生物统计学：第一章 绪论

生物统计学

BIOSTATISTICS第一章绪论定义

统计学（Statistics）：研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学。将统计学应用于生物科学领域就称为生物统计学（Biostatistics）。统计学研究的对象事物可分为确定性和随机性两类。自然科学的定律，例如物理中的牛顿三定律，质量守恒定律以及化学中的各种定律等等。但是在许多领域，很难用确定的公式或论述来描述一些现象。比如，人的寿命是很难预先确定的，是有一定随机性的(randomness)。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等无数说不清的因素都有关系。但是许多随机性的事物中又有一定的规律性。从总体来说，我国公民的平均寿命是非常稳定的。而且女性的平均寿命也稳定地比男性高几年。——规律性一个人可能活过这个平均年龄，也可能活不到这个年龄。——随机性——随机现象如何理解下面说法？“明天降水概率为90%”“支持率的95％置信区间为(75%,80%)”“甲药物比乙药物的疗效显著”“二者的差异达到了极显著水平”“身高与体重有显著的相关性”统计的一个重要但又往往不易为人所理解的特点是统计从来不绝对地说“是”或者“不是”。统计只能够说可能，而且往往提供某事可能发生的概率。统计只说可能性是实际世界的真实体现。真实世界充满了不确定性。统计学的基本特点：概率性以概率论为理论基础其结果均伴随着某种概率二元性理论与实际数据归纳性由现实数据资料中归纳出一般的原理-由特殊推导一般（由样本推导总体）为什么要学习生物统计学？生物统计学是生物科学研究的基本工具生物现象的特点：变异性：个体之间存在差异不确定性（随机性）：变异不能准确推算复杂性：影响因素众多，有些是未知的常规的数学方法不能解决问题吸烟与肺癌是否有关？两种饲料配方哪种更好？新药物是否更有效？哪些因素对猪的增重速度有显著影响？可否通过背膘厚估计瘦肉率？遗传与环境哪个更重要？如何选择遗传上最优良的种畜？必需利用统计学才能回答的问题生物统计学的用途生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料的一门科学，是一门应用数学。在生物学研究中具有重要的作用:对实验设计有重要的指导作用提供数据整理分析的方法提供由样本推论总体的方法提供分析变异因素的方法帮助分析现象之间的关系直观的图表展示,有助于理解和接受教学内容

资料的描述性统计分析试验设计与抽样调查统计推断简单相关与回归多元线性回归与相关非线性回归分类资料的假设检验方差分析I&II随机变量与概率分布Excel应用课程目的与要求课程目的是使同学根据生物统计学的基本原理和方法，能正确设计科学试验，正确处理试验结果，从中得出较为客观的结论，从而解决在生产与科研实践中诸多单纯依靠生物学知识所不能解决的问题。课程要求学生能掌握生物统计学的基本原理和方法，合理地设计试验和总结试验结果，对试验所获得的数据能够熟练地进行数理统计分析。重点在于：．各项统计分析方法的理论依据和适用范围。．常用试验设计方法的实际应用。

统计学常用术语1.1变量与观测值变量(variable)

：某种特征，其表现随个体而异。如：身高、体重、体长、产奶量、毛色观测值(observation)

：对变量进行测量或观察所获得的数值。总体（Population）：是我们研究对象的全体，是根据研究目的所确定的具有共同特征的元素的集合。无限总体与有限总体动态总体与固定总体现实总体与假想总体

生物统计中所遇到的总体多数是无限总体，也有研究个体数很大的有限总体的。个体（Individual）：构成总体的每个成员1.2总体、个体与样本样本（Sample）：是总体的一部分，是从总体中抽出的若干个个体所组成的集合。样本含量（samplesize）：样本内包含的个体数目。一般在生物学研究中，样本含量在30个以下称为小样本，30个以上称为大样本。抽样（Sampling）:从总体中获得样本的过程。

统计学的核心问题是研究如何通过样本推断总体。因此，总体与样本是生物统计学中的两个最基本概念。1.3参数与统计量参数(parameter)

：由总体计算的数，是描述总体特征的数。是一个真值，不受抽样变动的影响。常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体标准差σ。统计量(statistic)

：由样本计算的数，是描述样本特征的数，是参数的估计值，受抽样变动的影响。常用英语字母表示，如样本均数x、样本标准差S。由样本推断总体也可以理解为由统计量推断参数。1.4准确性与精确性准确性(accuracy)

：观测值或估计值与真值的接近程度精确性(precision)：重复观测值或估计值之间的接近程度

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..低准确性