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文档简介

1、2021/8/9 星期一1复习回顾1、古典概型与几何概型的基本特征2、古典概型与几何概型的概率计算公式3、运用古典概型与几何概型计算概率的 过程中的注意事项2021/8/9 星期一2典型例题一、古典概型与几何概型的区别古典概型几何概型2021/8/9 星期一3古典概型:基本事件空间2021/8/9 星期一4几何概型:与面积有关xyox+y-8=088x=2y2021/8/9 星期一5将长为1的木棒折成3段,求3段能构成三角形的概率xoyy=1x=1x+y=1x=y=x+y=回顾2021/8/9 星期一6典型例题二、生活中的数学:会面问题例2、甲乙两人约定在6时到7时在某地会面,但具体时刻未定,

2、约定先到者等候另一人15分钟,过时即可离去,求两人能会面的概率. xyo112021/8/9 星期一7xyo24242021/8/9 星期一8长度型2021/8/9 星期一9典型例题三、生活中的数学:投币问题例3、平面上画了一些彼此相距2a的平行线,把一枚半径r a的硬币任意掷在这个平面上,求硬币不与任何一条平行线相碰的概率 2aOrMrr2021/8/9 星期一109712021/8/9 星期一11 随着计算机技术的不断发展,出现了一个非常实用的一门学科计算机仿真学。狭义的说计算机仿真就是将所研究的对象(比如军事演习、飞行器风洞试验、核爆炸试验、宇宙飞船的飞行等都属于实物仿真的例子),用计算

3、机加以模仿的一种活动。一、提出问题2021/8/9 星期一12二、随机数的产生1、定义:随机数就是在一定范围内随机产生的数,并且得到的这一范围内的每一个数的机会一样。它有着很广阔的应用,可以帮助我们安排和模拟一些计算机仿真试验,这样可以代替我们自己做大量的重复试验。2、随机数的产生:主要是通过计算器和计算机来产生随机数。Scilab中用rand( )函数来产生01的均匀随机数,每调用一次rand( )函数,就产生一个随机数。若要产生ab之间的随机数,可以使用rand( )函数表示吗?2021/8/9 星期一13三、应用举例例1.随机模拟投掷硬币的试验,估计掷得正面的概率。解法一:用计算器产生一

4、个01之间的随机数,如果这个数在00.5之间,则认为硬币正面向上,如果这个随机数在0.51之间,则认为硬币正面向下。记录正面向上的频数及试验总次数(填入下表),就可以得到正面向上的频率了,例如下表某人做试验结果:试验次数正面向上的频数正面向上的频率70320.45780380.47590470.552100540.542021/8/9 星期一14n=input(“n=”);m=0;for i=1:1:n x=rand( ); if x=0.5 m=m+1; endendp=m/n;print(%io(2),p)解法二:用计算机Scilab语言实现例1.随机模拟投掷硬币的试验,估计掷得正面的概率

5、。三、应用举例2021/8/9 星期一15三、应用举例例2.利用随机数和几何概型求的近似值.分析:在下图所示的边长为2的正方形中随机撒一大把豆子,计算落在正方形的内切圆中的豆子数与落在正方形中的豆子数之比,并以此估计圆周率的值 解:由几何概型的计算公式,得 设在正方形内撒了n颗豆子,其中有m颗落在圆内,则圆周率近似等于: 2021/8/9 星期一16n=input(“n=);m=0;for i=1:1:nx=rand( )*2-1;y=rand( )*2-1; if x2+y2=1 m=m+1; endendp=4*m/n;print(%io(2),p)用计算机Scilab语言实现例2.利用随机数和几何概型求的近似值.三、应用举例计算机随机模拟法或蒙特卡罗方法2021/8/9 星期一17开始输入ni=1,m=0ina=rand( )b=rand( )a2+b2 1m=m+

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