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文档简介

1、工学院2010 年2016 年度生产统计指标分析学生及学号：1601214806；1601214822；1601214836；1601214848；1601214846翁专业：工程管理任课教师：教授时间：2017 年 4 月 17 日一数据说明1. 数据来源中国民用航空局官网-信息公开-统计数据-月度生产统计例：2017.12. 参数解释总周转量：旅客与货物重量与运送距离乘积之和（亿吨公里）旅客量：旅客人次（万人）货邮量：货物重量（万吨）旅客周转量：旅客与其运送距离的乘积之和（亿人公里）货邮周转量：货物与其运送距离的乘积之和（亿吨公里）3. 参数选取本分析选取 2010-2016 共 82 个

2、月份（其中 2013、2014 年 12月数据缺失）的总周转量作为研究对象。二 统计分析1.利用excel 中的IF 和INDEX 公式的协助制作出如下折线图，观察图可发现，年度总周转量呈递增趋势。总周转量100.090.080.070.060.050.040.030.020.010.00.02010201120122013201420152016总周转量2.用数据分析-移动平均，计算 12 期移动平均发现值与实际值拟合的不是很好，分析其原因应该与数据具有季节性和周期性变化有关。1009080706050403020100总周转量1 4 7646770737679823.如下图所示，指数平滑曲

3、线具有高度拟合度，由于时间序列数据具有明显上升发展趋势，因此 应取较大的值，这里取 =0.9。1009080706050403020100总周转量1 4 7646770737679824.利用excel 规划求解进行线性趋势、多阶趋势及指数趋势的。1009080706050403020100总周转量趋势值22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82上图中b0=37.63，b1=0.511，误差平方和=1.18E+0310090807060总周转量50趋势值4030201001 4 764677073767982上图

4、中B0=37.63，B1=0.511，b2=1E-14，b3=4E-06，误差平方和=1.13E+031009080706050403020总周转量趋势值1001 4 764677073767982上图中b0=39.63，b1=0.009，误差平方和=7.91E+025.多元线性回归从SUMMARY OUTPUT 中可以看出Adjusted R Square 的值为 0.922，说明所建模型较为合理，拟合效果较好。ercept 和T 的t S很大而P-value 极小，显著性水平极好；6 月、7 月和 8 月的 T 值大于 2 而P 值都小于 0.05，显著性水平较好；其他月份的 T 值均小于 2 而P 值均大于 0.05，不显著。三 总

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