《计量经济学》课程教学大纲

1、计量经济学课程教学大纲课程代码（COURSE CODE）316B4019课程名称（COURSE TITLE）计量经济学课程性质（COURSE CHARACTER）专业选修课学分（CREDIT）3学时（CONTACT HOURS）64先修课程（PRE-COURSE）数学分析、高等代数、概率论与数理统计、统计学、西方经济学、计算机应用基础课程负责人（COURSE COORDINATOR）适用专业统计学课程简介：计量经济学（Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。该分支的产生，使

2、得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。是统计学的一门重要的专业选修课程, 课程的主要特点是理论与实际应用并重。本课程主要介绍了计量经济学的一般概念及工作步骤、模型估计的基本方法、模型 检验与修正方法，典型计量经济模型专题讨论的基本知识以及计量经济模型的应用案例。通过本课程的学习，应使学生掌握计量经济学的基本原理和常用方法并能运用其研究经 济中的有关问题；训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。在此基 础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量 的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。计量经济学结合

3、数量方法来对经济活动进行认识分析，并辅助于计算机专门软件，具有较强的应用性和可操作性。二、课程目标通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的目标：通过本课程学习，学生掌握计量经济学的基本概念、基本理论与方法，熟练掌握计量经济学软件Eviews的操作，能够运用Eviews解决相关问题。通过本课程学习，学生深刻理解计量经济学的思想方法，提高分析问题和解决问题的能力， 从而培养学生的数学素养。通过本课程学习，学生能够灵活掌握建立计量经济学模型问题的分析与论证技巧，解决实际中的问题。通过本课程学习，学生具备分析实际问题的能力，具有终身学习和职业发展意识。课程目标对毕业要求的支撑关系表毕业要求毕业要求指标

4、点课程目标 1课程目标 2课程目标 3课程目标 4毕业要求5毕业要求指标点 5.3HH毕业要求6毕业要求指标点 6.2H毕业要求7毕业要求指标点 7.2H三、教学内容与预期学习成效知识单元对应课程目标知识点预期学习成效实现环节学时1.绪论课程目标2计量经济学的概念、内容体系及其方法论；建立计量经济学模型的步骤；计量经济学模型的应用。了解计量经济学的基本概念及其内容体系；掌握建立与应用计量经济学模型的工作步骤;掌握样本数据的收集方法与要求；理解计量经济学的思想方法，提高分析问题和解决问题的能力。教学方法：课堂讲授、课堂讨论；教学手段：多媒体课件和传统教学相结合。4 课时课程思政：通过对计量经济学

5、主要内容的梳理，让学生体会到计量经济学的魅力与作用，引发学生借助计量经济学模型解决问题的兴趣。2. 一元线性回归模型课程目标1、2回归分析一元线性回归模型的基本假设一元线性回归模型的参数估计一元线性回归模型的统计检验预测问题掌握相关分析与回归分析的区别与联系；掌握线性回归模型的基本假设；理解最小二乘法、最大或然法的基本原理；掌握拟合优度检验、显著性检验、计量经济学检验能够应用计量经济学软件进行一元线性回归模型的普通最小二乘估计，独立完成建立一元线性回归模型的全过程工作。教学方法：课堂讲授、课堂讨论； 教学手段：多媒体课件和传统教学相结合。实践：利用Eviews 软件建模练习理论 5 课时+实践

6、 7 课时课程思政：通过建立一元线性回归模型，让学生学会从不同角度分析问题，体会辩证唯物主义的精髓。多元线性回归模型的定义；多元线性回归模型的参数估计；多元线性回归模型的统计检验；多元线性回归模型的预测了解多元线性回归模型及其矩阵表示；掌握多元线性回归模型的基本假定；掌握多元线性回归模型的参数估计 OLS 及其估计量的统计性质；能够对多元线性回归模型进行统计检验；能够应用计量经济学软件进行一元线性 回归模型的普通最小二乘估计，独立完成建立多元线性回归模型的全过程工作。教学方法：课堂讲授、理论 8 课时+实践 8 课时课堂讨论、与日常生活有关的抽样调查案例课程目标分析；3. 多元线1、2、3、4

7、教学手段：多媒体课件性回归模型和传统教学相结合。实践：利用 Eviews 软件建模练习课程思政：通过建立一元线性回归模型，让学生学会从不同角度分析问题，体会辩证唯物主义的精髓。4. 模型的设定课程目标1、3、4变量的选择问题；含虚拟变量的多元回归模型；模型形式的选择问题；受约束回归；理解掌握变量选择的理论与方法；理解掌握模型形式选择的理论与方法；掌握添加虚拟变量的两种方式；掌握受约束回归模型的建立方法。教学方法：讲授、例题分析、讨论归纳总结； 教学手段：多媒体课件和传统教学相结合。 实践：利用 Eviews 软件建模练习理论 8 课时+实践 8 课时课程思政：通过对模型设定的学习,让学生在建立

8、模型的过程中，弄清计量经济学思想产生的根源，从辩证思维的角度阐述从特殊到一般的规律。5. 放宽基本假定的模型课程目标1、2、3、4多重共线性异方差性序列相关性了解多重共线性、异方差性及序列相关性的定义、实际经济问题表现与危害；掌握多重共线性、异方差性及序列相关性的检测和补救措施；教学方法：讲授、例题分析；教学手段：多媒体课件和传统教学相结合。实践：利用 Eviews 软件建模练习理论 8 课时+实践 8 课时课程思政：通过对放宽基本假定的模型的学习，激发学生学习统计知识，探索统计世界的兴趣。四、成绩评定及考核方式知识单元对应课程目标考核方式成绩评定1.绪论2平时表现（1）出勤及课堂表现（10%

9、）设此考核项目，目的是控制无故缺课和课堂懒散无纪律情况，具体方案为：总分为 100 分，无故旷课一次扣 5 分；无故旷课超过 3 次数者，此项总分记 0 分；无故旷课超过学校规定次数者，按学校有关规定处理；上课睡觉、玩手机、吃零食者被老师发现一次扣 5 分。（2）平时考核（10%） 学生需完成一篇课程论文设计，评分以答题思路的规范性、整洁性、整体性、逻辑性、正确性为依据， 满分为 100 分。（3）期末考试（80%） 期末进行综合闭卷考试。2. 一元线性回归模型1、2平时表现+期末考试3. 多元线性回归模型1、2、3、4平时表现+期末考试4. 模型的设定1、3、4平时表现+期末考试5. 放宽基本假定的模型1、2、3、4平时表现+期末