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文档简介

1、东南融通行业解决方案商业智能（BI）数据治理数据标准管理平台解决方案数据标准的定位与作用数据标准是为了规范系统建设时对业务的一致理解，加强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应依照（自主开发）或尽可能与数据标准切近（如外购软件包）；关于现有系统，应贯彻一致的业务定义，经过数据变换来知足一致的技术要求，与数据标准接轨。数据标准合用于金融业务数据描绘、信息管理及应用系统开发，能够作为经营管理中所波及数据的规范化定义和一致解说，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依照。数据标准对系统集成和信息资源共享拥有重要意义。加强业务部门和技术部门对数据定义和使用

2、的一致性减少量据变换，促使系统集成促使信息资源共享促使公司级单调数据视图的形成，支持管理信息能力的发展数据标准管理平台架构数据标准拟订策略数据标准的拟订要适应业务和技术的发展要求，优先解决广泛的、急需的问题。拟订数据标准有以下几个原则：按照“顺序渐进、不停完美”的原则。拟订次序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准，以公共代码数据标准为起点。开发数据标准的同时，成立起相应的数据标准管束架构和保护流程。在公共代码和通用数据标准的基础上，按照数据标准管束和保护的有关规定，予以维护管理，不停丰富完美。与系统建设亲密配合，要点服务战略性的系统，保证贯彻履行。数据分类策略对数据进行

3、分类是进行数据标准管理的基本手段，它能方便数据标准保护和扩大，同时也是实行数据标准管理和数据治理基础。数据的业务属性角度分类数据分为十二大数据类，包含：集体，产品，账户，总账，营销，渠道，申请，事件，风险，模型，人口统计，地点和地理地点。数据的技术属性角度分类数据分为十大数据类，包含：名称类数据，业务描绘类数据，地点类数据，ID表记类数据，代码类数据，金额类数据，数值类数据，数目类数据，百分比类数据，日期类数据。数据标准定义方法数据标准是对银行经营管理所波及各项数据的定义与解说，以及数据质量及安全性要求的统必定义，包含数据在数据管理层面的业务规则定义(业务属性)和数据在数据应用层面的业务规则定义（技术属性）。数据的业务属性：数据业务含义的一致解说及要求数据的业务含义解说数据的分类数据之间的限制关系数据在有关业务环境中产生过程的描绘数据产生过程中所要按照的业务规则数据的安全需求数据的技术属性：银行业务应用环境中对数据的一致技术要求知足业

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