2022年云上农业服务平台解决方案

1、云上农业服务平台解决方案V3.0云上农业服务平台解决方案目 录 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark0 o Current Document 项目概述1现状分析错误!未定义书签。 HYPERLINK l bookmark2 o Current Document 技术方案1 HYPERLINK l bookmark4 o Current Document 设计思路1 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document 2.1.1构建一体化业务支撑平台，形成农业产业体系1 HYPERLINK l bookmark8 o Current

2、Document 2.1.2制定并完善农业产业体系标准，促进农业信息标准化1 HYPERLINK l bookmark10 o Current Document 2.1.3注重信息数据共享，促进农业协同化2 HYPERLINK l bookmark12 o Current Document 1.4加强并引入数字化技术，推动农业生产智能化2 HYPERLINK l bookmark14 o Current Document 2.1.5针对不同类用户，提供人性化服务2 HYPERLINK l bookmark16 o Current Document 2.1.6关注用户使用体验，增加平台的可视化效

3、果3 HYPERLINK l bookmark18 o Current Document 效果展望3 HYPERLINK l bookmark20 o Current Document 2.2.1以人为本的用户环境3 HYPERLINK l bookmark22 o Current Document 2.2.2关联的应用环境3 HYPERLINK l bookmark24 o Current Document 2.3集成的数据环境4 HYPERLINK l bookmark26 o Current Document 2.2.4高可信的安全环境4 HYPERLINK l bookmark28 o

4、 Current Document 2. 3设计原则4 HYPERLINK l bookmark30 o Current Document 建设目标5 HYPERLINK l bookmark32 o Current Document 5总体架构6 HYPERLINK l bookmark38 o Current Document 2.6建设内容9 HYPERLINK l bookmark40 o Current Document 重点应用建设10 HYPERLINK l bookmark42 o Current Document 1云上农业服务平台101. 1 概述10 HYPERLINK

5、l bookmark44 o Current Document 3. 1.2总体架构113. 1.3功能说明12 HYPERLINK l bookmark48 o Current Document 农业资源数据中心133. 2. 1 综述133.2.2功能说明153. 2. 2. 1数据装载导入153. 2. 2.2数据梳理、校核15 HYPERLINK l bookmark50 o Current Document 3. 2. 2.3数据加工处理163. 2. 2.4数据库管理17 HYPERLINK l bookmark52 o Current Document 3.2. 2. 5数据综合

6、分析17 HYPERLINK l bookmark54 o Current Document 3.2. 2. 6数据共享发布服务183.2. 2. 7 信息服务18 HYPERLINK l bookmark56 o Current Document 农业生产环境监测19 HYPERLINK l bookmark58 o Current Document 3. 3. 1环境数据采集19 HYPERLINK l bookmark60 o Current Document 3.3.2病虫害防治与预警20 HYPERLINK l bookmark62 o Current Document 3. 3农作

7、物成熟度预报21 HYPERLINK l bookmark64 o Current Document 3. 3.4智能化模型库22 HYPERLINK l bookmark66 o Current Document 3. 3. 5数据查询与统计报表22 HYPERLINK l bookmark68 o Current Document 智能远程控制23 HYPERLINK l bookmark70 o Current Document 智能农业专家243. 5. 1总体框架243. 5. 2功能介绍25 HYPERLINK l bookmark76 o Current Document 智能物

8、流253. 6. 1生产环节263. 6. 2加工环节263. 6. 3仓储环节273. 6. 4运输环节27 HYPERLINK l bookmark78 o Current Document 3. 6. 5销售环节28 HYPERLINK l bookmark80 o Current Document 智能化社区直供销售平台28 HYPERLINK l bookmark82 o Current Document 农产品溯源293. & 1总体设计29 HYPERLINK l bookmark86 o Current Document 3. & 2功能说明30 HYPERLINK l boo

9、kmark90 o Current Document 3.&2. 1数据管理平台31 HYPERLINK l bookmark92 o Current Document 3. 8. 2. 2安全标准管理平台32 HYPERLINK l bookmark94 o Current Document 3. 8. 2. 3关键控制点管理平台32 HYPERLINK l bookmark96 o Current Document 3. 8.2. 4工艺流程管理平台32 HYPERLINK l bookmark98 o Current Document 3. 8.2. 5安全档案管理平台32 HYPERL

10、INK l bookmark102 o Current Document 3. 8.2. 6质量检测管理平台33 HYPERLINK l bookmark104 o Current Document 3. 8.2. 7应急预警管理平台34 HYPERLINK l bookmark106 o Current Document 3.8.2. 8安全溯源管理平台35 HYPERLINK l bookmark108 o Current Document 3.8.2. 9互联网信息发布平台36 HYPERLINK l bookmark110 o Current Document 农业电子商贸363.9.

11、1概述363. 9. 2 功能介绍373. 10 农业无人机383. 10. 1概述383. 10.2整体设计方案413. 10.3无人机自动机场技术设计方案433. 10.4机库自动换电机械手臂方案453. 10. 5智能巡检无人机改装方案453. 10.6AI自动识别和定位系统设计方案463. 10. 7无人机信息交互系统方案473. 10. 8无人机控制系统 521项目概述根据实际情况编制。2技术方案2.1设计思路构建一体化业务支撑平台，形成农业产业体系根据实际情况编制。2丄2制定并完善农业产业体系标准，促进农业信息标准化本着标准先行的原则，在应用平台的建设过程中，依据以往建设的经验，结

12、合 用户实际业务需求，平台制定的机动车信息数据管理标准，不仅满足了本平台应用 整合、数据共享利用的需要，同时，也为各级主管部门进行信息汇总、审查、分第1页云上农业服务平台解决方案V3.0第 页析、决策提供了基础，对于未来新建平台与数据共享交换也有“统一规范、统一设 计”的指导作用。在云上农业服务平台的数字化建设中，规范与外部平台数据交换标准的功能， 并制定相应的技术标准、技术要求和检测机制。需要建立农产品科研、生产、检测、 运输、销售等相关的数据标准，同时，针对各个相关应用平台数据共享交换的要求， 建立了相关信息的数据交换标准及应用接口的标准，为未来的平台扩展和数据利用, 提供了坚实的标准依据

13、。213注重信息数据共享，促进农业协同化结合农业产业体系业务建设需求，依托统一数据标准，基于相关应用平台的建 设，构建农业统一数据共享中心，实现农业数据统一存储、统一管理，为协同应用 与科学决策提供数据基础，并以数据统一管理，应用统一整合为基础，使跨部门、 跨应用的协同成为可能。本平台的建设在保证信息安全的前提下，注重跨部门、跨 应用的数据共享和应用互联互通，加强数据整合与存储的技术创新，实现局域、广 域、异构操作平台和数据库环境下的信息集成，进一步满足了跨部门、多行业的协 同作战工作要求，提升了整体工作效率。2丄4加强并引入数字化技术，推动农业生产智能化通过物联网技术实现对温室的控制，并达到

14、最优化，实现随时随地通过网络远 程获取温室状态并控制温室各种环境，使作物处于适宜的生长环境，提高设施蔬菜 平均产量；提高温室单位面积的劳动生产率和资源产出率。基于物联网技术，建立农田土壤检测与分析、农产品残留检测、农产品溯源追 踪，提高农业生产的科技含量，提高农业生产的生产效率，保障农产品的安全性。2丄5针对不同类用户，提供人性化服务农业产业体系涉及多类用户，不同用户群体差异较大，因此，在应用平台的建 设过程中，需要针对不同的用户水平，结合用户的业务需求与使用习惯，在考虑统 筹规划和顶层设计的同时，兼顾人性化的设计，满足各级业务单位和不同用户不断 扩展的应用需求，贴近工作人员的操作习惯，并考虑

15、到工作环境的特殊性，使人员 与计算机的交流变得更便捷、更顺畅和更安全，有利于提高工作科技含量、改进管 理方式和提高信息服务水平。2丄6关注用户使用体验，增加平台的可视化效果平台的建设充分发挥可视化的作用，借助图形化手段，将繁杂枯燥的各类数 据，通过曲线图、折线图、饼状图等方式清晰、有效、形象地展现出来，从而使用 户更直观、更便利。2.2效果展望云上农业服务平台的建设将为各类农业相关用户提供一个安全可靠、方便使用 的数字化环境，提供不受时空限制的资源共享和个性化服务等，从而各类用户提供 有效的技术支持和服务功能，促进农业产业体系数字化上升到一个更高的层次。为 此，通过云上农业服务平台的建设，期望

16、可以实现以下几点效果：2.2.1以人为本的用户环境云上农业服务平台必须以用户为核心组织信息资源与服务，需要建立个性化的 用户环境，建立按需访问的用户界面，为用户提供个性化的贴切服务，使用户登录 进入业务支撑与信息服务平台后，展现在他面前的是他希望看到的和有权看到的信 息与服务。2.2.2关联的应用环境关联的应用环境是云上农业服务平台的核心，是实现跨平台的流程整合、信息 整合的关键所在。通过对业务平台进行合理划分，规范平台间的调用接口，以实现 业务平台间的信息畅通。并通过信息整合与流程优化，支持跨业务平台的信息内容 关联、管理流程关联、信息服务关联，实现全局畅通的信息流，形成关联整合的应 用环境

17、。2.2.3集成的数据环境集成数据环境对数据进行有序组织和集中管理，实现农业数据管理的标准化、 集成化、权威化，确保数据的完整性、一致性、有序性、共享性和可管理性，为业 务平台和最终用户提供方便、高效、安全的数据存储和访问服务。2.2.4高可信的安全环境安全问题是自始至终贯穿于数字化建设各个层面中非常重要的问题，构建一个 完善、良好的安全环境，确保农业数字化各个层面上关键信息的保密性、完整性、 可用性和不可否认性，实现农业产业信息环境的可控、可信、可查。2.3设计原则1、平台的标准化平台建设应坚持标准化，遵循国家和行业相关业务、管理和技术规范标准。2、技术的先进性平台应采用成熟、先进的技术，建

18、设符合信息技术最新发展潮流的基础架构， 确保平台技术的先进性和前瞻性，保证投资的有效性和延续性。3、软件的适用性平台的建设应切实满足用户的实际业务需求，具有较高的适用性。4、软件的实用性平台建设应充分考虑使用人员的能力和素质、专业结构、部门业务需求情况， 做到易学易用、操作简单、尊重使用人员工作习惯；并具有一定的数据自动校验功 能。5、平台的稳定性平台的建设规划要充分考虑平台投入运行后即作为生产平台，保证7X24小时 服务：一是要求应用平台首先是成熟可靠的；二是要求具有备份功能和措施；三是 要求具有高的容错及故障恢复能力，在出现意外时能够隔离故障区，保护重要数 据，通知管理人员做人工干预，避免

19、灾难性后果发生。6、平台可维护性平台应能通过集中控制台方便地配置、监视、控制、诊断整个平台，并且能够 监视和控制用户情况、提高效率、消除隐患。运行环境根据需要发生变化时，包括新的硬件和软件（含平台软件和数据库） 投入使用后，应保证该平台的正常运行。7、平台可扩展性平台的建设必须考虑到与己有平台、其它单位平台以及将来待开发平台之间的 互联，因此在满足目前需求的前提下，设计时还要分析并预测未来的发展。应保证 设计的应用平台具有良好的二次开发功能，以利于今后的扩展。对于未来的发展， 要立足在现有的基础上升级改造，保护现有投资。&平台可管理性平台的部署、使用及管理以简便、易于操作、方便实用为准则，采用

20、基于Web 方式管理平台，降低平台管理、维护成本，提高平台的可管理性。9、平台的安全性平台建设应充分考虑用户、应用、网络方面的安全性要求，防止来自外部非法 的访问。应具有用户的身份认证和权限管理，对应不同的应用层次。既能保证不同 用户高效、快速地访问控制授权范围内的平台资源，也能有效地阻止用户之间的非 法侵入、非授权访问。对关键的设备和平台还有完善的安全性保护方案。10、平台的可移植性所有组件均可安装在常见厂家的Java应用服务器上。并可以兼容不同的操作 平台。2.4建设目标利用网络平台技术、运用云计算、物联网等现代数字化技术，坚持以农业数字 化推动农业现代化，提升现代农业科技创新能力，加快传

21、统农业产业升级，以信息 技术推动农业产业化，以农业信息技术延伸和拓展政府服务为手段，转变基层政府 职能，提高基层政府监管和服务水平，实现信息技术对现代农业的支撑能力显著增 强，实现对涉农部门服务质量和管理水平效果明显提高，实现对农民文化、意识、 观念的转变以及农民收入的贡献率明显提高，进而实现农业信息数字化、农业生产自动化、农业管理智能化，从而构建低碳节能、高效高产、绿色生态的现代农业体 系。云上农业服务平台建设需要加大现代信息技术在农业生产中的应用，稳固农业 的基础地位；加大现代信息技术在农业经营中的应用，提高农业产业化水平；加大 现代信息技术在涉农部门政务管理中的应用，提高政府服务三农的水

22、平；加强基层 农村信息服务体系建设，提髙基层农民获取信息的意识和能力，从而最终实现农业 科研数字化、农业生产管理数字化、农业经营管理数字化、农产品市场流通数字 化、农业资源环境数字化、农产品消费数字化。2.5总体架构云上农业服务平台是以物联网为基础，以数字化技术为支撑构建统一业务支撑 与信息管理平台，实现对于科研、生产、物流、销售等各个农业生产环节的数字化 管理，实现科学指导、高效生产、科学预测、精准销售、数据决策。其总体架构如下图所示:应用展现电信手机应用电脑应用更多运营支撑业务支撑及管理互联网适配网关承载网络书动互联网应用服务农业潮源采集设备+采控模块环说温度传感器 土壕水分传感器 题传感

23、器ZL3 “液甬传感器 根像头云上农业服务平台主要是以现代的数字化手段为支撑，通过液雨传感器、环境 温度传感器、摄像头等各类传感采集设备，及时准确釆集监测对象的各类数据，并 通过移动互联网、无线网和5G等传输网络，将相关数据资料集中存储在业务支撑 和信息管理平台，为相关的业务应用服务提供支撑，从而实现对于农业生产整个过 程的监测与科学指导。基于云上农业服务平台的总体架构，云上农业服务平台的建设需要通过网络融 合、数据融合、应用融合，从而实现智憩化科研、生产、管理和服务。云上农业服 务平台的功能模型从下向上可以分为感知层、网络层、数据层、支撑层、应用层和 服务层六大层次，同时，这六大层次的建设又

24、是以标准规范体系和信息安全体系为 依据，从而保证平台整体建设的统一性、标准性和安全性。其功能架构模型如下图 所示：智縊科研1旨憊农贸智玄管理智慧农业云应用退畳|2科研机构政府农产机构个人服务融合鲍勢业备数硝库虚拟化GPSI8知网视頻|移动终瑞|GPS设备应用层-数据层感知层络层云服务支掠报袤分析云计算数据中心数据融合无线网|广播电視网绦合传感器网|卜倾感知网由上图可知，建设云上农业服务平台的需要完成以下重点任务:完善农业数字化基础设施，构建智慧感知网体系充分发挥数字化信息采集和监控的功能，构建以互联网、物联网、电信网、广 电网、无线宽带网等网络组合为基础的智慧感知网，实现智能、全面、深度的感

25、知，形成包括生态环境、农业生产、物流运输、市场贸易等在内的、覆盖农业生产 线组成部件的智能互联感知网络，为云上农业服务平台综合应用和建设智能化、泛 在化的信息感知网络。2、建设信息共享平台，形成云上农业服务平台资源体系数据资源是云上农业服务平台建设的灵魂，它是通过一体化的数据采集、数据 资源管理和信息服务的业务服务平台，将不同来源、不同类型、不同应用的数据进 行规范、整合，形成“云上农业服务平台”的数据资源体系，并对外提供统一的数 据共享和信息服务，形成云上农业服务平台的“知识库”。建设基于云计算平台构建数据中心，完成数据的釆集、清洗、存储、分发和共 享；为数据分析、生产预测、领导决策提供数据

26、支撑。3、建设典型应用平台，构建智慧应用服务体系推进农业信息服务技术发展，建立科研项目管理与专家智能服务平台，提 高科研生产的服务能力推动并扩大物联网等现代化信息技术在农业生产中的应用，建设气候、土 壤、水质等农业生产环境检测、分析、研判，病虫害预测与预警等综合平 台，合理选配农产品种，科学指导生态轮作，提高农业生产的技术含量与 生产效率。加强农产品生产信息采集与市场行情收集工作，建立并完善农产品物流数 字化平台，实现生产与销售的有效结合，加大精准销售，提高农业生产经 营数字化水平，逐步形成农产品现代流通方式。建设农产品质量追溯数字化示范工程，通过在生产（加工）环节给农产品本 身或货运包装中加

27、装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添 力口、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源平台，建立农产品信用体系 加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农 产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品的品牌建 设，提升了农产品的附加值有效地整合和管理各个农业子平台，在资源约束和经济效益最大化约束条 件下，统筹管理整个农业体系，建立农产品产业体系共享数据中心，避免 顾此失彼的分散管理模式，做到集约管理和经营，为国家的农业宏观规划 和管理打下基础。加强政府监管与服务能力，合理有效利用农业资源，提 高政府部门服务能力，保持可持续的发展环境。强化农村智能化信

28、息服务，充分考虑到农民对信息的需求千差万别，以及 地区经济发展水平存在差异，突出信息“个性化、多样化服务”的特点； 充分运用计算机网络技术、远程呼叫技术、无线寻呼技术和便携式信息终 端产品，利用现代信息处理技术将涉农信息进行有效集成、整合，建立信 息收集、处理、传播、应用一体化的模式，实现“三网合一”，最大限度 满足处于不同数字化水平用户的需要，指导农业的产前、产中和产后各个 环节。4、完善云上农业服务平台环境，构建云上农业服务平台管理体系云上农业服务平台的建设具人涉及部门多、建设周期长、业务及应用复杂、技 术门户繁杂等特点，整个平台的建设不是一朝一夕的事情，所以，构建云上农业服 务平台管理体

29、系是整个平台建设的关键。需要遵循统一规划、统一部署、分步推 进，以点带面的原则，成立相关的专项部门，配置专职的人员，明确职能责任，推 动平台的建设工作，同时，还需人才培养、观念转变、政策制度制定等多方面给于 保障。2.6建设内容以物联网为基础，以数字化技术为支撑构建统一业务支撑平台，实现对于科 研、生产、物流、销售的各个农业生产环节的数字化管理，实现科学指导、高效生 产、科学预测、精准销售、数据决策。推进农业信息服务技术发展，建立科研项目管理与专家智能服务平台，提 高科研生产的服务能力推动并扩大物联网等现代化信息技术在农业生产中的应用，建设气候、土 壤、水质等农业生产环境检测、分析、研判，病虫

30、害预测与预警等综合平 台，合理选配农产品种，科学指导生态轮作，提高农业生产的技术含量与 生产效率。加强农产品生产信息采集与市场行情收集工作，建立并完善农产品物流数 字化平台，实现生产与销售的有效结合，加大精准销售，提高农业生产经 营数字化水平，逐步形成农产品现代流通方式。建设农产品质量追溯数字化示范工程，通过在生产（加工）环节给农产品本 身或货运包装中加装RFID电子标签，并在运输、仓储、销售等环节不断添 力口、更新信息，从而搭建有机农产品安全溯源平台，建立农产品信用体系 加强农业生产、加工、运输到销售等全流程数据共享与透明管理，实现农 产品全流程可追溯，提高了农业生产的管理效率，促进了农产品

31、的品牌建 设，提升了农产品的附加值有效地整合和管理各个农业子平台，在资源约束和经济效益最大化约束条 件下，统筹管理整个农业体系，建立农产品产业体系共享数据中心，避免 顾此失彼的分散管理模式，做到集约管理和经营，为国家的农业宏观规划 和管理打下基础。加强政府监管与服务能力，合理有效利用农业资源，提 高政府部门服务能力，保持可持续的发展环境。强化农村智能化信息服务，充分考虑到农民对信息的需求千差万别，以及 地区经济发展水平存在差异，突出信息“个性化、多样化服务”的特点； 充分运用计算机网络技术、远程呼叫技术、无线寻呼技术和便携式信息终 端产品，利用现代信息处理技术将涉农信息进行有效集成、整合，建立

32、信 息收集、处理、传播、应用一体化的模式，实现“三网合一”，最大限度 满足处于不同数字化水平用户的需要，指导农业的产前、产中和产后各个 环节。3重点应用建设3.1.云上农业服务平台311概述云上农业服务平台是以物联网为基础，以数字化技术为支撑通过对于科研、生 产、物流、销售的各个农业生产环节的数字化管理，实现科学指导、高效生产、科 学预测、精准销售、数据决策。因此，构建云上农业服务平台，完成对于农业科技 管理、农业生产过程管理、农产品物流与商贸管理，从而实现对于农业生产整个环 节的闭环管理。该平台属于综合性平台，面向农业科技人员、农业生产人员、农业 运营及销售等各类人员，平台以相关的各个环节应

33、用平台为支撑，通过采集、存储 各类数据，从而实现统一管理、统一协调、分析预测和决策分析等功能。云上农业服务平台解决方案V3.0第门页3.1.2总体架构云上农业服务平台以云上农业服务平台感知设备为依托，以云上农业服务平台 相关应用平台为基础，通过数据采集、数据抽取，将相关数据通过清洗、校对、核 准后通过分数，实现对于农业信息的采集与发布、农业资源动态监测展示、电子物 流与商贸管理等，最终实现信息查询、决策分析和信息订阅，为最终的用户提供全 方面的信息管理与服务，其总体架构如下图所示：形象展现层mi管理參展主164层中心wwww基础斎层感师设备致”产业智豐管理务智民生智恋环境农业资. 动态监测精准

34、农业 示苞智能物流与 电子商贸信息管理与 分析决策面向主恵分析的数据服务业整百共事发布”农业践知设各智廉农业相关应用系统云上农业服务平台解决方案V3.0第 页3丄3功能说明云上农业服务平台主要包括农业信息采集发布、农业资源动态监测、精准农业 示范、智能物流与电子商贸、信息管理与分析决策等功能，其主要功能架构如下图 所示：农业信息采集发布：主要是依托农业基础传感设备或智能农业应用平台采 集的数据，将相关信息抽取到平台，并依据生产需求，对外发布相关农业 信息。主要包括遥感信息采集、GPS数据釆集和人工数据报送等。 农业资源动态监测：主要是通过土地变化监测、气象监测和农作物生长情 况的监测，实现对于

35、农业生产资源的动态监测，为农业生产者提供生产的 保障与支撑，同时，通过种植面积与种类的监测与信息收集，实现对于未 来农产品的市场预测，从而为合理调配农机具、农药、化肥、物流配送、 销售导向提供事先的数据支撐。精准农业示范：主要通过平衡施肥专家平台、植保专家平台、耕地地方调 查等科技手段实现对于农业生产的科技指导，提高农业生产中的科技含 量，从而提高生产效率。智能物流与电子商贸：主要是通过对于农业产品物流配送环节的智能管 理，实现对于农产品的智能化物流与配送，从而实现农产品的快速运输， 加快农产品的运输效率，同时通过电子商贸平台，完成对于农产品的电子 商务功能，提升农产品的销售网络化，从而为农产

36、品销售提供网络渠道。信息管理与分析决策：信息管理与分析决策为平台的使用者提供农业生产 各个环节的信息管理，主要包括农业资源信息、农业生产信息、农业灾害 信息等，从而全面了解农业生产的上下游运营情况，从而实现对于整个农 业产业体系的宏观了解与调控，同时，通过相关信息数据的分析统计，为 相关部门或领导进行宏观调控、决策分析提供数据的支撑。信息服务：主要是依据各类用户的信息需求提供信息服务，主要包括信息 查询、信息订阅和多渠道信息推送等，使其更好地服务于农业生产解决信 息隔离信息不对称的问题。可视化分析功能：空间查询：基于空间信息的查询功能，并能将查询结果 以图文一体化报表的方式输出给用户。基于空间

37、信息的统计：通过设定时 间、空间、属性条件进行统计，并将统计结果以图文一体的报表输出。空 间分析：对各种空间关系进行分析，并将分析结果以图文一体化的报表方 式输出，为管理决策提供参考。制图输出：对专题符号库进行增加、删除 与编辑，显示农业专题图并打印农业专题图，农业专题图包括以矢量图、 影像图和三维属性高程模型为基础的专题图。综合报表分析功能：报表输出：根据用户的需求和提供的各种报表的格式 设计出各种报表模板，以满足用户的不同要求。报表分析：主要是通过建 立各种模型，对数据进行分析，输出分析结果并对相关决策提供参考。3.2农业资源数据中心3.2.1综述农业资源数据中心建设的目标是将大量的农业生

38、产信息通过采集、清洗、核准后 实现统一存储、统一管理，实现数据的共享和集中管理，保障数据的安全，也为数 据的挖掘分析提供决策分析创造条件。农业资源数据中心的数据架构如下图所示：生产条件资源 水利资 气欽矗漱I 坏境I%源 地用信息资液农业专门人才农业号家农业合作组织 农业标准规范 农业政策法虬 新闻数据库农业多媒体名优特农产品农业品种佶息农业技术农机数据库分析预测fs息供求倍息价格值息仓储原材料采购（1）农业专家数据库。主要收录国内、省内、市内外知名农业专家，包括作物 栽培、植物保护、育种、畜牧业、林业、水产业等大农业范畴的各个领域，收录内 容以个人基本资料、主要事迹介绍、主要科研成果、主要科

39、研方向、科研成果产业 化程度等为主，兼收现工作单位、联系方法等信息。该数据库主要面向农业科技人 员，有利于他们掌握现代农业的发展规律和发展趋势，为他们的科研活动提供必要 的帮助信息。（2）农业实用技术数据库。主要收录公开发表的大量的技术文章。（3）农业政策法规、质量标准数据库。收录国家和地方农业方面的政策法规, 农业行业标准和行业规范等。（4）农业产业化龙头企业数据库。收录省内外涉农企业的名称、联系方法、企 业规模、主要业务范围等信息。该数据对于当地政府的招商引资、农产品的销售、 农副产品的加工、农资的购买具有指导意义。（5）农业人才数据库。收录省内外农业科技人才信息，农业技术人员是农业数 字

40、化的主要力量，他们分布于各地市和乡镇，人员多、层次复杂、专长多样，掌握 这些科技人才信息，是农业平台领导关心的问题，因此建立农业科技人才数据库是 必要的。数据库应主要收录科技人才的个人基本情况，专业特长，工作单位情况等， 至少可以按照行政区域和专业特长进行分类，便于浏览查找。（6）农用生产资料数据库。以向农民提供农用生产资料的使用信息为主，内容 涉及到农药、化肥、农膜、种子、农机等各种农用生产资料的性质、使用方法、国 内外主要厂家的产品、产品检验、假货识别常识等，必要时可以提供相关的购买信 息，用于指导农民对农用生产资料的购买和使用。（7）农民经纪人及种养大户数据库。收录农民经纪人、种植大户和

41、养殖大户的基本数据，如农户基本资料、农户养殖和种植范围、农户的经营规模、农户的效益 情况等。该数据库对于农业平台领导指导重点农户的生产经营具有指导意义。3.2.2功能说明 数据装载导入数据装载导入实现从现有各种业务平台中抽取基础数据，转换为“按主题存 储”的综合数据资源的过程。主要包括：数据装载导入配置管理、执行数据装载导 入、导入数据的查询、业务过程查询统计功能。功能层次如下图所示：数据梳理、校核在数据正式入屮心数据库之前需要对装载的数据进行梳理和校核，以减少数据 冗余，提高数据准确性。本模块主要包括数据校验分类、数据校核过程、数据梳 理、数据校验和清洗比对等功能。数据加工处理数据加工处理模

42、块提供一个数据加工计算环境，支持用户对中心数据库中的各 种数据进行加工计算，以完善己有的数据或产生新的数据资源。数据加工处理子平台包括数据加工计算、数据维护与杳询和数据加工处理日志 管理等功能。功能层次如下图所示：数据库管理数据库管理实现对中心数据库中的数据资源和服务应用的集成管理和配置功 能。包括：元数据配置管理、数据资源维护管理、数据集市配置管理、权限配置管 理、数据资源目录管理、数据资源查询统计等功能。功能层次如下图所示：数据综合分析数据综合分析应用服务不仅提供了包括主题查询、专项查询、按指标查询、按 报表查询、按关键词查询等多种数据查询功能，同时还提供了多形式、多层次的数 据分析功能，

43、包括预置分析、指标分析和趋势分析等功能，如下图所示：数据共享发布服务在数据共享发布服务模块中，提供两种类型的服务：面向外部平台的接口服务（包括共享和发布）和面向外部人员的数据查询访问服务。功能层次如下图所示:信息服务中心数据库可以借助云上农业服务平台，结合数据综合分析模块向用户提供信 息查询服务、数据分析服务、信息订阅、个性化服务、多渠道主动推送等信息服 务。功能层次如下图所示：云上农业服务平台解决方案V3.0第i 页3.3农业生产环境监测农业生产环境监管主要由环境监测无线传感器、摄像机、智能通讯终端、温室 管家软件平台组成。平台结构示意图如下图所示：农业农业3.3.1环境数据釆集环境传感器釆

44、集农作物生长过程中息息相关的环境因素，如：空气的温度、湿度、光照、二氧化碳、土壤水分、视频图像等，智能通讯终端将这些数据上传至温室管云上农业服务平台解决方案V3.0第 页家软件平台，让农户实时了解大棚内的环境数据，并通过直观的图表、短信展现给终端农户、农业专家等，如下图:v空气光翌r-r 100r-r 200.000-70涓展：21.4匕湿度：43.7%露点：6.9匸温度：27.0X3 湿度：-150,00065.9%-100,000-50,000332病虫害防治与预警病虫害防治与预警为温室管家的核心功能，是奥科美联合北京植保站、诸多农业 专家等共同研究，通过模型构建、模拟试验、现场测试等多种

45、方式研制开发，并获 得了国家专利。病虫害防治平台通过对病虫害的成长环境进行监测，通过积温算法对病虫害 的有效积温进行实时监控，并对各个阶段的积温值进行预警，利用环境因数破坏病 虫害的成长机理，实现对病虫害的防治，并通过直观的界面展示给终端用户，如下 图：霸*环势画仃Btt29淀2号ft 22忑ttC M 21的忖朋oa v*忑tt M ”20at牙夕你LtJB.Mtt M 19曲发IS.CX* ttfUIA.fttt It演-芟必为主.恥參XL从tt 17仗貝越決 S.分力中时八X冬审穴tt 19B杀mm”農.ni.W” 914津兮嵐z以冬为多 m 立竹n*4o%A：/；吴ja舟tt ” ”1

46、3也tt M12AMMawSieMI. 口主“总为主 第-WrA4“.UMtt “ 11-itmtr鼻wh *屉tt 3.3.5数据查询与统计报表数据查询和统计报表是将平台处理好的数据结果，通过多种查询条件自由组合, 并将查询结果通过图表进行统一显示，用户、农业专家可以通过该功能直观的了解 各个大棚的相关数据，快速查找有问题的大棚。冲四憎吐刊I名耐Gnfijmcjsn名18 京XUISHh园合作社4酉潴屉住二3认况：忘p34智能远程控制农业智能控制是在温室环境监控的基础上增加个无线控制模块，使用户可以远程控制温室内的灌溉、通风、遮阳等设备。其平台架构图如下所示：根据传感器采集的数据，平台对照作

47、物生长模型可自动控制温室内的环境调节 平台，如灌溉、通风、遮阳等等，使温室保持在作物最适合生长的环境。工作人员 足不出户就能在办公室内完成对大棚的管理工作，同时，智能远程控制平台也支持 手动控制功能。35智能农业专家351总体框架智能农业忖家按照农业管理需要设计，包含农业信息釆集、信息存储、信息管理、服务、应用分析等内容。平台总体框架结构如图所示:建设服务平台信息服务中心| 省级综合管控中心市县级黨服务中心I 乡镇级综合服务站村综合信息服务点O合作出农业大户标准化信息采集中心标准化信息发布中心标准化信息传襦演不中心服务对象示范田地专家指挥服务中心农村科技教育服务中心网上贸易交易中心知识农民培训

48、农民科晋教育平台总体结构图352功能介绍信息发布：实现对涉农信息的后台管理、信息发布等功能。信息查询：可通过网站实现对各种涉农信息的查询、检索。信息上报：信息上报建立农民、农村、农业基层管理单位与农业主管单位 的信息走廊，可通过该“信息走廊”上报农业监测信息、农业生产信息、 灾害信息等。网上点播：主要为农民、农业管理单位提供点播农业科技、农技讲座、法 律法规的网上点播服务。专家互动：主要为农业科技专家与农业生产者提供网上交流互动的平台， 为农民解决日常农业生产中的各类科技问题提供在线提问与回复，从而使 科技真正服务于农业生产。网上办事：实现对农药、兽药、饲料、农机、无公害农产品及绿色食品的 认

49、证审批等行政许可事项的网上申请与受理。具有网上咨询、投诉、结果 公告等基本功能。科技项目：主要发布相关的科技项目及科学技术，从而使农民能及时了解 最新的科技动态，并将其应用于实际生产中，从而使科技推动生产力。农业知识库：主要依据科技项目及科技研究，为农民提供各类的科学生产 知识，指导农民进行科学生产。3.6智能物流智慧物流属于农业生产环节中的重要节点，上游为农业生产环节，下游为销售 与商贸环节，因此，通过联通生产与销售环节，通过合理调配物流过程，可以实现 对于农产品的快速运输与销售，减少中间环节中的无效损耗，从而实现增收节支， 实实在在地解决了农产品利润偏低的问题。3.6.1生产环节生产环节主

50、要指较具规模和规范的蔬菜种植基地，由于此类生产基地一般实行 规模化种植，集约化经营，具有采用RFID技术的条件。可为每一个地块或一个品 种设定一个标签，对该地块或该品种蔬菜从种植到打包上市的整个过程中的必要信 息通过读入或输入设备进行及时初始信息的录入，如蔬菜的品种、生长时间，所喷 施农药的名称及次数，所使用的化肥、收割时间等，甚至包括该品种的特点描述。 根据农产品编码标准，对每一类蔬菜设置一个编号作为其身份的唯一标识。这样在 该品种蔬菜完成供应链的第一个环节时，该电子标签（或射频卡）已经存储了其所有 基本信息。当收购企业对任何一个地块的蔬菜品种收购时，通过采用数据采集器对 农户以及农产品进行

51、信息采集，不仅加快了收购速度，降低了出错率，而且为农产 品加工企业提供了 POS平台、EDI、电子商务等平台的基础数据，为产品追溯提供 源头数据。3.6.2加工环节由于电子标签可以方便地添加信息，而在加工环节可以首先读得电子标签所包 含的信息，加工企业可以根据本身需要和相关主管部门的要求添加必要的信息，如 加工单位、加工日期、加工过程所使用的添加剂、包装重量等。经过加工企业的数 据充实后，产地信息和加工环节信息都已经存储在该电子标签中，那么终端消费者 在零售或批发市场通过查询终端查询该产品信息时，便可以对其相关信息一览无 余，对于事故后追溯也变得容易可行。当集装箱装满产品，并在货盘装载好后，工

52、人再次扫描集装箱标签。手持机的 RFID数据，连同GPS位置，将通过蜂巢网络或卫星通讯连接，发送到公司后端平 台上。当产品到达生产商的处理厂后，分别进行称重，冷却和其他的一些运输准备工 作，RFID阅读器会记录每一个过程。首先，一个固定的RFID阅读器在称重台捕 获集装箱的标签ID号，确认这些产品已被称量。标签ID号、日期、吋间和重量 被记录到后端平台里。当集装箱进入或离开冷地室，一个安装在冷却室门口的固定 阅读器再次读取标签。云上农业服务平台解决方案V3.0水果或蔬菜有着不同的处理方式：如萬苣，可以袋装包装、也可被冷藏或散装 销售。被处理过的产品在包装袋上被印上批号，批号与集装箱RFID标签

53、相对应。 集装箱和加工过的产品在装载到运输车辆之前会最后扫描一次。同时，运输车辆装载温度感应器。届时，感应器与集装箱上RFID标签有线连 接；如果产品温度过热或过冷，超过了平台事先设定限值，平台自动发送电邮通知 生产商。平台还可设置限值，监控产品在冷却室外面的温度和所处的时间，因为产 品可在储存室里放多久或必须以什么温度保存，不同产品各不相同。如果发现产品受污染情况，生产商可以利用绿色跟踪食物安全解决方案回溯追 踪产品采摘、加工过程。如一包受过污染的萬苣可以被追踪到其包装前所在集装 箱。当生产商收到零售商送来被污染产品的批次号，可进入绿色跟踪食物安全解决 方案软件，定位存储过这批号产品的所有集

54、装箱；这样可以让生产商确定产品可能 所在的位置，再识别同一时间，可能在同一地方出现的其他产品。3.6.3仓储环节食品，特别是蔬菜，作为一种时令产品，其对仓储环境要求较高，尤其是在仓 储环境欠佳的情况下，更应该减少蔬菜在仓库的存放时间。对于需要入库保存的蔬 菜，在入库前通过对电子标签数据读取，其包装规格、包装重量等自动读入计算 机，由计算机处理后根据仓库特点形成库存的信息，并输出入库区位、货架、货位 的指令。盘点时，终端读取蔬菜包装上的电子标签，并实时记录盘点的数量。现场 清点完毕后，盘点人员确认清点的数量并上传至后台数据库。后台数据库根据实时 上传的资料与平台中的资料进行比较，数量若有差异，平

55、台将自动生成盘点清单差 异表，然后将数据提交上级或指示终端重复盘点。出库时也无须过多的人工参与就 可以对库存数据自动更改。RFID技术的使用，在大大加快出入库及库存盘点速度，降低错误率的同时， 也为使用计算机进行库存管理、提高仓库管理的自动化程度提供了方便。3.6.4运输环节RFID技术在新鲜蔬菜运输环节的应用主要体现为在途货物的监控、跟踪及道口检查。把RFID技术和GPS （全球定位平台）结合起来，可以为物流公司提供实第27页云上农业服务平台解决方案V3.0第 页时监控和跟踪服务，同时对于业主而言也可以通过计算机网络方便地知道自己的货 物到达了什么位置，是否被掉包等情况。在经过一些道口接受检

56、查时，检查单位也 无须拆开蔬菜包装，只要通过电子标签阅读终端就可以知道包装的具体内容，大大 提高了道口检查速度并缓解道口拥挤的压力。3.6.5销售环节在零售环节的应用体现为零售商店或超市内单位包装蔬菜防盗、蔬菜有效期监 控和临吋销售等。RFID防窃技术就是将电子标签置入商品包装内，由计算机平台 通过现场的阅读器等配套设施来实吋监控商店中各种商品的标签。这样，零售商就 能放心地销售了。一些智能电子标签还能够对某些具有时效性商品的有效期限进行 监控，例如对某种食物或药品进行跟踪，一旦它超过了有效期，标签就会发出警 告。必要时，如在节假日的销售高峰时，还可以将RFID终端当作现金收款机使 用，实现自

57、动扫描和计费，以缓解客户购物时收银台结账的压力。3.7智能化社区直供销售平台智能化社区直供销售平台也被称为绿色家递，是农产品直销与直供平台，帮助 合作社跳过批发、零售的环节，直接把农产品销售到单位中的消费者和社区家庭。 社区智能配送，旨在解决新鲜果蔬在向社区和家庭配送时，在时间，费用，安全等 方面的管理问题。社区直供可以降低合作社的社区配送费用，使得种植企业直接面 向消费者，规模化地提供蔬菜直供服务，在降低消费者购买成本的同时，也提高蔬 菜供应者的利润水平。与此同时，社区智能配送服务也提升了社区物业机构的管理 工作，建立一种新的蔬菜消费和供应模式。社区智能配送平台为种植型企业向服务 型企业的转

58、型提供了有力的工具。智能交付平台是由网上商城平台，智能配送柜、智能交付管理中心等组成的。 平台结构如下图：网上商城平台网上商城平台是一个专门用于新鲜果蔬交易和订货的电子商城，消费者可以通 过这个电子商城在合作社网站上订购蔬菜，合作社商城将生成定单，经业务人员安 排后，确认定单并生成配送单，传至奥科美智能配送管理中心。智能交付管理中心智能交付管理中心是智能化社区配送服务的管理平台，提供网络管理，用户管 理，配送柜管理，产品信息追踪等多项服务功能。智能交付管理中心负责与合作 社，物流公司人员以及消费者之间的交互沟通，确保货物被妥善地接收。智能交付社区配送柜社区配送柜是社区服务中合作社有机绿色蔬菜与

59、消费者交接的中转站，也是合 作社与自己的重要客户交互的终端设备，社区配送柜可以摆放在社区中，也可以摆 放在写字楼里，方便消费者自己取货，利用智能交付管理中心，消费者可以提前一 定时间，任意选定自己合适的配送柜，以方便地获得自己订购的货物，也可以把货 物作为礼品，方便地把货物送给拥有配送柜设施使用权的其他人。38农产品溯源3&总体设计平台采用RFID无线射频识别技术对产品的生产、加工、运输、包装、配送等 各个环节实施全程监控与可追溯。利用射频识别（RFID）、红外感应器、激光扫描 器、传感器等信息传感设备，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通 讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理

60、的物联网络。这样，不仅可以追 溯生产与加工等环节的质量安全问题，还可以追溯生产过程中滥用投入品，改变以 往对食品质量安全管理只侧重于生产后的控制；利用RFID先进的技术并依托网络 技术、数据库技术，实现信息融合、查询、监控，为园区蔬菜生产每一个生产阶段 以及分销到最终消费领域的过程中提供蔬菜的安全质量信息，实现食品安全预警机 制。表现层B/S系统乎加T-D读写终端应用层rRKD&W 理安曲堆管理关il控制朗1立工刼瑕设计安全苕案愆理L馬塑检碗理应袋価密理安全疽管理 dRFID拥庠 生产档案庠 詢流磁炸交易数据库浸躱数扼炸办公数拯庠平台总体框架图3&2功能说明以产业园区蔬菜产品为对象，以“生产-