新技术系列案例(京东新通路、阿里云与蒙牛、百亿李宁)

1、女老板掌握黑科技，京东便利店里卖可乐“不收钱”！？第二章思考：传统的食杂店如何转型为现代智慧型便利店？（1）采用了哪些新技术？（2）提升了哪些效率？（3）对我们有什么启示？可口可乐AI智能全自助冰箱，自助取货结账京东掌柜宝进货，享受到京东精选的海量正品货源智慧门店管理系统，管货、管钱、管顾客先进的电子价签系统，还能实现一键变价“掌柜必修课”线上课程，学习专业零售知识开通了线上店铺后，扩大了营业覆盖半径大数据分析和数字化管理，科学布局，智能补货还接入了京东便利店的代收包裹、打印复印和洗衣服务技术创新、模式创新、业态创新启示？国货之光：李宁如何绝地反击叫板耐克阿迪第二章曾经的辉煌在2008年奥运结

2、束之后，李宁在国内销量一路飙升，在2010年李宁更是创造了辉煌，国内的销售总额突破了阿迪达斯、仅次于耐克，成为国内运动品牌前三。走入低谷2012年李宁的销量逐渐开始走下坡路，2013年迎来上市后首次巨亏，亏损20亿，到2014年李宁已经亏损了30亿，国内近2000家的专营店都被迫关门，走到了最低谷。李宁曾经辉煌后来渐入低谷在2008-2011年，李宁飞速扩张门店，门店数量由6245间增加到8255间，增幅超32%，急速的扩张为后续门店维护花费买下隐患。急速扩张2010年，李宁发起品牌重塑运动，提升品牌价值，将全线服装产品价格上涨17.9%，性价比优势消失，2011年在业绩上首次被安踏反超。品牌

3、重塑失败新产品问世，带来旧标识产品的库存积压，李宁投入3亿购回经销商的过剩存货，这令其纯利率降至17%-19%库存累积李宁在哪里跌倒机会纽约时装周走上国际舞台，走红纽约时装周新零售以消费者为导向的业务转型战略改革辅以数字技术产品创新“悟道” 现象级爆款，带领李宁重返辉煌复古风潮有效地将中国元素与自有体育基因相融合打造基于运动的社交生态圈李宁公司在2015年先后推出的“烈骏”和“赤兔”两款智能跑鞋，通过内置在鞋底的“智芯”模块，智能跑鞋可以将运动数据上传到智能手环或智能手机APP，记录用户的运动轨迹、里程、姿势等运动特征。对用户来说，不仅可以通过APP分享自己的运动记录，还可以得到专业的运动指导

4、和建议；而对李宁公司来说，也可以根据对跑者数据的分析，及时反馈消费者需求，从而提升产品研发和设计。目前在中国市场的跑步品类中，李宁公司所推出的智能跑鞋的销量在国内体育用品公司中遥遥领先。通过这样一个“专业装备+智能硬件+移动互联网+数据分析分享”的四维一体的立体智能平台，李宁公司在让消费者享受到智能跑步的乐趣的同时，也实现了与消费者的连接。改变模式连接消费者，全国布局数字化门店李宁公司在2015年先后推出的“烈骏”和“赤兔”两款智能跑鞋，通过内置在鞋底的“智芯”模块，智能跑鞋可以将运动数据上传到智能手环或智能手机APP，记录用户的运动轨迹、里程、姿势等运动特征。对用户来说，不仅可以通过APP分

5、享自己的运动记录，还可以得到专业的运动指导和建议；而对李宁公司来说，也可以根据对跑者数据的分析，及时反馈消费者需求，从而提升产品研发和设计的针对性。目前在中国市场的跑步品类中，李宁公司所推出的智能跑鞋的销量在国内体育用品公司中遥遥领先。通过这样一个“专业装备+智能硬件+移动互联网+数据分析分享”的四维一体的立体智能平台，李宁公司在让消费者享受到智能跑步的乐趣的同时，也实现了与消费者的连接。批发模式零售模式2012年开始，李宁公司开始逐渐向零售转型，同时开设电商渠道，关注终端消费者的需求和体验。除了在产品和业务上迎合当下的流行趋势，李宁公司还把很大的精力放在了实体门店的改造上，打造数字化门店。之

6、前在商业方面，公司更偏向于批发模式，生产出来的产品通过订货会卖给经销商之后，不参与销售环节，导致了生产端和销售端严重脱节，大量产品被积压。改变模式连接消费者，全国布局数字化门店全渠道 “三通”：产品SKU通：目前电商与线下1500家自营店的SKU已做到基本同款;数据通：线上下单和线下提货，给消费者多一个选项;交易规则通：货品质量与交付线上线下保持一致。用新的产品、新的渠道、新的运营方式给消费者全新的体验。李宁与容易网合作开设智慧门店在货架周围摆放智能镜面屏(云货架)和智能试衣镜，将产品与RFID标签绑定，商家可以借助云货架所具备的人脸识别、RFID识别、搭配推荐等功能全方位展示产品，做到场景的

7、“智慧化”触达，同时沉淀人流信息和购买意向数据对客户行为的经过、关注、停留等客流和喜好数据正在后台的数据看板上呈现，场景内的用户行为数据补足、用户画像完善，正为后期的决策运营书写“一切皆有可能”！通过无线网络及WIFI、REID及客流热力动线数据采集、商品触碰试穿数据采集和消费者数字互动设备来实现消费者线上线下数据应用以及数字化体验的提升。在货架周围摆放智能镜面屏(云货架)和智能试衣镜，将产品与RFID标签绑定，商家可以借助云货架所具备的人脸识别、RFID识别、搭配推荐等功能全方位展示产品，做到场景的“智慧化”触达，同时沉淀人流信息和购买意向数据李宁智慧门店探索先行示范重点发展全面铺设选择1家

8、直营旗舰（逐步拓展至几十家）店进行所有硬件的试点布局，如数据采集、AR体验和互动设备等;选择几十家门店（逐步扩展至几百家）进行重点布局，如人脸识别、热力动线，实现扫码购、离线购;其余门店暂时只设置一些简单的应用，如WIFI探针，让会员入会、手机购买更便捷新时代背景下蒙牛如何数字化转型第二章蒙牛遇到了哪些问题牛奶运输过程中损耗很大，造成成本压力，如何减少不必要的浪费成为蒙牛需要考量的问题。人工上报订单往往需要数个小时，影响调配效率，误差虽小，但无法及时应变，算出最优方案。牛奶保鲜度要求较高，必须零库存生产，因此要求产奶量和实际销售量精准匹配，难以做到供需平衡。突破千亿蒙牛2020战略数字化竞争力

9、数字化竞争力，包括营销数字化、渠道的数字化、全面质量数字化、生产数字化、产供销集成数字化、资源整合数字化和决策数字化等7方面一个目标三类能力两大资产四项保障战略规划和架构管控能力、业务流程优化和解决方案能力、技术创新和敏捷突破能力。内外结合，挖掘数字资产价值;夯实基础，构筑云化资产生态全面建立业务与IT融合机制，构建信息化战略所需的人才和能力结构，有序推进集团one it 建设，提升信息化投资与业务供担投入产出。智慧供应链在企业运营中具有重要意义消费者经销商品牌商合作牧场自有牧场零售商工厂仓储配送网点物流商供应链是链接“奶源”和“消费者”的核心环节，涉及企业核心产能、仓储和物流等资源的配置，通

10、过数字化运营实现降本增效至关重要！从牛的“群体”精细化到“个体” 信息，奶源资源全域信息化整合数据采集“更细、更快、更准、更广”数字化奶源智慧供应链销售、生产计划与市场高度协同生产、物流资源灵活优化配置重构对消费者的认知消费者标签与画像可识别、可触达、可沉淀消费者洞察物流商物流商物流商全全渠道数据采集、全域数据中心、全链路业务分析统统一数据埋点采集、统一数据模型、统一数据服务通全域数据的打通与链接、业务全流程的打通与链接数据整合计划制定订单执行业务现状问题分析：销售、生产计划与市场不匹配，企业运营效率低，成本高经销商销售调度计划排产物流发运要货订单生产自有库存发货至经销商分仓发货收货/库存发货

11、收货/库存发货销售计划排产计划订单处理 3. 订单处理效率低订单处理以人工方式为主，效率待提升，存在统筹优化空间实际订单与销售、生产计划不匹配，订单分拆不合理，物流发运成本高 2. 排产计划待优化人工沟通效率低，应对市场变化迭代慢排产计划分析因素少，需要实现综合成本最优的排产计划1. 销售预测不准确 销售计划需要大量人工沟通，效率较低销售预测的分析维度少、粒度粗、不准确需求沟通4. 网络布局待优化 产线、仓储、运输资源待优化物流发运、调拨线路待优化现经销商要货制度，保鲜度要求高，零库存生产问题现状网络布局需优化订单处理效率低销量预测不准确排产计划待细化全局成本难洞察现状梳理解决方案问题分析数据

12、潜力未挖掘平台工具缺失人工经验依赖自有数据价值充分发掘订单，经销商进销存，工厂，分仓出货数据等进行充分挖掘分析，发掘企业自身数据资产的价值提供大数据分析挖掘平台传统企业分析系统主要用于报表查询分析，不适合做海量数据挖掘分析，可借助MaxCompute，算法PAI平台进行能力补充 提供大数据分析算法服务 销量预测 订单处理 排产优化 线路优化问题分析与解决方案解决方案总体规划思路整合企业内外数据，以全局全链路思维，实现战略和战术相结合的统筹分析战略决策战术执行 周期： 1年、3年、5年 销售 ：行业发展走势，区域销售走势，大品类销售预估 排产 ：原料地，辅料、工厂等产业资源布局，产能分析 物流

13、：仓储布局，选址优化，配送资源布局 周期： 月、周、日；建立快速响应机制，弥补计划与实际之间的差距, 进一步降本增效 销售 ：各品牌规格、各区域经销商销量预测 排产 ：分区域、分工厂、分单品生产计划 物流 ：路径优化、物流可视化，线路、仓储、网络布局优化系统架构图：分析系统与业务系统的数据闭环BI系统ERP分析系统业务系统接口数据库大数据平台MaxComputePAI销量预测模型智能订单模型排产优化模型CRM销量预测数据表客户订单确认数据表1234567将业务系统相关数据同步至接口数据库将BI系统相关数据同步至接口数据库接口数据库通过调度任务，将数据同步至大数据平台，在MaxCompute进行

14、存储和计算4. MaxCompute实现企业多源异构数据存储和处理5. 通过算法平台PAI实现算法模型开发、测试与部署6. 销量预测模型输出回复量数据与订单建议数据7. 订单处理模型输出订单确认、分解数据8. 排产优化模型输出细化排产计划表数据源同步大数据平台分析处理输出结果展现DMS8排产计划数据表产销协同可视化方案通过产销协同大屏全面展现销售预测、订单处理、排产计划的监控，指导经营决策如何落地数字化战略解决企业问题蒙牛采用计步器、AI视觉识别等智能设备和技术日常监控实施从牛犊出生到成长的全套数字化监测。对奶牛的所有动作，包括喂料、挤奶、按摩等动作，进行数据分析并随时调整，形成蒙牛的牧场数字

15、化数据基础，从而反过来指导牧场优化。上游：牧场数字化如何落地数字化战略解决企业问题目前鲜奶行业供应链存在奶量销量波动大、保鲜度要求高、奶量产线复杂三大问题。蒙牛结合年度的销量预测再进行布局优化，从牧场、工厂、仓储、客户分布来考量做布局规划。在战术上，运用全局统筹优化后的模型做智能订单，精准输出排产。目前蒙牛的调拨已经下降了9%，效果显著。中游：供应链数字化如何落地数字化战略解决企业问题蒙牛基于阿里巴巴中台理念和技术，建立了消费者数据“采集、识别、分析”体系，实现全局洞察，通过多重数据和标签，才能形成一个消费者360度画像，从而更全面的进行消费者洞察，建立蒙牛内部的消费者大数据平台。联合各平台去重分析后形成消费者数据，以此来赋能业务，指导生产和营销。下游：消费者数字化 数字