供应链的需求预测

1、鲜花批发商的需求预测与分析一个批发商每季度鲜花销售额如下表所示：年份季度销售额(千美元元)年份季度销售额(千美元元)1997198199911382106213031093147413341411998113020001144211621423133316541164173利用单一指数平平滑法(a=0.1)和和HOLT模型型(a=0.1,b=00.1),预预测20011年每季度销销售额。那种种方法你最喜喜欢？ 为什么？【解题过程】单一指数平滑法法(a=0.1)季度销售额(千美元元)需求水平预测需求预测误差绝对误差偏差平均方差平均绝对离差误差百分比平均绝对百分比比误差路径信号0132.61981

2、29.1132.634.634.634.61194.634.635.335.312106126.8129.123.123.157.7864.228.821.828.523109125.0126.817.817.875.5681.725.216.324.534133125.8125.0-7.988.067.5527.220.96.019.83.25130126.2125.8-4.194.263.3425.317.53.216.53.66116125.2126.210.210.273.5371.916.38.815.24.57133126.0125.2-7.797.865.7327.415.15.

3、913.94.48116125.0126.010.010.075.7298.914.58.613.25.29138126.3125.0-13.0113.062.7284.514.39.412.84.410130126.7126.3-3.713.759.0257.513.22.911.84.511147128.7126.7-20.3420.338.7271.713.913.812.02.812141129.9128.7-12.3012.326.4261.613.88.711.71.913144131.3129.9-14.0714.112.3256.713.89.811.60.914142132.

4、4131.3-10.6710.71.6246.513.67.511.30.115165135.7132.4-32.6032.6-30.98301.014.819.811.9-2.116173139.4135.7-37.3437.3-68.32369.316.221.612.5-4.22001年预测测值：17139.3918139.3919139.3920139.39需求趋势修正后后的指数平滑滑（Holtt模型）当系统需求被假假定有需求水水平和需求趋趋势而没有季季节性变动时时，运用这种种方法最为合合适。在这种种情况下，有有以下公式：系统需求=需求水平+需求趋势在需求Dt和时时间t之间进进行线性回

5、归归，我们就得得到了对需求求水平和需求求趋势的初始始预测。由于于在Holtt模型中假设设需求有趋势势但没有季节节变动，在需需求和时间之之间进行线性性回归是合适适的。也就是是说，需求和和时间是线性性关系。由回归分析，我我们得到初始始需求水平LL0=1077，初始需求求趋势T0=3。在t期期，需求水平平Lt和需求求趋势Tt给给定，对未来来需求的预测测可表示如下下： 和 观测完t期的需需求后，我们们对需求水平平和需求趋势势做如下修正正：这里的a是需求求水平的平滑滑常数，0a1,bb是需求趋势势的平滑常数数，0b1。在每一一次的修正中中，修正过的的预测值（需需求水平或需需求趋势）是是观测值和过过去预测

6、值的的加权平均数数。Holt模型(a=0.11,b=0.1)由回归分析析,得L0=107,TT0=3季度销售额(千美元元)剔除季节性影响响后的需求需求水平需求趋势预测需求预测误差绝对误差01073198108.82.911012.012.02106111.12.8111.75.75.73109115.5113.42.8113.94.94.94133120.8117.92.9116.2-16.816.85130125121.83.0120.8-9.29.26116125.9123.92.9124.88.88.87133124.8127.53.0126.9-6.16.18116127.5129.0

7、2.9130.514.514.59138131132.52.9131.9-6.16.110130135.9134.92.9135.45.45.411147139.8138.73.0137.8-9.29.212141142141.63.0141.60.60.613144145.8144.52.9144.50.50.514142152146.92.9147.45.45.415165151.33.0149.8-15.215.216173156.23.2154.3-18.718.7季度偏差平均方差平均绝对离差误差百分比平均绝对百分比比误差路径信号0112.0144.012.012.212.21217.

8、788.18.85.48.82322.666.97.54.57.4345.8120.69.812.68.70.65-3.3113.39.77.08.4-0.365.5107.39.67.68.20.67-0.797.39.14.67.7-0.1813.8111.39.712.58.31.497.7103.19.34.47.90.81013.195.89.04.27.51.5113.894.89.06.37.40.4124.587.08.30.56.80.5135.080.37.70.46.30.71410.476.77.53.86.11.415-4.887.08.09.26.3-0.616103.38.710.86.6-2.7得2001年四四个季度的需需求预测：17159181631916620169【拓展分析】由预测误差分析析可知，采用用单一指数平平滑法，平均均绝对离差MMAD=166.23，路路径信号TSS=-4.221；采用需需求趋势修正正后的指数平平滑（Hollt模型）所所得到平均绝绝对离差MAAD=8.77,路径型号号TS=-22.7。可见见，