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文档简介
精准教学与精准评价
——温州八中数字智慧教学故事掩映于温州老城中,毗邻闻名遐迩的五马街。近九个世纪斗转星移,温州第八中学始终是一方挥洒汗水、激情和智慧的文明热土。学校专注于教育信息化基础建设,融合共享各级各类平台资源,集成创新各类机制,跨越地理和时间限制,在多年的努力下,已培育了一支教育教学理念先进、具有良好信息素养的教师队伍,实践着从信息技术的广泛应用走向深度融合的每一步,力争以技术提升教育能级,以数据驱动教育改革。 案例一:基于大数据的精准教学实践
温八中一直致力于作业研究,在2015年提出了“以作业研究为基点提升学生学习力”生态作业的项目。“生态作业”是以学生兴趣为前提、以学生需求为基础、以学生学习力提升为目标的学习任务的设计,是一种任务学习,是基于学情的生态,基于作业有效的生态、基于可持续的生态。在大数据环境下,学生的学习行为过程考察和个性化发展均成为可能。生态作业的精准指导不再完全指向结果,还要考量学习行为的过程等其它要素。怎样才能做到过程数据的精准采集与分析,对学生的学习过程进行多元评价?通过采集学生在学习行为过程中产生的各类信息,形成反映学习情况的数据源,随后利用各种数学建模方法和大数据处理技术对数据源进行测量、分析与比较,并根据此结果对学生的学习行为及其学习表现进行评估和干预,可以预测学生未来的学习表现趋势,生态作业也可以为个别学生量身定制更为有效的干预方法和改进措施,以保障学生的个性化发展。 他们利用智学网及大数据平台进行生态作业的个性化精准布置与设计,形成个性化分析报告,成为生态作业精准指导的依据。大数据首先数据的来源要全面,采集的方式要结合实际情况。温八中与科大讯飞合作,利用智学网的平台,对于数据采集,可以网阅与手阅兼容,就网阅而言,核心特色是随时随地移动阅卷,核心价值是分数公平的评价价值,手阅,就是先批改,后扫描的模式,核心特色是保留批改痕迹,不改变老师原有的批改习惯,针对作业练习实用性强,核心价值是学业辅导价值有依据了。利用平台数据分析进行生态作业的精准任务诊断及反馈。 他们通过大数据分析,系统自动形成了错题集,形成精准教学提供资源的支撑,促进学生的个性化发展。每次练习或考试后,系统自动生成了错题集,每题显示正确答案和得分,系统根据学生复习和练习情况自动标识为依据掌握或未掌握,从而实现学生对知识点的精准把握,并同时推送相应的题目,加以落实。 有了学业数据的采集与深度分析作为基础,他们就可以全面提升生态作业在备教改辅研管等主流教学场景下的精准应用,形成大数据精准教学资源系统。 生态作业的精准指导首先精准对待学生个体,他们可以结合学生的得分率和老师教学目标,智能调整授课顺序,重难点优先讲,就单题目而言,可以结合学生的作答情况,把握疑难点,对学生的作答标注典型卷,作为课上教学资源。其次利用智学网的教学资源库,无需再海量的试题中进行人工筛选,系统自动匹配同类学校变式题,老师可以在课上随时推荐个性化生态作业。 他们基于大数据的精准教学构建生态作业指导课的操作流程,形成生态作业精准教学新样态。大数据突破了传统教学环境的诸多制约,有利于推动教师在思维理念上接受并认可精准教学,故利用大数据构建可供教师借鉴的精准教学模式,对推动生态作业精准教学的发展、促进精准教学的应用具有重要意义。为此,构建了基于大数据的生态作业精准指导的模式:作业指导课需要学生课前整理,学生可以并自己的学号登录智学网分析存在的问题进行整理,老师也是多次整理与分析,除了第一次作业指导课外还有可以进行第二次的作业指导课(复习课),难点在于无法把握教学重难点,通过大数据系统可以提供阶段性的班级知识点掌握情况,对比年级和班级得分率,结合老师的教学经验,可以轻松聚焦共性问题,此外依托错题和变式题,在大考前可以轻松的进行专项训练,通过大数据不仅仅是看出问题所在,还可以通过智学网资源库大大增加了课堂的容量。 学校利用大数据精准教研,关注个体学习,联手打造个性化手册
对于学生辅导而言,老师往往凭借的个人经验以错题讲题的方式开展,课上呢,会出现夹生饭和吃不饱的现象,课后出现无法兼顾的现象,现在智学网可以提供可视化的知识点状态跟踪表,红色代表掌握较差,绿色代表掌握较好,老师可以结合班级的临界生、波动生等对学生进行管理,并依据每个人的知识点掌握情况,进行相应的学习资源推荐,关注个体学习,打造个性化手册,达到因材施教。传统的教研往往是以会议的形式召开,大多以考后成绩分析为主,凭借经验进行主观推断,很难实现相应的知识点关联分析,而现在他们建设的大数据教研中心,分为数据采集区,数据分析区和打印区,老师在这里不仅可以结合学情进行针对性备课,还可以开展大数据的相应教研,如依托数据分析教学重难点,各班级学情对比,关注校级临界生等,还可以实现知识点关联分析。大数据不仅给老师带来了很多的便捷,也让学生的个性化学习减负增效变为了可能。有了学业数据的采集与分析做基础,他们采用线上线下两种模式,多种方式对全场景数据进行采集分析,形成学生知识点状态跟踪,反馈给教师。老师通过不同颜色的进度条,掌握班级整体情况,针对薄弱的知识点进行布置学习任务,基于引擎自动推荐,学生通过线上线下进行学习,形成微循环,以教师发起为主,学生自主进行学习的方式形成生态作业精准教学的指导课堂。对于整个班级来说,老师可实时动态监测到每一个学生的具体学情跟踪,借助智学网人工智能自适应推题引擎,老师只需一键操作,就可以布置个性化生态作业给不同层面的学生,例如我任教的一个班43名学生,就可以轻松推出43份不同的个性化生态作业(测验)给到每一个学生,实现个性化辅导。 可以动态跟踪每一个学生个体的具体学情跟踪,根据不同学生的学情,单点布置个性化生态作业给到每一个学生。开展智学网大数据平台进行生态作业的指导;以关注学生有效的生态作业就是以“学”为核心,通过个性化的生态作业指导课与以往的习题课的讲解或复习课等的教学行为的改进,利用大数据以“生态作业”促进学生“个性化学习方式”的转变,形成“学为中心”的核心素养的课堂教学方式,提升学习力。案例二:基于钉钉智慧校园云平台,开发学规评价系统
温八中的亮点是在钉钉+基础上开发了学规评价系统。学生在校作业完成情况如何?怎样在家校之间搭设快捷沟通渠道?针对这个核心疑难问题,温州八中在钉钉上建立学规评价系统。他们对学生的最基本的,又是最重要的作业的完成情况进行记录,让其形成大数据,让每位学生的作业完成情况可视化,从而督促学生、家长、重视作业、落实好作业,让学习常规在大数据技术指导下更加精准。教师端采用“钉钉+内部应用”的模式搭建作业反馈评价平台:登录:目前钉钉已成为温八中办公的必备软件,每位老师都已安装了手机版和电脑版,且已熟悉操作;另外温八中钉钉通讯录用户基本信息库比较完整,为自建应用系统顺利接入钉钉平台提供了保障;所以本系统采用“钉钉+内部应用”的模式。老师登录钉钉,进入工作平台,再直接点击系统即可完成登录系统(免登)。登录的便捷性,为系统的推广、使用开启了便利的入口。 录入界面
输入:本作业反馈系统为每一学科设置了“作业本、课时特训、作业、课前准备、听默背”五个分项,采用负分制,初始数据都是合格。每位任课进入录入页面,默认会显示自己任课班级、学科和日期,确定无误,只需点击添加按钮,即可完成录入所有项目初始数据(合格),再只需对部分学生不合格的项目进行修改即可完成作业情况数据录入。录入,单项修改界面
部分数据修改支持批量修改,单项修改。单项修改,可以通过姓名拼音首字母快速查找该学生,完成对该学生的数据的修改。输入的便捷性,为平台的使用提供了强有力的支撑。学生端登录采用用户与微信公众号绑定,可以直接登录和查询。微信公众号登录入口学生统计学生明细查询登录:进入微信公众号,点击链接,第一次输入用户名和密码登录,点击绑定,即可完成用户绑定和登录。之后,直接点击链接即可完成登录。查询:登录后,即可查询到各学科每天作业完成情况,显示为合格和不合格。统计:分为今日、周和学期统计。可以阶段性了解学生的作业情况。为使收集到的数据实时统计展示给教师,让教师掌握第一手信息,帮助教师了解学生阶段性作业情况,反馈给家长,让家长随时可以关注自己孩子作业完成情况,实现家校联合,让老师、家长帮助学生改进作业,充分发挥评价的教育功能。本系统分别针对学科教师、班主任、学校管理者、学生家长开发了针对性统计模块,方便他们查阅统计。按学生学科分项阶段性统计按学生学科分类明细按学生学科分项阶段性统计和明细。学科老师可以清晰查询到每天每位学生的作业完成情况,可以快速掌握学生阶段性作业完成情况。可以按指定时间段统计,显示学科分项的完成情况。可以按周次统计,可以显示学科分项各周的完成情况,可以实时了解每位学生到周次变化。班级统计班级统计:通过时间段的班级统计,班主任可以清晰地了解到班级阶段性的作业完成情况。可以再结合前面一段时间的统计,作对比,可以准确地定位到学生现阶段的学习情况。 按学生个人统计
按学生个人统计:分为今日、周和学期统计。可以阶段性了解学生的作业情况。在使用过程中,他们一边探索一边改进,非常重视老师们所反馈的建议,让学科作业具体内容得到更有针对性的落实。如在开始的设计中,系统把作业的选项简单设置为作业一、作业二、作业三、作业四、作业五,让老师们自己选择输入,发现这样没有针对性,后来他们根据老师们所提的建议,根据所有学科的共性,改为课时特训、作业本、作业(其他作业)、课前准备、听默背。学科项目设置(第一版)学科项目设置(改进后)本系统第一版本,对每位学生的家长登录此系统进行了记录。通过一定时间的积累,发现这记录的数据非常有价值,它可以反应出学生家长对学生作业完成情况的关心度。因此,他们对此系统进行了改进,增加一个功能“学生家长登录明细和统计”。学生家长登录明细 时间段学生家长登录统计
学生家长登录明细和统计。通过记录学生家长登录明细,并对学生家长登录做时间段的统计,老师可以清晰地了解到学生家长对孩子作业的关心程度,形成了家校反馈的“闭循环”,建立一个良好的家校反馈。近两年,大数据背景下的生态作业的课题研究硕果累累,《以作业研究为基点提升学生学习力》获2020年温州市基础教育成果奖二等奖,2019年温州市二轮课改一等奖、2018年温州市教育规划课题一等奖,温八中生态作业研究课题获3项温州市一等奖、2项二等奖、3项三等奖和5项顺利结题。这些实践研究大大提高了教师的命题能力、文本解读能力等学科素养。目前,温八中三个规划课题“核心素养导向的精准作业设计研究实践”、“大数据支持下的2020届学生数学个性化生态作业指导课的精准教学研究与实践”“生态作业视
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