六西格玛A阶段培训测试试卷(含答案)

1、六西格玛 A 阶段测试题姓名：公司：成绩一、选择题：（每题只有一个正确答案，每题2分，共60分）完成任务的平均时间少于30天，请问需要研究的假设是什么A uPB回归分析的目的描述错误的是；A、对超数据范围的X进行预测；B、系统建模；C、因子筛选；D、参数估算；在进行2个样本假设检验时通常需要做等方差检验，以下关于等方差检验判定描述正确 的是；A、P值小于0.05，表明是等方差；B、P值大于0.05，表明是等方差以下关于假设检验的目的描述错误的是A、假设检验在分析阶段主要用来确定要因；B、假设检验在改善阶段主要用来验证改善方案是否有效；C、假设检验在分析阶段主要用来对因子进行初步筛选；单样本T与

2、双样本T检验的统计量是：（）A.中值B.平均值C.散布D.CPK关于方差分析ANOVA分析思路描述不正确的是；A、当随机误差与系统误差不相上下时，表明误差主要是来自于因子的不同水平；B、当随机误差与系统误差相差较大时，表明误差主要来自于因子的不同水平；C、当组间误差与组内误差进行比较，得到F统计值，当F值大于临界值，表明因子是显著 的。以下关于回归预测的置信区间与预测区间描述错误的是；A、置信区间是对于一个给出的X均值，Y的平均值的分布区间；B、置信区间是对于一个给出的X均值，Y值的分布区间；C、预测区间是对于一个给出的X值相应的个别Y值的区间。D、预测区间比置信区间宽。以下关于相关系数描述错

3、误的是A、R取值范围从-1到1,即-1WR W 1; B、R=-1意味着一个完全负线性相关；C、R=1意味着一个完全正线性相关；D、R=0意味着无相关；当两个数据相互之前有依赖性或数据是成对数据，应使用什么假设检验方法A双本样T； B配对T； C ANOVA不同压力设定下，产品合格率之间的差异，这种差异可以看成是A、随机误差；B、系统误差；C、组内误差；以下关于“相关分析”的常见错误描述正确的是；1 、收集数据范围过窄； 2、使用外推法； 3、过多的集中在相关系数上； 4、对数据没 有进行有效分层，掩饰真实的相关或创造虚假的相关。A、1.2.3.4； B、1.2.3； C、1.2; D、2.4

4、用于建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式的统计方法是；A、相关分析；B、散点图分析；C、回归分析；D、ANOVA分析；A产品平均交付周期为39天，问：有没有偏离目标？，H0与H1分别是什么；A、HO,卩=39 H1,卩工39； B、H0,卩工39 H1,卩=39； C、HO,卩三39 H1,卩39；以下关于假设检验描述错误的是（ ）A、为检验生产的平均膜厚是否大于20,抽取了 25个样品，应使用单样本T检验；B、为了确认汽车的前轮和后轮的磨损情况是否一样使用双样本T检验；C、为了确认10岁，20岁，30岁男子的平均身高是否一样使用一元AN0VA；D、想确认流水线A生产产品不良率是否超过

5、3.5%使用单比例检验；E、某化工厂为了验证合成氨时温度是否显著影响得率，在4种不同温度下分别完成了4组实验，通过ANOVA分析，结果如下，结果中因子均方和MS为（）。A . 11.48B . 28.02C . 2.26D . 4.44六西格玛 A 阶段测试题姓名：公司：成绩、选择题：（每题只有一个正确答案，每题2 分，共60分）题号12345678910答案11 题号11121314151617181920答案11 题号21222324252627282930答案11 题号31323334353637383940答案11 三、分析题，根据以下情况描述选择最佳的分析方法；（每题1分，共6分）1

6、）为了确认成人男子的身高是不是170CM调查了100名成人男子。分析方法:（单样本Z ）2）为了确认成人男子和女子的平均身高是否一样各调查了 100名。分析方法:（双样本T）3）为了确认汽车的前轮和后轮的磨损情况是否一样调查了 100台。分析方法:（ 配对T ）4）为了确认10岁，20岁，30岁男子的平均身高是否一样各调查了100名。分析方法:（方差分析）5）想确认A Line和B Line间的不良率是否有差异。分析方法:（ 双比例 ）6）想确认流水线A生产产品不良率是否超过3.5%。分析方法:（ 单比例 ）三、综合分析题，要求使用MINITAB分析；（第1题4分，第2和第3题各7分，第4和

7、第 5题各8分，总共34分）答题要求：1、根据题意写出分析方法并建立出假设； 2、按正确的步骤写出分析结果并给 出结论；1、某工程师声称超过75的女性所穿的鞋子过小，一个研究组织对356名女性进行了研究， 发现其中有313名女性所穿的鞋子的号码至少小一码。取显著性水平为0.05，检验这个工程 师的论断是否正确。答：根据题意得出，应使用单比率假设检验方法。第一步建立假设：H0:P三0.75, Hl:PV0.75,第二步，统计-基本统计量-单比率单比率检验和置信区间p = 0.75与p 0.75的检验样本 X N 样本 p 95% 下限 精确 P 值1313 356 0.879213 0.8470

8、170.000第三步结论：由于P值小于0.05，拒绝原假设，表示此工程师判断结论正确。某车间用一台包装机包装葡萄糖，包得的袋装糖重量是一个随机变量，它服从正态分布. 当机器正常时,其均值是0.5公斤,某日开工后为检验包装机是否正常,随机的抽取它所包装的 9 袋 , 称得净重为（公斤 ）:0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.5200.5150.512答：根据题意得出，样本是小样本并且总体标准差未知，故使用单样本T检验方法。第一步建立假设：H0：卩=0.5； H1：卩工0.5第二步做正态性检验分析：经正态检验分析得出P值为0.67，大于0.05，表明数据符从正 态分布。

9、第三步，单样本T检验，统计-基本统计量-单样本T,结果如下：单样本T: C1mu = 0.05与 工0.05的检验平均值变量N 平均值标准差标准误95%置信区间TPC19 0.511220.009390.00313(0.50400, 0.51844)147.34 0.000第四步，结论：由于P值小于0.05，拒绝原假设，表明机器目前所生产的立品已经偏高目标 值 0.05.3、某六西格玛项目，在M阶段确定了电子器件是主要因子，在A阶段时准备使用假设检 验来验证不同批次的器件是否显著，测得两批电子器件的样品的电阻如下，请问两批的电阻 是否存在差异。A 批：0.14; 0.138; 0.143; 0

10、.142; 0.144; 0.137B 批：0.135； 0.14； 0.142； 0.138； 0.136； 0.14答：根据题意得出，此问题应使用双样本T检验；第一步建立 假设：H0: uA=uB； H1：uAuB第二步：正态性检验，得出样本A的P值为:0.689，样本B的P值为:0.641.均大于0.05，表明数据符从正态分布第三步：等方差检验，得出P值为0.913,表明两组样本方差相等；第四步：双样本T检验，统计-基本统计量-双样本T双样本T检验和置信区间:A, B与BN的双样本 T平均值标准误平均值标准差A60.140670.002800.0011B60.138500.002660.

11、0011差值 =mu (A) -mu (B)差值估计: 0.00217差值的 95% 置信区间: （-0.00135, 0.00569）差值=0 （与 工）的T检验:T值=1.37 P值=0.200自由度=10 两者都使用合并标准差 = 0.0027第五步：结论：由于P值大于0.05，表明两批电阻没有显著差异。4、用三台机器生产规格相同的铝合金薄板，取样测量铝合金薄板结果如下：试判断机器对 铝合金板的厚度是否有显著影响(显著性水平为0.05)。机器1机器2机器30.2360.2570.2580.2380.2530.2640.2480.2550.2590.2450.2540.2670.2430.

12、2610.262答：根据题意得知，应使用一元方差分析方法进行检验。第一步：建立假设，H0： H0: uA=uB=uC； Hl：至少有一个不相等。 第二步正态性检验：P值分别为0.717、0.434、0.776,数据符从正态分布 第三步等方差检验：P值为0.681,表明不同机器样本方差相等 第四步方差分析：统计-方差分析-单因子，P值=0,小于0.05 结论：表明不同机器存在显著区别。5、相关性与回归分析例题年度1986198719881989199019911992199319941995Y661631610588583575567502446379X15014514213814013512711110298X：年均汇率；Y：汽车出口数量要求:是否存在相关性？如果存在相关系数是多少？建立回归模型并对模型进行解释？当X 为150时，Y的可能取值区间；根据题意得出，此问题是一元回归分析问题。第一步：散步图分析：得出是强正相关，并且Y随X增大而增大，是强的线性相关； 第二步：相关性检验，得出P值为0,表明两个样本存在相关性；相关系数R为：0.974 第三步：拟合线图分析：得出线性与二次分析的R与R调整值并没有显著区别，因此确定 使用一元线性回归方程进行分析； 第四步，回归分析，统计-回归-回归。模型分析：1