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文档简介

1、概率统计复习概率 统计 比重概率(60)统计(40)题 型 题 量 计算应用题 (7-8) 提示：考试可携带计算器。各 章 要 点第一章： 1、事件的关系及运算 （韦恩图）2、概率的性质 3、概率乘法定理4、全概公式和贝叶斯公式第二章： 1、计算概率2、几个常用的分布 二项分布、正态分布3、随机变量函数的分布（从分布函数定义出发、直接利用定理）求离散型随机变量的概率分布的步骤： (1) 确定随机变量的所有可能取值; (2) 计算取每个值的概率. (3) 列出随机变量的概率分布表（或写出概率函数）. 已知离散型随机变量的分布律，求其分布函数的步骤： (1)将x按随机变量X的取值分为n1个区间；

2、(2) 分段计算 已知连续型随机变量的密度函数形式，计算概率: (1) (2) 确立f(x)的非零值区域S，变形为S区域与D区域交集的积分形式再计算。 随机变量函数g(X)的分布： 离散型： P(X) X则Y=g(X)的其分布律为P(Y)Y再合并Y取值中相等的项。 连续型随机变量函数g(X)的分布(1)： （1）从Y=g(X)的分布函数出发（2）将Y=g(X)代入 转化为关于X的事件：（3）确定f(x)的非零值区域；（4）对y分段取值，确定a(y),b(y)与f(x)的非零值区域的交集；再对上式积分。 连续型随机变量函数g(X)的分布(2)： 直接利用定理 注意应用前提！ 第三章： 1、二维随

3、机变量的分布 （重点概率密度f(x,y)的性质）2、二维随机变量的边缘分布 （重点连续型随机变量） 3、 随机变量的独立性 4、条件概率 二维离散 r.v.的边缘分布律二维连续r.v.边缘分布函数与边缘 d.f.比如：求（1）确立f(x,y)的非零值区域（2）对x分段，由直线X=x (区段某点）与非零值区域的交点确立y的取值范围D；（3）在D区域对f(x,y)的非零值关于y积分X与Y 独立即连续型对一切 i , j 有离散型X与Y 独立对任何 x ,y 有独立性条件概率条件分布律条件概率密度第四章1. 期望、 方差、协方差的定义和性质2. 随机变量函数的期望 Ef(X), Ef(X,Y)3. 几种常见分布的期望和方差第五章中心极限定理的应用 （重点二项分布的应用）第六章1. 两个重要统计量： 样本均值 样本方差（对正态总体，两统计量的性质）2. 数理统计中的几个常用分布 （如何判断给定统计量服从哪一种分布） 第七章点估计的两种方法 矩法估计 最大似然估计 2. 点估计的衡量标准 （重点无偏性、有效性）3. 参数的区间估计 （概念：上侧分位数）第八章总体均值

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