹配数据，通过机器学习，结合自然语言处理和用户个性分析技术，辅助用户决策，并帮助医生给出最佳治疗方案。8、IBM和研究院合作，开发了尽早发现痴呆症症状的应用。这款app会展示一些图片提示，问用户一些问题，然后记录用户的声音。问题包括要用户重复刚才听过的句子，倒数计数，描述图片等。Watson通过对这些数据的分析，判断对方是否有老年痴呆风险。9、CVS和旧M联手帮助慢性疾病患者，避免其处于危险时刻。CVS各大街头药房将使用Watson电脑系统，一项旧M最新的认知计算技术，基于行为发出的危险信号来预测慢性病患者是否处于危险之中。10、IBM日本公司和东京大学医科学研究所宣布，作为认知计算技术“旧mWatson%医疗领域的应用，将运用“WatsonGenomicAnalytics”技术开展癌症研究。这是Watson基因分析首次被北美以外的医疗研究机构使用11、IBM收购医疗影像公司MergeHealthcare公司，并将其与新成立的WatsonHealth合并。届时Watson不仅可以读懂这些医疗图像（CAT扫描、乳房摄像），还可以根据巨大的电子病历数据库进行分析诊断。12、Watson超级电脑已经升级到可以判断一个人的性格了，测试者提供一段至少包括100字的对话或是文章，Watson电脑就可以帮助你了解自己和他人。Mashable记者使用歌手TaylorSwift写给苹果公司的公开信作为测试内容，Watson在短短数秒钟内就得出了分析结果：TaylorSwift有点轻微的强迫症、富有同情心、能够感受到别人的情感、自我意识强烈、精力充沛、享受快节奏的生活；Taylor的选择受追求声誉的动机驱动，喜欢独立完成工作，有明确的目标，看淡传统，更关注自己所选择的路。13、IBM的研究人员最新推出的旧MWatsonToneAnalyzer可以理解文字信息并分析其中想要表达的语气。WatsonToneAnalyzer的技术与RMWatsonPersonalityInsights（人格分析）采用的语言分析技术类似。只要向ToneAnalyzer提供一段文本，它就可以分析出文字里面哪些是带情感色彩的、哪些是写作风格、哪些是社交风格的。14、CognitiveCooking是Watson的一个项目，它会使用烹饪原料数据和人类对于食物的欲望来制作出从前人们无法想像的食谱。例如说：克里奥耳式虾肉一羊肉馅饺子、波罗的海式苹果派、开曼群岛式大蕉甜点等。Watson硬件、软件和数据建设以下介绍主要来自维基百科：Watson是旧M制造的电脑问答（Q&A）系统。旧M介绍时说，它是一个集高级自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放式问答技术的应用，并且基于为假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价而开发的DeepQA技术。硬件Watson是一台专为复杂分析而优化设计的系统，整合大规模并行处理器POWER7和旧MDeepQA软件。Watson由90台旧MPower750服务器（还包括10个机柜里额外的输入输出端口、网络和集群控制器节点）组成的集群服务器，共计2880颗POWER7处理器核心以及16TB内存。每台Power750服务器使用一个3.5GHz,8核心，每核心4线程的POWER7处理器。只有POWER7处理器强大的并行计算能力才能勉强运行Watson安装的旧MDeepQA软件。软件Watson的软件由Java和C++写成，并且采用ApacheHadoop框架做分布式计算，还有ApacheUIMA（UnstructuredInformationManagementArchitecture）框架、RMDeepQA软件和SUSELinuxEnterpriseServer11操作系统。超过100项不同的技术被用在自然语言分析、来源识别、寻找并生成假设、挖掘证据以及合并推翻假设。Watson计算的精髓和本质依然是旧M的商业机密。旧M的数据存储在云端而不是用户终端的机器上，因此不能对其进行改造。但是Watson背后的原理却广为人知，IBM称之为“认知计算”，机器能够具备自我修正和自学习功能。首先，Watson将问题与数据库中可能的答案比较，产生了一个答案列表。然后，把答案列表中的各个元素与其他数据库中的数据进行对比，并对答案列表中的每个元素给分，其他的数据库可能是百科全书，医学文件，音频或者图像等，再根据这些数据的可靠性，利用算法对答案进行修正，输出结果。最后，专家对结果进行评价和调整，这可以提高Watson解决问题的能力。如此循环往复，直到Watson能够解决足够多的问题后，再向外界发