医学统计学远程总复习 2013 (1)课件

1、医学统计学复习2013-12陈启光主编样本不确定数据总体规律性结论医学统计学分析统计方法的体系主要内容研究设计基础统计描述参数估计与假设检验相关与回归统计表与统计图涉及章节：1-6,8-10 1 变量分类及资料类型 数值变量 分类变量 有序 无序 二项分类 多项分类 定量资料 等级资料 计数资料如:血清转铁蛋白 疗效 性别 职业、血型 呕吐次数;定量资料的描述集中趋势的描述平均数均数几何均数G中位数M其他应用条件?离散趋势的描述QSCV应用条件?常用离散趋势指标指标符号意义适用范围应用标准差，S个体间差异对称（正态）均数与标准差结合可全面描述正态分布数据特征四分位数间距Q居中一半观察值的极差偏

2、态；等级；开口；分布不清；变异大中位数与四分位数结合可全面描述偏态分布数据特征变异系数CV相对变异度对称（正态）单位不同（身高与体重）或单位相同但均数相差较大资料变异度比较 3 分类资料的统计描述相对数：两个有联系的指标之比。率:说明某现象发生的频率和强度。率= K有100%、1000构成比:说明某一事物内部各组成部分所占的比重 构成比=A/（A+B+C+）*100%比或相对比：A/B，如男/女工龄检查人数（1）患者数（2）百分比（3）患病率（%）13401711.565.0052543020.4111.81104327349.6616.90151362718.3719.85合计1162147

3、100.0012.65率、百分比计算例4 统计表与统计图统计表:绘制合格的统计分析表P33,ex3统计图：选择恰当的统计分析图P32,ex1，配对号(1)服新药组(2)安慰剂组(3)差值d(4)=(2)-(3)14.46.2- 1.825.05.2- 0.235.85.50.344.65.0- 0.454.94.40.564.85.4- 0.676.05.01.085.96.4- 0.594.35.8- 1.5105.16.2- 1.1配对设计高蛋白组1341461041191241611078311312997123低蛋白组7011810185107132941018510713294完全随

4、机设计6正态分布掌握正态分布特征参考值范围的理解与制定正态分布的性质 正态分布只有一个高峰，高峰位置在X =。正态分布以均数为中心，左右对称。 正态分布的两个参数，和，决定了分布的位置和形状。其中是位置参数，是变异度参数(4)正态分布曲线下面积分布有一定的规律1.96或Xbar1.96S的面积为95% 参考值范围是指绝大多数正常人的某项指标的波动范围绝大多数：根据专业和正异常者指标分布重叠多少来确定正常人：排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的人波动范围：由于个体间有差异，同一个体不同时间检测的结果也不一定相同，故参考值是一个范围用于被调查者该指标是否正常的参考参考7 统计推断基础样本均数与总

5、体均数的差异用什么指标来衡量？ 标准误 如何由样本均数的大小来估计总体均数的大小？ 点估计与区间估计（参数估计） 由两个不一样大的样本均数如何判断其是否来自同一总体或总体均数相等的两个总体？ 假设检验统计推断包括：参数估计与假设检验抽样误差是有规律的抽样误差与个体变异有关，个体变异越大，抽样误差越大，反之，越小；抽样误差与样本含量有关，样本含量越大，抽样误差越小，反之，越大；样本含量接近总体数时，抽样误差逐渐消失。不同的统计指标有其特定的抽样分布标准差S与标准误 的区别与联系检验假设H0与备择假设H1H0：是根据反证法思想提出的，因此常常的表述为 相等/差为零/差为一个常数H1：两样本比较：总

6、体均数不等 多样本比较：总体均数不等或不全等 非参数检验假设：针对总体分布进行统计推断是有风险的参数估计中，可信区间的可信度不是100%；假设检验中，存在I型误差和II型误差（P73）。因此，任何推断结论都不是绝对正确的。统计推断的结论不能说“证明”,”肯定”。只能说“可以认为”，“推断为”，“尚不能认为“。以 =0.05为例:P0.05 两样本均数差异有统计学意义 可认为两总体均数不等 多个总体均数不等或不全相等P0.05 两样本均数差异无统计学意义；还不能认为总体均数不等。P越小，并不意味着两总体之间差异就越大8 t检验用于计量资料均数的比较所比较的均数数目最多为两个适用条件:小样本,独立

7、,正态,方差齐有三种形式: 完全随机设计单样本资料; 配对设计资料; 完全随机设计两样本资料.t检验类型单样本t检验类型配对t检验成组t检验已知条件,S,n,0,Sd,n s1,n1, ,s2,n2检验假设H0=0d=01=2资料选择成组还是配对t检验取决于实验设计9 2检验实质：理论频数与实际频数的比较！适用于:率的比较；构成比的比较； 理论分布与实际分布的比较。四格表资料检验条件： n40 n40 n=5 1=T5 或T=40,T=5 普通卡方检验(chi square test)n=40,1T5 校正卡方检验(adjusted chi square test)n40,或T1 确切概率法(fisher exact test)10非参数检验的适用条件等级资料；有不确定数值的资料；极度偏态的资料；分布未知的资料注意配对设计资料与完全随机设计资料是如何排秩的。11直线相关与回归用于两个或两个以上指标的分析相关分析:变量协同变化的关系 相关系数 r回归分析:数量上的依存关系 r:度量两正态随机变量呈线性关联的方向与强度。r正负号表示方向，r的绝对值大小表示关联