医学统计一总复习课件

1、1复 习2 内 容 一：统计描述与统计推断 二：统计方法选择的基本思路3医学统 计学研究设计数据处理观察性研究实验性研究统计描述统计推论假设检验参数估计(调查)4统计描述统计表统计表制表原则制表要求 简单明了主语在左、宾语在右一张表表达一个中心内容备注数字 线条 标目标题5统计描述统计图统计图制图原则制图要求 连续性资料：间断性资料：图例刻度 纵轴、横轴 标目标题 条图、圆图、百分比条图 线图、直方图、散点图7统计描述 中心位置：均数向量离散程度：离均差矩阵 协方差矩阵相互关系：相关矩阵计量资料 (多变量)统计指标8统计描述等级资料统计指标计数资料绝对数、率、构成比、相对比 、RR(OR)离散

2、程度：标准误离散程度：秩号、秩和秩和的标准误单变量双变量：rs10统计推断参数估计区间估计点估计双侧：单侧：或双侧：单侧：或RR(OR)：11统计推断假设检验步骤1.进行检验假设 假设样本来自某一特定总体2.确定检验水准 确定最大允许误差3.选定检验方法计算检验统计量 计算样本与总体的偏离程度4.根据一特定分布计算与检验统计 量对应的P值5.作出结论 根据小概率反证法思想作出推断12统计推断比较差别：2、t、u、F、q、log-rank 、 秩和检验等联系：相关、回归分析分类：聚类、回归分析鉴别：判别分析推测：回归分析筛选影响因素：回归分析综合变量信息：主成分分析寻找潜在支配因素：因子分析假设

3、检验方法14医学统 计学研究设计数据处理观察性研究实验性研究统计描述统计推论假设检验参数估计(调查)15统计描述统计表统计表制表原则制表要求 简单明了主语在左、宾语在右一张表表达一个中心内容备注数字 线条 标目标题17统计描述统计指标 统计指标计量资料(单变量)集中趋势 正态：非正态：对数正态： 离散趋势 个体值 样本均数： 正态非正态： 量纲相同：量纲不同：计量资料(双变量)离散程度：r、b18统计描述 中心位置：均数向量离散程度：离均差矩阵 协方差矩阵相互关系：相关矩阵计量资料 (多变量)统计指标19统计描述等级资料统计指标计数资料绝对数、率、构成比、相对比 、RR(OR)离散程度：标准误

4、离散程度：秩号、秩和秩和的标准误单变量双变量：rs20统计描述参考值范围估计正态偏态或双侧：单侧：双侧：单侧：或21统计推断参数估计区间估计点估计双侧：单侧：或双侧：单侧：或RR(OR)：22统计推断假设检验步骤1.进行检验假设 假设样本来自某一特定总体2.确定检验水准 确定最大允许误差3.选定检验方法计算检验统计量 计算样本与总体的偏离程度4.根据一特定分布计算与检验统计 量对应的P值5.作出结论 根据小概率反证法思想作出推断24统计方法选择的基本思路25根据：医学专业知识医学统计学知识计算机统计软件技术27一、单变量计量资料1.样本均数与总体均数比较 单因素 服从正态分布 单样本t检验 可

5、信区间法 不服从正态分布 单个样本中位数与总体中位数比较282.（配对）两个相关样本均数的比较 单因素 配对设计或自身前后对照设计 差值服从正态分布 t检验 可信区间法 差值不服从正态分布 Wilcoxon符号秩检验一、单变量计量资料293.两个独立样本的比较 单因素、完全随机设计 服从正态分布且方差齐性 两样本均数比较t检验 两样本均数的差数可信区间法 不服从正态分布或方差不齐性 两独立样本Wilcoxon秩和检验 反应变量为生存时间且含有截尾数据 log-rank检验 一、单变量计量资料304. 多个样本均数的比较 (1)一个处理因素 完全随机设计 服从正态分布、方差齐性 完全随机设计方差

6、分析 两两比较： SNK-q 、Dunnett-t检验 不服从正态分布或方差不齐性 多个独立样本比较 Kruskal-Wallis H 检验 两两比较：Nemenyi 检验一、单变量计量资料314.多个样本均数的比较 (2)一个处理因素、一个控制因素 随机区组设计 服从正态分布、方差齐性 随机区组设计方差分析 两两比较：SNK-q 、Dunnett-t检验 不服从正态分布或方差不齐性 多个相关样本比较 Friedman M 检验 两两比较：q 检验一、单变量计量资料当处理因素为重复测量因素且不满足“球对称”假设，应用重复测量设计方差分析324.多个样本均数的比较 (3)一个处理因素、二个控制因

7、素(行、列) 拉丁方设计 服从正态分布、方差齐性 拉丁方设计方差分析 两两比较： SNK-q、Dunnett-t 检验 一、单变量计量资料334.多个样本均数的比较(4)一个处理因素、二个控制因素(阶段、受试者) 二阶段交叉设计 服从正态分布、方差齐性 前一阶段处理效应不持续作用到下一阶段 二阶段交叉设计方差分析 一、单变量计量资料34 4. 多个样本均数的比较 (5)处理因素2、每个因素的水平数2 完全随机分组析因设计 服从正态分布 分析各因素主效应与交互作用 完全随机分组析因设计方差分析一、单变量计量资料35 4.多个样本均数的比较 (6)处理因素2、每个因素的水平数2 正交设计 服从正态

8、分布 分析各因素主效应与主要因素一阶交互作用 正交设计直接分析、方差分析一、单变量计量资料364.多个样本均数的比较 (7)处理因素2，每个因素的水平数2 处理因素中有一个为重复测量因素 不满足“球对称”假设 分析各因素主效应与交互作用 重复测量设计的方差分析一、单变量计量资料37二、计数资料1.一个样本率与总体率比较 基于二项分布的直接概率法 正态近似法u检验382.两样本率比较 二、计数资料 (1)两组完全随机设计n 40 且 T 5 Pearson 2 检验n 40 但 5 T 1 Pearson 2 检验 (校正公式)n40 或 T 1 Fisher 确切概率法 (2)配对设计 McN

9、emar 2 检验39Y(疗效) = 1 有效0 无效X1(试验因素) = 1 有0 无组别 疗效 频数 1 1 99 1 2 5 2 1 75 2 2 21数据输入格式403.多个样本率比较 （RC列联表） (1)双向无序 Pearson 2 检验 Mantel-Haenszel 2 检验两个分类变量间的关联分析二、计数资料413.多个样本率比较 （RC列联表） (2)双向有序 Mantel-Haenszel 2 检验 有序分组资料的线性趋势检验 (3)单向(反应变量)有序 Wilcoxon 秩和检验 Mantel-Haenszel 2 检验二、计数资料421.配对设计 Wilcoxon符号

10、秩检验2.两组独立样本 Wilcoxon两样本秩和检验3.完全随机设计多个样本比较 Kruskal-Wallis H 检验4.随机区组设计多个样本比较 Friedman M 检验三、等级资料431.相关分析 X1与X2服从二元正态分布 Pearson积差相关分析 X1与X2不服从二元正态分布 Spearman秩相关分析2.回归分析 Y与X服从二元正态分布 或 Y服从正态分布而X为控制变量 Y与X间呈直线趋势 直线回归分析四、双变量资料443.曲线回归分析（SPSS）453.曲线回归分析（SPSS）461.有应变量的多元分析五、多变量资料471.有应变量的多元分析 Y为计量资料且服从正态分布 自

11、变量服从多元正态分布 多元（重）线性回归分析五、多变量资料481.有应变量的多元分析 Y为判别分类变量 自变量服从多元正态分布 判别分析五、多变量资料491.有应变量的多元分析 Y为二分类或多分类变量 以分析危险因素为主要目的 条件或非条件Logistic回归分析五、多变量资料501.有应变量的多元分析 Y为生存时间且含有截尾数据 Cox比例风险回归分析五、多变量资料512.无应变量的多元分析五、多变量资料522.无应变量的多元分析 将n个观察单位聚为k类(n k) Q型聚类 将m个变量聚为k类(m k) R型聚类 五、多变量资料532.无应变量的多元分析 将所有变量化为少数几个互不相关的综合 变量 主成分分析 从所有变量中找出有限个不可观测的潜在 因素