北京林业大学

北京林业大学2015版本科专业培养方案一、数学与应用数学专业

专业简介专业英文名：MathematicsandAppliedMathematics专业代码：070101学科门类：理学（数学类）设置年份：2003年依托学科：数学优势专业类型：□国家特色专业 □国家综合改革试点专业 □北京市特色专业□卓越农林人才培养计划改革试点专业 专业认证： □是 ☑否专业简介：数学与应用数学专业注重培养学生掌握数学科学的基本理论、基本方法和基本技能，使学生了解数学科学知识体系的基本结构、学科的历史发展和未来的发展趋势，特别强调学生在科学计算和数理统计等学科方向的培养和训练，使学生打下坚实的基础，具有应用所学知识解决实际问题的能力和一定的创新能力。在掌握专业基本知识的基础上，引导学生深入了解某些与数学紧密联系的学科，使学生将来能够成为从事教学、科研、管理或技术研发的复合型人才。本专业着重于两个培养方向：一是计算数学的研究与应用；二是应用数理统计，例如在经济、金融、保险等领域的应用研究。经过十几年的努力，已经形成了应用型数学本科的格局。数学与应用数学专业创建于2003年，并于当年开始招收本科生，迄今已有十几年的办学历史。现有全日制在校本科学生八个班，约220人。本科毕业生中有50%多的学生选择了在国内外一流大学继续深造，在数学以及相关学科方向攻读博士或硕士学位，比如近些年，学生本科毕业后赴北京大学、清华大学、中国科学院、中国人民大学、美国哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、英国的剑桥大学等国内外著名大学攻读博士或硕士研究生；其余选择就业的学生，绝大部分在金融管理行业、信息产业和教育行业工作。数学与应用数学专业拥有数学实验室1个，有较好的硬件条件，安装了主要的科学计算和统计分析软件，能够开出专业教学要求的所有数学实验；拥有校外实习基地，为学生企业见习和社会实践能力的锻炼提供了保障。数学与应用数学专业鼓励大学生参加各类大学生创新创业项目和各类竞赛活动。学生在全国大学生数学建模竞赛、国际数学建模竞赛中每年都能获得大奖；各级学生有较多机会参加创新创业训练项目，并得到教师的精心指导；优秀学生能够参与教师的科研训练项目。通过参加各类科研训练计划，学生们能更好地为升学深造打下坚实基础，有效提高实践动手能力。本专业现有专任教师16人，全部都具有博士学位，其中教授3人，副教授6人。现有教师来自清华大学、德国马尔堡菲利普大学、日本山形大学、中国科学院、中国人民大学等知名高校，构成了较为合理的学缘结构。专任教师重视教学研究，完成了数学模型与数学实验、近世代数等主干课程的精品课程建设，发表教改论文数篇；重视科学研究，近年发表多篇高质量的科研论文，主持科研课题多项，其中包括多项国家自然科学基金和数学天元基金。这些条件为把数学与应用数学专业办成名列国内外农林院校前列的专业提供了坚实的基础。

数学与应用数学专业本科培养方案培养目标本专业培养适应科技、经济、社会发展需要，系统掌握数学学科的基本理论、方法及其应用技能，熟悉数学学科体系的基本结构、历史发展和未来趋势，具备应用数学知识解决实际问题的综合分析能力，具有创新精神的高级复合型技术人才。专业重点强化两个方向：应用数理统计和计算数学的研究与应用，学生可在IT业、经济、金融等部门从事应用、开发研究和科研工作，也可以报考数学及其相关学科的研究生。培养方式采用课堂教学、社会实践、校内外实习、大学生创新和素质拓展等多种方式培养学生。通过数学各分支内在的逻辑性，培养学生严谨求实的科学素质。通过数学科学量化分析的方法，培养学生对事物客观规律进行量化描述的意识。在培养过程中，将强化基础和个性分流教育结合起来，灵活采用阶段式和模块式进行，一、二年级不分方向，以数学理论课程学习为主，包括通识课和学科基础课，以达到强化基础，全面培养的效果。三、四年级按“应用数理统计和计算数学的研究与应用”两个应用方向实行个性化分流培养，进入专业课程的学习，增加若干门数学应用型课程和研究生课程作为选修课，学生可根据自身特点和兴趣选择性学习，并且选择导师，直到完成毕业论文。依托学科和专业核心课程1.依托学科：数学。2.专业核心课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、数值计算、多元统计、近世代数、复变函数和实变函数。主要实践教学环节实践环节主要包括实验课（主要是计算机实验）、名师讲堂、学术讲座、数学建模竞赛、科研训练、数学综合实习和毕业论文等。计算机实验课使学生掌握相应的数学软件和编程解决实际问题的能力。实验课主要有：数学模型与数学实验、物理学实验、多元统计分析实验、统计软件、C++、数据结构、数据库、算法分析、Java语言等。名师讲堂和学术讲座主要由国内外有较高水平的专家学者为学生开出的学术专题报告。数学建模竞赛是学生运用所学过的数学知识解决生产实践中的问题的一个有效途径。科研训练包括大学生自主创新项目和参加教师科研训练。数学综合实习是指在指导老师带领下，面向高年级学生，在校外的教学实习基地进行实训。毕业论文主要在导师的指导下完成。毕业生应具有的知识、能力、素质1.具有扎实的数学基础，掌握数学科学的思想方法，具有解决实际问题的数学建模能力、逻辑思维能力和推理论证能力，具备从事科学研究的基本素养。2.熟练使用计算机，掌握常用的数学软件和计算机语言，具有编写应用程序解决实际问题和一定的项目研发能力。3.了解数学科学发展的历史概况以及当代数学的新发展和应用前景。4.掌握资料查询、文献检索技术，具有运用现代信息技术获取有用信息的能力。5.具有英语的听、说、读、写基本能力，能够熟练地阅读和理解本专业的外文文献。6.具有一定的人文素养、良好的个人品格、健康的身体和心理。7.通过数学实验课、参加全国建模竞赛和大学生创新项目，从多方面培养学生的自主实践创新能力。学制学制四年。毕业与学位达到本专业的培养目标及相关要求，修满本专业规定的学分，毕业论文（设计）合格，准予毕业。该专业毕业生至少修满181.5学分，其中必修课内讲课、必修课内研讨和专业选修共137.125学分，必修实践环节34.375学分达到毕业授予学位条件的，授予理学学士学位。专业教学计划表

数学与应用数学专业教学计划表至少选修24学分

数学与应用数学专业重点课程简介空间解析几何：空间解析几何是普通高等学校数学与应用数学专业的主要基础课程之一。它是连接初等数学与高等数学的重要桥梁，具有承前启后的作用，为后续课程如数学分析、高等代数、微分几何等提供直观的几何背景，并且它本身的内容对于解决一些实际问题也是很有用的。本课程主要讲授解析几何的基本内容和基本方法，包括：向量代数，空间的平面和直线，常见曲面，坐标变换，二次曲线方程的化简及其性质，正交变换，仿射变换，射影平面和它的射影变换等。通过本课程的学习，学生能受到几何直观及逻辑推理等方面的训练，并且能用代数的方法研究几何问题。培养学生对空间图形的直观想象能力，培养学生以解析几何为工具处理几何问题的能力，以及培养学生运用矢量法、坐标法、坐标变换法和点变换法解决几何问题的能力。高等代数：高等代数是大学数学系的一门重要基础课，它以向量、线性空间、矩阵和线性变换作为主要的研究对象，还包括了多项式理论。它是代数学的大门和基础，按N.Bourbaki的数学结构主义，全部数学基于三种母结构：代数结构、顺序结构、拓扑结构。它们互相组合分化，构筑起数学巨厦。如代数数论、代数几何、泛函分析、拓扑代数等等，都是以《高等代数》课程的内容为基础的、充满生机的现代数学分支。代数学在数学的现代发展中起着特别突出的作用，尤其是随着电子计算机和信息通信的革命性发展，代数学的应用发展更为惊人。所以《高等代数》是世界各高等院校数学系的一门重要必修课。这门课程的特点是比较抽象，也因而有着广泛的应用。数学分析：数学分析课程是数学专业本科生的一门重要基础课，在本科阶段的第一、二、三学期开设。课程内容主要包括：极限、连续、一元函数微积分、级数以及多元函数微积分。其中，极限的思想贯穿全课程。三个学期的教学和训练要使学生掌握数学分析课程中的基本知识，获得严谨的逻辑思维能力，从初等数学的思维方式转变到高等数学的思维方式，并具有较熟练的演算技能和初步的应用能力。数学分析课程内容丰富，思想深刻，是数学系几乎所有后继课程的基础。运筹学：运筹学是多种学科的交叉学科，它把不同学科中的方法、技术和工具应用到管理问题中，以便为人们提供最佳的解决问题的方法。运筹学还是一门有重要应用价值的学科，它用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题，帮助决策人解决那些可以用定量方法和理论来处理的问题。运筹学研究范围极其广泛，凡一切可以定量化的管理系统都在其研究范围内，同时运筹学还是一门开放型的学科，实践世界中解决问题的需要，其他学科的最新发展都在时刻充实着运筹学的研究内容。在大学阶段，学习基础的运筹学的知识有利于培养学生利用数学理论和方法解决现实问题的能力。概率论与数理统计：随机现象在自然界和人类社会生活中无处不在，概率论与数理统计是研究随机现象的科学。概率论主要研究随机现象的规律性，有着严密的数学理论基础。数理统计是以概率论为基础发展的随机数据的收集与分析方法方面的科学，它主要研究如何有效地收集整理数据并对研究总体进行推断和预测。本课程第一部分主要介绍概率、随机变量的定义，随机变量的分布类型和概率的基本计算方法；第二部分针对简单随机抽样收集的统计数据，主要介绍经典统计学中总体的概率分布规律、总体参数常见的参数估计和假设检验方法，并简要介绍基本的方差分析和一元回归分析方法。数学模型与数学实验：数学模型与数学实验是数学与应用数学专业基础课之一。它是应用数学知识解决实际问题的重要手段和途径，是介于数学和许多领域的实际问题之间的桥梁。在重视大学生创新性和解决实际问题能力的今天，数学建模日益受到关注。数学模型课程对数学教育的改革具有积极意义。通过本课程的学习，理解数学模型有关的概念，掌握一些常见的数学建模方法，了解数学模型在社会、经济、环境等领域研究中的应用；认识数学实验对于数学课程学习的重要作用，掌握基本的数学实验方法和技巧，提高MATLAB、C++编程能力；通过数学模型和数学实验，提高应用数学知识解决实际问题的能力。数学模型与数学实验主要采用启发式教学、案例教学等互动较多的方法进行教学。常微分方程：常微分方程是一门与微积分一起成长起来的学科，是自然学科中表述各种基本规律的数学工具之一，已经成为数学联系实际问题的重要手段之一。近些年来，常微分方程的研究与应用已经深入到自然科学和社会科学的众多领域，并且成功地揭示了许多自然和社会现象的内在规律。本课程使学生掌握常微分方程的基本理论和方法，增强运用数学手段解决实际问题的能力。学习常微分方程基本理论时，学生要注意了解学科的理论特征，理解其思维方式，掌握基本的推理方法。常微分方程的求解方法主要包含在初等积分法，线性方程与线性方程组的代数解法中，这是学习常微分方程的基本功，要求学生熟练掌握。复变函数：复变函数论的主要内容是讨论复数之间的相互依赖关系，其主要研究对象是解析函数。复变函数论又称复分析，也称为解析函数论,是数学分析的推广和发展。因此它不仅在内容上与实分析有许多类似之处，而且在研究问题方法与逻辑结构方面也非常类似。复变函数论是一门古老而富有生命力的学科。早在19世纪，Cauchy、Weierstrass及Riemann等人就已经给这门学科奠定了坚实的基础。复变函数论不但是我们所学数学分析的理论推广，而且作为一种强有力的工具，已经被广泛的应用于自然科学的众多领域，如理论物理、空气动力学、流体力学、弹性力学以及自动控制学等，目前也被广泛应用于信号处理、电子工程等领域。复变函数论作为一门学科，有其自身的特点和研究方法与研究工具，在学习过程中，应注意与实分析理论的比较，从而加深理解，同时也须注意复变函数本身的特点，并掌握它自身所固有的理论和方法，抓住要点，融会贯通。数值计算：数值计算方法是计算数学的一个主要部分。计算数学是数学科学的一个分支，主要研究用计算机求解各种数学问题的数值计算方法及其理论与软件实现。数值计算方法的内容主要包括函数的数值逼近、数值微分与数值积分、非线性方程数值解、数值线性代数、常微和偏微数值解等。虽然数值计算也是以数学问题为研究对象，但它不像纯数学那样只研究数学本身的理论，而是把理论与计算紧密结合，着重研究数学问题的数值方法及其理论。数值计算方法既有纯数学的高度抽象性与严密科学性的特点，又有应用数学的广泛性与实际试验的高度技术性的特点，是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程。统计软件(双语)：本课程以统计分析软件应用为主，在简要回顾经典统计学的基本思想和方法的基础上，借助实际案例详细讲解如何应用常用统计软件（如R软件）进行统计数据的录入、整理和分析等操作，并培养学生通过阅读软件的英文帮助和英文教材等参考资料，能够独立完成常见的一元统计数据的分析工作。通过学习使学生逐步体会统计数据的组织方法、描述统计和推断统计的基本思想，同时培养学生阅读数学文献的基本能力。多元统计：多元统计分析是运用概率论与数理统计学方法解决实际应用中多个随机变量数据分析的理论和方法。近几十年由于计算机的广泛应用，多元统计方法被广泛应用于社会科学领域和自然科学领域。通过本课程的学习使学生了解多元统计方法的基本数学原理，掌握如聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、回归分析等数据分析方法，并学会运用统计软件解决一些简单的实际问题。近世代数：近世代数是现代数学的一个重要分支，主要讲授十九世纪末到二十世纪代数学的主要成果，是大学数学与应用数学专业一门重要的专业基础课程。本课程通过对三种代数系统（即具有代数运算的集合）群、环、域的基本概念与初步性质的讨论，使学生获得一定的近世代数的基础知识的同时掌握抽象、严格的代数方法。另外，近世代数为现代数学、现代物理学、现代化学、计算机科学、现代通信以及密码学等提供了语言、重要结论和研究方法，当今信息时代，近世代数有了越来越多的重要应用，所以本课程注意突出近世代数的理论背景和应用，让学生学会运用近世代数的理论、方法及技巧分析解决科学技术和实践中遇到的有关问题，培养学生科学的思维方式。实变函数：本课程是数学分析的后续课程，但在思想方面却有较大的飞跃，实变函数的一些概念比起数学分析来要抽象得多。本课程主要介绍一元实变函数的基本理论和基本方法，内容包括：集合、n维空间中的点集，测度以及可测集的理论及其性质，可测函数的理论及其性质，勒贝格积分，积分极限定理，Fubini定理，囿变函数，绝对连续函数及N-L公式等。利息理论：利息理论是北美精算师协会（SocietyofActuaries,SoA）的准精算师（Associate-ship）资格考试中的经济金融课程的主要部分。金融领域的许多计算问题具有共同的数学特征和模型，大量的计算和分析实践的基础是现金流分析和货币的时间价值（累积和贴现）计算。例如：银行的资产负债分析、融资成本和投资收益分析、金融市场产品的定价和保险精算分析等。本课程的基本目的是使学生掌握基本的金融计算的概念、术语和原则，同时对一些基础性的金融工具进行现金流价值分析。介绍利息的基本计算概念和方法，以及年金计算基本工具函数，这些内容是学生进入金融定量分析领域的基础，希望学生建立基本的概念和语言。随后是金融计算和分析中的常用的两大类方法：投资收益率分析和现金流的本金利息分解过程。从实务的角度看，金融学可以分为投资和融资两大部分，在金融市场中，大多数参与者及其进行的活动都可以归在这两类中。而其中尤以投资学中的计算问题为多。本课程在引进基本的现金流计算方法之后，对主要的投资工具：固定收益产品（债券为主）的计算问题进行了详细的介绍。随机过程：随机过程是现代概率论的一个重要内容，是研究客观世界中随机演变过程的理论工具，已在工程科学技术和社会科学方面得到了广泛的应用，并显示出十分重要的作用。本课程介绍随机过程理论的若干内容，包括泊松过程、更新过程、马尔可夫链、布朗运动等几类重要的随机过程的概念、性质及在自然科学、工程技术、经济管理、金融学等方面的应用，同时提供学生思考概率问题的直观想法及思路，培养学生应用概率观点分析解决问题的能力。统计计算语言：统计计算是以概率论与数理统计学为基础发展起来的兼具计算数学和计算机科学的一门交叉学科。由于概率统计中分布函数的概念非常重要，而自然界和实际生产生活中很多随机变量的分布函数只能用数值方法求解，本课程首先介绍分布函数和分位数的计算方法。为服务于统计学模拟实验的需要，本课程进而介绍一些常见的随机数产生方法和统计抽样方法。最后，本课程介绍参数估计方法中比较热门的EM算法和马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法。微分几何：是主要利用分析方法来处理几何问题的一门学科，是现代数学的重要分支。主要内容包括：曲线的基本概念、曲线的曲率和挠率、曲线的伏雷内公式、曲线论的基本定理、曲面的基本概念、曲面的第一基本形式、等距变换与保角变换、曲面的第二基本形式、曲面的主曲率、曲面的高斯曲率和平均曲率、曲面论基本定理等内容。现代微分几何与偏微分方程、拓扑学等其他数学分支有着紧密的联系，也在理论物理学、计算机图形学等相关学科中有重要的应用。通过学习微分几何，可以培养学生综合运用分析、代数和微分方程的知识分析和解决几何问题的能力，为后续课程的学习创造条件，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。泛函分析：是否还记得在小学时，我们从数的加减乘除跳跃到解方程，从而让我们可以迅速解决众多应用题；是否还记得我们在高中时引进了坐标和向量，从而使平面几何不再那么捉摸不定。泛函分析这门课程会带给你同样地感受。又或许你困惑于我们学习了实变函数到底是为了什么，或许当年函数项级数的一致收敛性让你备感困惑，那么，泛函分析这门课程可以给你明确的答案。泛函分析是较新的数学分支，它是把数学物理方程以及众多经典分析的结果进行抽象概括，因而其内容深刻，应用广泛，可以解决许多其他数学分支和实际应用中的问题。这门课程主要介绍抽象空间及线性算子的基本理论以及穿插其中的应用示例，使同学们初步了解其思想方法以及其在数学、物理和工程中的应用，为今后进一步的研究和应用打下坚实的基础。微分方程数值解：微分方程数值解是数学类专业的一门专业课。主要内容包括：变分形式和Galerkin有限元法、椭圆型方程的差分方法、抛物型方程的差分方法、双曲型方程的差分方法、离散方程的解法。通过本课程的学习，使学生掌握求解偏微分方程数值解的基本方法，能够根据具体的微分方程使用合适的计算方法。金融数学：金融数学是数学与应用数学专业的选修课，是利用数学工具研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融内在规律并用以指导实践。讲授本课程的目的和任务是要求学生了解如何运用金融衍生工具和技巧来减少和避免各类金融风险。为学生提供金融数学基础教学，其内容包括数学基本知识、基础概念以及相关增值方法。培育具有基本金融数学素养、能够运用数学模型和计算机技术解决金融工程、投资决策、保险精算等行业中实际问题的复合型人才。本课程是一门新兴的交叉学科，是现代数学和计算技术在金融领域的应用。学习本课程应有较好的数学和计算机基础,主要以《概率统计》和《随机过程》为基础，同时它也为学习《金融工程》、《金融决策》等后继课程奠定必要基础。

二、电子信息科学与技术专业

专业简介专业英文名：ElectronicsandInformationTechnologyProgram专业代码：080714T学科门类：工学（电子信息类）设置年份：2001年依托学科：电子技术、计算机科学技术优势专业类型：□国家特色专业 □国家综合改革试点专业 □北京市特色专业□卓越农林人才培养计划改革试点专业 专业认证：□是 ☑否专业简介：电子信息科学与技术专业，包括电子科学技术和信息科学技术两项内容，学习内容涉及电子学、信息技术、计算机三大知识板块，该专业侧重工程与实际应用，口径宽，应用前景广阔。培养方向涉及三个方向：电子系统分析与设计、信息电子技术、计算机编程技术。本专业培养具备电子信息科学与技术的基本理论和基本知识，受到严格的科学实验训练和科学研究初步训练，掌握电子技术、嵌入式开发、电磁场与微波技术、信息处理技术和计算机应用技术，能够从事电子信息系统、电路与系统、计算机科学与技术的研究、教学、产品设计、科技开发、生产技术应用或管理工作的电子信息科学与技术高级应用型专门人才。电子信息科学与技术专业创建于2001年，该专业师资力量雄厚，教师队伍职称学历及学缘结构相对合理、整体教学水平较高、科研能力较强，现有教授4人，副教授7人，青年骨干教师均为博士毕业。拥有校外实习基地5个、高校科技创新团队1个，研究生学科1个、校级精品课程4门，现有在校学生240余人。电子信息科学与技术专业拥有先进的教学、科研仪器设备，能较好地满足正常的实践教学、开放性实践教学和创新研究的需要，现有仪器设备1800台套，设备总值达到1000万元，实验室面积1000平米。该中心拥有电子工艺实验室、传感器实验室、嵌入式实验室、模拟电路实验室、数字电路实验室、EDA技术实验室、高频电子实验室、电路分析实验室、通信与仿真原理实验室、电子信息技术大学生创新开放实验室和电子实训基地等实验场所，已开出180多个电子类实验项目，实验开出率可达到教学大纲的100%，其中设计性、综合性及研究创新性实验项目达到50%。此外专业高度重视学生实践基地建设，目前拥有北京东方瑞通、航天星图、Oracle盈佳科技、洛阳巨龙通信、大连东软等5个软硬件实习基地，为学生实践能力的锻炼提供了保障。专业鼓励大学生参加各类大学生创新项目、各类竞赛活动。学生在全国电子设计大赛、全国数学建模竞赛、国际ACM大赛、北京市物理实验竞赛中多次获大奖，且参赛学生比例达40%以上，获奖率在90%以上，在各级大学生创新项目参与面广泛，90%以上同学均参加并从中受益。近五年本专业应届毕业生平均20%出国，35%在国内著名高校或科研机构继续深造，就业学生中10%考取公务员或事业单位，85%从事IT及电子技术研发,5%选择创业或教育等其他行业，其中计划出国的同学获Offer率接近100%，考研通过率70%，公务员报录比80%以上，就业的同学薪资在我校各专业中居于前列。

电子信息科学与技术专业本科培养方案一、培养目标本专业培养具有良好的政治思想素质、人文素养、科学文化素养和创新精神，具有较强的实验与实践能力，能在电信部门、电子工程企业、商业部门、财税部门、金融部门或科研教学机构从事计算机网络、通信网络、无线通信、光纤通信、自动化和电子工程的设计、研究、教学、开发应用和管理工作的应用型人才，并为硕士研究生教育提供优质的生源。二、培养方式本专业充分体现加强基础、注重素质、突出特色、提高能力的指导思想。为了使学生具有较强的理论基础，教学计划中特别加强了数学、物理学的学习；为了拓宽学生的知识面和综合素质，加强了电子技术、计算机技术和信息科学三个方向的综合教学，加强了可编程逻辑器件、嵌入式技术、集成电路设计与制作等最新技术；为了加强学生动手能力的培养，各类课程均安排有实践环节和课程设计。注重创新精神和创新能力的培养，选修课程、综合实验、课程实习、综合实习等环节重视学生的个性化培养，另外采用鼓励学生自主学习，每年组织指导学生参加物理竞赛、数学竞赛、建模竞赛、电子设计竞赛等各种竞赛，引导学生提高自学能力和动手能力。三、依托学科和专业核心课程1.依托学科：电子技术、计算机科学技术。2.专业核心课程：电子电路CAD、EDA技术、计算机接口技术、通信原理、单片机系统原理、信号处理与系统、传感器电子学、高频电子技术等。四、主要实践教学环节电子技术实验=1\*ROMANI，主要开设电路分析、模拟电子技术及其综合实验。电子技术实验=2\*ROMANII，主要开设数字电子技术、电子电路EDA设计及其综合实验。电子工艺实习，本实习学生进行电子电路装连焊等训练。电路仿真设计实习，主要进行Proteus电路、模电、数电及单片机仿真设计和Pcb设计等训练。单片机实习实践，基于单片机的电子设计制作训练。电子信息综合实习1，主要进行有关Web前端、后端数据库、移动App及人工智能技术实习。电子信息综合实习2，主要进行有关硬件设计、网络路由器制作、视频监控实习。毕业论文要求学生增强在分析问题、解决问题、综合创新能力，提高资料查询、文献检索及参与学术交流等方面的能力。毕业论文应做到以实践性课题为主。五、毕业生应具有的知识、能力、素质本专业毕业学生要求具备电子信息科学与技术的基本理论和基本知识，受到严格的科学实验训练和科学研究初步训练，具有本学科及跨学科的应用研究与技术开发的基本能力。本专业要求毕业生掌握数学、物理等方面的基本理论和基本知识；熟练掌握电子信息科学与技术、计算机科学与技术等方面的基本理论、基本知识和基本技能与方法；掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的技术设计、归纳、整理、分析实验结果，撰写论文、参与学术交流的能力。六、学制学制四年。七、毕业与学位达到本专业培养目标及相关要求，修满本专业规定学分，毕业论文（设计）合格，准予毕业。该专业毕业生至少修满180.5学分，其中必修课内讲课、必修课内研讨和专业选修共120.875学分，必修实践环节49.625学分达到授予学位条件的，授予工学学士学位。八、专业教学计划表

电子信息科学与技术专业教学计划表

电子信息科学与技术专业重点课程简介模拟电子：模拟电子技术--是电子信息类专业的主干专业基础课程，也是电子技术方面入门性质的基础课，具有自身的独立体系，同时也是一门理论与实践性并重的课程。通过该课程学习可以获得电子技术方面的基本理论、基本知识和基本技能，比较系统地掌握一些常用电子器件和基本电子电路的工作原理及分析设计方法，熟悉并掌握一些基本单元电路，具备分析问题和解决问题的基本能力，为以后深入学习电子技术某些领域中的内容，以及为电子技术在专业中的应用奠定基础。数字电路：数字电子技术主要研究各种逻辑门电路、集成器件的功能及其应用，逻辑门电路组合和时序电路的分析和设计、典型集成芯片功能、555定时器等。自20世纪70年代开始，用数字电路处理模拟信号的所谓数字化浪潮已经席卷了电子技术几乎所有的应用领域。随着计算机科学与技术突飞猛进地发展，用数字电路进行信号处理的优势也更加突出。为了充分发挥和利用数字电路在信号处理上的强大功能，我们可以先将模拟信号按比例转换成数字信号，然后送到数字电路进行处理，最后再将处理结果根据需要转换为相应的模拟信号输出。单片机系统原理：单片机又称单片微控制器,它不是完成某一个逻辑功能的芯片,而是把一个计算机系统集成到一个芯片上。相当于一个微型的计算机，和计算机相比，单片机只缺少了I/O设备。概括的讲：一块芯片就成了一台计算机。它的体积小、质量轻、价格便宜，为学习、应用和开发提供了便利条件。同时，学习使用单片机是了解计算机原理与结构的最佳选择。EDA技术：电子设计自动化（ElectronicDesignAutomation,EDA）是20世纪90年代以来出现的新兴技术。EDA技术依靠功能强大的计算机，在EDA工具软件平台上，对以硬件描述语言为系统逻辑主要描述手段的设计文件，自动地完成逻辑化简、综合、适配以及仿真测试等功能，直至实现既定性能的电子系统。与传统的设计方法相比，EDA技术提供了强大的系统级设计能力和完善的仿真校验工具，有效地提高了设计效率，减少了设计成本。作为电子信息科学与技术的一门重要