《统计预测和决策》课程教学大纲

1、统计预测和决策课程教学大纲 一、课程信息课程代码（COURSE CODE）316B4110课程名称（COURSE TITLE）统计预测和决策课程性质（COURSE CHARACTER）专业必修课学分（CREDIT）2学时（CONTACT HOURS）32先修课程（PRE-COURSE）概率论与数理统计，宏观经济学，微观经济学，统计学原理，课程负责人（COURSE COORDINATOR）适用专业统计学课程简介：在经济和管理现象日益复杂、市场情况瞬息万变的市场环境中，在许多情况下要求对不肯定事物作出科学的预测和决策，这就必须在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标做出可靠的估计，以便作出合适的决

2、策。本课程内容包括预测问题概述、定性预测、情景预测、自适应过滤法、干预分析模型、景气预测法、组合预测、预测精度测定与预测评价、风险型预决策、贝叶斯决策、完全不确定性决策和多目标决策等。通过本课程的学习，要求学生：（1）掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适合场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去；（2）能应用现代化软件实现对研究对象进行预测和决策过程的复杂运算，如SPSS软件等；（3）了解统计预测和决策学科发展的前沿。培养学生的实际动手能力，对社会调查数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力。二、课程目标通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的目标：1.通

3、过本课程学习，学生掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适合场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去。2.通过本课程学习，学生能应用现代化软件实现对研究对象进行预测和决策过程的复杂运算，如SPSS软件等。3.通过本课程学习，学生能够增强实际动手能力，对社会调查数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力。4.通过本课程学习，学生了解统计预测和决策学科发展的前沿。课程目标对毕业要求的支撑关系表毕业要求毕业要求指标点课程目标1课程目标2课程目标3课程目标4毕业要求3毕业要求指标点3.1HH毕业要求指标点3.2HH毕业要求4毕业要求指标点4.1HHH毕业要求指标点4.3

4、H毕业要求5毕业要求指标点5.1HHH毕业要求指标点5.2HH毕业要求6毕业要求指标点6.2HHH毕业要求7毕业要求指标点7.2HH三、教学内容与预期学习成效知识单元对应课程目标知识点预期学习成效实现环节学时1.统计预测概述课程目标11.统计预测的概念和作用2.统计预测方法的分类和选择3.统计预测的步骤1.掌握统计预测方法的作用2.掌握预测方法的分类和选择3.理解统计预测的步骤教学方法：课堂讲授和课堂讨论相结合教学手段：传统教学与多媒本教学相结合1课程思政：通过对统计预测概述的学习，让学生体会到辩证法的魅力，引导学生如何对客观事物作出正确的判断。2. 定性预测法课程目标2、3、41.定性预测概

5、念2.定性预测特点3.德尔菲法、主观概率法4.定性预测的其他方法和情景预测法1.了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系2.理解德尔菲法及主观概率法3.理解定性预测的其他方法和情景预测法教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结合1课程思政：通过对定性预测法的学习,让学生学会量变到质变的逻辑关系，没有绝对分割的事物，让学生体会到事物是普遍联系的。3. 回归预测法课程目标2、3、41.一元线性回归预测法2.多元线性回归预测法3.非线性回归预测法4.应用回归预测法时应注意的问题.1.了解非线性回归预测法.应用回归预测法时应注意的问题2.理解一元线性回归预测法是指成对的两个

6、变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势3.理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归，多元回归与一元回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验4.掌握非线性模型转化为线性模型分析和预测教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结2课程思政：通过对回归预测法的学习,让学生掌握推理的基本要点,以及变量关系的刻画,从而培养学生知识迁移能力。4. 时间序列分解法和趋势外推法课程目标2、31.时间序列的分解2.时间序列分解模型3.趋势外推法：多项式、指数曲线、生长曲

7、线4曲线拟合优度分析.1.了解经济时间序列的变化受到长期趋势，季节变动和不规则变动这四个因素的影响2.了解乘法模型分解的基本步骤3.理解三种趋势外推法的基本理论和应用4.理解拟合优度的意义教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结5课程思政：通过对时间序列分解法和趋势外推法的学习,让学生弄清分解法思想产生的根源，从辩证思维的角度阐述从短期到长期变化的规律。5. 时间序列平滑预测法课程目标2、31.一次移动平均法和一次指数平滑法2. 线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法3. 二次曲线指数平滑法4. 温特线性和季节性指数平滑法.1.了解二次曲线指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法2.

8、理解一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法教学方法：课堂讲授和课堂讨论相结合教学手段：传统教学与多媒本教学相结2课程思政：通过对时间序列平滑预测法的学习，让学生了解基本的平滑预测知识，激发学生学习统计知识，探索统计世界的兴趣。6. 自适应过滤法课程目标2、31. 自适应过滤法的概念与特点2. 使用自适应过滤法应选择好滤波常数k，对原始数列做标准化处理.1.了解自适应过滤法优点2.掌握使用计算机来进行自适应过滤法的计算掌握自适应过滤法的基本步骤，滤波常数k的选择原则教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结1课程思政：通过对自适应过滤法的学习，让学生了解过滤法的基本思想方法

9、，让学生掌握运用现有的信息去探索未知世界时排除干扰的能力。7. 平稳时间序列预测法课程目标2、3、41.掌握 ARMA模型三种基本形式2.时间序列的自相关分析3.单位根检验和协整检验4.ARMA模型的建模.1.了解ARMA模型三种基本形式：自回归模型（AR：Auto-regressive），移动平均模型（MA：Moving-Average）和混合模型（ARMA）2.理解时间序列自相关分析，单位根检验和协整检验，ARMA模型的建模3.掌握ARMA建模、单位根检验、协整检验的Eviews软件实现教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结5课程思政：通过对平稳时间序列预测法的学习，培养学生

10、发现问题，解决问题的能力。8. 干预分析模型预测法课程目标2、31. 干预模型的含义2. 单变量时间序列干预模型的构造与干预效应的识别.1.了解干预模型的含义与目的2.理解干预模型的构造与干预效应的识别3.理解干预模型建模的思路和具体步骤教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结2课程思政：通过对干预分析模型预测法的学习，让学生了解任何事物都是相互联系的，激发学生探索统计世界的兴趣。9景气预测法课程目标2、31. 景气与景气循环2. 景气预测的概念，景气指标3. 扩散系数的计算4. 合成指数1.了解景气与景气循环.景气预测的概念2.理解景气指标，扩散系数的计算，合成指数，预警系统的原

11、理.教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结2课程思政：通过对景气预测法的学习，让学生了解事物发展是多方面的，不是一成不变的，让学生掌握运用现有的信息去探索未知世界的能力。10. 灰色预测法课程目标2、3、41.灰色预测理论2.GM（1，1）模型GM（1，1）残差模型1.了解灰色预测理论2.掌握GM（1，1）模型和GM（1，1）残差模型.教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结2课程思政：通过对灰色预测法的学习，让学生知道任何事物都有可认知的一面，也有难以刻画的一面，培养学生发现问题，解决问题的能力。11.预测精度测定与预测评价课程目标2、31.预测精度的测定2.定量预

12、测方法的比较3.定性预测与定量预测的综合应用4.组合预测法应用案例1.掌握平均误差和平均绝对误差及影响预测误差大小的因素.2.掌握定性预测与定量预测的综合应用.教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结1课程思政：通过对预测精度测定与预测评价的学习，让学生了解基本的统计知识，激发学生学习统计知识，探索统计世界的兴趣。12.统计决策概述课程目标2、31.决策的概念和种类2.决策的作用和步骤3.决策的公理和原则1.理解决策的概念及作用.2.掌握决策的步骤.3.理解决策的公理和原则教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结2课程思政：通过对统计决策概述的学习，让学生了解统计决策的

13、基本方法，激发学生的爱国主义情怀，让学生掌握运用现有的信息去探索未知世界的能力。13.风险型决策方法课程目标2、3、41.风险型决策的基本问题2.不同标准的决策方法3.决策树4.风险决策的敏感性分析5.完全信息价值1.掌握不同的决策方法.2.掌握画决策树的方法.3.掌握信息价值的计算.教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结3课程思政：通过对风险型决策方法的学习，让学生了解风险就是未知的不确定性，培养学生发现问题，解决问题的能力。14.贝叶斯决策方法课程目标2、31.贝叶斯决策概述2.贝叶斯决策方法的类型和应用1.理解贝叶斯决策的思想方法.2.掌握先验分析、后验分析3.掌握利用贝叶

14、斯决策进行决策的步骤和方法教学方法：课堂讲授教学手段：传统教学与多媒本教学相结3课程思政：通过对贝叶斯决策方法的学习，让学生了解贝叶斯决策方法的基本方法，让学生掌握运用现有的信息去探索未知世界的能力。四、成绩评定及考核方式知识单元对应课程目标考核方式成绩评定1.统计预测概述1、4平时表现（1）出勤及课堂表现（10%）设此考核项目，目的是控制无故缺课和课堂懒散无纪律情况，具体方案为：总分为100分，无故旷课一次扣5分；无故旷课超过3次数者，此项总分记0分；无故旷课超过学校规定次数者，按学校有关规定处理；上课睡觉、玩手机、吃零食者被老师发现一次扣5分。（2）平时考核（10%）每章布置一次课后作业，

15、作业包括课后思考题、计算题及教学设计，评分以答题思路的规范性、整洁性、整体性、逻辑性、正确性为依据，每次满分为100分，最后取平均分。作业缺少一次扣5分，总计缺少超过三分之一，作业成绩记0分。（3）期末考试（80%）期末进行综合闭卷考试。2. 定性预测法1、3平时表现+期末考试3. 回归预测法1、2、3平时表现+期末考试4. 时间序列分解法和趋势外推法1、2、3平时表现+期末考试5. 时间序列平滑预测法1、2、3平时表现+期末考试6. 自适应过滤法1、3平时表现7平稳时间序列预测法1、2、3、4平时表现+期末考试8. 干预分析模型预测法1、3平时表现+期末考试9景气预测法1、4平时表现10. 灰色预测法1、2、3、4平时表现+期末考试11.预测精度测定与预测评价1平时表现+期末考试12.统计决策概述1、4平时表现13.