制造业供应链系统决策优化解决方案

1、制造业供应链系统决策优化解决方案技术创新，变革未来从规划到计划，制造企业如何实现供应链决策优化制造业供应链发展的趋势与挑战高科技半导体公司S&OP案例分享工程机械制造商库存优化案例分享中国制造业面临的几大挑战劳动力 成本上升商业环境 变化客户和消 费者需求 升级同业竞争 白热化中国劳动力低成本的优 势正在逐渐丧失生产工厂向东南亚等劳 动力成本更低的国家和 地区转移对品质和定制化要求越来越高产品快速迭代企业生产的产品种类/配 置越来越多依赖劳动成本和规模效 应的低端制造业，在国 内市场竞争激烈企业出海，面临全球化市场竞争电子商务，线上线下多渠道供应链商业政策，法律法规的 变化国家间的贸易摩擦制造

2、业的供应链转型供应链战略规划供应链计划供应链执行中长期产能规划全球供应网络布局产品的供应策略以及产品复杂度管理完善基础信息系统，如ERP, MES, PLM, SRM等大数据平台的搭建，RFID、定位、云技术等的应用需求计划，生产计划，库存计划，分销计划如何调优计划的敏捷性，能够快速响应内部/外部的变动从企业内部各部门独立管理转变为企业内供应链协同管理从公司内部到供应链上下游各节点企业间的供应链协同管理案例一：某高科技半导体公司S&OP案例分享案例二：某工程机械制造商库存优化案例分享工程机械行业现状与趋势工程机械行业市场份额集中度不断提高，行业竞争十分激烈，国内外厂商高度 竞争2018年行业整

3、体盈利提升，但企业缺乏对于供应链科学化，精细化的管理手 段，成本也持续攀升客户需求不断升级变化，产品的更新迭代加快，产品的配置多样，涉及的物料 种类激增，供应链管理难度大企业扩大国际化布局，越来越多的制造商开始在其他国家地区建立生产基地和 分销网络LLamasoft技术方案：库存结构与策略优化综合考虑不同的需求特性（正态分布/非正态分布）识别多层级供应链结构中最优的库存存放点和库存策略通过模拟仿真验证库存策略的效果数据清理需求分析需求分类补货期内需求分布安全库存优化库存策略建议需求分析需求分类多层级库存优化DemandTime历史需求数据# of OccurrencesDemand历史需求分布

4、统计Stocking Site Safety Stock 38358Daily Demand Mean9889.008Immediate Lead Time:16 DAYSCoverage = 16 DAYSMax Lead Time: 16 DAYSCZ_ATHENsDC_ATHENSMFG_PACIFICOVDNHOM115CAFIHOM115CAFIHOM115CAFIMFG_PACIFICOMFG_PACIFICOMFG_PACIFICO48845-137-01(1 unit)S1A37665(1 unit)Stocking Site Safety Stock 15194Daily D

5、emand Mean 2396Immediate Lead Time:5 DAYSService Time: 2 DAYSCoverage = 9 DAYMax Lead Time: 61 DAYSNon-Stocking Site Safety Stock DOS 0Daily Demand Mean 3162Immediate Lead Time:1 DAYService Time: 5 DAY SCoverage = 0 DAYMax Lead Time: 56 DAYSNon- Stocking SiteNon-Stocking Site Safety Stock 34427.76Da

6、ily Demand Mean33295Immediate Lead Time:19 DAYSService Time: 19 DAYSCoverage = 19 DAYMax Lead Time:19 DAYS48030-023-01HOM115CAFIDC_MECHANICSBURGS1A37665Stocking Site Safety Stock 24778.58Daily Demand Mean8805Immediate Lead Time:8 DAYCoverage = 8 DAYMax Lead Time: 8 DAYSS1A3766548845-137-0148030-023-

7、01Other 18 components模拟仿真Target Service Level : 97% SCG Simulation : 95% Average Inventory : 35 Total Backorder : 28策略效果验证需求分类历史需求数据分析-历史实际SKU需求数据需求分类根据统计分布，对SKU按需求进行分类计算补货期内的需求分布多层级库存优化根据网络结构，保证服务水 平，设置安全库存水平与预测结合，提出库存策略 建议模拟仿真使用随机函数模拟需求，测试库存策略有效性还可以自定义需求数据公司总部位于美国密歇根州安娜堡11个分支机构遍布 全世界全球拥有530+ 员工100

8、%专注于供应链 设计与决策方案运用LLamasoft技术进行供 应链决策超过 130亿美金LLamasoft客户发现成 本节省和服务效率提升 价值支持了超过3,000供应链优化规划项目750全球客户高德纳全球供应链25强企业其中24家25%年收入用于研发50% 的财富 100企业使用LLamasoft技术对 其供应链进行建模，分 析和优化当前系统无法满足需求无法快速智能地进行战略决策我们需要供应链决策支持中心缺乏单一的端到端数据参 考模型难以访问关键策略和指标应用程序缺少高级分析无法评估假设情况和有冲 突的权衡仍有很多计划在电子表格 中进行关键差距现有系统供应商管理贸易管理补货生产计划S &

9、OP库存管理WMSTMS需求计划订单管理CRM供应链过程如何更快做出更明智的决策数字化决策的关键缺乏单一的端到端数据参 考模型难以访问关键策略和指标应用程序缺少高级分析无法评估假设情况和有冲 突的权衡仍有很多计划在电子表格 中进行我们需要现有系统关键差距供应商管理贸易管理补货生产计划S & OP库存管理WMSTMS需求计划订单管理CRM整合和协调所有数据源信息和指标的可视化全方位的分析求解器和算 法执行假设分析并评估各职 能之间的权衡供应链分析和决策的专用 工具S供u应pp链ly流C程hain ProcessesLLamasoft 产品的典型应用领域端到端供应链 网络产品流优化基于客户服务的成

10、本优化(Cost to Serve)Scenario.CustomerNameCZ-802 CZ-117 CZ-115 CZ-466 CZ-903 CZ-916 CZ-527 CZ-191 CZ-625 CZ-306 CZ-377 CZ-179 CZ-361 CZ-218 CZ-470 CZ-626 CZ-526 CZ-691 CZ-786 CZ-355 CZ-627 CZ-354 CZ-310 CZ-767 CZ-422 CZ-438 CZ-233 CZ-498 CZ-420 CZ-647 CZ-504 CZ-248 CZ-757 CZ-501 CZ-406 CZ-234 CZ-688 CZ

11、-508 CZ-641 CZ-629 CZ-285 CZ-898 CZ-324CZ-562CZ-551CZ-561CZ-591 CZ-860CZ-725CZ-584sConstraint0.00.5Baseline 0.0-0.5CTS Opt - 0.5Product 0.0 Constaints-0.5CTS Opt - 0.5Customer-0.50.5CTS Opt 0.0-0.5Margin Percenta. Margin Percenta. Margin Percenta. Margin Percenta.供应能力优化（包括 产能规划、一体化产 销计划、S&OP支持）企业供应链

12、级别的模拟仿真供应链多阶库存优化DemandVariabilityFinished GoodsHolding CostsSourcing ProductionVariabilitVyariabilityTransport TiTmraensport TimeTransport Time Variability VariabilityVariability$风险分析和 应急方案支持多渠道供应链优化运输路径优化和 运输车辆资源优化基于时间序列及 内外部相关因素 需求预测供应链网络规划 工厂/仓库等设施选址为什么选择LLamasoft？LLamasoft的优势认可的领先品牌是全球供应链规划解决方案的领导者。受到包括FORTUNE100/高德纳供应链TOP25在内的高端供 应链领先企业的认可成熟的软件集萃了三个世界顶尖供应链优化软件的精华（包括ILOG，CAST）大量持续的产品研发投入丰富的案例20多年积累了超过2500个供应链优化设计项目案例。很多著名的企业客