现代物流实验报告二

1、实 验（实训）报 告项 目 名 需求预测 所属课程名称 现代物流与供应链管理 项 目 类 型 综合型实验 （实训）日期2013.11.6班级学号姓名指导教师 陈远高浙江财经学院教务处制一、实验（实训）概述：【目的及要求】目的：熟悉需求预测的各种方法，熟练掌握excel 中数据分析和图表工具的应用。要求：实验前熟悉需求预测的相关方法；实验结束后提交本次实验报告。【基本原理】回归预测方法；时间序列分析。【实施环境】（使用的材料、设备、软件） Windows xp；Excel 2003二、实验（实训）内容： 【项目内容】1. 2011 年 1 月至 2012 年 12 月某地区纺织原料 PET 产量

2、（单位万吨）的数据如下表：时间观测值时间观测值2011 年 1 月538.052012 年 1 月779.422011 年 2 月1076.842012 年 2 月553.042011 年 3 月600.362012 年 3 月553.042011 年 4 月637.042012 年 4 月671.322011 年 5 月690.822012 年 5 月703.722011 年 6 月651.12012 年 6 月631.32011 年 7 月611.362012 年 7 月625.862011 年 8 月635.152012 年 8 月611.62011 年 9 月627.192012 年

3、9 月647.222011 年 10 月657.712012年 10 月664.382011 年 11 月625.082012年 11 月650.92011 年 12 月596.812012年 12 月682.4要求：（1）在 EXCEL 工作表中建立移动平均模型预测2013 年 1 月产量（从 N=24 中选择最优移动周期）。（2）在 EXCEL 工作表中建立指数平滑模型预测2013 年 1 月产量（从 =0.1 0.3 中选择最优平滑系数） 。2. Costello 音乐公司在过去 4 年中的电子琴季度销量资料如下表：时间销量时间销量第1年1季度6第3年1季度12第1年2季度4第3年2季度

4、6第1年3季度4第3年3季度8第1年4季度6第3年4季度16第2年1季度10第4年1季度18第2年2季度4第4年2季度10第2年3季度6第4年3季度12第2年4季度14第4年4季度22分析是否存在季节性趋势，试利用这些数据建立模型预测未来一年电子琴销量。3. 某化妆品公司在 10 个城市销售一种化妆品， 有关销量、 成年女性人口及人均可支配收入 的资料如下表所示。城市编号销售量（万盒）成年女性人口（万人）人均月可支配收入（万元）116270.25212180.33322370.38413200.285780.23617260.3878100.3819330.25912190.2110650.2

5、6合计1322032.87以销售量为因变量 y ，分别以成年女性人口数 x1和人均月可支配收入 x2 为自变量构造多元 线性回归模型，并分析其预测精度。4.根 据某地区的铁 路客 运量和航空客运量数据分别 构建一 元二次函数回归模型 y ax2 bx c和指数回归模型 y aebx ，并分析其预测精度。时间 x铁路客运量航空客运量12926712301181335108743710895386091640109074110938431098940219610405493114350791246508613466489144797931549879516536596175471921853269619639894206135952171629022771791238392992489701022593161002610566113271128111528122501282911635152方案设计】描述解题与模型设计思路）实验（实训）过程 】（步骤、记录、数据、程序等）描述预测方法具体过程，包括表格设计与相关参数等）【结论】（结果、分析 ） 第一题：（1）最优移动周期为 N=4 ，2013年 1 月份产量为 661.225（2）=0.3 为最优平滑系数， 2013 年 1 月份产量为 657.23第二题：由图可见，存在季节性趋势最终