A股2022年投资策略：终莫之胜

A股2022年投资策略：终莫之胜1、2021年：被“能源转型”长期主线所掩盖的“熊市”2021年：宏观杠杆率大幅下滑，但市场未下跌2021年，市场面对的是经济增速的下降、信用条件的收紧以及宏观杠杆率的大幅下滑，在这样的环境下，全A在上涨中反而消化了前期的估值。截至2021年Q3,实体经济部门杠杆率已经相较于2020年回落5.3%,远远超过了2018年(-1.9%)o历史上看宏观杠杆率的下降往往会给权益市场带来估值收缩的压力，因此市场会面临大幅调整，但2021年却是一个例外：估值贡献仍为负，但收缩幅度不如之前，万得全A/上证指数仍能录得正收益。市场的上涨主要由新能源和传统行业贡献，万得全A剔除了新能源和传统行业之后，全年涨跌幅仅为0.24%。剔除新能源之后的宽基指数估值收缩程度更大；而剔除传统行业之后的估值收缩程度反而降低，传统行业的收益全来自于盈利改善，市场并未给予估值上的认可。图1:截至2021年Q3宏观杠杆率的下降幅度已经大幅超过2018年 金融机构:各项殍款余累:同比（%） il■会肱黄煤楔存量:冏比（％） 金融机构:各项殍款余累:同比（%） il■会肱黄煤楔存量:冏比（％）§2.0"涔9OZ90S-0Z89Z0ZsrAozZ.ZOZ—用L信I」9O-OOZ帚£57NNOOri■3900Z•w-sooz.0一.Gooz」uoozo大市值持有投资者“史诗级别”的跑输2021年以来，大市值持有投资者大幅跑输小市值持有投资者，2021Q4开始有所缓和。具体来看，2020Q4偏股混合型基金中业绩最好组与业绩最差组的平均持有市值之差达到历史最高点（大市值风格明显占优），而自2021年以来，情况逐步发生逆转：偏股混合型基金中业绩最好组与业绩最差组的平均持有市值之差逐步收敛后开始负向扩大（小市值风格明显占优），并于2021Q3达到历史极值水平，与此同时，两者的业绩之差在202103达到历史高位。202104以来（截至11月30日），业绩最优组与最差组的平均持仓市值、收益率之差均有所收敛。2020Q4以来，偏股混合型基金中业绩最好组与最差组的平均持有市值之差从历史最高点，回落至2021Q3的历史最低点，同时，两者的业绩之差在2021Q3达到历史高位。2021Q4以来（截至1130）,业绩最优组与最差组的平均持仓市值、收益率之差均有所收敛。认知周期转向“重视当期盈利增速”阶段如果我们以HS300指数成分股为基准，计算主动偏股基金持有市值前100大的重仓股的过去三年净利润增速、当期净利润增速、过去三年平均ROE、ROE平稳性、估值（PEttm）在某一时点的分位数（注：ROE平稳性、估值等指标采用逆向排序，即分位数越高越稳定、便宜，其他指标为正向排序）发现：2021年以来，主动偏股基金持有市值前100大的重仓股组合的“当期净利润增速”的分位数在稳步上升，并于2021Q3成为分位数最高的指标，而估值（PEttm）的分位数则从历史地点逐步回升，这意味着：2021年以来，“当期净利润增速''逐步成为当前主流机构投资者最看重的因素，而主流机构投资者对估值的容忍度在逐步下降。相对于HS300而言，公募对于估值与基本面的重视程度存在周期性协同变化：对估值——其朝净同加电连：殳都 PHtm——其朝净同加电连：殳都 PHtm：全部 过去3。RC卜仝A5EP.KOTX:60.e0Z⑨)$目另260±总若57二0Z2INMlxezfpKoz6a.匚忘mMworl60.w-lezs士mm—ozAaTozSTOZH-r.orlszoz6040Z皂ezzwoz60.210Zmooz6a.KOON6n.r-wznow60/900rlifmorlS.S00Z书toozstoortzzfxRmnooz的容忍度从上升到下降过程的同时会经历“重视当期景气-重视过去3年景气-重视当期景气”三个阶段。ffl7:相对于HS30Q而言，公募对于估值与基本面的重祝程度存在周期性诬同变化85b 过去3年净闩池增速全舰R57隹件全部基本面驱动下A股跑输美股与2021年A股走势不同，2021年美国继续上涨，标普500相对中证800出现了明显的跑赢，符合历史基本面规律。历史上来看，除了2015牛市期间之外，A股和美股的相对表现与两国之间的经济增速差高度相关，其中股市的相对表现可能提前于基本面。2021年标普500相对中证800明显跑赢,符合两国经济增速差收窄的基本面事实。同时，与2020年不同，2021年的海外风险资产上涨并非依靠天量的流动性，而是一个基本面牛市。为了剔除货币政策对资产价格的影响，我们计算采用黄金和数字货币加权得到的“金币”组合，作为实际货币对资产进行计价，并和美元计价的资产走势进行对比。采用美元计价的大部分资产2020年QE期间的年化收益率高于2021年截止11月底的年化收益率,而采用“金币”组合计价的多数资产2020年QE期间的年化收益率小于2021年截止11月底的年化收益率，说明市场在2020年更多是流动性驱动的上涨，而在2021年更多是基本面修复的上涨。图9:采用“金币”组合计价的多数资产2020年QE期间的年化收益率小于2021年“金币”组合计价的资产年化收益2、能源转型的长期主线VS短周期波动能源转型的长期主线我们认为，正是能源转型产业升级因素的存在，导致了全社会企业资本开支流动发生转移。对于传统行业而言，供给的约束使得开支意愿下降：2016年后，行业各自经历了自然出清供给侧改革，产品价格下滑的趋势得到扭转，中枢逐渐上移，而新的产能投放几乎在2020年后结束，这让各行业产能利用率在2021年相继创下历史新高。尽管部分传统板块当前的资本开支并不低，然而根据上市公司披露的2021半年报明细和重大项目投资公告来看，其资本开支更多用于技术改造（低碳改造、环保改造）和新兴行业转型，而非扩建产能。而碳中和使得传统行业的这一趋势被近一步确立，企业远期预期的改变也让资本涌入新能源系统之中，导致了新能源系统建设时企业的投入可以被定价为产能的增长而传统行业的高毛利则继续享受盈利改善，从而支持其低碳改造和产业转型。因此，2005-2007的周期股的两大属性被一分为二，传统行业享受高毛利，而新兴行业享受高的产能成长。这一特征,带来了2021年5月以后在经济周期回落中，新能源和周期行情的此起彼伏。图II: 2021年工业企业的产能利用率创下历史新高(%)6O，ZOZ6O，ZOZ的E0，H0z60,M0z如E06Z0Z60.6一0Z2,6一0Z60,8一07E0,8一0Z60,9一076。房-07E0-B0Z603-0ZE04-0Z60，EszE0，E-0Z■工业产能利用率:当季值■工业产能利用率:当季值ooooooOooooooO9.753L977777766短周期的需求讨论房地产景气在2021年下半年的快速走弱和部分房企出现的违约风险，造成了市场对2022年总需求回落的担忧，促使投资者选择基本面更坚韧的板块。这种担心不无道理，房地产对总需求的影响渠道是通过房地产投资中的建筑工程、安装工程、设备器具购置投资对其他行业形成需求，根据NBER的工作论文，以2017年的投入产出表计算，房地产及其相关行业占经济总量达到了28.7%o正因为房地产占经济总量的比例足够高，我们才会观察到自2021年6月房地产各项指标出现明显走弱时，宏观经济指标也同步出现了回落：从6月开始，房屋新开工面积累计增速及商品房销售面积累计增速双双回落，而PMI回落的斜率也开始变大。市场的表现与基本面的结构性吻合，从6月开始，在宏观经济中更为坚韧的出口链相关标的实现了超越市场其余板块的涨幅。正因为房地产对经济的影响重大，对其“下行”幅度需要更加审慎地下结论。上文中提到的建筑安装、设备器具的投资额取决于施工面积大小和单位施工成本的高低，因此，探究房地产对经济的“拖累”，需要关心的是“施工面积”这一滞后指标，而非拿地、销售等领先指标。房地产的是一项特殊的“产品”，完整经历拿地、新开工、取证销售、施工、竣工环节大致需要2.5-3年的时间，这意味着当期看到拿地差、销售差,其实反映的是下一期新开工动力不足，但不等于施工面积必然衰退。而每一年的施工面积增长来源于三个贡献项：1、新开工面积的增长2、停缓建面积的减少（复工）3、期初转入的增多（上期施工-上期竣工）-（上上期施工上上期竣工），换言之，上期施工面积多对本期施工面积是正向的、上期竣工少对本期施工面积是正向的。在我们的测算下，由于2021年相对2020年的施工面积大增和近几年竣工的不足，2022年的施工面积、施工相关的投资额（即上文中提到对经济总量产生影响的建安工程、设备器具购置)将维持稳定，不会对经济造成过大的拖累。图16: 2021年6月随着房地产新开工和销售面积同步下滑，PMI快速回落(％)■房屋新开工面积：累计同比商品房销售面积：累计同比根据对新开工、复工、竣工的不同假设，2022年的施工面积增速预测在1.7%-7.4%之间，中性情景(4.1%)下好于2015年、2016年、2017年和2020年，悲观情景(1.7%)下好于2015年，乐观情景下为7.4%。从历史数据及行业运营要求来看，新开工面积稳定滞后于土地成交面积3个月，因此根据当前的土地成交情况可以合理推测3个月之后的新开工情况；再往后需要对拿地进行假设，悲观的情形，我们可以类比2015-2016年每月的成交土地面积环比，那时是近10年的最低值，房企在2011-2013年政策的反复中形成了较为谨慎的倾向；中性的情形，我们可以类比2016-2017年每个月的成交土地面积环比，尽管“房住不炒''在2016年末首次提出，但棚改客观上促进了房地产市场的行情，也使房企主观上愿意抓住发展规模的“最后窗口期”；乐观的情形，我们采用金融危机之后到目前的每月环比最大值。而对复工面积的预测，我们发现自2016年开始，停工面积大幅上升，背后的原因可能是“房住不炒”政策下，房企将有限的现金流收拢投入到优质项目中，而将相对较差的项目停缓建；另一个原因则可能是供给侧改革后建材价格有所上升，导致建安造价的提高，对投入资金形成了更大的压力。停工面积在2018年达到了顶峰，2019年有些许回落，而由于2020年的疫情停工面积大幅上升，目前恢复到2018-2019年的区间中，仍高于2016、2017年的水平。因此我们可以类比上述年份做出不同假设：悲观情形是保持当前水平（6.5万平米），中性情形是继续恢复至2019年水平（6.2万平米），乐观情形是回到2017至2019年之间的均值水平（5.6万平米）。在对新开工和停工做出假设之后，仅需要对竣工面积进行假设，2016-2018年为大幅新开工的年份，以2.5-3年的交付周期为限，则2018H1-2021为高竣工的年份，但2018年以来竣工缓慢，且被2020年的疫情打乱了节奏，竣工周期顺延至2022年；因此对本年度剩下两个月的竣工可假设低竣工（2018-2019年均值，3.9万平米）和保交付高竣工（2019-2020年最大值，4.2万平米）两种情况。对单位施工面积所需成本做出不同假设下，我们计算出2022年房地产投资（除土地购置）增速在5.6%-9.8%之间，好于2015年、2017年和2018年。施工面积*单位面积施工成本=建安器具投资额；单位面积施工成本与钢铁价格有同步关系，根据此可大致拟合单位成本。2021年钢铁价格出现了一轮明显的上涨，以2021年平均的单位施工成本（1164元/年）为假设，则是较为乐观的估计情形；更谨慎的假设是由于施工面积增速回落，建材面临的需求同样回落，但供应端仍面临收缩的限制，与此情形类似的是2016年（1140元/年）。图19: 施工面积的来源拆分（万平米）：期初转入占比■新开工面枳■新开工面枳■沙停工面枳期初转入面枳110000().0b9(K)000.0\700000.0-500000.0-300000.0100000.0-100000.0$40=耨300000.0100000.0-100000.0$40=耨e跑)K0一4K0N京0SZ以这样一来，“房地产下行将带来十年周期大顶”这种预期的基础则并不坚实。例如，我们在施工面积中性预测下，假设单位施工成本回落至2016年的水平，则2022年房地产投资额（除土地购置）的增速将为7.4%,相较同假设下的2021年预测值下降1.8个百分点，将这一增速乘以各行业需求对房地产投资的依赖度，我们将发现“拖累”最大不会超过L8个百分点。如果假设单位施工成本维持在2021年的均价水平，2022年房地产投资额（除土地购置）增速为8.31%,相较2021E下降0.9个百分点。则对各行业的拉动相较2021年仅会减少不到1个百分点。而对房地产的需求维持稳定，其实不需要过强的假设。施工面积和投资者维持稳定，必要的一个假设是房企的资金能够支持上述投入，基于2003年以来的月度数据，我们以施工投资额（建安器具购置）对房企到位资金合计值做回归，发现解释力度达到0.98,系数显著（P<0.05）,因此我们可以用前文测算的施工投资额区间对房企到位资金做简单拟合。根据我们测算，房企到位资金增长-1.8%到2%即可满足施工投资额，基于2006年以来的月度数据，我们以施工投资额（建安器具购置）对房企到位资金合计值做回归，发现解释力度达到0.98,系数显著（P<0.05）,因此我们可以用前文测算的施工投资额区间对房企到位资金做简单拟合。房企到位资金分为：国内贷款、自筹资金、其他资金（定金及预付款、个人按揭贷款）、其他应付款，分别可以简单理解为：房企在开发阶段获得的开发贷、委托贷款等；房企以自身资本金或集团债券融资获得的自筹资金；销售回款;对上游供应商的经营占款。其中国内贷款、个人按揭贷款这两项涉房贷款占资金来源的比例在30%上下波动，而根据测算，2022年所需的涉房贷款增速在5.2%-9.3%之间，低于历史上大多数年份，且低于2022年人民币贷款整体的增速一致预期（11.4%）o从这一角度看，房地产对信用扩张的拖累将减弱，且当前政策正在引导新的信用扩张渠道。2021年预计房地产到位资金中涉房贷款增速仅0.92%,一定程度上拖累了信用扩张。而2022年根据我们的预测，稳定房地产需求所需的信贷增速为5.2%-9.3%,这一增速从历史上来看较低，容易满足；其次,对信贷增速的拖累也将显著减弱。此外，政策指引下还存在新的信用扩张渠道：（1）能源转型：主要通过绿色贷款、绿色债券、碳减排支持工具等方式，鼓励资金流向有助于能源转型的经济活动中；（2）乡村振兴：利用再贷款利率等工具引导信用直达实体，支持“三农”及小微企业。图22: 满足林工投资与所需集灼2022年房企到位资金增长低于历史大多数年份房地产*1位北金：货敖修建在房地产拉动的传统需求稳定的基础上，新的信用扩张渠道也将对传统行业形成新增需求。在新能源下游市场（车、风电、光伏等）不断扩容放量的过程中，也将带来对于传统工业金属/化学原材料的需求：工业金属主要包括铜、铝，甚至是钢铁；非金属原材料如硅；化学原材料包括电石、甲醇、醋酸、烧碱、纯碱、六氟磷酸锂等。供应与成本冲击：通胀将在需求恢复中上移通胀同步之后：运输修复或导致通胀压力的传导在需求恢复的情况下，供给约束与成本冲击难以消退。第一是海外因素。疫情前，中国的PPI领先美国CPI的商品项，反映的是中国通过贸易向美国传导的商品性通胀。疫情后,中国的PPI与美国的CPI商品项却同步上涨，背后的原因是海外需求与国内供给间的错配，以及供应链的瓶颈。随着供应链的改善，海外的通胀压力可能因此缓解，但国内或迎来海外因供应链问题延后的需求所带来的通胀压力。此外，航运修复可能带来贸易商对国内部分低价商品的套利需求，进一步加强国内通胀压力。价格差异：中国压降能源价格仍存在外部压力海内外碳价差距进一步拉大，或抬升部分高碳排放行业的生产成本；同时海外能源价格与国内差距也较大，上述两个因素都将给国内带来通胀压力。近期欧洲碳排放权交易价格已经达到国内的13.67倍，国内外碳价在供应链逐步修复的场景下将会有收敛的压力，因此对于国内碳排放占比较高的行业而言，典型的如火电/电解铝/钢铁，如果按照中国、欧盟2020年的碳排放量加权之后的碳价来测算它们的单位碳排放成本，则生产成本抬升很明显。与此同时我们如果将海内外能源按照标准煤的热力值进行等价换算，则我们发现国内能源的单位标准煤价格与海外定价的原油、天然气的价差较大，为中国进一步压源价格形成阻碍。626: 我情时中国PPIfll先美国CP1商品疫情后两者同步上派2.3.3.2021年电力短缺:远非季节性可以解释2021年电力短缺的核心原因在于需求端制造业/居民部门的用电需求增长超出了历史趋势，同时遇上水电发电大幅下滑，因此给火电以及其他可再生能源发电带来了较大的压力。如果我们剔除周期性波动，看用电量的趋势项，则我们发现2021年的电力需求大增远非季节性可以解释：从总量上看趋势项明显突破了原来的增长趋势；从结构上看制造业/居民的用电远远突破了原来的趋势；采矿业还未达到2017年的历史高点，服务业的增幅也不是很明显。2.1.3展望2022年电力：大概率仍短缺首先，从用电需求端来看，如果同时考虑到单位GDP能耗下降、实际GDP增速以及电力消费占比的因素，则2022年中性情形假设下全社会用电量的同比增速为7.49%o具体测算公式如下：2022年全社会用电量同比增速=（2021年实际GDP*（12022年预测实际GDP增速）*2022年单位GDP能耗目标*2022年电力消费占比）/2021年全社会用电量-1其中2021年/2022的实际GDP增速假设为8.3%/5.5%,2022年单位GDP能耗比2021年下降3%,2022年电力消费占比提升幅度类比2021年设为0.90%o在上述参数假设下2022年的全社会用电量增速大约为7.49%o从需求结构上看，如果市场担忧2022年的出口有所回落对制造业用电量增速会造成拖累，那么经过我们测算这种拖累可能十分有限：假设三大产业的用电量增速回到2019年趋势项的水平，则2022年用电量增速可以达到6.61%。需要注意的是这个用电量增速并未考虑到电气化的趋势，因此这个增速实际上是偏低的。图35: 历史上PMI新出口订单与第二产业用电量增速相关性较高70「 PMI:新出口订单z 全社会用电量:第二产业:累计值同比（右）60aHiI1|\050544o33CO，ZO@60-0N0M吼2小一050544o33CO，ZO@60-0N0M吼2小一02二aozZ-7匚oz一01一ozZ0-9-0ZE0S3ZMbHorSA3Z907一orZ.0-二oz806一OZ60-600Z2-sooz二旨rslSJdooz-odoozZOJOOZ反而在大力发展新能源、新基建并提升电气化程度的趋势下，电力消费占比提升的速度将大幅提升，这一点是此前不曾有过的。（1）未来由于新能源下游带来的电力新增需求主要来自新能源汽车充电以及相应的原材料生产耗电（光伏硅片、铝、铜等）。而根据中央经济工作会议的表述，这些原材料耗能不计入能源消费总量控制，根据我们的测算，在2022年光伏装机容量为75GW的情形下光伏硅片生产耗电将达到991.34亿千瓦时，而由于电线电缆、新能源汽车等下游需求带来的铜和铝生产耗电将达到361.01亿千瓦时，上述用电量占2021年用电量约1.65%o如果风光2022年的新增发电也不纳入到能源消费总量控制，则上述不纳入比例将占2021年用电量的3.65%0(2)2022年由于数据中心、5G基站带来的耗电量约为2720亿千瓦时，约占2021年用电量的3.31%。因此我们认为2022年的用电需求增速很有可能高于中性情形下的7.49%。其次，从电力供给端来看：如果2022年风光的消纳比例大幅提升，则水电、火电的发电压力或缓解，但这意味着的是电力供给越来越依赖于不稳定的一次能源(风、光、水)。情形一：假设火电2022年在动力煤保供稳价的基础上全部发力，则对于2022年可再生能源的发电增速要求在10%以±o2020年，电力行业全年动力煤消费量20.86亿吨，占全部动力煤消费量的60.68%,火电产量53302亿千瓦时，占全部电力的70%。当前保供稳价的手段：核增产能、扩建产能、加大进口、加速投产，在2022年大约能新增动力煤供给32610万吨，按上述比例，则对电力行业新增供给19892万吨,对应发电为2021年火电发电量的8.69%。假设上述火电全发力，则在不同用电量增速假设下，对于可再生能源发电占比和增速的要求在10%以上。图37: 与新能源相关的用电如果不纳入到能源消费总量控制，则该比例占2021年用电量可以达到3.65%在火电供给充足的情形下，如果假设2022年我国光伏装机75GW（欧洲光伏产业协会预测）、风电装机40GW（世界风能委员会预测），可利用小时数相较于2021年的增长率等于过去五年均值，则水电发电2022年的增速将达到3.44%左右，低于过去历史中枢水平（2016-2020年均值为4.05%）。但上述假设都基于2022年环境较为稳定、电网投资增速较高的情形下（即不缺风、光且消纳比例大幅提高）。面对不断增长的电力需求，电力供给的问题就在于：原本新能源转型是为了应对不断变化的气候环境给人类带来的威胁，但新能源本身却越来越依赖于不稳定的一次能源（风、光和水），上述矛盾在储能、智能电网等技术未得到明显突破和大范围应用之前都将一直存在，从而给整个电力系统带来脆弱性。情形二：即便不考虑火电的约束（即对火电发电不作任何硬性要求），2022年要求的除火电以外其他形式的发电增速大概率大于9%。这里核心参数是用电量增速与除火电以外其他形式发电的发电量占比，2021年约为28.73%,而在火电发电占比不断下降的预期下，该占比大概率会不断提升。图40: 假设2022年电力够用且风光消纳比例大幅提升的情境下，水电发电压力不是很大^■2021E同比・M?O22E同比 2022年占比-2021年占比（右）寻找失落的消费经济结构转型伴随消费转型2022年是经济结构从依赖房地产逐步转向乡村振兴和共同富裕的元年，而这个过程也将伴随着消费结构的转型。稳增长的抓手可能在于乡村，原因在于乡村“有人”、“有空间”，振兴乡村“有工具”、“有好处”。疫情以后，不但乡村收入相对于城市更快恢复，而且人口回流家乡的趋势更加明显，目前农村外出务工劳动力绝对值恢复接近疫情前，但工资相对于疫情前上涨幅度年化6.1%,仍与疫情前的增长速度形成差距,这也侧面反映了城市对农村剩余劳动力的需求在减弱，这又会进一步加居『农民进城”这一现象的衰弱，人口从农村走向城市的趋势在发生改变。另外，农村土地流转正在为信用派生提供更多工具，农村集体经营建设用地入市流转已试点3年，2021年9月中央部署起草政策性文件，未来将成为乡村振兴资金的重要来源和信用派生的增量点。更不容忽视的是，巩固农村人口脱贫和提升农村居民收入同样也是缩小收入差距，实现“共同富裕”目标的重要抓手。2021年12月8日至12月10日召开的中央经济工作会议将乡村振兴和共同富裕提到了更高的地位，会议指出“全面推进乡村振兴，提升新型城镇化建设质量……把提高农业综合生产能力放在更加突出的位置，持续推进高标准农田建设，深入实施种业振兴行动，提高农机装备水平，保障种粮农民合理收益”，我们认为这将引领农业机械、种业等决定农业综合生产能力的行业更快发展。近日，国务院也印发了《“十四五”推进农业农村现代化规划》，要求“明确聚焦七个方面重点任务，即提升粮食等重要农产品供给保障水平，提升农业质量效益和竞争力，提升产业链供应链现代化水平，建设宜居宜业乡村，建设绿色美丽乡村，建设文明和谐乡村，巩固拓展脱贫攻坚成果、有效衔接全面推进乡村振兴“，这与共同富裕的要求不谋而合，在收入提升的同时，切实提高居民生活质量，有助于提振农村消费，也对改善农村居住环境提出了更高的要求。而当前农村消费水平及收入水平绝对值与2010年的城镇居民水平相近，与当下城镇居民的消费结构显著不同。往后看，农村收入及消费水平相对城镇更快速地提高则意味着全社会的消费将进行重新的一次“升级”，相关的领域与此前所理解的“消费升级”并不重合。当前来看，农村与城市不同的是其居住成本提升慢，为其它的消费的增长提供了空间，例如：交通和通信提升快于城市；而衣着和食品消费下降得比城市更慢；而未来教育、文化和娱乐占比仍有提升空间。 全国城镇居民人均可支配收入：累计实际同比 全国农村居民人均可支配收入：累计实际同比 全国城镇居民人均可支配收入：累计实际同比 全国农村居民人均可支配收入：累计实际同比10.005.000.00-5.00-10.00库s--8^8。，0日0的当86Z0Z图43: 疫情发生之后，乡村收入相对于城市更快恢复（%）15.00随地产改善而回升的消费“核心资产”，未来将面临经济驱动逻辑的变化自2016年后，消费板块迎来慢牛行情，然而在板块繁荣的背后，存在着大量不在核心驱动逻辑（地产一城镇化一消费升级）内的消费资产处于滞涨格局之中，而估值同样处于历史低位，这类股票集中于大众消费板块中，如轻工制造（家具、家居、文娱轻工）、商贸零售（百货、超市）与休闲服务（景区、电商及服务）等。部分投资者认为，2022年地产政策的边际松绑会带动消费核心资产的景气度回升，然而需

要注意的是，在未来随着乡村振兴、共同富裕等政策的不断落实与推进，如果相信未来经济结构转型与增长引擎的切换，那么消费的转型也将不可避免：过去地产与城镇化驱动的消费逻辑，应该向更多县域消费与中低端人群消费转移。而另一方面，疫情过后受损严重的部分消费板块在2021年的修复力度不及预期，未来业绩进一步改善具备较强确定性，其中同样存在大量机遇，因此在未来过去大量滞涨的消费板块价值有望得到重估。主流投资者需要对结构切换作更多准备2021年以来，主动偏股基金对于大消费板块（医药、食品饮料、消费者服务等）的配置比例在不断下降，而在新能源相关板块（电新、化工、有色等）的配置比例提升，但截至2021Q3,大消费板块仍未主动偏股基金的主要重仓板块，更进一步地，从大消费板块的细分领域上看，截至2021Q3,主动偏股基金持有最多的为白酒、医疗服务、医疗器械、生物医药、旅游零售等板块。这意味着主流机构投资者尽管重仓消费板块，但是需要为结构的切换作更多准备。图SO: 2021年以来（截至2021Q3）,主动偏股基金配置大消费板块的比例在不断下降，但消费板块仍为主要重仓戈奈@朱弟留年板块SC/WU道»戈奈@朱弟留年板块SC/WU道»IU&S*tfx«0n2=Ntt1本计郭BesJwa£3«M:ls♦MT*置n工■*UISKSX病图".lystf』片裳集a髭★名米仔xis主也■实卬和I比例:上动偏收«ST2021Q1■实际配置比例:主动儡发基金：2O21Q3,实行配置比例:主动窗般基i?:K21Q23、全年看好伴随通胀上升的指数行情需求企稳下，通胀弹性更大以美国20世纪70年代为例，1975年从衰退走向复苏的过程中，即使第一次石油危机的供给冲击已经过去，此时成本推升也仍然存在；而货币政策受制于经济增长和就业率无法相应地收紧。在通胀弹性强于经济弹性的时期，市场表现以盈利贡献为主，估值稳定为辅。整体的方向 2022年上证指数的预期收益率约为14.89%全部A股盈利预测：宏观预测的偏差低于微观一般而言，盈利预测的方法往往分为自下而上与自上而下两种。从历史上看，宏观分析师对GDP的预测精度要优于行业分析师对于A股市场的营收与盈利预测。并且宏观分析师往往会略低估宏观经济在下行过程中的韧性，而行业分析师在多数情况下对A股的盈利预测相对乐观，对上市公司的盈利波动性估计不足。因此在本文中，我们采用自上而下的思路进行盈利预测。首先利用宏观分析师一致预期得到2021年与2022年的GDP预测增速，然后通过全部A股营收占GDP比重反算出2021年与2022年全部A股的营业收入，并通过预测的销售净利率得到全部A股的预测利润，最终测算可得，在销售净利率回归疫情前与回归过去五年历史中枢的假设下的2022年净利润增速分别为7.7%/5.8%,较行业分析师预测更为悲观(20.1%/17.7%/14.5%),行业分析师的盈利预测来自于wind的分析师一致预期数据。考虑到宏观分析师预测的准确性与稳定性均高于行业分析师，因此我们认为自上而下视角得到的审慎结果(均值6.7%)可能更接近于明年市场真实的盈利情况。图S5:行业分析师对营收的波动往往预估不足30% 30% 实际营收增建 未来营收情测增速2022年：净利润增速下滑，但ROE却可能上行过去2002-2020年净利润增速下行时ROE一般也会下行,这也是传统框架下对于2022年盈利较为悲观的原因。然而经过我们测算，尽管2022年全A股净利润增速下滑，由于2021年的高分红（接近39%,测算依据为假定行业分红比例为过去3年均值，如有极端值则剔除，对最终2021年行业在2022年实现的分红金额（;预测分红比例*预测净利润）进行加总），即使在净利润增速的中性假设下（6.70%）,该净利润增速将较大概率帮助全部A股的ROE继续保持上行（2021年/2022年预测ROE分别为10.61%/10.63%）。在上述情境假设下，结合A股经历了2021年的信用收紧与估值压缩，由于2022年短周期政策转向宽松，全社会重新进入“加杠杆”阶段，与经济转型形成共振，部分指数的估值扩张大概率高于预期。值得一提的是上证指数已经完全消化了2020年疫情以来的估值扩张，估值水平已回到2019年。结合我们此前的收益率-ROE框架，2022年上证指数的预期收益率约为14.89%（假设估值重新扩张，幅度参考2019年相较于2018年的估值修复程度），沪深300约为13%（假设回到历史透支程度中枢），创业板指约为11%（假设回到年化ROE,即2022年的长期透支程度保持不变，则2022年当年其实仍在“还债”）。图58: 2002-2020年净利涧下行时ROE一般也下行（2004年除外）■―净利洞增速变化——ROE■―净利洞增速变化——ROE变化（右）150%100%50%0%-50%-100%-150%-200%6%4%2%.0%-2%-4%-6%武3'武校'耕式耕谷耕骑^日智库短期或存风险：海外扰动&交易结构脆弱2022年,在已经落地的缩债(taper)与可能到来的加息中，美国进入疫情后的货币政策收紧周期，也将对A股产生影响。进入21世纪，疫情前的美国核心PCE基本不会突破2%,美联储基本不需要对抑制通胀进行操作，美联储的收紧主要是在充分就业情况下抑制过热。本次美联储收紧最大的不同在于目的是为了抑制走高的通胀，而非因为就业充分后抑制经济的过热。我们对2022年的美国通胀进行了测算，主要的压力来自于住房成本的上升和出行的修复，预测美国核心CPI在2022年一季度达到高点，2020-2022年的平均值达到3.1%,美联储进一步收紧的压力近期在增大。与此同时，美国经济中“滞”的因素也在逐渐出现，收紧难以形成趋势，美国PMI已经走入下行通道，就业仍不充足。在这一背景下，尽管我们相信2022年A股指数有可观收益率，但美国进入信用周期的收紧却会让预期中的“春季躁动”难以如期而至。此外，美联储小力度的收紧也意味着黄金将迎来配置机会。2021年以来，美国实际利率创下新低，而黄金价格却在下跌。这背后的部分原因来自于美债实际利率被人为压低，疫情期间美联储持有的TIPS债券比例从10%