6 Sigma基本课程课件

6SigmaBasicTraining編制：AdamHsieh版本：R01華億電子廠AmaxElectronicsCp=2.0Z=6CPk=1.5Z=4.5ppm=3.46Sigma基本课程学习目标学习内容1.统计和业务2.6σ

理解3.基础统计概念●可以在本人的业务领域定义顾客，并说明顾客和品质之间的关系。●可以说明6σ的各种意义。1.统计和业务1.了解统计概念?1)所有业务都是互相关联的过程供给者顾客过程输入输出2)所有过程的输出结果都存在偏差。

--->偏差产生的原因：5M1E.3)减少偏差是提高品质及产品性能的重要因素。2.统计理论与统计工具过程偏差数据改进提高统计概念统计用工具特性描述

分析

执行3.SIPOCSupplierCustomerProcessInputOutputSIPOC1.统计和业务1.偏差的理解为什么会发生这种事情呢？正如上图，若我们在生活中仅凭平均就武断地下结论，必会犯一些严重的过失，为了做出比较正确的判断，我们在掌握平均的同时，还需了解数据离散的程度（偏差）。表示偏差值的数据称其为标准偏差，用希腊字母“σ”表示。喔喔我听说平均才四米深1.统计和业务2.标准偏差(Sigma)的理解1

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5●标准偏差的概念平均值

计算1,2,3,4,5等5个数据的平均值。计算每个数据与平均值之间的距离。累加所有距离并除以数据个数。结果就是Sigma=平均距离-即，所谓标准偏差就是指数据到中心值距离的平均值。

假设前例中平均水深为4m，标准偏差为3m，这时，海底的状况？思考一下吧!!距离

假设前例中平均水深为4m，标准偏差为10cm，这时，海底的状况又是如何？距离距离距离距离1.统计和业务3.偏差（Sigma）和品质售后服务中心声明：他们处理客户问题的平均时间是30分钟。☞这里所谓的平均时间为三十分，显然不包含偏差的信息，（若平均为三十分，标准偏差为五分钟时，顾客真正感受到的实际时间是什么呢？）☞顾客的基准是偏差,与我们所说的平均是有巨大差异的。中国最大的资料库下载平均30分顾客感受的品质我们的观点☞记住：顾客感受到的不是我们一直再三强调的平均，而是散布（偏差）。☞无论服务中心如何标榜平均三十分，若顾客实际所费来考虑时间为四十分，那么顾客感受的品质就是四十分。所以，今后我们所有业务的品质基准都应在顾客的观点。减少偏差，意味着提供着优秀的品质。☞偏差大在某种程度上说明顾客感受到的品质的水准存在问题，偏差小则说明顾客感受到的品质的水准稳定。

品质：在第一次就满足顾客的期望与要求。1.统计和业务4.Sigma和Sigma水平▶平均修理时间是三十分钟，标准偏差是五分钟。标准偏差（Sigma）为十分钟时，是大还是小呢?如何判断呢？即，为了判断标准偏差的大小需要有一个标准。这样和标准比较，就可以判断大小了。比较标准偏差和标准得出的值称为Sigma水平（σ水平）。5.Sigma水平的计算20分25分30分☞25分和30分之间的这个标准段可以包含几个标准偏差呢？标准偏差为五分钟，故可包含一个。这时，称为1Sigma水平。所谓Sigma水平就是指标准段内可包含的标准偏差的个数。☞改善后标准偏差将得到改善，那么Sigma水平又将如何变化呢？若由5分缩减为2.5分，则变为2SigmaLevel。若再缩减为一分的话，则变为5SigmaLevel。即，Sigma水平值大，标准偏差则小，也可看作向顾客提供的品质好。▶中心内修理时间是三十分钟，标准偏差是五分钟。●现在修理时间控制在20~30分之间。1.统计和业务65432

3.42336,21066,807308,53799.9996699.976799.37993.319369.1463%良品率不良率σLevel6.什么是6sigma呢?☞将各个SigmaLevel进行具体数值化比较的结果如下…☞6Sigma水准下，执行百万次业务时脱离顾客要求的情况只有三到四例，与其相应的数值就是3.4ppm(PartsperMillion).☞3.4ppm象征完美，又可称作“零”缺陷。☞每向上1σ，纯收益增加约10%。PPM2.6Sigma理解7.6sigma的实际意义（99%的品质与6Sigma品质）99%正确性(4σLevel)6σLevel发送300,000封信时3,000封出现误送只有1封出现误送启动500,000台计算机时4,100台无法启动仅有两台无法启动500年间每月会计结算时50个月的收入支出金额有误仅0.018个月的金额有误电台在一周的播放时间中……停止播放1.68个小时仅停止播放1.8秒(TheSixSigmaWay-McGrawHill,2000)8.品质管理的历史18世纪IQC1940年代SQC1970年代TQC1980年代TQM6σ2.6Sigma理解9.6Sigma历史◎BillSmith报告书:工厂中损失主要原因为隐形工厂及累计回收率的影响

◎MikelHarry的具体实践战略。（Motorala）

◎1988年第一次颁发MalcomeBoldrage奖。◎后来，传播到TexasInstrument,ABB,Allied.Signal,GE,Polaroid,Nokia,LockheedMartin,Sony等公司。●

什么是隐形工厂?●

累计回收率?某公司从设计到销售经历十个工程，这时比较累计回收率……设计制造销售10阶段4σ6σStep1Step2Step3Step4Step5Step6Step7Step8Step9Step100.993790.987620.981490.975390.969330.963310.957330.951390.945480.939610.99999660.99999320.9999890.9999860.9999830.9999790.9999760.9999720.9999690.99996610.6Sigma水准和累计回收率2.6Sigma理解11.6Sigma定义.Itisabusinessprocessthatallowscompaniestodramaticallyimprovetheirbottomlinebydesigningandmonitoringeverydaybusinessactivitiesinwaythatminimizeswasteandresourceswhileincreasingcustomersatisfaction.▶MacroQualitywithMicroMoney!▶WorkingSmarter!NotWorkingHarder!▶DoitRightFirstTime!SixSigmaisaboutdoingwhatisright,Notnecessarilydoingwhatiseasy.

ItisahighlydisciplinedprocessthathelpsusfocusondevelopingAnddeliveringnear-perfectproductsandservices.通过对公司日常业务的考察，设计出大幅提高利益的商务过程就是6Sigma。从而促使公司的资源浪费得以最小化，顾客满足得以增加。--MikelHarry-Sixsigmaisthewaywework.--GE-2.6Sigma理解12.6Sigma活动的优点.●可精良化业务/品质●在源流阶段管理原因因子，从而实现对结果的预想和管理.▶废弃再作业的减少时间缩短。●工作现场（办公室/生产线）和统计学紧密结合▶通过数据可以轻松解决实际性问题。●组织内品质语言的共同化▶组织内交流的共同语言●为推进PROJECT进行适当的Package支援。▶节减分析所需时间，轻易解释分析结果●实验数据的分析▶这使客观评价和判断变得可能▶经验事实的证明●数据重要性认识提高▶放弃依据经验，先主观的判断，形成知识经营的意识.2.6Sigma理解目标

识别问题

定义，识别需求

设定目标

收集数据证实问题及过程

测量关键问题

确定关键因素的根本原因。验证假设

树立改善根本原因的对策。测量效果

树立效果维持管理标准

直接调查QFDProcessMapping

鱼骨图，

逻辑树

关联图Graph分析

假设验证

Melt-In

实验计划法-分散分析–实效分析

–回归分析

分层法GageR&R4BlockDiagram（区位图）

SPC

控制管理图定义测定分析改善管理常用工具13.6σ活动方法及工具步骤2.6Sigma理解14.我们相信….●我们可以把失误减少到0，我们可以让事情更快地完成。●我们力争让人们理解并改进相关的业务流程，维护调控这种解决问题的方法。●我们可以对要做的事进行测定和分析，并得出创造性的解决方案，以达到圆满结局。●我们能极大满足顾客需求，同时创造最大的利润。DigitalMedia2.6Sigma理解『例』◎总体：

◎参数:◎样本:◎统计值:3.基本统计概念1.基本用语的理解总体样本总体的特性描述：参数样本的特性描述：统计值为了了解惠州市的电脑普及率，从惠州市抽取1000家住户作调查，结果拥有电脑的住户有250家。1.充分摇匀2.取出一汤勺3.判断4.采取措施☞没有偏差☞样本抽出☞分析：统计值2.数据的收集●随机性?Theoriginofasamplingsurvey3.基本统计概念☞总体和参数?☞样本和统计值？3.样本与估计袋中有白球和黄球（共二十五个）从中抽取五个球以后，推测袋中黄球的个数是多少？4.误差的理解3.基本统计概念5.数据的理解?1)数据是指？☞以数字形式表示的过程/产品特性的信息。2)数据的种类

离散性（Discrete）数据：可以用特定的数字表达的数据。

连续性（Continuous）数据：随着测量系统的精密度，测量值连续增长的数据。

6.数据整理◎表示数据的中心（算术）平均（Average）中央值（Median)众数(Mode)◎表示数据的偏差标准偏差（StandardDeviation）分散（Variance）范围（range）百分率（Percentile）(分布中心)(分布的离散程度）3.基本统计概念7.分散的理解（偏差）

1)请投掷两个骰子。2)