8第八章-工作抽样

1、适用专业：工业工程专业三年级学生课程性质：专业必修课内容提要要第五章作作业分分析第九章预预定时时间标准准法第一章生生产与与生产率率管理第二章工工业工工程概述述第三章工工作研研究第四章程程序分分析第六章动动作分分析第八章工工作抽抽样第十章标标准资资料法第七章秒秒表时时间研究究第八章工工作抽抽样第八章工工作作抽样教学目目的与要要求1.理解工作抽样样的定义义;2.领会工作抽样样的用途途及其主主要优缺缺点;3.掌握工作抽样样的步骤骤与方法法;4.领会工作抽样样的应用用。1.理解工作抽样样的定义义;2.领会工作抽样样的用途途及其主主要优缺缺点;3.掌握工作抽样样的步骤骤与方法法;4.领会工作抽样样的应用

2、用。复习与思思考教学内内容第一节工工作作抽样的的原理第二节工工作作抽样的的步骤和和方法第三节工工作作抽样应应用举例例第一节工工作作抽样的的原理一、工作作抽样的的概念二、工作作抽样的的特征四、工作作抽样的的优缺点点三、工作作抽样的的用途五、工作作抽样与与秒表测测时比较较一、工作作抽样的的概念概念：工作抽样样（Work Sampling）是指对对作业者者和机器器设备的的工作状状态进行行瞬时观观测，调调查各种种作业活活动事项项的发生生次数及及发生率率，进行行工时研研究，并并用统计计方法推推断各观观测项目目的时间间构成及及变化情情况。工作抽样样的概念念例证。工作抽样样的概念念例证例如，欲欲调查某某车间

3、设设备的开开动情况况，经过过数日随随机抽样样观察120次，发现现有90次处于工工作状态态，30次处于停停止，则则可推断断该车间间设备开开动率、停止率率为：若对该车车间的4名作业者者（A、B、C、D）进行秒秒表测时时，其工工作状态态如图8-1所示，可可以推算算出阴影影部分的的面积占占63.75%。若采用用工作抽抽样法，可以选选择任意意时刻对对被观测测对象进进行观测测。图8-1右侧箭头表示示观测次次数是10次，同时时观测了了4名操作者者，所以以总观测测次数为为10次4=40次。将统统计结果果列成表表格，如如表8-1所示。工作状态 非工作状态图8-14名作业者者工作状状况工作状态非工作状态33241

4、3232211203121222515 工作状态 非工作状态工作抽样法秒表测时法误差62.5 37.5 63.75 36.25 1.25 1.25 表8-1统计表从表中可可见，操操作者作作业次数数为25次，非作作业状态态为15次，因此此操作者者的作业率=（25/40）100%=62.5%,但前述秒秒表测时时得到的的作业率率为63.75%，两者仅仅相差1.25%，该差值就就是工作作抽样的的误差值。实践证证明，误误差值随随观测次次数增多多而减少少，观测测次数越越多，误误差值越越小，与与秒表测测时越接接近。二、工作作抽样的的特征项目工作抽样秒表时间研究测定方法对观测对象的状态进行瞬时观测对观测对象的

5、状态进行连续测定测定工具目视秒表或计时器观测者的疲劳程度不太疲劳相当疲劳，观测者必须专心观测对象1名观测者可以观测多名对象；可以同时观测作业者和设备1名观测者只能观测1名对象；同时观测作业者和设备有困难观测时间根据观测目的可自由决定实际上难以在很长时间观测观测结果得到的是工作率直接得到时间值表8-2工作抽样样法的特特点与秒表时时间研究究相比，工作抽抽样具有有测定效效率高、经济性性好、方方法简便便、易于于掌握、测量精精度高等等特点，能满足足使用要要求，并并能适用用于多种种作业。三、工作作抽样的的用途工作抽样样法是对对作业直直接进行行观测的的时间研研究方法法，最适适合于对对周期长长、重复复性较低低

6、的作业业进行测测定。作业改善善。测定定操作者者或机器器的空闲闲时间占占总时间间的比率率，以及及工作时时间占总总时间的的比率。求出空空闲比率率后，再再对其空空闲部分分的时间间构成细细分成项项目，加加以观测测记录，利用各各种分析析技巧查查找原因因，谋求求作业改改善，使使作业负负荷合理理化。设备管理理改善。研究机机器（设设备）的的开动情情况，查查找机器器开动率率低的原原因，对对每一台台机器可可能出现现的原因因进行抽抽样调查查，通过过分析了了解哪类类机器会会出现哪哪类原因因，停止止多长时时间，对对重要原原因采取取相应对对策，有有计划的的对机器器进行保保护，改改进其生生产能力力。为制定标标准时间间，确定

7、定宽放率率。利用用工作抽抽样可以以很容易易的制定定除疲劳劳宽放以以外的宽宽放时间间标准，这样和和秒表测测时法、预定时时间标准准化（PTS法）等结结合来制制定标准准时间。四、工作作抽样的的优缺点点工作抽样的优点工作抽样的缺点测定效率高且经济有时往返走路时间多，应合理安排观测路线。观测数据失真小，准确性高只能得到平均结果，得不到详尽细致的反应个别差异（如同类作业的时间差异）的资料。时间的随机性很强若操作者发现观测者时，有可能改变其工作态势，会使观测结果失真。方法简便、适用对生产周期短或重复性高的作业，不如使用秒表测时。观测结果精度易保证工作抽样由于无法将作业分细，所以只适用第三、四阶次的作业。五、

8、工作作抽样与与秒表测测时比较较项目工作抽样测时测定方法测定工具观测者的疲劳程度观测对象观测时间观测结果对观测对对象的状状态进行行瞬时观观测对观测对对象的状状态进行行连续测测定目视秒表或计计时器不太疲劳劳相当疲劳劳，观测测者必须须专心一名观测测者可以以观测多多名对象象；可以以同时观观测作业业者和设设备一名观测测者只能能观测一一名对象象；同时时观测作作业者和和设备有有困难根据观测测目的可可自由决决定实际上难难以在很很长时间间观测得到的是是工作率率直接得到到时间值值项目工作抽样秒表测时研究对象研究重点主要用途方法特点工作班制制度工时时工序作业业时间测定制度度工时的的利用情情况及各各类工时时消耗比比例

9、测定工序序及其组组成要素素的作业业时间，研究工工序结构构与操作作方法合合理性分析工时时利用，确定各各类宽放放时间的的标准资资料为制定工工序标准准时间提提供实测测作业时时间，分分析改进进操作方方法瞬间观察察，调查查活动事事项发生生次数与与发生率率对工序作作业进行行多次重重复观察察与记录录第二节工工作抽抽样的方方法和步步骤二、工作作抽样的的实施步步骤一、工作作抽样的的方法一、工作作抽样的的方法工作抽样样的原理理来自于于数理统统计的理理论，以以概率法法则作为为基础的的方法，欲取得得正确的的工作抽抽样结果果，必须须遵循两两条基本本原则：一是保保证每次次抽样观观测的随随机性；二是要要有足够够的抽样样观测

10、次次数。但但由于工工作抽样样法毕竟竟不是全全数调查查，就可可能产生生误差（见前述述）。解解决问题题的办法法是给一一个允许许的误差差范围，只要所所取样本本数足够够大，使使测定的的结果在在允许的的范围内内，就认认为达到到一定的的可靠度度和精度度了。1、正态分分布2、可靠度度与精度度3、工作抽抽样观测测次数n的确定1、正态分分布正态分布布是概率率分布中中的一种种极为重重要的分分布，用用途十分分广泛，工作抽抽样法处处理的现现象接近近于正态态分布曲曲线。以以平均数数为中线线的两侧侧取标准准差的1倍、2倍、3倍时，其其面积分分别为总总面积的的68.25%、95.45%、99.73%。图8-2正态分布布曲线

11、在工作抽抽样中，标准偏偏差的取值大大小和抽抽样结果果的可靠靠度对应应。工作作抽样一一般可取取2的范围，即确定定95%（实际95.45%）的可靠靠度，其其含义是是在抽取取100个子样中中有95个是接近近总体（或称母母体）状状态的，后者说说事前预预定抽样样数据中中有95%以上落入入2的范围内内，剩下下的有5%可能落在在2范围之外外。范围（ ）.07611.9622.58634概率（）50.0 68.2795.095.45 99.099.7399.99表8-3正态分布布概率二项分布布：假定定某一作作业项目目的实际际作业率率为P（或称工工作率或或称发生生率），则空闲闲率为q=1-P，则此作作业的概概率

12、分布布为二项项分布。2、可靠度度与精度度根据统计学中二项分布标准差为： P 观测事项的发生率（开始为估计值）； n 抽样观测次数（即样本数）。（8-1） 统计学证证明，若若P不是很小小（5%以上），当nP5时，则二二次分布布非常接接近正态态分布。可靠度：可靠度是是指观测测结果的的可信度度，其含含义是指指子样（体）符符合母体体（总体体）状态态的程度度。工作作抽样可可靠度一一般都是是预先给给定，通通常可靠靠度定为为95%。精确度：精确度就就是允许许的误差差，工作作抽样的的精确度度分为绝绝对误差差E和相对误误差S。当可靠靠度为95%时，（8-2） （8-3） 对一般的的工作抽抽样来说说，通常常取绝对

13、对误差E为2%3%，相对误误差S为5%10%。对于绝绝对误差差依据经经验规定定，按工工作抽样样的目的的不同可可在表9-4中查出允允许的绝绝对误差差值的大大小。目 的E 值调查停工，等待时间等管理上的问题作业改善决定工作地布置等宽放率制订标准时间表8-4不同抽样样目的允允许的绝绝对误差差E值3.64.52.43.51.21.41.62.4原则：在在满足可可靠度及及观测精精度的前前提下，确定合合理的抽抽样次数数。方法：图图表法和和计算法。3、工作抽抽样观测测次数n的确定图表法：在作业业率（工工作率）已知条条件下，根据观观测目的的、观测测误差（相对误误差或绝绝对误差差）确定定观测次次数可利利用表8-

14、5来确定。 n nP（%）绝对误差相对误差P（）绝对误差相对误差15151515123456789101112131415161718192021222324252627281632476276921021181311441571691811932052162662362462562662752842923003083163233967841 1641 5361 9002 2562 6042 9443 2763 6003 9164 2244 5244 8165 1005 3765 6445 9046 1566 4006 6366 9167 0847 2967 5007 6967 8848 06

15、43 960 0001 960 0001 293 000960 000760 000626 667531 429460 000404 444360 000323 636293 333267 692245 714226 667210 000195 294182 222170 526160 000150 476143 636133 913126 667120 000113 846108 148102 857158 40078 40051 72038 40030 43325 06721 25718 40016 17836 00012 94511 73310 7089 8299 0678 4007 8

16、127 2896 8216 4006 0195 6735 3575 0674 8004 5544 3264 114515253545556575859606162636465666768697071727374757677784004003993983973953923904003843813773733693653603543493433373303233163083002922842759 9969 9849 9649 9369 9009 8569 8049 7449 9969 6009 5169 4249 3239 2169 1008 9768 8448 7048 5568 4008 2

17、368 0647 8847 6967 5007 2967 0846 86438 43136 92335 47234 07432 72731 42930 17528 96641 63326 66725 57424 51623 49222 50021 53820 60619 70118 82417 97117 14316 33815 55614 99514 05413 33312 63211 94811 2821 5371 4771 4191 3631 3091 2571 2071 1591 6651 0671 023 981 940 900 862 824 788 753 719 686 654

18、 622 592 562 533 505 478 451表8-5不同作业业率（P）下的观观测次数数n（可靠度度为95%） nnP（%）绝对误差相对误差P（）绝对误差相对误差15151515293031323334353637383940414243444546474849503303373433493543603653693733773813843873903923953973983994004004008 2368 4008 5568 7048 8448 9769 1009 2169 3249 4249 5169 6009 6769 7449 8049 8569 9009 9369 9649

19、 9849 9961000097 93193 33389 03285 00081 21277 64774 28671 11168 10865 26362 56460 00057 56155 23853 02350 90948 88946 95745 10643 33341 63340 0003 9173 7333 5613 4003 2493 1062 9172 8442 7242 6112 5032 4002 3022 2102 1212 0361 9561 8781 8041 7331 6651 60079808182838485868788899091929394959697989926

20、62562462362262162081931811691571441311181029276624732166 6366 4006 1565 9045 6445 3765 1004 8164 5244 2243 9163 6003 2762 9442 6042 2561 9001 5361 164 784 39610 63310 000 9 383 8 780 8 193 7 619 7 059 6 512 5 977 5 455 4 944 4 444 3 956 3 478 3 011 2 553 2 105 1 667 1 237 816 40442540037535132830528

21、22612392181981781581391201028467503316表8-5不同作业业率（P）下的观观测次数数n（可靠度度为95%）（续）计算法：当可靠靠度设定定为95%时n=4P(1-P)/E2（8-4）n=4(1-P)/S2P（8-5）式中，E为绝对精精度，S为相对精精度，P为观测事事件发生生率，n为需观测测的次数数。确定P值有两种种办法，一是根根据以往往的经验验统计数数，先大大致选定定一个P值；另一一种办法法是可预预先进行行100次左右的的试观测测来求P。注意，预观测测次数并并非仅仅仅为了计计算用，可作为为整个观观测次数数的一部部分，计计入总观观测次数数中。例8-1经过100次观

22、测，求得某某设备的的开动率率（或作作业率、工作率率）为75%，若取绝绝对误差差为3%，求观测测次数？解：按式式(8-5)得：n=4P(1-P)/E2=40.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次)已经观测测了100次，尚需需追加（833-100）次=733次。二、工作作抽样的的实施步步骤1、明确调调查目的的范围2、调查项项目分类类3、确定观观测路径径4、设计工工作抽样样观测表表5、试观测测及总观观测次数数的确定定6、向有关关人员说说明调查查目的7、正式观观测8、观测数数据的整整理与分分析1、明确调调查目的的范围调查目的的不同，则观测测的项目目及分类类，观测测的次数数，观测测表格的的设

23、计，观测时时间及数数据处理理的方法法也不同同。例如如，调查查设备开开动率，则要明明确调查查的范围围，是一一台设备备，还是是车间主主体设备备。若观观测人的的工作比比率，也也要明确确测定的的对象和和范围，以便后后面工作作开展。根据调查查的目的的和范围围，就可可对调查查对象进进行分类类。如只只是单纯纯调查机机器设备备的开动动率，则则观测项项目可分分为“工工作（既既开动）、停工工（停机机）、闲闲置”三三项。如如果进一一步了解解停工和和闲置的的原因，则应将将可能发发生的原原因详细细分类，以便进进一步了了解，图8-3是对设备备的观测测项目分分类图。图8-4是操作人人员的观观测项目目分类图图。2、调查项项目

24、分类类图8-3设备观测测项目分分类图图8-4操作人员员的观测测项目分分类图图8-4操作人员员观测项项目分类类图在观测前前，首先先按绘制制被观测测者的设设备及操操作者的的平面位位置图和和巡回观观测的路路线图，并注明明观测的的位置。工时测测定人员员按事先先规定好好的巡回回路线在在指定的的观察点点上作瞬瞬间观察察，判定定操作者者或机器器设备的的活动属属于哪一一类事项项，并记记录在调调查表上上。图8-5为某工厂厂的机器器与操作作者的配配置平面面图。图中圆圆圈为观观测机器器的位置置，X为观测操操作者的的位置，带箭头头的线表表示巡回回路线。3、确定观观测路径径图8-5机器与操操作者的的配置平平面图为了使抽

25、抽查工作作准确、高效，应根据据企业实实际问题题事先设设计好表表格。表表格一般般包括观观测项目目、观测测者姓名名及日期期、被观观测的对对象情况况、观测测时刻等等内容,根据内容容和目的的而定。表8-6是研究作作业和空空闲时间间比例的的观测表表。表8-7的观测仅仅是观观测3台机器及及3名作业者者的开动动率及作作业率。而表8-8已将机器器的停工工和作业业者的空空闲细分分，对观观测结果果的汇总总处理能能求出各各活动时时间的构构成比，并分析析其原因因以进行行改善。4、设计工工作抽样样观测表表表8-6工作抽样样观测表表工厂名： 车间名称： 作业名： 轴加工 时间 ： 年 月 日（8：0017：00）粗车精车

26、磨削铣槽观测者总计（比率）8：108：268：428：50合计 12 17 15 17 61（50.8%） 8 6 6 5 25（20.8%） 5 2 4 3 14（11.7%） 3 7 4 6 20（16.7%）表8-7观测机器器开动率率和操作作者作业业率分类操作空闲合计操作率（%）机器1正正正正正正正正正正302050602正正正正正正正正正正401050803正正正正正正正正正正25255050操作者1正正正正正正正正正正302050602正正正正正正正正正正203050403正正正正正正正正正正35155070分类操作修理故障停电工作中工作准备搬运等材料商议等检查清扫洗手作业小计操作率

27、(%)机器1正正正正15752正正正正10503正正正-0操作者1正正正正正正20672正正正正正正20673正正正正正正1550表8-8空闲时间间细分观观测正式观测测前，需需要进行行一定次次数的试试观测。通过试试观测求求得该观观测事项项的发生生率（作作业率或或空闲率率），然然后根据据前面所所述式8-5及式8-6决定正式式观测次次数。例如:观测某加加工车间间10人的作业业状态，试观测测一天，观测20次，则一一天得到到了1020=200个观测数数据，对对观测数数据进行行统计后后有150次作业，50次空闲，则操作作者的作作业率为为P=150/200100%=75%，当可靠靠度（置置信度）规定为为9

28、5%，相对误误差为5%时，则由由式8-6求得观测测次数为为:5、试观测测表及总总观测次次数的确确定一般地讲讲观测次次数决定定于精度度大小，为保证证足够精精度，观观测数尽尽可能多多。考虑到调调查目的的，观测测对象的的工作状状态，确确定观测测期间显显得很重重要。在在上述例例子中，一天做做了200次观测，即使再再准确也也难以此此来推断断其一周周，一个个月的工工作状态态，因为为工作效效率会随随着日期期的不同同而发生生变化，具有一一定的周周期性等等，还有有因生产产计划和和条件的的不同而而发生很很大的变变化。在在此例中中，因为为是10人作业，假设每每天观测测20次，则求求得观测测期间为为：6.确定观测测期

29、间及及一天的的观测次次数显然一天的观测次数为：决定观测测次数和和观测期期间应考考虑以下下几点：以找出问问题进行行改善和和推断作作业率为为目标的的场合，若工作作稳定，每天观观测20-40次较合适适；而工工作内容容在一天天中有较较大变化化时，应应取发生生变化的的时刻。如果作业业的变化化具有周周期性，决定观观测时刻刻必需取取变化周周期的整整数倍，或取与与最小、最大周周期相同同的时刻刻。在观测时时，若作作业内容容稳定而而均匀，可确定定较短的的观测期期间，如如装配线线上的作作业。而而对非周周期性作作业，观观测期间间应延长长，每天天观测次次数也应应增多，如机器器设备的的维修工工作内容容不均匀匀等，要要了解

30、各各种时间间变化就就需要确确定较长长的观测测期间。研究宽放放率（疲疲劳宽放放除外）或作业业内容变变动大的的场合，最好观观测期间间稍长些些。观测期间间应避开开非正常常作业时时间。研究宽放放率（疲疲劳宽放放除外）或作业业内容变变动大的的场合，最好观观测期间间稍长些些。观测期间间应避开开非正常常作业时时间。决定观测测次数和和观测期期间应考考虑以下下几点：为使工作作抽样取取得成功功，必须须将抽样样的目的的、意义义与方法法向被观观测对象象讲清楚楚，以便便消除不不必要的的疑虑，并要求求操作者者按平时时状态工工作，避避免紧张张或做作作。7、向有关关人员说说明调查查目的8、正式观观测（1）决定每每日的观观测时

31、刻刻。正式观测测还需决决定每天天每次的的观测时时刻。根根据抽样样理论，观测期期间的全全部时点点的选择择的几率率要均等等，观测测时刻必必须是随随机的，以免观观测结果果产生误误差。随随机决定定观测时时刻的方方法很多多，下面面介绍三三种方法法。1）利用随随机数表表决定观观测时刻刻2）利用系系统抽样样原理确确定观测测时刻3）利用分分层随机机抽样原原理决定定观测时时刻（2）实地观观测1）利用随随机数表表决定观观测时刻刻常用的随随机数有有二位随随机数表表，也有有三位随随机数表表，表8-9为一个三三位随机机数表。它是从从0：00到7：59的8个小时里里，一天天随机的的选择25次的观测测时刻。具体应应用如下下

32、：例：观测测天数5天，每天天观测20次，观测测期间是是：每天天8：00-17：30，其中12：00-12：45为中午休休息时间间。首先，选选择每个个观测的的列号。为防止止每天在在同一时时刻观测测会产生生偏差，通常可可用骰子子来选择择使用不不同的列列号码。其次，根根据随机机时刻表表进行换换算观测测时间。因为作作业开始始时间为为8：00，所以随随机时刻刻表的列列上时间间全部加加上8个小时。比如用用骰子选选择了第第一列，（19）0：05+8=8：05即8时05分。表8-10显示了此此实例的的20次的换算算时刻。然后，决决定观测测时刻。因为一一天观测测20次，先将将列中括括号内大大于20（如21、22

33、、23、24、25）相对应应时刻剔剔除；又又因为12:0012:45为中午休休息时间间，从而而12：00、12：10、12：35也需剔除除。这种种观测次次数只有有17次，不能能满足20次。因而而要追加加3次观测时时刻：（21）3：45、（22）1：10、（23）6：20。（见表表8-10）以上说明明了使用用表8-9的观测时时刻随机机数表来来决定一一天20次观测时时刻的方方法，剩剩下4天应以同同样的方方法确定定。表8-10由时刻随随机数表表换算观观测时刻刻1换算时间20次观测时刻的顺序（19）0：05（+8） 8：051午休0：208：2020：558：553（22）1：109：10*4（20）

34、1：209：205（24）1：359：352：3010：3063：0511：057（16）3：1011：108（25）3：1511：153：2511：259（21）3：4511：45*104：0012：004：1012：10（18）4：3512：354：5512：55115：0013：0012（15）5：0513：0513（17）5：3513：35145：5513：5515（23）6：2014：20*166：4514：45176：5014：50187：1015：10197：2515：2520注：前面面标有“*”为追加观观测时间间，因要要减去午午休的3次。2）利用系系统抽样样原理确确定观测测时刻

35、例8-2设在某厂厂的一个个车间实实施工作作抽样。决定观观测5天，每天天观测20次，该车车间上午午8时上班，下午5时下班，中午12时至下午午1时为午间间休息。试确定定每天观观测时刻刻。系统抽样样是依据据一定的的抽样距距离，从从母体中中抽取样样本，所所以又称称等距抽抽样。设设每天总总工作时时间为t分钟要求求抽样观观测n次，则在在每一个个时段t/n内随机的的选取一一个观测测时间，以后每每隔t/n时间就观观测一次次。解：可按按下列顺顺序来确确定：做两位数数的乱数数排列。以黄色色球代表表个位，取十个个球，上上面分别别写0、1、2、3、9；再以红红色球代代表十位位数，上上面同样样分别也也写上0、1、2、3

36、、9。把两种种不同颜颜色的球球分别放放在两个个不同盒盒中，充充分混合合。每次次分别从从这两个个盒中随随机的取取一球，记下球球上的数数字后各各自放回回原来盒盒中，再再混合各各取一球球，如此此反复抽抽取，即即得乱数数排列。设共抽抽取15次乱数，排列如如下：06、83、68、08、43、62、85、38、20、26、34、48、59、91、08。对上述乱乱数进行行“加工”。将大于于50的数减去去50，小于50的数保留留，重复复的数只只保留一一个。这这样便得得出如下下数：06、33、18、08、43、12、35、38、20、26、34、48、09、41。将大于30的数去掉掉。一般般每天第第一次观观测不

37、应应太迟，一般设设定在上上班后三三十分钟钟内进行行,为此需将将大于30的数据去去掉。最最终保留留的数的的个数应应大于观观测计划划要求进进行的天天数。这这样就得得出：06、18、08、12、20、26、09。决定第一一天的观观测时刻刻，首先先取乱数数排列中中的最前前面数字字06作为第一一天第一一次观测测时刻，因为8时上班，所以第第一次观观测时刻刻为8时06分。由系系统抽样样原理，随后决决定每次次观测的的等时间间间隔，每天工工作480min，减去第第一次06min，再除以以每天观观测次数数20，则得出出时间间间隔为： （480-6）20=23.724（分）第二次观观测时刻刻为：8时06分+24分=

38、8时30分第三次观观测时刻刻为：8时30分+24分=8时54分如此类推推可得出出第一天天20次的观测测时刻。决定第二二天观测测时刻，取乱数数排列的的第二个个数字18作为第二二天第一一次观测测时刻，于是第第二天第第一次观观测时刻刻为8时18分，由于于等时间间间隔为为24分，所以以第二次次观测时时刻为8时42分，第三三次观测测时刻为为9时06分，如此此可类推推出第二二天的20次观测时时刻。决定第三三天到第第五天的的观测时时刻与确确定前两两天观测测时刻方方法相同同,五天的观观测时刻刻见表8-11。此法简单单、时间间间隔相相等，利利于观测测人员掌掌握。不不足之处处在于除除了每天天第一次次的观测测时刻是

39、是由随机机原理决决定的，其余的的观测时时刻随机机性不强强。观 测 日12345乱 数0618081220观测起点8时06分8时18分8时08分8时12分8时20分观测间隔（min）2424242424观 测 时 刻12345678910111213141516171819208：0630549：18 4210：06 30 5411：18 4213：06 30 5414：18 4215：06 30 5416：18 428：18 42 9：063054 10：18 42 11：06 3054 13：1842 14：0630 54 15：1842 16：0630 548：08 32 569：20 4

40、410：08 32 5611：20 4413：0832 56 14：20 4415：08 32 5615：20 448：12 36 9：00 24 4810：12 3611：00 24 4813：12 3614：00 24 48 15：12 3616：00 24 48 8：20 449：08 32 5610：20 4411：08 32 56 13：204414：08 3256 15：2044 16：08 32 56表8-11观测时刻刻表3）利用分分层随机机抽样原原理决定定观测时时刻分层抽样样的原理理是将总总体分为为若干层层，再从从各层中中随机的的抽取所所需的样样本。例如某工工作单位位的工作作时

41、间安安排如下下：上午8:00-8:3030min正式工作作前的准准备8 :3011:45195min工作11:45-12:0015min收拾下午1:00-1:1515min下午正式式工作前前的准备备1:15-4:30195min工作4:305:0030min一天工作作结束后后进行整整理、整整顿、清清洁、清清扫工作作。显然各段段工作时时间工作作性质不不同，所所以应按按分层抽抽样的原原理来决决定观测测的次数数和随机机数来确确定观测测时刻。假设每天天需观测测的总次次数n=150次，每天天工作8h。其观测测的次数数如下： 上午 8:00-8:30 中午 11:45-12:00 下午 1:00-1:15

42、 4:30-5:00 上午与下午工作时间 （2）实地观观测观测人员员按照既既定的观观测时刻刻及观测测路线，根据预预定的抽抽样项目目，逐个个观测并并将观测测的活动动状态准准确地记记录在设设计的表表格上。一定要要记录在在一看到到的一刹刹那的工工作状态态（即瞬瞬时观测测），不不能犹豫豫迟延，是什么么就记录录什么，切忌用用主观的的想象推推断来代代替客观观发生的的事实。观测人人员在得得到观测测事项后后，要很很快的判判断其属属于哪一一类。在在熟记活活动事项项分类后后，现场场记录并并不困难难。全部观测测结束后后，就要要对观测测数据进进行统计计、整理理及分析析。其处处理过程程如下：统计观测测数据。每天（或每个

43、个班次）结束了了，应将将一天（或一个个班次）的观测测数据进进行统计计，并核核对各个个时刻的的记录有有无差错错。计算项目目的发生生率。计计算出每每一个分分类项目目的发生生次数并并计算各各个项目目的发生生率，即即某项目发生率= 100% 9、观测数数据的整整理与分分析剔除异常常值。在在完成全全部观测测之后，需检验验观测数数据是否否正常，如发现现异常数数值应予予以剔除除。（判判断异常常值常用用的“三三倍标准准差法”在前一一节已经经阐述）表8-12机械设备备开动率率观测数数据日期观测次数n设备开动数设备开动率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0

44、%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合计2000159679.8%例8-3对某工厂厂某车间间的设备备自6月9日至6月20日期间进进行了10天（休息息日除外外）的现现场巡回回观测，得到观观测的结结果列在在表8-12中。根据据表中记记录的数数据绘制制管理图图来进行行分析。解：表8-12已求出10天的平均均开动率率（作业业率）=79.8%，则:管理界限限=3=0.79830.0284UCL=0.798+30.02

45、84=0.8832LCL=0.798-30.0284=0.7128由管理界界限及设设备开动动率可绘绘制管理理图，详详见图8-6。从管理理图中可可以看出出，6月12日的点在在界外，可以判判断66%的开动率率为异常常值，应应剔除。日期观测次数n设备开动数设备开动率p6月9日20016080.0%6月10日20016683.0%6月11日20016281.0%6月12日20013266.0%6月13日20016281.0%6月16日20015678.0%6月17日20014482.0%6月18日20016683.0%6月19日20016281.0%6月20日20015683.0%合计20001596

46、79.8%图8-6管理图重新计算算设备开开动率（作业率率），求求绝对误误差及相相对误差差，剔除除异常值值后的设设备平均均开动率率为：由事先确确定的E=3%，可靠度度为95%,计算出总总的观测测次数为为：1800次观测数数据远大大于所需需的观测测次数，足以保保证精度度要求。此时绝绝对精度度为：相对精度度为：原选择的的绝对精精度为3%，相对精精度为5%，说明此此观测也也是有效效的。若剔除异异常值后后实际观观测次数数没有达达到所需需的观测测数，则则需继续续补测。分析结果果，改进进工作通过上述述步骤，确认结结果可信信之后，就可得得出与设设计目的的相应的的结论，如作业业率（发发生率）是否合合适，设设备的

47、负负荷如何何，工人人的工作作状态，各种作作业活动动时间构构成比是是否合适适等。并并分析其其原因，提出具具体改善善措施等等。达到到工作抽抽样能充充分发掘掘人员与与设备的的潜力，提高企企业的经经济效益益的目的的。第三节工工作作抽样应应用实例例例8-5某饮料厂厂工作抽样样应用例8-4某企业的的齿轮厂厂工作抽抽样应用用例8-4某企业的的齿轮分分厂加工工一批圆圆柱齿轮轮，应用用工作研研究对作作业进行行分析与与改进。解：用工工作抽样样法解决决该问题题的具体体步骤如如下：齿轮加工工是某企企业的重重要作业业之一，从每月月的计划划完成情情况看，该厂齿齿轮生产产属薄弱弱环节，一直影影响整机机的配套套率。劳劳资部门

48、门认为主主要原因因是该工工段的作作业效率率低，估估计的作作业率仅仅为70。为了了减少无无效时间间，提高高作业率率，决定定运用工工作抽样样法进行行作业改改进。初步调查查。主要对齿齿轮作业业的工艺艺、设备备、人员员、布置置及作业业方法等等进行了了调查。调查的的部分结结果见表表8-13。工序内容设备台数工人数夹具1钻扩孔、倒角 立钻 11钻模 2拉内孔、键槽 拉床 11球面导向套 3粗车外圆及两端面 普通车床 33心轴 4精车外圆及两端面 普通车床 22心轴5滚齿形 滚齿机 33心轴6磨齿 磨齿机 22心轴7打印去毛刺 台钻 118检查 1表8-13齿轮加工工工艺过过程对观测项项目进行行分类。因为主

49、要要调查空空闲原因因，因此此对可能能发生空空闲的观观测项目目进行了了详细的的分类。如表8-14所示。作业辅助作业宽放作业辅助作业宽放钻、扩孔准备材料商谈问题滚齿清点数量入厕拉键槽中间检查搬运零件磨齿其他其他粗车清理工作地等待加工去毛刺精车准备工夹具休息终检查表8-14观测项目目分类确定观测测次数。相对误差差S取为5，作业业率P为70，代入入式8-6计算观测测次数n：确定观测测期间和和一天的的观测次次数。齿轮加工工作业较较为稳定定，且日日产量很很均匀，故可取取较短的的观测时时间，确确定为3天，共有有14个工位，由此计计算得每每天观测测次数为为：确定观测测路径，如图8-7所示。相应工位位操作者者的

50、位置置观测者的的位置图8-7齿轮加工工抽样观观测路径径确定观测测时刻。用表8-9所示的随随机时刻刻表选择择观测时时刻。首首先选13列为3天的观测测时刻表表，每列列时间从从上到下下加8，表示从从早8：00开始，当当时间大大于12：00时，则加加9，表示扣扣除中午午的1小时休息息时间，然后再再剔除旁旁边括号号内数字字大于16的时间，则选择择的3天观测时时间如表表8-15所示。表8-153天观测时时刻表第一天第二天第三天第一天第二天第三天8：20 8：55 10：308：109：55 10：008：108：358：5513：5514：0014：0513：1513：3013：3511：3013：451

51、3：5511：05 11：1011：2512：0013：1010：3010：4011：1011：50 13：05 9：10 9：4510：0510：5011：2014：5515：4515：5016：1016：2514：2014：3515：1516：1016：3514：0015：0515：4016：1016：35进行观测测。按照照时间和和路线进进行实地地观测，根据作作业中发发生的状状态在观观测表上上对应栏栏目内打打标记，如表8-16所示。作业名称 齿轮加工所属车间 机加工车间观测人审批观测日期 10月79日 共3天观测项目 10月 10月 10月 小计 百分比 7日 8日 9日 次数 （）合计

52、百分比 次数 （）基 本 作 业钻扩孔 12 10 8 30 4.4428 62.4拉键槽 8 7 15 2.2粗车 39 40 33 112 16.3精车 36 30 32 98 14.3滚齿 30 26 28 84 12.2磨齿 15 15 11 41 6.0去毛刺 7 6 8 20 2.9检查 6 10 12 28 4.1辅 助 作 业准备材料 5 6 5 16 2.3142 20.6中间检查 11 10 11 32 4.7清理工作地 5 8 5 18 2.6准备工夹具 7 8 7 22 3.2清点数量记录 15 16 11 42 6.1其他 3 5 4 12 1.7宽 放商量工作 3

53、4 1 8 1.2116 17.0搬运零件 21 17 14 52 7.6等待 12 11 8 31 4.5休息 6 4 5 15 2.2 上厕所 3 2 3 8 1.2其他 1 1 2 0.3统计观测测结果。由表8-16的统计次次数计算算相对精精度:分析观测测结果，找出改改进方向向和对策策。由表8-16可知，基基本作业业的作业业率仅占占62.4，而辅辅助作业业和宽放放分别占占20.6和17，辅助助作业中中，清点点数量、记录、中间检检查、准准备工夹夹具和清清理工作作地所占占比例较较高；宽宽放中搬搬运零件件、等待待所占比比例较高高。由5W1H提问技术术分析，产生这这些问题题的主要要原因有有：1）工位器器具不合合适，零零件仍然然是散放放，不能能按箱计计算数量量和按箱箱搬运；2）整理整整顿不善善，工作作地太乱乱，经常常需清理理才能干干活。3）工夹具具有的老老化，精精度不够够；4）粗加工工有的也也做中间间检查，没必要要；5）生产能能力不平平衡，精精车是瓶瓶颈工序序，而拉拉键槽有有富余能能力，因因而等待待多；6）布置不不合理，