数据湖助力企业从制造到智造

1、数字主线智慧赋能-数据湖助力企业从制造到智造技术驱动第四次工业革命自动机器人人工智能机器学习水平和垂直集成工业物联网信息安全云计算增材制造虚拟和增强现实大数据和 数据分析工业互联网 工业化4.0中国制造2025应用场景智能工厂智能产品与服务数字化供应链数字孪生基于机器学习的需求预测，计划与质量控制预测性维护自组织生产灾备/恢复知识传递为什么要数字化转型？数据分析获得 新的洞悉敏捷开发和持续交付加速改进业务新应用 & 智能设备实现业务转型是粗暴拓展基础设施？还是改变企业组织协作模式？如何进行数字化转型？云基础平台混合部署数字化用户数字化供应链智能产品与服务智能工厂开发平台开放 APIs行业API

2、s|微服务|数据湖|RDBMS|灵活运行时环境 |集成NoSQL|开源存储数据管理层APSERPMESPLMCRM模式1 ： 稳态模式2 ： 敏态自开发融合的稳态与敏态IT架构支持企业以客户为中心的数字化转型数字化的脚步让各行各业都感受到市场的压力技术、产品和服务的边界人工智能物联网大数据云计算数字化转型左手平台，右手数据互联网和IT的融合势在必行利用平台化服务思维快速创新 （阿里的双中台+ET)亚马逊平台化思维的践行和最佳实践从今天起，所有的团队都要以服务接口的方式，提供数据和各种功能。团队之间必须通过接口来通信。不允许任何其他形式的互操作：不允许直连，不 允许直接读其他团队的数据，不允许共

3、享内存， 不允许任何形式的后门。唯一许可的通信方式， 就是通过网络调用服务。具体的实现技术没有限制。所有的服务接口，必须从一开始就以可以公开作 为设计导向，没有例外。这就是说，在设计接口 的时候，就默认这个接口可以对外部开发人员开 放，没有例外。为什么需要业务中台？为什么需要数据中台？数据中台数据中台进化到AI智能平台IoT简化设备管理管理数以万计的前端智能设备优化可靠性提供准确和实时的监控管理，以及突发事件的应急处理加速投资回报数据采集流水线化，依托数据分析 创造业务价值确保安全保障不同层次的安全，确保整体架构 健壮从云到边缘-数字双胞胎的镜像世界制造业中构建IoT面临的挑战Many SDK

4、s &Tools连接到云端可扩展性安全和管理基于云的应用大数据分析预测如何实现数百万级设备高效互联，集中管理连接的安全性，数据安全性IoT设备的海量数据价值如何快速灵活构建行业解决方案AWS IoT服务全家桶利用数据融合创造新价值来自智能物联产品等新来源 的数据可以产生新的洞察， 帮助企业、合作伙伴 和客 户优化产品的性能。企业可 以对一件产品生成的数据进 行简单的分析，获得基本的 洞察。从企业层面以及外部 数据源获得的 产品数据则 汇聚到“数据湖”中，企业 可以对它们进行更复杂的 分析，获得更深入的洞察。什么是data lake数据湖？YARNPIGSQLSnowballSnowmobileKinesis Data StreamsKinesis FirehoseAmazon S3AWS GlueRedshiftEMRKinesisElasticsearch Service以Hadoop生态体系为主的 大数据平台崭新的数据湖架构以存储更多种类数 据和更多样化的处 理手段为目标以更强的业务价值 输出为前提数据湖拓展了传统数据分析关系型与非关系型数据TB至EB级规模多种多样的分析引擎低成本存储与分析设备Web传感器社交媒体大数