饲料企业物流信息化升级探讨

1、饲料企业物流信息化升级探讨我国已经进入了大数据时代，大数据时代背景下的信息数据呈现出成倍增长的特点，如果能掌握大数据技术，就可以找出数据之间的关联性，为数据存储、分析和利用工作提供便利。饲料企业要想提升自身经济效益，就要尝试拓宽产业结构，提高产品附加值。以往饲料企业大多将重心放在饲料原料采购、生产加工上，忽视了物流配套服务建设工作，难以满足客户多样化的物流需求。因此，面对大数据发展趋势，饲料企业要主动完善产业链，并尝试与物流企业合作，做好饲料产品运输工作。这就需要饲料企业全程参与物流跟踪管理，建设智慧物流平台，使用大数据技术来优化物流管理过程，让饲料企业物流信息化水平得到显著提升。由王喜富主编

2、，清华大学出版社出版的大数据与智慧物流一书专门介绍了大数据技术相关理论和智慧物流管理工作的基本思路。全书共有9章，每章都有不同的论述重点。如第一章主要是对物流行业和大数据技术的发展情况进行简要概述，对相关理论知识进行详细介绍。第二章细化介绍了大数据技术的基本特征、数据处理工作要点和技术组成结构。第三章从智慧物流框架体系建设入手，目标是找到流程化物流管理的方法。剩余几章主要从常用大数据技术的特点、操作方法、注意事项等方面展开介绍。从宏观角度看，将信息技术应用于物流管理工作，符合大数据时代的发展要求。从微观角度看，使用信息技术是降低企业物流管理难度，提高管理质量的关键方法，有较高的应用价值。通读大

3、数据与智慧物流全书后，能全面了解大数据技术与智慧物流系统的特点，帮助饲料企业实现物流信息升级。基于上文关于大数据技术和物流信息化的相关阐述，本文以饲料企业物流信息管理工作为例，对现阶段部分饲料企业在信息管理意识、能力及内部制度等方面存在的问题展开分析和介绍，并以大数据与智慧物流一书作为工作的理论基础，探讨饲料企业进行物流信息化升级的可行性，希望能全面推动饲料企业的稳步发展。要探讨饲料企业进行物流信息化升级的可行性，还要全面参考和借鉴大数据与智慧物流一书中的相关内容。根据书中内容，可以发现该书主要介绍了现代物流平台建设、物流理论体系构架等方面的内容，并且这些内容已经在诸多企业中得到检验。如果饲料

4、企业决定要发展智慧物流，就要正视物流信息化建设过程中遇到的问题，并参数书中内容找到物流信息化建设及管理工作的发展方向。从信息技术发展情况看，人工智能技术、大数据技术、云存储技术都可以为信息实时传递、动态化管理工作提供帮助。而建设网络工作平台也可以实现对物流信息的可视化管理。从书中的第六章可以看出，在决定进行物流信息化升级操作时，可以先完成智慧物流平台设计工作，引进现代化物联网技术，构建专用的数据库，进行信息分类存储工作，并围绕饲料企业的经营特点确定物流管理重心和发展方向，从提高技术实用性的角度来优化物流平台的各项功能。在完成物流平台的设计、布局后，要有序做好系统结构层的规划工作，包括核心控制层

5、、基础应用层等，在此基础上创新物流系统运维管理方案，发挥物流管理智能化、自动化、可行性和合理性的特点。另外，书中还对比了传统物流管理方式和智慧物流建设方式之间的差异性，给饲料企业发展物流信息化提供参考，有助于全面提升饲料企业物流管理水平。从实际情况看，部分饲料企业在物流信息化建设过程中容易遇到以下两个方面的问题。（1）意识和能力的问题。信息时代下，大数据技术给人们收集、传递资料提供了极大的便利，很多企业都会引进大数据技术，用于进行信息的动态化、全面化管理。但部分饲料企业没有意识到学习和使用大数据技术的重要作用，还在以传统的工作观念指导饲料原料采购、饲料产品运输及存储管理工作，实际效果不理想，这

6、不仅会增加饲料企业的管理成本，而且不利于饲料企业的可持续发展。这主要是因为使用信息技术需要先开展人才培训工作，还要投入资金完善计算机基础设施建设。但部分饲料企业的可用资金有限，在生产加工环节投入大量的资金后，就意味着用于物流信息化建设的资金不足。另外，饲料企业的部分员工缺乏主动学习新技术、新思想的意识，工作态度不积极，使得饲料企业无法依靠人才的力量完成物流信息化升级。（2）内部制度问题。要完成物流信息化建设工作，就要结合饲料企业日常工作流程、实际工作现状展开规范化的管理工作。如果管理工作效果不理想，管理范围不全面，会影响饲料企业的物流工作质量和效率。实际上，部分饲料企业在物流管理领域中都有一些

7、不足之处，这些问题需要进一步优化。如缺乏对专业物流管理知识的了解，对大数据技术和物流信息化相关技术的应用能力有待提升。特别是在传统物流管理模式向物流信息化管理方向转型的过程中，如果饲料企业没有及时优化管理机制和丰富管理工作的内容体系，就容易导致各部门物流管理工作衔接效果不高。这些都是制约饲料企业正常运营和发展的主要因素，也将直接影响饲料企业的市场竞争力，饲料企业应引起重视。上述问题在饲料企业物流信息化转型过程中较为常见，为制定针对性的解决对策，需要对这些问题加以分析，并参考大数据与智慧物流一书中的内容，加强饲料企业相关人员对大数据和智慧物流相关知识的学习，进一步提高饲料企业物流管理的科学性和规

8、范性。通过阅读大数据与智慧物流一书可以发现，饲料企业要想跟上时代步伐，需要不断完善饲料产品运输过程的物流信息化管理工作。同时还要重视人才培养和引进，提高饲料企业物流人员的责任意识，引导物流人员积极总结工作经验和技巧，找出传统物流管理工作的优缺点，保留其中的优势。饲料企业要实时关注市场发展动态，了解物流运输过程中可能出现的风险，根据具体问题引进配套技术和方法，组织人才学习大数据技术和智慧物流的操作要点。大数据与智慧物流一书中明确介绍了应用大数据技术在整合资源、寻找资源关联性方面的优势，饲料企业可以充分利用这项技术来追溯饲料产品运输流程。与此同时，智慧物流系统提高了对饲料企业信息素养的要求，让物流

9、人员积极主动参与到饲料企业物流信息化建设环节中。如可以选择开通网络互动交流渠道，保证物流人员可以随时随地分享物流管理经验，共同探讨管理工作难题，从而不断完善饲料企业的物流信息化建设工作。除此之外，饲料企业应筹集资金，采用专款专用的方式来完善计算机基础建设，为智慧物流管理工作的稳步开展提供必要的资金保障。要想实现饲料企业物流信息化升级，就要完善管理机制，开展规范化的物流管理工作。在实际工作中，要从全面发展的角度分析问题，找到物流管理工作重点，理清工作顺序，规范工作流程，及时解决饲料企业物流管理工作中的问题，实现对物流的精细化管理。有了完善的制度体系作为依托，就能保证饲料企业物流管理工作的规范性和

10、科学性。目前，很多饲料企业会围绕员工的工作行为积极落实绩效管理机制，设置岗位的考核指标。这需要先优化内部组织结构，明确不同部门日常工作任务与物流管理之间的关系。在此基础上渗透全面管理、全员管理和全过程管理的理念，确保物流管理过程中产生的数据信息能及时传递出来，实现对物流的智慧化管理。这是降低物流管理难度的有效方法，同时也是饲料企业物流信息化升级的方向。从内容看，大数据与智慧物流一书综合分析了现代物流组织结构模式的变化情况，探讨了如何在大数据技术支持下进行物流信息化的升级处理。实际上，现代物流具有智能化和网络化的特点，网络平台中的信息可以同步共享。使用相关技术时，饲料企业应将发展的眼光放得更加长远，尝试拓宽市场经营范围。如在饲料产品销售环节，可根据饲料产品的保质期和原料特点选择合适的货运公司，借助网络渠道发展电商物流，在网络上饲料产品的销售信息，配合图片、视频及文字介绍，开放网络购买渠道。在接收到客户线上的订单后，饲料企业要及时安排发货。物流运输过程中可以配合使用二维码扫描技术，完成对物流运输过程的监管工作，保证饲料产品运输安全。实践表明，大数据技术的推广可以帮助饲料企业打破物流管理瓶颈，实现物流信息化的顺利升级。总之，饲料企业面临着产业转型升级的压力，如果能有序开展物流信息化建设工作，升级