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3、本的 Spark 源码,Spark 最佳畅销书大数据 spark 企业级实战作者; Hadoop 源码,曾负责某知名公司的类 Hadoop 框架开发工作,专注于 Hadoop 一站式解方案的提供,同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一,Hadoop 的狂热 等,著有云计算分布式大数据 Hadoop 实战高-从零开始云计算分布式大数据 Hadoop 陆HTML5的技术引领者50LinuxAndroid擅长构建系统和打造框架,特别精通于JavaC/C通晓 致力于 国内最(2007年从事于Android系统移植软硬整合框架修改应用程开发以及之一HTML5 技术领域的最早实践者(2009 年)
4、之一,成功为多个机构实现多款自定义 HTML5 浏览器, 参与某知名的 HTML5 浏览器研发;10 本的IT培训内第一1 堂课:Spark SparkSparkRDDSpark补:快速掌握1Scala 变applyScalScala数组的操作、MapScalaScalaapplyScalScala数组的操作、MapScalaScalaScalaScalaScala2 堂课:Spark 2.1RDD 3 堂课:Spark Spark4 堂课:Spark 5 堂课:Spark IDE 第6 堂课和数据加载以使用7 堂课:ScalaRDD內容12 堂课:Spark 12.1 12.2 13 堂课:
5、Spark SparkSpark內容12 堂课:Spark 12.1 12.2 13 堂课:Spark SparkSpark14 堂课:Spark 14.1 第三第二SparkJavaRDDRDD8 堂课:Shark SharkSharkSparkSharkShark9 堂课:Spark 10 堂课:Spark 10.1 Table Operators 10.2GraphOperators 10.3 GraphX11 堂课:Spark SQLon 14.6 15 堂课:Spark on 14.6 15 堂课:Spark on 16 时备第四17 堂课:Generalized Linear LogisticLinearRidge第18 堂课mendationSingularTheioninbothMLlibandddemomendationwith19 k-ddemoofgeo-locationclusteringandtopic20 堂课:Streaming-wised Machine Lambda SeveralalgorithmsfromFreemanddemosuchasthezebrafish21 堂课:ML PipelineofScikit-PipelineofSpark(DataFrame,MLPipeline,ddem
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