多元统计学review统计

1、多元统计分析【形式】闭卷，带计算器【题型】5 道大题，20 分，题型跟期中试卷 1、2 题及练习题一样Tips：理论分析一般不考，除非特别提到第 1、2 章基本不涉及，显著性水平、P 值的含义第 3 章方差分析的三个假定方差分析表：把数字抠掉，根据行、列来计算1.2.书上的错误：P49，44可以看 SPSS 操作的结果a)b)因子的度=水平数-1交互作用=（水平数-1）（水平数-1）c)d)总的度=n-1偏差平方和，要记住 ST 的公式ST=SA+SB+SE均方和，F表中数据间的关系要掌握e)f)g)h)P，显著多重比较分析（PPT，书上没有）协方差分析不用看3.4.5.第 4 章表头设计要掌

2、握，一般考有交互作用，不会考选正交表，给好正交表，把因子放入相应的列当中1.正交表中偏差平方和的计算，每列的偏差平方和，数据结构式2.3.4.正交试验设计的分析就是方差表的分析最优水平组合是在方差分析的基础上，结合方差分析表确定哪些是显著的，对不显著的，提一下，任选。显著的，对取每一个值计算均值。交互作用根据水平组合下的 y 来算。最优水平组合下的点估计：数据模型要会写，不显著的因子效应为 0方差分析的是偏差平方和的分析5.6.偏差平方和的简单看一下7.3、4 章题在一起第 5 章相关系数，不用看公式，记住取值范围，大于零小于零的含义第 6 章三个表格（）1.（1）MSummary：每个数据的

3、含义、公式ANOVA：方差分析，Total 总的平方和的公式要掌握 ST=（yi-y），表的作用，原假设、备择假设Coefficients：回归方程的表达式，根据 Standard Coefficient 看相对作用的大小残差的公式要记住：残差=真实值-看看回归分析的模型及假定值2.3.用最线性小二乘法估计回归系数基本的思路，用数学式子写出来，可以看多元线性回归P107 公式（6-46）回归系数的含义，多元线性回归的系数是偏回归系数（其他不变）定性自变量，虚拟设置，虚拟变量回归系数的含义（eg 高学历家庭比低学历家庭平均少，和女性的平均差异）逐步回归4.5.6.7.8.（1） 基本要记，公式不

4、用记（2） 看最后一个回归方程第 7 章动态聚类不考，考系统聚类和有序聚类计算掌握：最长距离法、最短举例法、离差平方和法（元素是增加量，合并后的合并前的），有可能抠掉几个元素算1.2.其他的方法掌握，一两句表述清楚3.4.5.掌握距离矩阵（考一维）系统聚类画图应该没有系统聚类的掌握6.7.有序聚类可以看一下上课讲的例子（1）（2）（3）直径矩阵，抠掉几个数据算最优分割法最小目标函数，抠掉几个数据算第 8 章1.几种判别分析的基本和判别规则，能用文字表达出来判别分析和聚类分析的区别和联系SPSS 输出结果：三个必须掌握的内容：（1）写出 Fisher、Bayes 判别的表达式默认的情况下全是 F

5、isher，Bayes 函数下面写的是 Fisher利用结果对待判函数进行判别 Bayes：数据代进去，找最大值 Fisher：降到一维、二维正确、错误判别率（2）（3）表格的解读以及计算 Eg.14.3%怎么算逐步判别不用看组重心要清楚（4）（5）第 9 章主成分定义（线性组合、满足的条件）因子分析的主成分分析和因子分析的区别和联系第 10 章因子载荷，Hi，dij，ijSPSS 因子分析默认的方法是主成分法为什么旋转（旋转的目的）旋转前后的变化：改变载荷的分配共同度不改变，三个量哪个改变哪个不变方差最大化因子旋转Varimax公因子得分的表达式：把 F 表示成 X 的线性组合后面的分析不用