数据挖掘工程师的主要职责表述

Word———数据挖掘工程师的主要职责表述数据挖掘工程师的主要职责表述（精选16篇）

数据挖掘工程师的主要职责表述篇1职责：

1.从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;

2.娴熟使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;

3.娴熟使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行猜测建模等;

4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并赐予数据分析统计结果等支持。

任职要求：

1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作阅历;

3、娴熟运用各种常用算法和数据结构，熟识常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4、熟识R、Python等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业阅历;

5、熟识主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有肯定了解及应用阅历;

6、有团队精神，能够担当责任和压力。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇2职责：

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展现;

3、基于用户数据，讨论用户行为，构建用户画像。

任职要求：

1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历;

2、3年以上大数据开发阅历;

3、熟识hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优力量，把握基于Hive或者Sparksql的HQL脚本编写;

4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践阅历;

5、娴熟使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Sparksql环境下的UDF;

6、具备良好的表达和沟通力量、学习力量，具备极强的团队合作精神，能够承受肯定的工作压力。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇3职责：

1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参加用户产品和数据产品的决策。

3.与业务部门亲密协作，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。

5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

任职要求：

1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作阅历。

2.具备良好的数据结构和算法基础。

3.娴熟把握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

4.熟识深度学习里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

5.熟识Python,Java等常用编程语言。

6.熟识分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。

7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目阅历。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇4职责：

对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;

依据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满意业务需求;

能从业务和产品角度动身，利用数据来发觉产品或业务的瓶颈，提出优化方案;

探究业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。

任职资格：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;

精通数据挖掘脚本语言，能敏捷运用R、Python中的一种，娴熟sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目阅历优先;

对大数据技术有深化了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;

勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;

医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇5职责:

1、负责海量科技数据(含文本数据)的挖掘工作;

2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告;

3、主持或参加海量科技数据的入库工作，科技数据学问图谱的构建;

4、负责或参加数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写;

5、负责或参加制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册;

6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参加方案实施;

7、完成支配的各项工作，与其他部门合作。

岗位要求：

1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先;

2、具有2年及以上海量数据挖掘阅历，有文本挖掘、非结构化文本处理阅历者优先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟识Java/C/C++等编程语言，娴熟把握Linux各项操作指令;

4、娴熟把握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI阅历者尚佳;

5、把握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程(特征选择/特征抽取)阅历者优先;

6、把握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库阅历者尚佳;

7、在医疗信息化从事产品开发工优先，有顶会paper或人工智能领域国际竞赛中获奖者优先;

8、有比较强的组织协调力量，可同时处理好多个任务，具备肯定的管理力量;

9、性格开朗，具有团队精神;较强的沟通力量，能与相关业务和开发人员争论并快速理解需求。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇61、根据工艺制作13步流程设计工装、制作零件程序和工艺文件;

2.严格把控工装和工艺的稳定性;

3.遵守本岗位的平安、5S相关职责和公司规章制度;

4.乐观协作上级交办的事项。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇71.负责对行业技术水平的跟踪，把握设计开发产品的预研方向;

2.负责对行业新技术的验证;

3.负责新产品的讨论设计及开发;

4.负责设计开发产品的样品研制、批量产品生产的技术指导及指导技术文档的整理、总结。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇8职责：

1.负责或参加智能连接产品(智能耳机，音箱等)后端系统的设计、代码实现;

2.参加制定前后端业务流程、接口协议、文档输出等;

3.负责或参加前端程序(APP,Device)的对接、调试;

4.持续迭代开发，改善系统性能，用户体验。

岗位要求

1.五年以上服务器端开发阅历,一年以上Go语言开发阅历;

2.熟识linux，对服务器性能优化有肯定了解，有高并发项目阅历优先;

3.娴熟把握nginx、mongodb、Redis等开源组件;

4.了解服务器平安配置相关的学问;

5.熟识多线程和网络编程，有分布式系统项目阅历者优先;

6.有可穿戴产品后台开发阅历者优先。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇91、乐观协作销售部门市场需求，制作各类解决方案word及ppt，包括产品方案、规划方案、可行性报告及其他相关文档帮助整理。

2、负责各类招投标项目的标书撰写工作;

3、负责产品演示、项目解说、招投标演示等售前相关支持工作;

4、定期进行行业信息的收集和分析，了解业界新兴的概念和产品线，对公司产品和业务进行梳理、整合，提炼、编制解决方案，并帮助销售向用户进行推广

数据挖掘工程师的主要职责表述篇101，监控QTA订单的生产进度，确保QTA订单保质保量准时交货;

2，处理生产中消失的特别品质问题，寻求问题的发生根源并给出有效的改善方案;

3,对消失的特别问题，协调ME/QA/PE召集会议制定解决方案，及跟进收集改善实施后的结果进行总结

4，处理客户订单邮件推动其它部门处理客户资料，支配订购所需物料反馈出货日期到达CS.

5，分析流程制作难点，依据时间表提前做好项目跟进支配

数据挖掘工程师的主要职责表述篇111、熟识客运专线施工质量验收暂行标准、施工技术指南及施工质量验收补充标准，参加桥梁工程施工技术创新和新技术、新设备、新工艺的推广、应用，督促落实新技术、新工艺的实施状况;负责桥梁工程科技信息收集、积累、开发、利用及科技资料的整理。

2、编制桥梁工程实施性施工组织设计。参加桥梁开工报告、竣工文件的编制工作。

3、负责桥梁工程的设计文件审核与汇总，对设计中存在的问题准时报请相关单位，相关部门，相关人员解决。

4、负责管段内桥梁工程的材料方案提报。

5、负责一般性桥梁工程施工方案的制定，并报主管领导审核。

6、参与解决桥梁工程施工中的技术问题，准时向主管领导汇报施工中遇到的技术难题，参加讨论、制定解决问题的方案并准时组织实施。

7、参与工程竣工验收工作，编制施工技术总结。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇12职责：

1)负责项目需求调研、需求分析、系统界面设计，编写需求分析说明书

2)跟进需求开发过程、把控开发质量、检验开发结果

3)负责跟进与需求相关的日常运营事务

4)开展用户沟通，维护策划并编写解决方案，参加项目投标等售前工作

岗位要求：

1)本科及以上学历，计算机、地理信息、应用数学、统计等相关专业毕业

2)把握界面设计方法与工具;

3)思维规律清楚、具备较强的责任心、良好的沟通表达能与业务理解力量

4)有公共住房/保障性住房业务阅历者优先、精通UML建模工具者优先

数据挖掘工程师的主要职责表述篇131、负责组织与业务部门协调与沟通需求，制定新业务解决方案;

2、负责新系统建设的需求管理、方案设计、系统开发等项目管理工作;

3、跟踪新系统与其他应用系统的大事与问题解决;

4、参加系统供应商选型;

5、与供应商和第三方合作伙伴的协调与沟通;

6、持续改善新系统与其他应用系统的功能与性能;

7、提出IT流程优化建议。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇14职责：

1、负责模块的数据源分析、模型设计工作;

2、负责数据仓库的ETL设计和开发工作;

3、负责数据仓库系统与应用系统的接口设计及确认工作;

4、负责数据实施过程中的数据库数据管理、数据提取等工作;

5、协作业务人员测试工作;

岗位要求：

1.从事计算机数据开发行业6年以上;

2.熟识ORACLE、TD、GP等主流数据库;

3.熟识UNIX/LINUX命令。

4.有4年以上ETL、数据库后台存储过程编程阅历;

5.熟识银行业务，有金融行业开发阅历优先;

6.有3年以上数据仓库和银行业ETL数据处理阅历优先;

7.熟识数据模型建模;

数据挖掘工程师的主要职责表述篇15职责：

1、依据业务需求完成数据库架构设计，协作系统开发团队供应DBA服务。

2、负责数据库的系统安装、配置管理以及性能监控和调优;

3、对数据库运行状况进行监控，准时对故障进行分析处理，记录解决文档;

4、供应数据库的高可用性部署设计方案、以及负责数据库的日常维护/管理(数据备份/恢复方案，系统数据平安以及权限管理)

任职要求：

1、3年以上mysqlDBA全面运维工作阅历，有存储过程，触发器，大数据量的阅历。

2、熟识Linux系统，能自立完成数据库系统的部署、调优、测试和监控;

3、有mysql数据库高负载高并发系统运维阅历;

4、具有很强的故障排查力量，有很好的技术敏感度和技术文档整合力量;

5、熟识MySQL数据库设计、管理与优化,熟识myisam和innodb引擎，娴熟mysql性能优化、SQL调优技术;

6、具备基本的JAVA学问，可以帮助team完成一些基本的开发工作。

7、工作踏实、责任心强，敢于自立分析和解决问题。

8、有良好的团队协作精神，乐于共享，共同进步。

数据挖掘工程师的主要职责表述篇16职责：

主动与用户进行业务需求沟通，精确理解客户需求，帮助客户进行需求提出及分类，进行新需求维护;能准时的处理并解决用户反馈的业务问题或需求;

主动与用户建立并保持良好的沟通，与项目组其他成员(开发/测试人员等)进行良好的沟通;

按要求编写出高质量需求规格说明书;

协调组织相关客户及项目成员，按要求进行需求评