六西格玛绿带培训笔记(第二周)

1、第二周笔记FMEA：失效模式：流程输入失效的方式，没被检查出造成的影响影响：对客户的的影响原因：导致失效效的原因现行控制：预防防失效模式或或原因风险优先系数：RPN=严严重度*发生生频率*侦测测度 Y的影影响 原因 控制1=容易侦测到到 110=很不容容易侦测到多变量分析（MMulti-Vari studyy）收集数据的方法法是“不影响流程程的”，在自然状状态下分析流流程Analyzee 被动观察察-多变量分分析Improvee 主动调整整-DOE确定目标确定要研究的YY和X（KPPOV,KPPIV）KPIV可控，NNoise不不可控测量正确输出输输入不可控噪音变量量：三种典型型噪音变异来来源

2、位置性：地点对对地点，人对对人周期性：批量对对批量时间性：时间对对时间确定每个变量的的测量系统选择数据抽样的的方法总体抽样：简单单随机抽样，分分层抽样，集集群抽样流程抽样（与时时间有关）：系统抽样，子子群抽样确定数据收集、格格式及记录的的程序：数据据收集计划流程运行的程序序和设定描述述组成培训小组清楚划分责任确定数据分析的的方法运行流程和记录录数据数据分析：根据据数据类型确确定图形及统统计分析工具具（书2-224）主效应图：统计计-方差分析-主主效应图（多多个X对Y的的影响）看均均值差异多变异图交互作用图：两两条线平行，表表明无交互作作用12结论13. 报告结结果提出建议议应用统计学分类类：描

3、述性统计学：样本分析推论性统计学：样本对总体体进行推测参数估计：点估估计 区间间估计（置信信区间）假设检验中心极限定理：均值标准差小于于单值标准差差 (笔记)置信区间：（笔笔记，书4-5）CI=统计量K*（标准准偏差）统计-基本统计量量-1t单样本本Z值，t值假设检验（5-18）5%以下为小概概率事件Ho=原假设/零假设/非非显著性假设设/归无假设设（没变化，相相同，无相关关，没效果）Ha=备择假设设/对立假设设/显著假设设（有变化，不不一样，有关关系，显著，有有影响）P值=Ho为真真，概率值 拒绝绝Ho犯错的的概率值：显著性水水平P.大于：不不能拒绝HooP小于：拒绝绝Ho，Haa成立步骤：

4、陈述“原假设”Ho /HHa定义（根据（66）之后引发发的风险成本本来决定）收集数据选择和应用统计计工具分析，计计算P值决定证据表明？拒绝Ho-P小小于不拒绝Ho，PP大于若拒绝Ho，所所采取的行动动（统计-实际际）I类错误降低，则则II类错误误提高I类错误：制造造者风险，误误判II类错误：客客户风险，漏漏判Z值或T值大，PP值小，Hoo被拒绝Z值或T值小，PP值大，不能能拒绝Ho风险成本 值 低 0.10 无所所谓 中 0.05 不知知道 高 0.01 输不不起做实验的情况，把把值调的高些些量产的情况，把把值调的低些些一般值为0.05工具路径图：根根据数据不同同类型，判断断用何种图分分析T检

5、验：对均值值进行检验非参数检验：中中位数进行检检验单一X（离散）与与单一Y（连连续）分析法法：X的水平数 目目的 工具 备备注 1 与标标准值比较 1ZZ（总体已知知） 11t（总体未未知） 2 相互互比较 2t（水平平间独立） Tt（水平间间不独立） 2以上 两两比较较 一元元 AANOVA单一样本的检验验路径1T：（书6-112）SPC图（I-MR）检验数据形态（概概率图）研究中心趋势（基基本统计量-22t）双样本分析路径径图2T：（书6-223）针对每个水平分分别研究SPC图（I-MR）研究数据形态（概概率图）研究离散度(等等方差检验，书书6-22)研究中心趋势（基基本统计量-22t）作

6、业：diniing,分析析2t检验（笔笔记）配对T：同一个被测单元元，在不同条条件下，进行行了两次的测测量结果差异异-配配对T（两组组数据相关联联、样本量相相等）例子：SHOEES文件Delta=CC1-C2统计-基基本统计量-配对对T配对T检验路径径：稳定性分析：对对差值正态检验中心趋势检验：对差值：用1TT与0比较用原始数据：TT-T（正态态）例子：P值0.005 ，说明明05与044年无差异（2）前9洞比比后9洞打得得好双边：Ho:前9洞与与后9洞无差差异，Ha:前后不等I-MR图概率图-正态配对T：P值小于0.005，显著的的,拒绝Hoo,均值后比比前大，前99洞比后9洞洞好单边：Ha

7、:前9洞比比后9洞打得得好备择：选小于P值=0.044 0.005,拒绝HHo单因子方差分析析（Onewayy ANOVVA）：（书7-9）X大于2个水平平以上样本检验路径：稳定定性：针对每每个水平（样样本量小的话话，可以省略略此步） 数据据形态（样本本量小的话，可可以省略此步步） 离散散程度：等方方差检验 中心心趋势：若P，要研研究哪个不等等，多重比较较（Fishher）残差检验检验（实际际的显著性）单因子方差分析析：比较-FISSHER-区间跨过过0的表示差差异不大，不不跨越0表示示差异大一元ANOVAA原理：（笔笔记，书7-14）F=MSB/MMSF=(SSF/aa-1)/(SSE/NN

8、-a)F值越大，P值值越小概率分布图：分子自由度2分母自由度877输入常量F=444.6P值=00.055，数据正态态单因子方差分析析：Fisher 95% 两两水平差值置置信区间x 水平间的所所有配对比较较同时置信水平 = 73.57%x = 15 减自:x 下下限 中心 上限 -+-+-+-+-16 1.855 5.6000 99.345 (-*-)17 4.055 7.8000 111.545 (-*-)18 8.055 11.8000 155.545 (-*-)19 -2.745 1.0000 44.745 (-*-) -+-+-+-+- -8.00 0.00 8.00 16.0015

9、和19没有有显著差异x = 16 减自:x 下下限 中心 上限 -+-+-+-+-17 -1.545 2.2000 55.945 (-*-)18 2.455 6.2000 99.945 (-*-)19 -8.345 -4.6000 -00.855 (-*-) -+-+-+-+- -8.00 0.00 8.00 16.0016和17没有有显著差异x = 17 减自:x 下限 中心 上限 -+-+-+-+-18 00.255 4.0000 7.7455 (-*-)19 -100.545 -6.8800 -3.0555 (-*-) -+-+-+-+- -8.0 0.0 8.0 16.0无x = 18

10、 减自:x 下限 中心 上限 -+-+-+-+-19 -144.545 -10.800 -7.0555 (-*-) -+-+-+-+- 无 -8.0 0.0 8.0 116.0单因子方差分析析: y 与 x 来源 自由度度 SS MMS F Px 44 4755.76 118.994 144.76 0.0000误差 20 161.220 8.06合计 24 636.996S = 2.8839 R-Sq = 74.69% R-Sqq（调整） = 69.663% 平均均值（基于合合并标准差）的的单组 955% 置信区区间水平 N 平均值 标准差 -+-+-+-+-15 55 9.800 3.344

11、7 (-*-)16 55 15.400 3.1330 (-*-)17 55 17.600 2.0774 (-*-)18 55 21.600 2.6008 (-*-)19 55 10.800 2.8664 (-*-) -+-+-+-+- 10.00 15.00 20.00 25.00合并标准差 = 2.8339P值=0，拒绝绝HoR-Sq = 74.699%，变异因因子占总变异异74%以上上，证明焊接接强度对电流流强度有影响响残差分析：作业：稳定性：高中低三个部分分差异较大，稳稳定性还可以以数据形态：Bottom正正态分布Middle&top不正正态分布等方差检验：三组数据有非正正态的，看LLE

12、VENEE检验的P值值=0.82240.005置信区间有重叠叠，方差无太太大差异中心趋势：（非非正态，等方方差）单因子方差分析析: salles 与 prodduct pplacemment 来源 自由度 SSS MS FF Pproductt placcementt 2 2398.2 11199.1 46.991 0.000误差 887 22223.9 255.6合计 889 46622.1S = 5.0056 R-Sq = 51.89% R-Sqq（调整） = 50.778%P=0，平均销销量不同 平均值（基基于合并标准准差）的单组组 95% 置信区间水平 N 平均均值 标准差 -+-+-

13、+-+-bottom 30 62.8667 44.281 (-*-)middle 30 75.3667 44.846 (-*-)top 30 67.4667 55.906 (-*-) -+-+-+-+- 65.00 70.00 75.00 80.00合并标准差 = 5.0556Middle=75，最多Top=67，其其次Bottom=62，最少两个蓝色点影响响正态性，去去掉两个点非参数检验：（非非正态）Kruskall-Walllis 检验验: salles 与 prodduct pplacemment 在 saless 上的 Kruskkal-Waallis 检验producttplacem

14、eent N 中位位数 平均秩 Zbottom 330 663.00 233.3 -5.70middle 330 777.00 700.3 6.36top 330 668.00 433.0 -0.65整体 90 45.55H = 48.90 DDF = 22 P = 0.0000H = 49.10 DDF = 22 P = 0.0000（已对结结调整）Middle=77，最多多Top=68，其其次Bottom=63，最少少单一X（离散）与与单一Y（连连续）统计分分析法总结：X的水平数 目的 路径 中心趋势势 离散度 均值 中中位数与标准值比较 T检验（书书6-12） 1Z（总已知）/1t（未知

15、） 1w 图形化汇总，看的CI相互比较 水平间独立立：t检验（66-23）， 相等：2tt或一元ANNOVA/不相等：22t， M-W 正态：FF检验 水平平间不独立：t检验（66-12） t-t/1t（对差差值） 1W 不正太太：LEVEENE检验2个以上 两两两比较 一元ANOOVA（7-9） 相等：一一元ANOVVA K-WW 正正态：Barrtlettt检验 M-MM 不不正太：Leevene检检验卡方独立性检验验：XY关联联性强弱（88-10）自由度DF=（XX水平数-11）*（Y水水平数-1）例题：（书8-11）卡方检验: BBAD, GGOOD BAD GOOOD 合合计 1 2

16、1 6627 648 226.21 621.79 11.037 0.0044 2 33 4467 500 220.23 479.77 88.065 0.3340 3 10 4424 434 117.56 416.44 33.253 0.1137合计 64 15188 15882卡方 = 122.876, DF = 2, PP 值 = 0.0022的单元格卡方方高1,3良率好2不良品多例题：（creedit ccard）银行拒绝信用卡卡频率卡方检验: RRejectted, AApprovved RRejectted AApprovved 合合计 1 9 27 36 12.00 24.00 0.

17、7750 0.3375 2 8 21 29 9.67 19.33 0.2287 0.1144 3 11 25 36 12.00 24.00 0.0083 0.0042 4 7 24 31 10.33 20.67 1.0075 0.5538 5 25 23 48 16.00 32.00 5.0063 2.5531合计 600 1200 1880卡方 = 100.888, DF = 4, PP 值 = 0.028P值-0.02280.055，发票类型型对错误率无无显著差异相关与回归分析析（书9-55）变量间关系：确定性关系（科科学关系，函函数关系）非确定性关系：统计上称为为相关关系回归是研究相关关

18、关系的一种种常见的数理理统计方法，得得出数学表达达式（经验公公式），用于于预测与控制制相关系数r：-1r1确定性关系：rr=1或-11r0.88相关性强 r越大，P越越小0 R1100%在直线性相关条条件下：r=R回归分析是连续续水平的ANNOVA一个X值对应一一个Y值只能用于内推法法决定系数：（书书9-12）R值-00%-1000%之间通常为60%，RR值越高相关关性越强注意：注意XY是否有有因果关系其他潜在变量造造成XY的改改变作业：1.GOLF不同花纹之间，打打得距离差别别，省去一二二步2.银行网点数数据1不同类型业务，对对等待时间和和办理时间是是否有差异不同柜员对等待待时间和办理理时间

19、是否有有差异回归分析: SSuppliier 与 Custtomer 回归方程为Supplieer = - 144 + 1.446 Cusstomerr自变量 系数数 系数标准准误 T PP常量 -1433.65 83.333 -1.72 00.101Customeer 11.45911 0.22218 6.58 0.0000S = 23.7288 R-SSq = 669.5% R-SSq（调整） = 67.99%方差分析来源 自由度 SS MMS F PP回归 1 224373 243773 433.29 0.0000残差误差 199 106698 563合计 20 335071R值27.2

20、%，不高散点分布弯曲，需需要升阶选择“二次“Flight文文件：相关: y, x y 和 x 的的 Pearrson 相关系数 = -0.8869（相关关性强）P 值 = 00.001回归分析: yy 与 x 回归方程为y = 4300 - 4.70 x自变量 系数 系数标准准误 T PP常量 430.119 722.15 5.966 0.0000 x -4.77006 00.94799 -4.96 00.001S = 18.8872 R-SSq = 775.5% R-SSq（调整） = 72.44%方差分析来源 自由度 SSS MS F P回归 1 8772.6 87772.6 24.559

21、 0.001残差误差 88 28853.8 3566.7合计 9 111626.4异常观测值 拟合值值 标标准化观测值 x y 拟合值 标准误 残差 残差 9 91.44 18.00 0.555 155.90 17.455 11.71 XXX 表示受 XX 值影响很很大的观测值值。80%时，Y为为54.8Paint文件件：相关: Airr Presssure, Thiccknesss Air Preessuree 和 Thiccknesss 的 Pearrson 相相关系数 = 0.9220（相关性性高）P 值 = 00.000相关: Visscositty, Thhickneess Visc

22、osiity 和 Thiccknesss 的 Pearrson 相相关系数 = -0.2242（相关关性低）P 值 = 00.290回归分析:Thhickneess 与 Air Presssure 回归方程为Thickneess = - 44.13 + 1.0200 Air PresssureS = 4.009824 R-SSq = 884.6% R-SSq（调整） = 83.88%方差分析来源 自由度度 SS MS F P回归 1 1750.12 11750.112 1004.20 0.0000误差 19 319.12 16.880合计 20 2069.24多项式回归分析析:Thicckne

23、sss 与 Visccosityy 回归方程为Thickneess = - 3188.1 + 36.699 Visccosityy - 0.993 VViscossity*2S = 10.2206 R-SSq = 99.1% R-Sqq（调整） = 0.0%方差分析来源 自由度度 SS MS F P回归 2 188.94 94.4669 0.90 00.422误差 18 1880.30 1104.4661合计 20 2069.24方差的序贯分析析来源 自由度度 SS FF P线性 1 121.5556 11.19 0.2900二次 1 67.3382 00.65 0.4322Cust文件：回归

24、分析:Reesp_Tiime 与 Disttance 回归方程为Resp_Tiime = 199.33 - 2.209 DDistannceS = 1100.778 R-SSq = 00.3% （不不相关） R-Sq（调调整） = 0.0%方差分析来源 自由度度 SS MS F P回归 1 49945 4945.1 0.40 00.527误差 141 17303308 112271.7合计 142 17352253多项式回归分析析:Respp_Timee 与 Exp. Leveel 回归方程为Resp_Tiime = 12.655 - 3.166 EExp. LLevel + 0.22125

25、EExp. LLevel*2S = 23.3276 R-SSq = 995.6%（相相关） R-SSq（调整） = 95.55%方差分析来源 自由度度 SS MS F P回归 2 16590068 88295344 15224.38 0.0000误差 140 761185 5444合计 142 17352253方差的序贯分析析来源 自由度度 SS F PP线性 1 16192241 11968.000 0.000二次 1 398827 73.119 0.000精益分析工具：价值流图（VSSM）：产品品或服务通过过价值流时，有有信息和材料料的流动（11书6-344）As is VVAM 现况况T

26、o be VVSM 未来来增值非增值：必须：安全 不必须：浪浪费（搬运，返返工）增值效率(PCCE)=总增值时间间VA tiime/总生生产周期leead tiime工具：VISOO/igraafx价值分析步骤：（书10-8）用流程图确定步步骤周期按增值非增值分分类计算增值效率改进Invoiciing vaalue aanalyssis文件物理流程图（意意大利面条图图）书10-145S方法论：整理：只摆放需需求的物品整顿：摆放成易易于使用的方方式清扫：打扫剩余余物品清洁：减少变异异，标准习惯：设置纪律律5S测量水平（书书10-188）精益的改改善技术：SMED快速换换型：基本步骤：观察流程区分

27、内部外部作作业转换（内内部：只有停停机后做的事事）将内部转换为外外部作业缩短内部作业缩短调试时间缩短外部作业差错预防：（书书11-199）断根原理保险原理：双保保险（预防）自动原理（预防防）相符原理（侦测测）顺序原理隔离原理重复原理标示原理警告原理缓和原理条件原理实验设计方法简简介：被动地：观察自自然发生的（多多变量研究）用实验的方法：引起可提供供信息的事件件实验设计Y 望大（质量量）Y望小（成本低低，不良品）Y望目（目标值值）DOE全因子实实验：（书112-7）随机化：将噪音音固定，区集集化重复：再现（仿行）：推论范围：狭义义推论，广义义推论2k因子设计：K个因子，22个水平（书书12-11

28、1）Effect值值（书12-12）去掉ABC,BBC影响不大大拟合因子: YY 与 A, BB, C Y 的效应和系系数的估计（已已编码单位）项 效应 系数 系数标准误误 T PP常量 64.2550 0.11768 363.445 0.000A 223.0000 11.500 00.17688 655.05 0.0000B -5.0000 -2.500 00.17688 -144.14 0.0055C 1.5000 0.750 00.17688 44.24 0.0511A*B 1.5000 0.750 00.17688 44.24 0.0511A*C 110.0000 5.000 00.17688 288.28 0.0011S = 0.55 PPRESS = 8R-Sq = 99.966% RR-Sq（预预测） = 9