中国DevOps市场发展状况分析

1、中国DevOps市场发展状况分析4初识DevOps：开发运维一体化不只是技术，不只是工具，不只是流程“DevOps”一词是“Development开发”和“Operations运维” 两个词的组合，中文一般译为“开发运维一体化”。虽 然在IT领域DevOps早已得到了业界的普遍认可并被投入各个领域的广泛应用，但目前行业内对DevOps还没有统一明确的 定义。参考全球头部IT公司对DevOps的理解，我们发现DevOps不是单一的技术或者工具，甚至不只是一个流程，它可以 被理解为一系列可以高速、高质量进行软件开发的工具链，这种模式不仅提高了软件开发的效率和最终产品的表现，更是 现代IT企业协作及

2、共享文化的体现和应用。全球四家头部IT企业对DevOps给出的定义能够进行协调和协作， 以生产更好、更可靠的 产品。亚马逊 “哲学、实务与工具” DevOps是集文化哲学、实务与工具于一身的 结合， 可提升组织快 速交付应用程式和服 务的能力，能更快速 地开发和改进产品。微软 “人员，流程和产品” DevOps是人员，流程和产品的结合， 使以前孤 立的角色（开发、IT 运谷歌“组织和文化”DevOps是一项组织和文 化运动， 旨在加快软件 交付速度， 提高服务可 靠性， 并在软件利益相 关方之间建立共享所有 权。IBM“软件交付的方法”DevOps是一种敏捷软件 开发方法，开发和运营 团队用于

3、快速、质量和营、质量工程和安全）控制地构建、测试、部署和监视应用程序。DevOps独有的闭环流程概念紧密衔接的闭环流程DevOps赋能IT协作更加流畅图为DevOps方法独有的开发-运维闭环流程，这一象征着循环与无限的符号包含着软件生命周期中计划-代码编写-构建-测 试-发布-部署-运行-监控的全流程，体现的是在DevOps理念与方法的支撑下，软件开发与运维工作紧密衔接、开发与运维 团队通力协作的理想状态。21世纪以来不断普及的敏捷开发带来的最大变化是“解耦”了开发进程，使得这一过程更加灵 活和高效，DevOps则是在继承敏捷开发工作方法的基础上，进一步打破了开发和运维工作的界限，尤其是在容器

4、技术的 帮助下，开发环境和生产环境的界限变得模糊，使得开发人员能够执行生产环境下的软件运维工作，开发和运维部门的协 作由此变得更加简单和高效。而由一系列软件开发和运维软件工具构成的工具链则是从技术上赋予了DevOps理念深入行 业实践的动力，不仅改善了软件开发和运维人员的工作体验、加强了工作效能，也成为了管理层透视IT工作成效的丰富的 数据来源。在一些解读当中，DevOps理念也包含软件开发运维中的质量控制QA环节。DevOps开发运维一体化闭环流程概念图Code3BuildTestDeployOperateMoniterDevOps总览DevOps的一般实践流程项目管理人员用户需求产品设计软

5、件A软件B代码编写构建反馈最终集成最终测试运维开发人员 测试人员测试人员项目管理人员工作成果评估敏捷开发单元测试持续对接用户需求持续交付开发人员 运维人员技术运维部署应用设计动态的流水作业、迭代的开发进程、交互的协作模式从DevOps的流程实践上看，总体来说其流程可以分为需求对接和应用设计、敏捷开发和持续测试以及最终测试和上线运 维等三个阶段，其核心是由开发人员和测试人员主导的敏捷开发和持续测试阶段。借助Scrum或Kanban等工作流方法的指 引和一系列持续构建、持续集成、持续测试以及持续发布工具，IT团队能够高效率地开发通过微服务架构解耦的程序模块， 并及时、持续地与用户方面进行对接，对各

6、个模块的研发质量和成果进行实时把控。在通过最终的集成和测试之后软件得 以部署上线，此后开发人员能够借助应用容器化封装带来的统一环境之便，与运维人员一起对软件的运行质量进行监控、 为用户提供支持服务，并继续根据市场需求进行版本更迭的进一步开发工作。DevOps方法下的软件开发运维一体化流水线工作流程4DevOps落地实施：理念认同颗粒化 / 解耦 / 协同三重理念共同支撑DevOps实践相较于单纯的IT信息化工具，DevOps本身即是一种协同、合作的企业文化，为了落实DevOps实践，企业在采用DevOps 相关的开发运维工具的基础上，还要实现文化方面的理念认同。在工作结构方面，IT工程需要在架

7、构和流程上都实现解耦； 在协同方法方面，IT团队需要构筑紧密协作、责任共担的合作氛围；在管理思想层面，IT管理层需要落实对部门工作颗粒 化、可视化、可量化的考核。美国DevOps平台企业Quali的实践研究表明，在尝试DevOps方法的企业和人员中，认为企 业文化缺陷阻碍DevOps发展水平的占最大比重，显示文化因素对企业提高开发运维一体化水平的重要性。DevOps的实施需要企业对颗粒化、解耦、协同三影响企业DevOps实践的阻碍因素TOP4 重概念的认可管理颗粒化DevOps的理念和方 法要求和推动企业 管理者加强对IT 工 作管理的颗粒度， 提高对工作流程和 成果的可见性和量 化管理能力工

8、程解耦化工程解耦化要求IT 企业从软件技术架 构到实施流程上都 对开发和维护工作 进行系统性的切分， 使得团队能够专注 于一项任务，同时 保持多项任务之间 的关联和协作流程协同化建立在开发运维工 程和管理模式实现 解耦和分割的基础 上， DevOps方法 需要协同合作、责 任共担的工作氛围 和价值认同来减少 合作摩擦、提升工 作效率14% 企业文化来源：Quali，研究院根据公开资料研究及绘制。513% 自动化12% 遗留系统11% 复杂程度20DevOps落地实施：阶段路径从资源整合到自动化逐步实现DevOps体系建设除了企业整体从文化需要面向DevOps的流程与方法进行调整与适应，在实践层

9、面上也需要对IT部门的开发、运维流程进 行逐步的改造与升级。这一过程不是一蹴而就的，不同的企业也可以通过不同的路径来打造最适合的自身DevOps方法。 一般而言，企业实现DevOps的落地需要经历五个阶段，首先要实现企业内部的资源整合，提高资产和任务的可见性；其 次是构建统一、流畅的线上和线下工作环境及流程，接着要搭建能够有效合作的团队体系，加强资源的共享；然后借助一 系列信息化的DevOps工具构建企业的自动化开发运维流水线，并生成相应的管理指标体系；当自动化水平发展到一定水 平且累计了充足的服务经验后，运维侧即能以标准化的形式为用户提供更高效便捷的服务。企业实现DevOps落地的五阶段路径

10、资源整合团队化自动化构建资产池和任务 池构建企业数据库实现初步可视化流 程管理和任务管理标准化OaaS统一内部操作环境 和软件工具栈搭建简单、合理的 审批和其他交互流 程，减少工作浪费实现任务流程内生 化，尽可能减少外 包或与其他部门的 冗余交涉任务工具和流程达 到高复用度系统和软件集成、 配置和部署实现自 动化实现全流程的可视 化管理，工作结果 自动量化打包工作流实现高 度自动化和复用， 用户自助调用运维， 实现Operationsas a Service运维及服务29中国DevOps市场发展状况目录开发+运维视角下的DevOps发展历程对高效研发+自动运维的追求推动DevOps的发展在计算

11、机技术和软件开发行业发展的很长一段时间内研发和运维都处于泾渭分明的关系中，也因此让我们得以从研发和运 维两个不同的视角来观察DevOps的诞生。从研发角度来说，以更高的效率交付更有质量的产品始终是研发工程师们的需 求；从运维角度而言，全球范围内的计算机运维技术一直以用机器和脚本替代人工运维为目标。而DevOps在2015年前后 的普及让IT市场意识到：可以通过将研发和运维环节互相打通、互相融入的方式来减少工作负担、提高工作质量。从研发和运维双重视角看DevOps在我国的发展历程传统开发我国软件开发产业自上世纪80年代起始，遵循全球软件 开发普遍采用的瀑布式传统 开发流程，面临信息化时代 的市场

12、环境有较大困难敏捷开发敏捷开发在21 世纪初提出 后引入我国，其核心理念是 通过迭代开发的模式加速对 客户需求的反馈，并实现对 研发流程的初步解耦CI/CDCI/CD与敏捷理念在我国 受到关注的时间非常接 近，可以认为CI/CD是迭 代理念向研发流程下游 进一步推进后的实践DevOpsDevOps进一步将后期运 维纳入整个IT工作流体系， 为研发和运维团队提供了 更好的沟通环境，促进了 研发质量和效率的提高IT信息系统发展初期系统规模 小、构架简单，人员分工模糊， 缺乏专业的运维工具，运维市 场以人力资源为主要供给人工运维业务量的增长和系统复杂度提 高，伴随着行业标准的统一和 技术发展诞生了自

13、动化、标准 化的运维自动化运维DevOps 方法将研发能力 融入到运维中，通过容器 技术等让研发人员有能力 对产品进行部分运维操作DevOpsAIOps利用大数据和人工 智能算法动态修正IT运维 流程和规则，最大程度提 高运维效率和运维质量AIOps运维视角研发视角 1960s1980s2000s2008200920XX20158行业驱动：软件行业持续增长36674819531160056620771282127.80%软件行业收入持续增长，新兴技术发展将进一步扩大市场近年来我国数字化转型进程的不断推进，在线办公等企业级软件服务、电子商务等消费级软件服务的市场规模不断扩大， 我国百强软件企业软

14、件业务收入从2012年的3667亿元攀升至2018年的8212元，6年增长超过一倍，CAGR达到近15%的水 平，业务利润率稳定在10%左右，显示我国软件行业强劲的发展动力和良好的市场环境。随着云计算、大数据、人工智能 等新兴科技的进一步发展，我国的软件行业将会迎来更多增长机会。软件开发作为这一领域的上游基础，其战略意义将随 着我国对信息科技产业重视程度的不断加大而提升。2012-2018年我国百强软件企业软件业务发展趋势31.4%10.20%13.10%10.20%16.50%6.50%9.70%8.00%8.70%11.90%11.50%10.70%11.30%20152017201820

15、1220132014我国百强软件企业软件业务收入（亿元）来源：中国工信部，研究院根据公开资料研究及绘制。2016同比增速（%）业务利润率（%）92010/5/12010/9/12011/1/12011/5/12011/9/12012/1/12012/5/12012/9/12013/1/12013/5/12013/9/12014/1/12014/5/12014/9/12015/1/12015/5/12015/9/12016/1/12016/5/12016/9/12017/1/12017/5/12017/9/12018/1/12018/5/12018/9/12019/1/12019/5/12019

16、/9/12020/1/12020/5/12020/9/1DevOps加速发展期Docker容器引擎和K8s相 继问世并获得推广DevOps规模应用期DevOps初步探索期容器技术推广前DevOps较少受到关注技术驱动：容器技术全面推广容器底层架构为DevOps的推广打下技术基础DevOps理念由来已久，其在2009年被正式提出时正是云计算概念获得广泛关注的时间，然而一直以来全球范围内的软件 企业虽然有实践DevOps的意愿，却缺乏相应的技术和工具。2013年末Docker容器引擎开源，随后容器编排工具K8s逐步 获得市场认可，通过容器镜像对应用程序进行标准化的封装和编排成为软件研发行业新一代的

17、主流架构。容器和微服务架 构的天然契合加速了对传统巨石架构的颠覆，软件内部架构的解耦也使得践行DevOps方法和流程成为可能。可以认为 docker容器的问世和推广为DevOps的发展打下了技术基础。“DevOps”谷歌（全球）词频搜索趋势与容器技术发展历程的关系容器引擎和容器编排 技术进入成熟阶段来源：Google，研究院根据公开资料研究及绘制。10生态驱动：开源社区资源共享DevOps实践在开源软件工具的助力下获得推进全球范围内开源软件社区上分享的开发和运维工具大大促进了DevOps实践，例如Apache基金会旗下的构建工具Maven、 Linux基金会子项目持续交付基金会旗下的集成工具J

18、enkins、同属Linux基金会的云原生计算基金会旗下的Kubernetes等均 已成为受全球开发者广泛认可的DevOps工具。据全球最大的代码托管社区Github统计，2019年中国已成为全球除美国之 外最大的开源软件使用地区，相较于2018年中国开发者调用的开源项目增长了48%，显示开源社区的软件工具已成为我国 开发者的重要资源，而我国创立的开源中国社区及旗下的Gitee平台近年来也受到越来越多的关注。开源生态的不断充实和 发展为开发和运维工程师提供了多样化的工具选择，构筑起DevOps丰富的资源池。全球及我国范围内主要的开源软件社区2019年全球（除美国）Github开源项目用量对比来

19、源：Github，研究院根据公开资料研究及绘制。巴西 俄罗斯 法国 加拿大 日本英国德国印度中国Apache软件基金会（ASF），拥有超过 300个开源项目以及Tomcat、Maven等 重点项目，代码托管在Github平台中Linux基金会，旗下有云原生计算基 金会CNCF、持续交付基金会CDF等 其他开源社区平台开源中国，成立于2008年，是国内 最大的开源社区，旗下有我国自主代 码托管与研发协作平台Gitee码云开源基础设施基金会（OIF），其 前身为NASA 与Rackspace 共同 成立的OpenStack开源项目除美国外，中国地区对于Github（全球最大的代码托管平台）项目的用

20、量最大，远超其他国家和地区， 这固然有中国IT从业人数基数较大 的原因，但也反映出开源生态对国内IT行业发展起到的支持作用11政策驱动：行业标准逐步建立来源：中国信通院，研究院根据公开资料研究及绘制。来源：中国信通院，研究院根据公开资料研究及绘制。初始级1基础级2全面级3优秀级4卓越级5总体架构敏捷开发管理持续交付技术运营应用设计安全风险管理组织结构评估方法系统和工具46.0%41.9%39.5%55.6%39.1%34.0%23.5%18.6%DevOps能力 成熟度模型金牌运维评估CMMI认证2019年（%）ISO体系认证2020年（%）12逐渐完善的行业标准推动DevOps规范化发展由于

21、DevOps的复杂性和灵活性，全球IT领域尚未对DevOps的规范达成一致。2013年OASIS推出的TOSCA（云应用程序 的拓扑编排规范）响应了DevOps的开发方法，大多基于TOSCA的云编排软件平台如Cloudify都支持DevOps。2018年4月， DevOps标准项目“研发运营一体化能力成熟度模型”在中国通信标准化协会立项成功，随后中国信通院逐步对该模 型进行了完善和评估，目前已经发布整体架构、敏捷开发过程、持续交付过程、技术运营、组织架构等部分。DevOps在 我国的行业规范逐步建立，为DevOps平台提供商不断提高DevOps服务能力提供了规范化指导，有利于我国DevOps产

22、业 的健康发展以及应用市场的持续增长。DevOps能力成熟度模型架构2019&2020年国内企业对DevOps相关评估/认证体系的关注制品库DevOps研发/运维流程与工具链图谱微服务架 构和治理代码持续构建持续集成持续部署监控 & 运维一体化DevOps平台代码安全容器 & 容器编排日常管理 & 实时沟通流程管理 & 缺陷跟踪持续测试基础云服务公有云私有云DevCloud阿里云云效注释：同类型厂商按首字母和音序排序。 来源：自主研究及绘制。13DevOps软件工具的市场规模注释：报告所列规模数据均取整数位（差值小于1时精确至小数点后一位）。来源：根据公开资料、企业访谈，结合艾瑞统计模型核算。

23、未来5年DevOps市场复合增长率将超过25%随着互联网转型的深入，目前各行业的头部企业基本都已经开始了DevOps转型实践，并形成了良好的带头和示范作用， 未来数年DevOps工具将继续向企业渗透，并保持稳定的市场规模的增长。预计2020年年底DevOps市场规模将达到27亿 元，5年之后这一市场将增长至83亿元，复合增长率将超过25%。值得注意的是，DevOps实践中所使用的大量软件工具为 免费的开源软件，并不直接带来市场规模的增长，前述市场规模主要包括DevOps云平台（包括公有云和私有云）及少数 收费软件产生的市场价值；其次，互联网和IT是在DevOps领域投入最多的行业之一，然而互联

24、网和IT企业在这一领域常 常是以“自产自用”的方式构建内部DevOps工作框架，从而在交易环节对DevOps市场的贡献远不及其实际使用规模。2017-2025年中国DevOps云平台及付费软件工具市场规模及同比增速7836956453627201386.6%48.8%35.9%30.5%27.2%24.4%22.3%21.4%201720182022e2024e2025e20192020e2021e中国DevOps软件市场规模（亿元）2023e同比增速（%）14一体化趋势：头部企业发展战略“一站式”能力是软件研发平台产品的普遍发展方向DevOps理念是打通软件工程中各个曾经由独立的团队和不同的

25、软件工具来实现的工作，在对企业文化、管理方式等“软 实力”提出新要求的同时，也不断催促着市场打磨出能够提供相应的生产力和创造性的软件研发工具，集成度更高、生态 系统更完整的工具链将成为这一行业未来大趋势：信息技术龙头微软不断丰富其自有的一体化研发平台产品，并通过收购 相关企业的方式来扩大其生态影响力，而JIRA的母公司Atlassian也不断完善其DevOps生态，打造为软件开发者提供“一站式”服务的能力。微软及阿特拉斯（Atlassian）的软件研发平台产品版图作为全球软件和信息技术龙头，微软的一2018.10 收购自研2020.3 收购深度 集成2006201020122013产品代码管理

26、持续构建20152018一体化开发平台实时通讯缺陷跟踪项目管理代码管理知识库持续集成事件响应体化软件研发平台在 Atlassian创立于2002年，是澳大利亚一家专注软件研发服务的软全球有着广泛的影响力，其产品自2006年发布全以球来IT领不域断有更着新换代， 件应用企业，其旗舰产品是在同年发布的项目管理和缺陷跟踪软件逐步实现了云化并拓展为DevOps平台。另一方面，微软也积极收 JIRA，目前仍在全球广泛应用。此后Atlassian不断完善和丰富其购软件开发领域的的重量级企业，包括全球最大的开源代码托管平 产品线，目前其产品已基本覆盖DevOps理念下的大部分软件工程。 台Github，不断

27、拓展其在软件研发领域的技术深度和用户覆盖。15一体化趋势：国内DevOps框架构建公有云DevOps平台私有云/MSP DevOps平台IT部门业务部门/客户DevOps开 源软件工具外采+开源外采+开源二次开发公有云IaaS私有云IaaS开源社区自研集成/插件集成/插件4 自研 自研软件开发工具难 度 较大 ， 但如果仅研发 DevOps流程管理和少量软 件对大多数IT团队并非难事“云平台+开源软件”是最主流的DevOps构建方法企业构建DevOps平台的主要途径有四类，伴随云计算的发展和云平台上产品生态的不断丰富，大量的企业选择从公有云 厂商采购其提供的DevOps云平台，而对代码安全和保

28、密性以及定制化要求较高的企业则更倾向于以私有化建设的模式向 私有云厂商购买DevOps咨询和平台搭建服务。由于主要国际开源社区如CNCF、Apache均有着了大量涉及DevOps的项目， 具备相关专家人才和技术积累的企业也可能选择将主流的版本控制、构建等工具集成为DevOps流水线，能够以较低的成 本满足企业基本的开发运维需求。对DevOps流程上各环节所用的软件工具均进行独立的开发再集成为一体化的DevOps平 台则是极少数国际IT巨头企业的选择。由于主要开源工具经过多年市场验证广受认可，一般而言可以以插件的形式接入IT 厂商提供的DevOps平台，使开发者能继续使用长期以来习惯的工作环境，

29、也是目前国内主流的DevOps构建方法。企业构建容器化DevOps平台的四种模式及其基本特点1 外采/公有云 公有云厂商提供的DevOps平台产品化程度高，部署快速便捷，企业如果采用公有云平台上的DevOps产品 能够更加充分地利用云平台上其他模块资源2 外采/私有云 私有云厂商提供的DevOps平台能 够更好地满足企业的定制化需求和安全需求，打 造符合企业特殊需求的定制化产品生态3 二次开发 利用软件研发领域丰富的开源工具生态，企业能够容器容器在获取一定定制化的同时，以较低成本构建DevOps平台体系16一体化趋势：市场教育有待深化一体化DevOps市场拓展仍期待头部企业的示范作用正如IT领

30、域任何一种新语言、技术或者方法不可能在短时间获得全行业的认可一样，一体化的DevOps平台在国内IT领域 的推广也不是一蹴而就的。根据艾瑞对IT领域从业人员的调查，一体化DevOps平台的市场拓展主要受到IT工程师习惯的 影响。一方面，新的一体化DevOps平台会在一定程度上改变IT员工的工作习惯从而降低其采购意愿；另一方面，从技术 角度上看，IT工程师自行开发用于集成开源工具的DevOps流水线并非难事，并且也能够满足IT业务的基本需求，因此部 分IT团队会通过这一方式构建“简易”的DevOps平台，然而这样的流水线往往缺乏通用性和标准度，随着团队业务的发 展、企业合作的深入以及客户对产品质

31、量要求的提高，搭建标准化的DevOps平台仍是软件开发行业的总体趋势，这一趋 势或许还有待各行业头部企业所起到的带头示范效果和技术辐射作用，从而促进一体化DevOps平台产品的进一步渗透。我国一体化DevOps平台产品的市场拓展面临的主要阻碍自研DevOps流水 线难度较低，能满 足基本需求流程和技术细节 不符合公司以及 客户的要求对于目前正在使 用的流程和工具 感到习惯自研流水线难度较低，企业采购意愿不强尽管开发运维工具本身技术难度较高，但DevOps流程管理 模块相对容易开发，一般企业IT团队有能力独立研发再集 成开源社区的其他工具，降低了对DevOps平台产品的需求对目前的流程和工具感到

32、习惯诸如Jenkins等开源工具已问世多年，深受国内开发人员 的认可，改变工作习惯也会降低企业对新的DevOps工 具的接受度，从而降低DevOps平台的市场吸引力流程/技术不符合要求DevOps平台带来的工作流程的改变不仅会给企 业内部的IT员工带来一定的困扰，也可能会给 IT团队对接的管理层乃至客户造成不适应1740成熟度状态：我国企业的现状容器技术推动DevOps实践，大多数企业实践取得了成效如前文所述，全球范围内DevOps方法的应用与容器技术的发展息息相关，容器技术的推广提高了开发和运维的便捷度， 并为开发人员进入运维侧提供了通道。根据艾瑞调查，企业对容器云技术的应用深度对DevOp

33、s的引入与否有重要的相关 关系，对容器技术的应用越趋于成熟，越有可能开展DevOps方法的实践，这也体现出DevOps是容器技术在云原生领域最 重要的应用之一。从DevOps应用的成熟度上看，已经开展了DevOps实践的企业有近七成能够在大部分团队或者全面推行 DevOps，约四分之一的企业尚在应用探索前期，约10%的企业在局部尝试DevOps后认为不宜继续推广。样本：N=197；于2020年10月-2020年11月通过iUserSurvey调研获得。受访企业DevOps方法实践的成熟度分布尚在探索技术流程5.4%个别团队推 行并取得初 步成效 19.8%大部分团队 推行并取得 显著成效 36

34、.8%全面推行并 获得整体能 力提升 30.2%局部尝试后认为成效 不佳/难以推广 8.5%46%22%6%54%78%容器云应用阶段与是否应用DevOps的关系94%技术探索和评估期用于研发/测试环境投入生产环境 尚未引入DevOps（%）已经引入DevOps（%）样本：N=197；于2020年10月-2020年11月通过iUserSurvey调研获得。成熟度状态：咨询&培训的价值咨询与培训服务在DevOps实践中的作用不可忽视根据调查结果，我国企业用户通过多种方式推动DevOps的转型和创新，其中受到企业最普遍重视和采纳的途径是引入外 部的咨询和培训服务，通常这类服务由DevOps凭条或软

35、件厂商在项目中一并提供，也有专业的IT咨询公司可以提供第三 方服务。除此之外，由管理层自上而下推动DevOps转型以及从局部团队开始逐步进行试点和推广也是企业常见的转型途 径，前者体现出管理层支持对DevOps实践的重要意义，后者则可以看做来自用户内部的“咨询”，即利用内部人员的试 用和摸索经验来减少其他部门推广过程中遇到的摩擦。总体来看，DevOps的应用除了系统上线和工具安装，更重要的是 系统性的经验和专业化的指导，咨询与培训服务的价值在这个过程中应当更加得到重视。我国企业为推动内部DevOps转型采用的主要方式咨询/培训服务管理层自上而下推广团队试点后推广转型小组负责41.4%37.9%

36、37.7%27.7%企业自外部构建DevOps平台通常分为几个阶段，通常第一阶段为 咨询阶段，IT服务企业将会结合企业的人员、业务、内控等因素对 DevOps框架的搭建给出指导；而培训阶段通常在实施阶段后，为 IT服务企业为用户提供的后续支持的一部分从软件/硬件/服务结构上看，相较于发达国家，我国企用户业对无 形服务的认可度较低，然而DevOps的成功实践在很大程度上有赖 于专业经验的指导，因此企业在DevOps转型过程中需要加强对咨 询和培训服务的信赖程度，这将有助于企业在转型和创新的过程中 少走弯路、减少摩擦性成本来源：中国信通院，研究院根据公开资料研究及绘制。19实践阻碍：DevOps应

37、用拓展的困境样本：N=197；于2020年10月-2020年11月通过iUserSurvey调研获得。DevOps的进一步深化仰赖软件行业的全面生态融合调查显示企业在DevOps转型中遇到的主要困难可以分为客观和主观两方面的因素，其中客观因素主要涵盖由于DevOps理 念和方法较传统方式的改变带来的难以避免的企业摩擦性成本，从调研结果来看主要包括企业缺乏DevOps领域的专业人 才、外包业务与企业内部DevOps流程的衔接还不流畅以及增加了IT部门的投入；另一方面，主观因素主要涉及软件产业 链中的各环节的人员对DevOps理念和方法感到的不适应所产生的压力，主要包括内部IT员工因为学习成本增加

38、而承受的 负担，以及企业下游用户对于DevOps方法下工作流程的改变所产生的不适应。解决上述问题不仅需要各家企业内部的努 力，还需要软件行业产业链上的各环节共同促进DevOps应用的深化，通过全面的生态融合来消解局部的摩擦。企业进行DevOps转型过程遇到的主要困难8.5%26.4%缺乏DevOps专 家人才 38.7%增加了IT部门投 入成本 26.4%不适宜公司架构 和文化外包业务无法很 好融入增加了研发人员负担10.4%增加了IT员工学 习成本 34.9%管理层缺乏理解8.5%客户对流程比较陌生37.4%管理方法没有很 好落实7.6%IT技术的更新换代总是要求从业人员不断学习，DevOp

39、s所包 含的管理理念的创新以及工作方法的变革要求企业和从业人员 一起成长，企业应当培养起良好的学习氛围，构建不断自驱的 文化，才有利于DevOps的深层次落地，而非仅仅停留于引入了新的生产工具和工作界面DevOps流程相较于传统瀑布式开发有所不同，迭代速度更快、次数更多，更加需要与客户之间持续的沟通、反馈，在目前阶 段有可能给双方沟通带来摩擦DevOps专家通常是从传统的软件开发工程师群体中转型培养，需要较长的周期，企业往往需要相应的IT咨询服务来支持将IT工作外包给更加专业的企业将成为未来企业的普遍选择， 双方合作的灵活度既要通过提高DevOps的管理水平来解决， 也有待于DevOps理念和

40、工具逐步普及、向行业规范渗透20442019.6 iResearch Inc.DevOps：不断自驱与进步的IT文化自动化、数据化、一体化、智能化是未来DevOps的发展方向尽管DevOps包含大量IT领域的技术和方法，然而更多是一种协作文化和企业管理的理念和思路，也正因如此，DevOps的 应用框架不是一成不变的，将会随着信息技术和软件工具的发展而不断革新、不断适应新的软件开发环境和市场需求环境。 整体来看，未来DevOps应用发展将呈现出自动化、数据化、一体化、智能化四大趋势，分别对应目前软件开发和运维领 域人工参与较多、量化指标不够清晰、开发运维链条有待完善和智能化程度尚待提高等主要问题

41、，最终目标是最大限度减 少人工对无意义、重复工作的参与并提高软件开发和运维工作的有效性。DevOps理念和方法的主要发展方向自动化尽管自动化的开发和运维 流程在我国已经过多年沉 淀，目前IT部门仍有大量 的任务是通过员工手动完 成， 加大了出错的可能 DevOps在未来将通过与 RPA相结合，进一步提高 开发运维效率一体化形成一体化的DevOps 平 台和工作流更加符合IT工 作者的提效需求。目前在 开发和运维软件市场以及 相关领域的开源社区中已 经存在了大量获得市场认 可的工具，然而在过程衔 接和平台适配方面还有很 大提升空间数据化随着DevOps工具的自动 化升级，企业将能够从IT 开发和

42、运维过程中收集到 更多一线数据，通过整理 和分析生成指导未来IT工 作的有效信息，形成开发-数据-开发效能提升的工 作闭环智能化目前人工智能在诸多领域 的应用都体现出显著的人 工替代效能，即利用机器 替代重复性的工作，这于 DevOps在软件工程领域 的目标高度一致。人工智 能在DevOps领域的运营 将进一步提升软件工程师 的工作效率和体验Serverless + DevOps基础设施运维业务流程运维传统运维工作组成DevOps传统运维工作中负 责保障软件运行过 程中出现的问题的 部分将越来越转移 到DevOps 方法下 的统一流程中Serverless传统运维工作中负 责对底层服务器和 其他基础设施进行 维护的部分将被转 移到无服务器服务 中，由服务提供商 进行统一管理以底层资源的智能托管整合DevOps的运维工作无服务器架构是目前仍处于技术探索和市场培养阶段的云原生应用，其核心是将服务器等底层资源的配置和维护工作最大 程度地交由云服务商托管，使得使用者能够