山东省高中数学统计归纳整合新人教A版必修市公开课获奖课件

1、知识网络本章归纳整合第1页第1页关于抽样方法(1)用随机数法抽样时，对个体所编号码位数要相同，当问题所给位数不同时，以位数较多为准，在位数较少数前面添“0”，凑齐位数要点归纳1第2页第2页(3)应用三种抽样办法时需要弄清楚它们使用原则当总体容量较小，样本容量也较小时，可采用抽签法当总体容量较大，样本容量较小时，可用随机数表法当总体容量较大，样本容量也较大时，可用系统抽样法当总体由差别明显几部分构成时，惯用分层抽样关于用样本预计总体(1)用样本频率分布预计总体频率分布时，通常要对给定一组数据进行列表、作图处理，作频率分布表与频率分布直方图时要注意其办法环节(2)茎叶图刻画数据有两个长处：一是所有

2、信息都能够从图中得到；二是便于统计和表示，但数据位数较多时不以便(3)平均数反应了样本数据平均水平，而原则差反应了样本数据波动程度2第3页第3页变量间相关关系(1)除了函数关系这种拟定性关系外，还大量存在因变量取值带有一定随机性两个变量之间关系相关关系，对于一元线性相关关系，通过建立回归直线方程就能够依据其部分观测值，取得对这两个变量之间整体关系理解，主要是作出散点图、写出回归直线方程(2)求回归直线方程环节：3第4页第4页第5页第5页专项一抽样方法选取及应用随机抽样办法有简朴随机抽样、系统抽样和分层抽样这三种三种办法共同特点是在抽样过程中每个个体被抽取机会相同，表达了这些抽样办法客观性和公平

3、性其中简朴随机抽样是最简朴和最基本抽样办法在进行系统抽样和分层抽样时都要用到简朴随机抽样当总体中个体数较少时，常采用简朴随机抽样；当总体中个体数较多时，常采用系统抽样；当已知总体由差别明显几部分构成时，常采用分层抽样实现简朴随机抽样，常采用抽签法或随机数法第6页第6页 某工厂有1 003名工人，从中抽取10名参与体检，试用系统抽样进行详细实行解(1)将每个人编一个号，由0001至1003.(2)利用随机数法找到3个号，将这3名工人排除(3)将剩余1 000名工人重新编号0001至1000.(5)从第一段即0001号至0100号中随机抽取一个号l.(6)按编号将l,100l,200l，900l共

4、10个号选出这10个号所相应工人构成样本【例1】第7页第7页本专项主要利用统计表、统计图分析预计总体分布规律要纯熟掌握绘制统计图表办法，明确图表中相关数据意义是正确分析问题关键，从图形与图表中获取相关信息并加以整理，是近年来高考命题热点专项二利用样本频率分布预计总体分布第8页第8页 下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出120人身高资料(单位：cm)：【例2】区间界线122,126)126,130)130,134)134,138)138,142)人数58102233区间界线142,146)146,150)150,154)154,158人数201165(1)列出样本频率分布表；(2)画

5、出频率分布直方图；(3)预计身高下于134 cm人数占总人数百分比第9页第9页解(1)列出样本频率分布表：分组频数频率122,126)50.04126,130)80.07130,134)100.08134,138)220.18138,142)330.28142,146)200.17146,150)110.09150,154)60.05154,15850.04累计1201.00第10页第10页(2)画出频率分布直方图，以下图所表示第11页第11页样本数字特性可分为两大类：一类是反应样本数据集中趋势，包括众数、中位数和平均数；另一类是反应样本波动大小，包括方差及原则差我们常通过样本数字特性预计总体

6、数字特性专项三用样本数字特性预计总体数字特性第12页第12页 甲、乙两人在相同条件下各射靶10次， 每次射靶成绩(单位：环)以下图所表示【例3】第13页第13页(1)填写下表：平均数方差中位数命中9环及以上甲71.21乙5.43(2)请从四个不同角度对这次测试进行分析：从平均数和方差结合分析偏离程度；从平均数和中位数结合分析谁成绩好些；从平均数和命中9环以上次数相结合看谁成绩好些；从折线图上两人射击命中环数及走势分析谁更有潜力第14页第14页平均数方差中位数命中9环及以上甲71.271乙75.47.53第15页第15页(2)甲、乙平均数相同，均为7，但s甲2s乙2，阐明甲偏离平均数程度小，而乙

7、偏离平均数程度大甲、乙平均水平相同，而乙中位数比甲大，阐明乙射靶环数优秀次数比甲多甲、乙平均水平相同，而乙命中9环以上(包括9环)次数比甲多2次，可知乙射靶成绩比甲好从折线图上看，乙成绩呈上升趋势，而甲成绩在平均线上波动不大，阐明乙状态在提升，更有潜力第16页第16页两个变量之间相关关系研究，通常先作变量散点图，依据散点图判断这两个变量最靠近于哪种拟定性关系(函数关系)，本章学习了一元线性相关关系，通过建立回归方程(一次函数)就能够依据其部分观测值来预测两个变量之间整体关系，重点是作散点图和求回归直线方程专项四函数与方程思想应用第17页第17页 一台机器因为使用时间较长，生产零件有一些缺损按不同转速生产出来零件有缺损统计数据以下表所表示：【例4】转速x(转/秒)1614128每小时生产有缺损零件数y(个)11985(1)作出散点图；(2)假如y与x线性相关，求出回归直线方程；(3)若实际生产中，允许每小时产品中有缺损零件最多为10个，那么，机器运转速度应控制在什么范围内？第18页第18页第19页第19页本部分内容在高考中所占比重有加大趋势，多以选择题、填空题出现，但在海南宁夏与广东文科数学试题中也出现理