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文档简介
1、EMC isilon大数据解决方案为BIM构建坚实的信息基础架构关键词: BIM数据增长 HYPERLINK /docms/api/klist/9a8729cfe2931a1c3e3c9c16e5117a38.html 大数据横向扩展存储系统 BIM及其其数据快速速增长的的挑战在建筑行业业的信息息化过程程中,第一次次设计手手段革命命是发生生在19991年年前后的的从手工工绘图转转向计算算机二维维绘图,第第二次设设计手段段革命是是发生在在当下的的从计算算机二维维绘图转转向计算算机三维维BIMM绘图。BIMM使“计算机机辅助绘绘图”成为真真正的“计算机机辅助设设计”,对于建建筑行业业具有重重大意义
2、义,无疑将是是建筑设计计技术发发展的重重要转折折点。BIM数据据概述BIM(BBuilldinng IInfoormaatioon MModeelinng,建建筑信息息模型)是以三维数字技术为基础,集成了建筑工程项目中的各种相关信息的工程数据模型。该模型是对该工程项目的详尽而完备的描述。它既包含了建筑的几何形状信息,还包括完整的工程信息描述,如对象名称、结构类型、建筑材料、工程性能等设计信息;还包括施工信息,如工序、进度、质量、人工等;还包括维信息,如工程安全性能、材料耐久性能等;甚至还包括构件的造价、供应商等采购信息等。BIM就是通过数字化技术,在计算机中建立一座虚拟建筑,这个建筑模型就是一
3、个单一的、完整的、一致的建筑信息库。 BIM对设设计行业业好处相相当多。通过使用BIM,实现三维设计,即便非常复杂的项目,BIM也可以进行三维空间的表达,实现可视化设计,从而使得业主能够事前决策,减少设计的返工量。对于设计人员,通过BIM,实现大规模协同设计,不同专业、不同工序在同一个平台上进行工作绘图,有利于拆分组合设计,提高整个设计工作的效率。而且修改方便,同步更新,版本一致。通过BIM,还可以实时分析,自动统计。工程量及材料表相对于人工制作更加精确,质量控制更加容易,提高图纸质量。最后BIM使得整个设计过程更加绿色节能环保。应用建筑信信息模型型,从根根本上解解决项目目规划、设设计、施施工
4、、维维护管理理各阶段段及应用用系统之之间的信信息断层层,实现现全过程程的工程程信息管管理乃至至建筑生生命期管管理(BBuilldinng LLifeecyccle Mannageemennt, BLMM)。BIIM为整整个建筑筑全生命命周期期期间提供供连续和即即时响应的基基础信息息。这些信信息准确确、完整、一致,为设计人人员和工工程技术术人员提提供了一一个和谐谐的协同同工作的的环境。大大提提高设计计乃至整整个工程程的质量量和效率率,显著著降低成成本并减少风风险。建筑信息模模型,是是应用于于建筑业业的信息息技术发发展到今今天的必必然产物物。事实实上,多多年来学学术界和和计算机机创新企企业一直直在
5、对如如何在计计算机辅辅助建筑筑设计中中进行信信息建模模进行积积极深入入持续的探探索。然然而,由由于建筑筑业本身身所固有有的特性性,如产产业结构构的分散散性、工工程对象象的唯一一性、工工程信息息的复杂杂性等,使使得BIIM 的的实现异异常复杂杂且艰难难。而业业界长期期以来没没有能够够形成事事实上工工业标准准。直到到国际协协同工作作联盟(IAI )推出的IFC(Industry Foundation Classes)为BIM的实现提供了建筑产品数据表达与交换的标准,以及其他的国际标准,为BIM商业应用确立基本条件,推动BIM 技术的发展。目前,建筑筑信息模模型的概概念已经经在学术术界和软软件开发发
6、商中获获得共识识,并出出现了一一批应用用了建筑筑信息模模型技术术的建筑设设计软件件公司和和成熟的的商用产产品,如: Auttodeest、Graaphiisofft、CATTIA、Gehhry Tecchnoologgiess等,他们们大多数数都可以以支持建建筑工程程全生命命周期的的集成管管理环境境。随着BIMM系统上上线并使使用,各各项目将将逐步积累累大量需要要共享的的工程数数据。正正如其他他行业的的信息化化实践所所表明的的,数据据对企业业是极其其重要的的。BIIM应用用所产生生和处理理的数据据也是如如此,数数据一旦旦丢失,所所有其他他计算资源源和计算算能力将变得毫毫无价值值。数据是企企业和
7、机机构的关关键资产产和财富富。加强强对数据据的管理理、保护护和使用用,将为为企业带带来更大的的业务价价值。然然而,信信息技术术发展到到现今阶阶段,有有太多的数据管管理、保护和使用的的技术、产产品和解解决方案案可供选选择,它它们提供供不同的的服务等等级。为为了能够够选择合合适的技技术,产产品和解解决方案案,不能能不对BIMM数据的的特点进进行具体体分析。BIM数据据的大数数据特性性BIM的计计算机环环境是一一个网络络化的协协同计算算环境。数据的集中存储是共享和协同工作的基础。这些数据具有4维特征(三维立体加时间),并且相关性极大,结构十分复杂,既有数据库特性(有人甚至直接称之为四维关系型数据库)
8、,但与传统关系型数据库又有显著区别,这些数据的非结构化更明显,它们是体积庞大的非结构化文件。事实上,BIM数据具有典型的大数据的特征。按照维基百百科(WWikiipeddia)的定义义,大数数据是指指其大小小或复杂杂性无法法通过现现有常用用的软件工具具,以合理理的成本本并在可可接受的的时限内内对其进进行捕获获、管理理和处理的的数据集。这这些困难难包括数数据的收收入、存存储、搜搜索、共共享、分分析和可可视化。在越来越大的这种数据集上的工作能够得到更大的好处,而这种趋势将持续。Gartner Group指出大数据的数据增长挑战(或机遇)是三维立体的:包括不断增长的数据量、不断增加的速率(数据I/O
9、的速度)和不断增加的种类(数据类型、数据源)。而传统的存储技术难以应对大数据处理的三大挑战。挑战一:不不断增长长的数据据量。通常大数据是是不能删除的的,这是是企业的的宝贵的的财富,因因此,数数据将不不断地积积累增长长。同时时,增长长的有加加速的趋趋势,经常会超超出人们们预计或或规划,从从而,对对信息系统统带来了了极大的挑挑战。信信息中心心需要管管理数十十TB级甚至PBB级数据。要要为这些些数据提提供存储储、保护护和使用用的方案案,ITT系统需需要不断断的作相相应升级级或重构构,需要要投入大大量人力力物力。一旦企业实实施数字字化战略略,BIIM数据据将日积积月累,走走上长期期增长的的不归路路。挑
10、战二:多多格式数数据。海量数数据包括括了越来来越多不不同格式式的数据据,这些些不同格格式的数数据也需需要不同同的处理理方法。从从简单的的电子邮邮件、数数据日志志和信用用卡记录录,再到到仪器收收集到的的科学研研究数据据、医疗疗数据、财财务数据据以及丰丰富的媒媒体数据据(包括括照片、音音乐、视视频等),都具有这个特点。比如视频文件格式就非常繁多,有各软件厂商的厂商标准的格式,工业标准组织的工业标准格式。各种格式在当前高清化的趋势下,数据粒度更小,处理更精细,更复杂的格式还不断出现,造成单一文件的体积成倍增加,从而要求处理速度要求也成倍增加。当前BIMM的单个个文件数数据体积积大多是是在几百百兆字节
11、节(+1100MMB),文件大大小还不不是非常常庞大。但但同样存存在格式式更大、更更精细的的趋势。挑战三:性性能。速速度是指指数据从从客户端到到处理器器和存储储的移动动速度,涉及到终终端数据据处理能能力、数数据流访访问和交交付、服服务器计计算处理理能力和和后端存存储的吞吞吐能力力。速度度意味着着要求数数据有多多快和必必须被多多快得以以处理。大数据据处理需需要不同同于交易易类应用用的速度度,通常常其对带带宽的要要求比iiopss更重要要。BIM数据据存储需需要新方方案 BIM数据据除了上上述大数数据的数数据增长长、多格格式和性性能上的的三大挑挑战之外外,还有有另外一一些显著著的特点点。BIM的信
12、信息生命命周期特特性BIM数据据将具有有显著的的信息生生命周期期的特点点,在建建筑设计计期间是是BIMM素材数数据调用用、新数数据产生生、综合分分析、协协同工作作的期间间,数据据访问频频率很高高;建筑筑建造期间间数据的的访问频频率会很很高,之之后在建建筑使用用维护期期数据的的访问频频率将显显著降低低。BIIM数据据的生命命周期要要比建筑筑的生命命周期更更长。因此,访问问频率高高的数据据称为活活跃数据据,反之之,称为为非活跃跃数据。活活跃数据据需要更更高的性性能和业业务不中中断的能能力,而而非活跃跃数据则则需要长长期保存存,也许许是永远远保存。通常活跃数据从产生时间上说,是时间较近的数据;而非活
13、跃数据是时间较早的数据。现在的活跃数据是明天的非活跃数据。活跃数据通常需要不断更改的,而定稿的BIM数据对象可能永远也不再更改。相对而言,活跃数据的增长较慢,非活跃数据的增长却要快的多,且持续增长。将非活跃数数据定期期归档到到磁带是是一种成成本较低低的方法法,这种种方法现现在越来来越遭到到摒弃的的原因是是数据存存放到磁磁带离线线后再读读极为不不便,另另一个原原因是磁磁带是难难以让人人放心的的不可靠靠的介质质,存在在数据丢丢失的风风险。非活跃数据据在线的的另一个个原因是是需要处处理长尾尾效应,尤尤其是在在建筑维维护期间间,早期期BIMM数据极极有可能能不定期期地被访问,能能不能准准确和及及时的获
14、获得信息息对建筑筑维护工工作极其其重要。因此,许许多公司司需要所所有的数数据能够够在线访访问,而而不是离离线存储储,这为为数据管管理系统统带来了了更大的的挑战。通常情况下,一段时间以后大概有75%以上的数据将会是非活跃的数据。非活跃数据的增长和确保即时访问的有效性使得数据存储需要新的存储策略了。许多企业通通过简单单地增加加存储容容量、增增加存储储系统数量来满足足需求。但但从长远远来看,这种方式的性价比较差,因为这样的方式,势必形成数据孤岛,增加系统管理的难度。如果企业不能采用更具效率的方式来管理存储系统,那么总体拥有成本(TCO)将很快超出控制。BIM信息息存储架架构要求求全球大型企企业的数数
15、据中心心基础架构构所面临临的最大大挑战是是数据增增长,其次分分别是系系统性能能、可扩展展性,以及网网络阻塞塞和接入入架构。这些挑战和趋势将推动数据中心的变革。BIM对建建筑行业业的影响响和冲击击是根本本性,BBIM数数据是企企业正日日益使用用的新形式式的信息息。管理理这些极端端数据却却是他们们的核心心竞争力力。BIIM数据据是企业业的最高高层次的的资产,需需要企业业级数据据中心的的信息基基础架构构支撑。该信息基基础架构构的角色色没有改变,仍然然是为关关键业务务提供支支持,但但对于BBIM应应用而言言,现在在还必须能能处理更更复杂的的数据类类型、更大的容容量和提供更快快的即时时响应的的性能。这对
16、于当前前普遍使使用的110年前前设计出出来的数数据存储储系统来来说,需需要作体体系结构构上的根根本革新新。适合BIMM的存储储系统应应当满足足以下要要求,才才能有效效的存储储、管理理、保护护和使用用BIMM数据,从从而使得得企业充充分利用用数据业业务价值值,提高高企业的竞竞争力。扩展性存储基础架架构应当当具有超超强的扩扩展能力力。BIIM数据据增长的的速度难难以准确确估计,如如果存储储架构能能够支持持的扩展展能力超超过极限限增长速速度,达达到事实实上的容容量无限限,那么么企业就就无须考考虑数据据增长的的压力而而按需购购买,随随时扩展展,从而而从“一一年一扩扩容、三三年一重重构”的的增长压压力中
17、解解放出来来。为此,存存储架构构还必须支支持平滑滑地扩展展,不能能要求停停机中断断业务,也也不能影影响客户户端的性性能。而且,存存储必须须支持平平滑处理理硬件升升级换代代的更新新周期。没没有硬件件能够永永远使用用,而传传统存储储通常的的产品周周期5到到10年年,而BBIM数数据必须须能够平平滑的迁迁移到新新的存储储架构。性能存储基础架架构应当当具有超超强的性性能。BBIM营营造了一一个协同同工作环环境,存存储架构构必须支支持大量量并发的的数据读写写请求。由由于单一一的BIIM客户户端的性性能要求求已经很很高,成成百上千千的并发发将需要要超强性性能。存存储架构构必须能能够扩展展容量的的同时,同同
18、步扩展展性能。高可用和可可靠性存储基础架架构应当当具有超超强的高高可用和和长期的的可靠性性。当前前普遍使使用的存存储系统统在高可可用和可可靠性上上已经达达到很高高标准,可可用性都都超过559。但是它们主要是针对短期的,针对当下的,只要在系统的三五年内不发生长时间停机事故即可。而BIM的可用性和可靠性要求是长期的,因此,需要更强的可靠性,并且,系统要求具备相当高的自愈能力。分层存储 存储基础架架构应当当支持分分层存储储功能,以以应对BBIM数数据的信信息生命命周期的的规律,提提高存储储资源的的利用率率,降低低成本。存储架构自身有数据按照设定的策略在不同层次的存储之间移动数据的能力,而数据的移动应
19、当不以牺牲存储架构的服务性能为代价。从而使得活跃数据和非活跃数据各得其所。使用方便性性存储管理是是系统管管理员的的最复杂杂的日常常工作之之一。当当前普遍遍使用的的企业级级存储系系统是以以RAIID为基基石的,所所有系统统管理从从RAIID开始始,然后后是卷、文文件系统统和映射射关系。在在使用中中还需要不断断地调整整优化,十十分繁琐琐。因此此,一个个存储工工程师只只能管理理有限的的TB数。而BBIM数数据的增增长的特特性,使得传传统的管管理方式式不适用用,需要要更多自自动化的的处理方方式,简化数数据存储储管理任任务,这些死死板的程程序型性性工作尽尽量让软软件和系系统自己己去完成成。容灾和业务务连
20、续性性存储基础架架构应当当支持远远程容灾灾,提高高 HYPERLINK /wiki/%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E6%80%A7 o 业务连续性 业务连连续性和和数据保保护能力力。传统存存储远程程复制技技术通常常是内容容不敏感感的,它它将一个个卷的数数据一股股脑全部部复制过过去,这这种技术术用于交交易类应应用非常常合适。而而BIMM数据在使使用中会会生成许许多中间间数据,这这些数据据没有必必要复制制,因此此,基础础架构的的复制功功能需要要支持基基于策略略选择复复制内容容的能力力,以提提高复制制的效率率和有效效性。 总体拥有成成本所有数据中中心基础础
21、架构从从某种程程度上会会影响到到成本。数据增增长这个个因素与与硬件、软软件、维维护、管管理和服服务不断断增长的的成本有有密切关关系。由由于控制制成本仍仍然是大大多数企企业机构构的一个个关注焦焦点,所所以找到到与控制制成本密密切相关关的技术术是一个个很有效效的方法法。除了要要考虑购购买成本本、使用用维护成成本,还还需考虑虑系统扩扩展时连连带的成成本。数数据增长长给总体体拥有成成本新的的内容。isiloon集群群存储的的技术特特点SAN 和和 NASS 存储储系统所所依赖的的技术和和设计已已有200年了,无法法扩展以以应对当当今企业业面对的的难题。需需要有一一个新的的专门设设计用来来根据需需要而扩
22、扩展的平平台。存存储平台台的扩展展必须以以经济高高效、无无中断、可可预测的的方式进进行,并并且在容容量和性性能提高高时必须须仍然易易于管理理和维护护。它提提供无限限地无缝缝增长环环境而不不增加复复杂性的的能力,这种可可扩展性性设计称称为“横向扩扩展”。EMCC issiloon横向向扩展存存储系统统是业界界技术最最突出的的代表,是是大数据据存储、保保护和管管理的最最佳平台台。是BIMM数据值值得依赖赖的存储储基础架架构。Isiloon 存存储集群群和 OneeFS 操作系系统 Isillon硬硬件系统统是横向向扩展存存储系统统(称为为“集群”)。一个 Issiloon 集集群由多多个存储储“节
23、点”组成,这这些节点点采用可可安装在在机架上上的企业业级应用用装置的的构造,每个节点包含内存、CPU、网络、NVRAM、Infiniband 和存储介质。Isilon 集群开始只有三个节点,可以横向扩展到多达 144 个节点。所有节点通过内部的 40 Gb/s 的 Infiniband交换网络互连。目前,Issiloon 横横向扩展展存储系系统的单单文件系系统总容容量从最最低6TB ,可以横横向扩展展到最高高15PB。往集群添加加节点,就就可以增增加总的的磁盘、缓缓存、CCPU 和网络络容量。由由于容量量和性能能均在单单一存储储系统、单单一文件件系统和和单一卷卷中提供供,系统统的复杂杂性和存存
24、储管理理员的管管理时间间不会随随着系统统的扩展展而增加加。EMC IIsillon 革命性性的新存存储体系系结构,是其管理存储集群的 OneFS 操作系统。EMC Isilon 存储的最重要设计选择和根本差异在于,OneFS(请参见图 1)将三个传统的存储软件层(文件系统、卷管理器和 RAID)合并为一个统一的软件层,从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。在此商用硬硬件的基基础上,OneFS 操作系统支持数据保护和自动数据平衡及迁移,并且无需系统停机即可无缝地添加存储和性能特性。图 1. OneeFS 操作系系统:为为 Isiilonn 横向向扩展存存储平台台提供支支持OneF
25、SS 跨所有有节点对对数据条条带化。数据据从客户户端发送送到集群群时(使使用 NNFS、CIFFS或多多iSCCSI等等),OnneFSS 会自动动划分内内容并将将其并行行分配到到不同的的存储节节点。此此工作通通过专用用的内部部 Inffiniibannd 网络上上进行。客客户端要要读取文文件时,OneFS 会并行地从多个存储节点检索相应的数据块,自动重新组合文件,并传送到客户端。这种以透明方式自动跨多个节点分布数据的能力,对 OneFS 实现增长、新一代数据保护和极高性能的能力非常重要。OneFSS文件系系统将屏屏蔽了存存储架构构中RAAID、卷卷和文件件系统等等复杂性性,这意意味着在在is
26、iilonn系统中中只有单单一卷,单一一文件系系统。没没有卷大大小和文文件系统统的硬性性的限制制,用户户无需管管理多个个网络驱驱动器,用用户只要要开子目目录,然然后共享享或exxporrt即可可。重新新配置或或扩展存存储时,不需要停机机。OnneFSS为用户户提供了了管理单单一NAAS存储储的便利利性和简简单性,而而且其可可扩展性性、性能能和灵活活性都要要胜过 SANN系统。可扩展性和和分层存存储OneFSS 使 Isiilonn 存储储系统能能够“横向扩扩展”,从而而无缝地地将现有有文件系系统或卷卷的容量量提高到到 PB 级别。此此外,借借助 OneeFS 的灵活活性,单单个集群群或“池”中
27、可以以通过增增加 SmaartPPoolls 软件混混合使用用不同的的节点类类型,从从而提供供投资保保护并避避免在需需要不同同的容量量或性能能级别时时进行“推倒重重来”式升级级。SmmarttPoools(请请参见图图 2)使企企业和存存储管理理员能够够轻松部部署单一一文件系系统,以满足足存储分分层,满足足不同的的性能和和容量要要求。 图2. 图2. SmartPools 通过自动、透明的数据移动将单个文件系统用于多个层 Isillon 集群扩展展非常容容易,只只需执行行三个简简单步骤骤即可:在机架架中添加加另一个个节点、将将该节点点连接到到 Inffiniibannd 网络,然然后指示示集群
28、添加加该附加加节点。新新节点可可以提供供额外的的容量和和性能,因此,存储系统整体的容量和性能就同步增加了。然后,OnneFSS 的 Auttobaalannce 功能会会自动通通过 Inffiniibannd 网络移移动数据据,使得得现有数数据会部部分移动动到该新新存储节节点上。这这种自动动重新平平衡功能能可以确确保新节节点不会会成为新新数据的的热点,并并且现有有数据能能够获得得功能更更强的存存储系统统的好处处。Auutobbalaancee 功能对对用户是是完全透透明的。凭凭此功能能可使 OneeFS 能够透透明地从从 6TB 动态扩扩展到高高达 15 PBB,同时时不会增增加管理理员的管管
29、理时间间,也不不会增加加存储系系统的复复杂性。性能大规模存储储系统必必须提供供各种工工作流所所要求的的性能,无无论这些些工作流流是顺序序、并发发还是随随机的。应应用程序序之间和和单个应应用程序序之内存存在不同同的工作作流。OOneFFS 利用智智能软件件同时满满足了所所有这些些需求。更更重要的的是,利利用 OneeFS(请请参见图图 3),吞吞吐量和和 IOPPS 可可随单个个系统中中存在的的节点数数量线性性扩展。由由于平衡衡的数据据分布、自自动重新新平衡和和分布式式处理,OneFS 能够在系统扩展时利用额外的 CPU、网络端口和内存。图 3. OneeFS 线性可可扩展性性为了满足各各种工作
30、作流的需需求,OOneFFS提供供跨所有有节点的的全局一一致性缓存。每每个存储储节点都都包含标标准 cacche( 6 GGB 至至 96 GB),缓存总数数随着集群群中添加加更多节节点而增增长,一一个存储系统统中缓存存可扩展展到 13.8 TTB。此此外,OOneFFS 让存储储系统管管理员能能够按文文件或按按目录指指定工作作负载的的类型,从从而对特特定文件件/目录的的访问模模式是随随机、并并发还是是顺序的的。这种种独特功功能使 OneeFS 能够定定制磁盘盘上的布布局决策策、缓存存保留策策略和数数据预取取策略,以以便最大大限度提提高各个个工作流流的性能能。管理新一代数据据中心的的重点是是以
31、可持持续、可可扩展和和高效,成成功的关关键是减减少管理理复杂性性。OnneFSS 旨在简简化管理理活动,并并在总体体系统扩扩展时保保持这种种简单性性,如图图 4 所示示。Issiloon可在 60 秒内增加加节点,从从而添加加性能和和/或容量量,且无无须配置置RAIID、卷卷和文件件系统。同同时,借借助 SmaartCConnnectt 和 Auttobaalannce,避免手手动数据据及连接接重新均均衡。在系统管理理员添加加新的存存储资源源后,下下一个步步骤通常常是将现现有存储储设备中中的内容容手动迁迁移到新新设备中中,以便便均衡资资源之间间的容量量。Issiloon IIQ 在在扩展时时自
32、动迁迁移内容容,彻底底消除了了中断企企业应用用程序的的必要性性。使用用其 AuttoBaalannce功功能,可可在600秒内将将新的存存储节点点添加到到Isiilonn IQQ集群。节节点打开开、网络络电缆连连接后,AutoBalance通过集群的互连后端交换机,立即着手将现有存储节点中的内容移至新添加的节点,在集群的所有节点中重新平衡全部内容并实现最大的利用率。图 4. OneeFS 的简单单性与传传统 NASS 的复复杂性Isiloon IIQ 的的“即插插即用”的的设计,使使很多工工作可以以自动完完成,再再也不用用与其他他高端系系统那样样进行手手工操作作了。只只要花费费几分钟钟时间就就
33、能够完完成Issiloon IIQ集群群的初始始安装和和配置,对对容量进进行扩容容就更为为简单了了,正如如一个客客户所说说:“使使用Issiloon存储储系统,能能容易地地添加新新的节点点。而原原来在SSAN上上扩容则则是另外外一回事事不仅仅复杂,且且特别耗耗时。”OneFSS的另外外一个自自动功能能是SmmarttConnnecct。SmaartCConnnectt功能支支持存储储节点间间的客户户端连接接负载均均衡、动动态 NNFS故故障转移移和客户户端连接接故障恢恢复,以以最佳地地利用集集群资源源。由于于无需安安装客户户端驱动动器,管管理员能能够轻松松管理庞庞大而且且数量不不断增加加的客户
34、户端,即即使遇到到系统故故障也可可以放心心,读写写操作将将会成功功完成,且且不会失失败。 SmaartCConnnectt采用智智能策略略(即CCPU使使用率、连连接数、吞吞吐率)来来简化连连接管理理任务,方方法是根根据已定定义的策策略在集集群内自自动分布布客户端端连接,从从而实现现性能的的最大化化。 而 Issiloon IIQ 存存储系统统构建了了单一存存储池,消消除管理理多个“存存储孤岛岛”(服服务于不不同的用用户群和和应用程程序)所所产生的的成本。Isilon IQ 存储系统使用简便,管理几十TB和管理几个PB都只要一个管理员。 数据保护传统存储系系统扩展展时,在在规模尚尚小时适适用的
35、技技术在规规模较大大时变得得不再适适用,RRAIDD 就是是最好的的例子。OneFS不依赖基于硬件的RAID技术来提供数据保护。OneFS包含核心技术FlexProtect,此技术利用 Reed-Solomon 编码来提供冗余和可用性。FlexProtect 可以提供针对最多四个同时发生的全节点或单个驱动器的故障的保护,并且在集群规模扩展时,FlexProtect 可以满足确保将单个故障的重新构建时间缩至最短这一要求。FlexPProttectt是OneeFS中中的一项项重要创创新技术术,它采采用特定定于文件件的方法法来实现现数据保保护,为为每个文文件单独独存储保保护信息息。这种种独立保保护允
36、许许将保护护数据连连同文件件数据一一起散布布在整个个集群中(请请参见图图 5),从从而在需需要时大大幅提高高数据访访问和重重建的潜潜在并行行度。举例来说,Isilon的“n+2”双ECC纠错在单一集群和文件系统内最多允许磁盘或整个节点同时出现两个故障。每个文件皆在集群内的多个节点中进行块级拆分,其中每个数据块有两个奇偶校验块级拆分。与“n+1”单奇偶校验不同,如果此次重建过程中出现了第二个故障,所有数据仍全部可用,因为最初已通过双重ECC保护对数据进行了块级拆分。相反,如果同样的情形发生在使用 RAID5 的传统系统中,则将造成数据丢失,而且无法恢复。Isilon 工程师估计,n+2 RAID的平均故障间隔时间(MTBF)比单奇偶校验RAID的长100倍。现在,设想一下,Isilon Systems的这种功能最高达到“n+4”,使得任何集群存储系统均可以承受驱动器或整个节点的四个同时故障,这是史无前例的,Isilon Systems是可用性最高的解决方案。图 5. OneeFS N+44 数据据保护SyncIIQ软件件:快速速而可靠靠的基于于文件的的复制企业希望避避免计划划外停机机和数据据丢失。这这一领域域的最佳佳做法通通常是创创建重要要数据的的远程副本本。如何何选择正正确的方方法取决决于数据据对于企企业的重重要性及及其适时
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