什么是数据采集

1、数据采集什么是数据采集?简介在算机广泛用的今天，数据采集的重要性是十分著的。它是算机与外面物理世界接的梁。各种型信号采集的易程度差很大。采集，噪声也可能来一些麻。数据采集，有一些基根源理要注意，有更多的的要解决。采样频率、抗混叠滤波器和样本数假在一个模信号x(t)每隔t采一次。隔t被称采隔也许采周期。它的倒数1/t被称采率，位是采数/每秒。t=0,t,2t,3t等等，x(t)的数就被称采。所有x(0),x(t),x(2t)都是采。信号x(t)可以用一分其他采来表示：下示了一个模信号和它采后的采。采隔是t，注意，采点在域上是分其他。1模信号和采示若是信号x(t)采集N个采点，那么x(t)就可以用

2、下面个数列表示：个数列被称信号x(t)的数字化示也许采示。注意个数列中用下量制索引，而不含有任何关于采率（或t）的信息。因此若是只知道信号的采，其实不能够知道它的采率，缺少了尺度，也不能能知道信号x(t)的率。依照采定理，最低采率必是信号率的两倍。反来，若是定了采率，那么能正确示信号而不生畸的最大率叫做恩奎斯特率，它是采率的一半。若是信号中包含率高于奈奎斯特频率的成分，信号将在直流和恩奎斯特频率之间畸变。图显示了一个信号分别用合适的采样率和过低的采样率进行采样的结果。采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同样。这种信号畸变叫做混叠（alias）。出现的混频偏差（aliasfreq

3、uency）是输入信号的频率和最凑近的采样率整数倍的差的绝对值。图2不同样采样率的采样结果图给出了一个例子。假设采样频率fs是100HZ,，信号中含有25、70、160、和510Hz的成分。图说明混叠的例子采样的结果将会是低于奈奎斯特频率（fs/2=50Hz）的信号能够被正确采样。而频率高于50HZ的信号成分采样时会发生畸变。分别产生了30、40和10Hz的畸变频率F2、F3和F4。计算混频偏差的公式是：混频偏差ABS（采样频率的近来整数倍输入频率）其中ABS表示“绝对值”，比方：混频偏差F2=|10070|=30Hz混频偏差F3=|(2)100160|=40Hz混频偏差F4=|(5)1005

4、10|=10Hz为了防备这种情况的发生，平时在信号被采集（A/D）从前，经过一个低通滤波器，将信号中高于奈奎斯特频率的信号成分滤去。在图的例子中，这个滤波器的截止频率自然是25HZ。这个滤波器称为混叠滤波器抗采样频率应当怎样设置呢？也许你可能会第一考虑用采集卡支持的最大频率。但是，较长时间使用很高的采样率可能会以致没有足够的内存也许硬盘储藏数据太慢。理论上设置采样频率为被采集信号最高频率成分的倍就够了，实质上工程中采纳倍，有时为了较好地还原波形，甚至更高一些。平时，信号采集后都要去做合适的信号办理，比方FFT等。这里对样本数又有一个要求，一般不能够只供应一个信号周期的数据样本，希望有个周期，甚至更多的样本。并且希望所供应的样本总数是整周期个数的。这里又发生一个困难，有时我们其实不知道，或不确实知道被采信号的频率，因此不仅采样率不用然是信号频率的整倍数，也不能够保证供应整周期数的样本。我们所有的不过是一个时间序列的失散的函数x(n)和采样频率。这是我们测量与解析的唯一依照。数据采集系统的构成图数据采集系统结构上图表示了数据采集的结构。在数据采集从前，程序将对采集板卡