运营绩效分析报告

1、运营绩效分析关键词：经济效益指标进展潜力指标 内部运营指标 客户中意指标 主成分分析法 时刻序列预测系统 模糊评价法 线性回归运营绩效分析MATLA Excel软件 SPSS软件 SAS软件 一、摘要高校的后勤集团是教育体制改革的产物。在经济上视自负盈亏，独立核算的。我们以后研究业绩走势,假设在以后几年内公司可不能出现大的变革，差不多运行正常。在调查了2000年到2009年之间经济效益等一些指标后，我们对以下问题作出相应的回答和给出了相应的解决。针对问题一： 我们运用了主成分分析法并结合了ss,maltb,sas等一些软件对经济效益指标，进展潜力指标以及内部运营指标所调查出的分析数据首先作出他

2、们的标准化的矩阵,然后依照spss软件求出其相关系数矩阵,在用maltab软件求出相关系数矩阵的特征值及其特征向量。其次我们确定了分指标中的主成分，建立主成分与特征向量之间的线性关系。最后我们用这些主成分来对各企业的综合经济效益进行评价。再运用时刻序列预测系统以及ec图表分析预测，最后将所得预测带入AS软件中检验我们的预测是对的,有研究意义的。针对问题二： 我们同样运用了主成分分析法并结合,ab软件对客户中意指标进行分析和预测。同时我们也用了模糊评价法来与其相对比评价，最后结合A软件中的时刻序列预测系统对其预测作出推断。针对问题三： 在满足顾客,又要追求经济效益最大化上来分析客户中意指标与经济

3、效益指标、进展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系,我们假设他们之间具有线性关系,为了得到验证,我们又用pss软件对我们作出的预测进行线性回归分析，在排除一些次要因素的情况下得到的答案跟我们的预测相当吻合,讲明他们之间的动态关系差不多确定为线性关系。同时考虑客户中意指标与情愿到后勤消费的比例之间的关系，从而发觉客户中意度与经济效益的关系,最后对其作出相应的建议。二、问题的提出高校后勤集团是教育体制改革的产物。在经济上是自负盈亏的,独立核算。某高校后勤集团为了研究公司运营绩效走势，详细调查了0到209年的包括经济效益指标.进展能力指标.内部运营指标以及客户中意度指标的四个运营指标。且每个指标还

4、有分指标。依照所调查的数据分析建立数学模型回答以下问题：通过分不对后勤集团的经济效益.进展潜力以及内部运营作综合分析。找出这些指标表现优劣的年份以及以后三年走势。综合分析客户中意指标，阐述客户中意指标的走势。分析客户中意指标与经济效益指标、进展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系。研究既要顾客中意,又要追求经济效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策与建议。问题的分析高校后勤集团在经济上是自负盈亏,独立核算的。某高校为了研究公司运营绩走势,分不对经济效益指标,进展能力指标，内部运营指标以及客户中意度指标进行了详细的调查。 关于问题一： 我们只对后勤集团的经济效益指标，进展潜力指标，内部运

5、营指标综合性分析,依照所给的调查数据我们运用主成分分析法分不作出各指标与年份的关系图,以此来推断指标的表现优劣情况,并对以后三年的走势作出判定性分析。 关于问题二： 我们对客户中意指标进行综合性分析，同样的,我们依照题目所给调查数据运用主成分分析法,建立相关的图标，以此来阐述客户中意度指标的走势。 关于问题三: 三、模型的假设与符号讲明2.1模型的假设假设表中所给数据均为真实可靠的。假设后勤集团在短时刻内可不能出现大的变故，差不多运行正常。22 符号讲明1为标准化值，x为数据矩阵中的元素,为第列的均值,为标准差2N,C为标准化的矩阵,M，A，D为相关系数矩阵，B为特征向量组成的矩阵3.表示贡献

6、率4.表示特征值5.表示特征向量6Z表示各主成分函数7.表示主成分函数统一后的函数四、模型的建立与求解问题一：请你分不对该后勤集团的经济效益、进展潜力以及内部运营情况作综合分析。找出这些指标表现优劣的年份以及以后三年走势。首先我们对经济效益指标进行分析：为了消除原来各指标的量纲,使各指标之间具有可比性，则利用sps软件对其指标进行标准化,公式为：,则可得到标准化矩阵如下:=相同利用spss软件我们也能够求得相关系数矩阵如下： M=,在用mtab求出相关矩阵的特征根,特征向量Ci, 并求出对应的贡献率=/和累计贡献率,表格如下:特征向量CC23C5X1044871180.3163.5520.39

7、X20.4466-0.86-0.6830.2664-0.2X0.4430.2730.90.029.10940.449964013-0.880.61X50.5110.11860.8260.4100.74特征值4840.05550.0160.10.004贡献率0.9772650.0109980.0320.020.08累计贡献率0.7726050.8620.980.9991可见，只需取前三个作为主成分即可表示中意指标。三个主成分y,y2和y3,而y占776，y2占1.109,y占0.8%。前三个标准化样本主成分表达式分不为：=0.44*x10.466*x+0.4436x3+04499*x4+0.45

8、11*;=71*x1-0.2826*073*3+0.0764x4+0.1186x5；Z3=0163x1-0.683*2+0.699*x-.73x4-0.026*x；综合为一个函数：W=.886*10.055*Z0.0082Z3； (其中1，x2，x3,x4，x5都为标准化以后的元素)在excl中计算如下表:年份zz2z3w差值2000-2.91294.187-0.0-1422546 001-2.8581800.2404-0.-1.511023200-2.2663-009980696-11.089612.86272030.9264541-0.298-0.984.55101657804-0.253

9、096-0.4870.031-.262357.2843200.597000.071-0.4.758543.7830061.063135760292570389.15259012.4794207.98328570.01135249.69808454.28208232130.049390.3356612.50014728020620.0594632.0923049421490.4746合计 2.11E-05通过观看合计为负值即经济上自负盈亏，与题意相符，此分析有效。经济效益指标的优劣看差值大小，其中不考虑亏损状态即W为负值情况（没有意义),其中4.5023最大所对应的为007年，最小的是09年,也

10、确实是讲207年的经济效益指标最好,200年的经济效益指标最差。其次我们来分析进展潜力指标：同样的首先我们对其指标进行标准化,所得标准化矩阵为：N=其相关系数矩阵我们通过SSS软件能够求得：A=再用lab求出相关矩阵的特征根，特征向量C, 并求出对应的贡献率=/和累计贡献率,表格如下：特征根向量1c34105687-0.086-0.240.7672.212-0.933200236-0.2873.55340.807-00440.54480297-0.207-0.87特征值3.287089290.5400244贡献率0.7710320.0350.0061累计贡献率0.75775.9899941可见

11、，只需取前两个作为主成分即可表示中意指标。两个主成分y,2而占75.775%,占2.22%。前两个标准化样本主成分表达式分不为:Z1=0.6*1.212*2+.5534*+.548*x4;Z2=-0038*1-0332*x2+0.254x0*x4;综合为一个函数:W=3.0287*1+0.892Z2;(其中x,2,3,x为标准化的元素)在ecl中计算如下表:年份z12w2000-2.9.74958.81622001-28229654-12002-1.291.42-.35200.346751.92150.65520040.1385-0.1630.141122051.0912381.9884220

12、60.9091.274053.00240762505.5434.3810081422890.951721312091.25.08865.58222通过对图表中数值分析,W值越大即进展潜力指标越好,不考虑负值，即004年的进展潜力指标最差，2009年进展潜力指标最好。最后我们来对内部运营情况作综合分析：我们依旧对其指标进行标准化，得到标准化矩阵为：C其相关系数矩阵我们通过SPSS软件能够求得:=再用altab求出相关矩阵的特征根,特征向量Ci, 并求出对应的贡献率=和累计贡献率，表格如下：特征向量c1c23cx104792-0.6-.2975-.50 x20.323038-0.340.727x3

13、-0.52540022-0.57-0.0114.90.7563-.26-0.317特征值344210.46370.6870025贡献率.8000.11920.011750.0064累计贡献率06050.76420.9361可见,只需取前两个作为主成分即可表示中意指标。两个主成分y1,y2而1占863%,y2占1159%。前两个标准化样本主成分表达式分不为:Z1=0.472*10.2*X2.5254X3+.93*X4;2=-0.615*1-0.538*X2+012X+07563*X4;综合为一个函数：W=.4421Z10.4637*Z;(其中x1,x2,x4为标准化的元素)在excl中计算如下表

14、年份Z1Z2W差值202.240.98120601-2.2610.321-.914771.5919200-96040.4249-64940.96972001043.90121765377380040.19518390.45872.7127662050.89861-011173.018633.49992001.331840.53914.83311617252001.79970.94345.478830.937220081.919-.2875021.00271600.114-00828.23680.45788内部运营指标的优劣看差值大小，其中不考虑亏损状态即W为负值情况（没有意义）,其中3.498

15、6最大所对应的为05年，最小的是2009年，也确实是讲200年的内部运营指标最好，2009年的内部运营指标最差现在我们来考虑这三个指标在以后三年的走势： 首先考虑经济效益指标：我们用SAS软件得到自相关系数和偏相关系数的时刻序列预测图，如下：此分析图讲明预测图表可行，提取预测表格中的数据同原始数据画图作比较:依照此图表我们能够得到:年份指标预测001.22-5.9592001-13.955-12.4124202-11.089-8.82003-5853196200-62-1.77322057158541.73206.19525.362009.698088.862008125015.4124209

16、14.7561595892019.505301123.02026.510330.145对进展能力指标,我们同样先用SA软件得到自相关系数和偏相关系数的时刻序列预测图如下: 此分析图讲明预测图表可行，提取预测表格中的数据同原始数据画图作比较得到以下图表：年份指标000-.8125-9066201-.182-6.72002-3.1501-51740-0.66548-167001411161.047720051.88423295650.0023.38950075.23171120.9353052005.522.320106.59642016.01920137.438关于内部运营指标：此分析图讲明预测

17、图表可行，提取预测表格中的数据同原始数据画图作比较：年份指标预测209.1065-9.24837.973-834432002-6.495-6.9258200457-0.66003.04126225762064.834312.97782007.4736.7252086.750996.671420097.387.552010 7.4042011.1502.5142013 8.8626问题（二）：综合分析客户中意指标，阐述客户中意指标的走势。运用主成分分析法分析每年的中意指标并运用SAS中的时刻序列预测系统对其预测从而观看其以后的走势,同时简单运用模糊评价法分析每年的中意指

18、标再预测。最后两种方法进行对比。步骤如下：模型求解 主成分分析将中意指标图表中的元素通过SPS软件化为标准型如下图所示：年份专门不中意不中意差不多中意中意特不中意XXX34X520000.73011.744-0.368-.711.1702001.189241.388808552-113-1.74092021.409983-1.51414-021.1409200.7670.5-.07526-.431-0.6401 2040.10-0.2047-01950.329116742-0.10811.030.68270429.4269426-0.5456-.324750.241380.47190.4269

19、40-1892-.8581.11150.57920.96022008-0.9731-.8991.38.04392.9606220091.45461.110.9971.293149429再运用SPS软件得到相关矩阵：Zcore(专门不中意)Zcor(不中意)Zore(差不多中意)core（中意)Zsor(特不中意)Zco(专门不中意)10.9927033-0.0517-0.9190364-0.9606sor(不中意)0.9497031-.8982865-0.906718-0.97288453Zscre（差不多中意)-0.930578-.8881107834706094094Zcore(中意）-0

20、.90364-0.97067180.747061937553Zscre(特不中意）-0.987260-0.9728385.92640940.97855441运用mat编程（程序在附录中)得到上述相关矩阵的特征值及特征向量C（i=1，2,3，4，）,并求出对应的贡献率和累计贡献率,表格如下： 1C2C3C4C5x1-0.45430.1660.6768-0.43730.1520.580.2030.5.07510.30.43050.7254-0.060.1960.3524379-0.41-0.79902970.5466x50.4580.020291-0.239.146特征值7132210.0484.

21、0040贡献率.94290.04562091.0968019.0020004累计贡献率0.92610.98823910.9979201021可见，只需取前三个作为主成分即可表示中意指标。三个主成分y1,y2和y3,而y占94.262%,y占4.2%,y3占0968%。前三个标准化样本主成分表达式分不为：Z1-0.5*x1-0.448*x2+040 x304379*x4+0.45*x；2=-0.1166*x1+0.2053*x+0.24*x3-.646*4+.02x5；3=-0.76x10.68*x-0.350*x3-00799*x+0.991*5;综合为一个表达式：W=4.713*1.228*

22、Z2+004*Z；（其中,x3，x，x5都为标准化以后的元素）在exel中计算如下表：年份123W2000-2.65925060.8480.188-2.34572006170230.329113850.4741254202-2.71951-0625995333-.0384-11270-1416973-.203506270.1326936620453976-0419203-.17830.5620.7586946032376-0.294113.621020089770.1231918.1865624.9620072.16043210318444510.1050.25108.5072102.1857

23、3-338511.8020092.82306510.2464041060.3130613.2647从表中能够看出W的值逐年增加，而越大中意指标越好,即客户中意指标走势比较好,再运用时刻序列预测系统，有以下图表：预测表格预测表格分析此分析图讲明预测图表可行，提取预测表格中的数据同原始数据画图作比较:同时通过图像的分析，预测数据与原始数据吻合程度比较好，且中意指标线性稳定增长,即以后中意指标走势好。二、模糊评价法将中意度百分制：专门不中意在40分之间,取平均分20;不中意在06分之间，取平均分50；差不多中意在600分之间，取平均分65;中意在700分之间，取平均分7;特不中意在8000分之间，取

24、平均分90。最后算每年总的平均分，如:200年的总平均分=182+6%*50+29%*5+7%*5+0%*90=57,以此类推,得下表格:年份2分50分65分5分90分总平均分20008%46%29%7%50.200119%4%28%9%0%5.752019%4%5%4%0%51.5520313827%17%1%5.62041%32%31%2156.52053%30%5%193%57.320611%3%3%22358.350%2737244%6075208%28%6%4611200%24%3628%5%6.3显然总平均分越大中意指标越好，此表格中的数据清晰地告诉大伙儿:总平均分逐年递增，但50

25、7、5075、5155、3.6、6.5、.3、58.3在4060分之间即不中意，0.5、6.1、62.3在7分之间即差不多中意,总的情况不是专门理想。好的方面确实是客户中意指标稳中有进,情况逐渐趋向良好，再观看预测情况:预测表格预测表格分析通过此图明白运用S中的时刻序列预测系统得出的数据可行，再提取预测表格中的数据画图,将预测数据原始数据作比较:此图像讲明：客户中意指标成线性稳定增长,增长比较慢，到215年才达到中意标准,只是总的客户中意指标走势是好的。以上两种方法进行比较:方法(一）、方法(二）统一的讲明了客户中意指标的以后走势，差不多上线性稳定增长的,情景比较好。方法(一）较方法(二)具有

26、科学性,而方法（二）能够明确的看出客户中意指标的程度。两种方法都可取。问题三：分析客户中意指标与经济效益指标、进展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系。研究既要顾客中意,又要追求经济效益的政策措施,最后提供10字左右的政策与建议。建模求解由前两问标准化后,运用主成分分析法得到以下数据表格（为了研究客户中意指标与经济效益指标、进展潜力指标、内部运营指标的动态关系,以客户中意指标为因变量,其他的为自变量):客户中意指标Y经济效益指标x1进展潜力指标x2内部运营指标-13457-1.9589.816259206512.245-12.42831282.1473-1827-.8-3.15016.944

27、56.966-53196-065483.17170.15169-1.7320.14116-0.4587.651031.2.988423.1264.219615.393.004.8343210.63518.8665.281578800212.41245.1936.70513.26721595895582247.233要分析客户中意指标与经济效益指标、进展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系,我们从数据表格中初步对比后发觉都呈现出递增的，但不能具体的得出各个指标间的内在联系。我们从构建函数的角度来猜想,这四个指标的关系是线性的,我们用SPSS软件进行线性拟合。得到下结果：ModelSummary

28、(b）odRSaredust RuareStd.Eror of the stmaeChnge StatsticDinatson R Square ChangeF aef1dfg. F Chang .90(a）80.701.7668.98098.98.0002.454a Peditor:（Consant)，R00004, AR0003, VAR0002b Deendent aiable： R001从表中我们能够发觉拟合度为080，依旧特不不错的,因此我们做出初步的推断,指标间的关系为线性的。但在分析各个指标的系数时有oeficiet(a)Modl UnsandardizedCoefciensSt

29、andardize CoefcientsSg.95%Cnfdnc trva for BCorelatnsCollnarty StasicBStd. ErBa Lower oundUer oudZer-orderPtiaPrtToleranceVI1（Costant)-72E-06.58 .0001.000-1.361.36 VA0002.9.274.4711.68.153-.22.12.980556.09.0425.09 VR000-.14.5-.2-1137299.21.2.942-41-.065.0591.861 VR000041.253.50.732.48.7.247.95.74.033

30、0.08a DependntVariale: AR00001sig00就能够被能够表示在函数中。我们看出,前两个变量即经济效益指标和进展潜力指标都不能写进表达式。只有内部运营指标的sig0.05,才能写进表达式。参数太小因此忽略不计。我们作如下函数.253x4.我们做出的图为通过以上分析讲明：客户中意指标要紧与内部运营指标有关，且是正比关系,即内部运营指标越好,客户中意指标越好。同时为了研究既要顾客中意，又要追求经济效益,即两者存在一定的关系,而以上分析发觉两者关系不大,从而要进一步做探讨。通过对题目给出的数据分析,显而易见客户中意指标阻碍情愿到后勤消费的比例,而情愿到后勤消费的比例阻碍经济效

31、益指标。具体分析如下:运用模糊数学法，将“情愿到后勤消费的比例图表”(见附录）中的40天以下、4059天、079天、0天以上分不取其平均值20、50、70、90。最后算出总平均天数,如000年的总平均天数14%*20+3%*0+35%0+18%9=60,依此类推，得以下表格:年份20507090总平均天数20014%3%5%1%60200113%1196.12021536%18%61.203236%35%7%60.22001%3%818%61.520059%32%9%2%631200610%2%421%6320%27%4%19%4.4208%24%45%65.20098%1%47%266研究客

32、户中意指标与情愿到后勤消费的比例之间的关系，依照问题(二）中的方法(二)得到每年的总平均分,以客户中意指标即总平均分为自变量，以情愿到后勤消费的比例即总平均天数为因变量，建立以下表格:总平均天数(y)1.1.160.261.3.164.465666总平均分()5075.851.6565655.35860.86162.3运用excel模拟图像：此图像发觉两者有一定的线性关系,然后运用PSS进行一元线性回归:Mdl Smr(）odRquareAdjustRSquaeStd Err fthe Estimate126(a）.87.39.889 Pdictr： （Contnt), X DndntVara

33、ble: Y从表中我们能够发觉拟合度为2.6%，讲明如此拟合可行。officents(）ModlUnstandrdzedCoefficientsStdrdizd Coficientstig. BSt. ErrorBeta (san)36.526370 9.6000 X.46.966.920.000a Deeden Vaiabl: Y因为此表中sg都为0,因此常数与系数都有效,即y=03*x+3.526在研究客户中意指标与情愿到后勤消费的比例中发觉，客户中意指标与情愿到后勤消费的比例是正比关系,即客户中意指标越好,情愿到后勤消费的比例就越高。现在研究客户中意指标与经济效益指标的关系。作出假设:该

34、学校学生总人数每年变化不大,呈稳定状态,设为N,设在客户中意指标与情愿到后勤消费的比例中参与的对象人数统一为M。如此一来,以总平均天数的多少就能够推断经济效益(人数*平均总天数*每天的消费）情况,人数一定，每天的消费可能大致一定,即平均总天数越大，经济效益越好，换句话讲情愿到后勤消费的比例越高,经济效益越好。依照这一关系,综合分析讲明:客户中意指标越好,情愿到后勤消费的比例越高，而经济效益就越好。即客户中意度与经济效益成正比关系,确实是要提高客户中意度,而客户中意指标要紧与内部运营指标有关,利用前面动态关系的结论。通过上面的分析，研究既要顾客中意,又要追求经济效益的政策与建议，要紧从内部运营方

35、面着手,如食堂治理工作人员缺少必要竞争意识和服务意识,对学生服务态度差等缘故。因此了，作这一分析是在忽略次要因素做出的,导致了有人为的误差,适当考虑一些其他的因素。我们对不同的阻碍缘故提出几点意见。我们先分析部分缘故，在对应的提出一些建议。造成这些问题的缘故具体如下:个不食堂经营者片面追求经济效益，导致食堂饭菜价格偏高。对食堂定的菜价，大伙儿普遍反应较高，有专门大一部分同学甚至觉得没有方法同意。2.食堂就餐时刻拥挤现象比较严峻。在调查人员中，只有三个人选择不拥挤，其余同学均认为食堂的拥挤现象存在同时亟待改善。3卫生问题。关于食堂卫生同学们大都认为做的不错,中意度较高，但较于其他几方面,餐具消毒

36、和卫生相比较差，有待改善。.大众饭菜菜式较少，更新速度较慢对饭菜口味大部分人持可同意的态度,但专门多同学都认为菜式不是专门多，菜式更新速度也过于缓慢:而且菜的新奇程度不高。5部分职员服务态度不行。依照调查，我们发觉大伙儿对食堂工作人员的服务态度依旧持赞同的。然而照旧有专门多同学反应服务人员的微笑少,打菜量度不准,打菜重量偏少,以及部分服务员缺乏耐心，甚至有时会有打错卡的情况出现6。打菜份量不统一，没有确定的标准。同学们反应食堂职员打菜时，手法不一，有的多有的少，造成分配不均引起同学们的意见。过去谈顾客服务，多从企业的观点动身，为消费者提供产品与服务,策略上是围绕着产品进行考虑，以达成企业盈利目

37、标为重点，运用资讯科技来提升效率与效能,然而却未必能与市场准切地接轨。到了追求顾客中意的时期，企业从自身的考虑跳脱出来，转而从顾客的需求与顾客的立场来考虑服务的内涵,针对顾客需求提供解决方案，而非从产品本身动身，运用资讯科技妥善经营顾客关系,借由顾客关系治理系统的建置,对顾客进行有价值的互动与治理，然而其不足之处在于未必能够促进顾客的进展。为了既要顾客中意，又要追求经济效益，依照模型中的数据分析，提以下建议:一.提高食堂的人员的效率。（）卖饭窗口分类设,重视细化分类。食堂不妨单设置一个素菜窗口，（2)提高窗口标识认知度。比如，在盖饭窗口,有的同学买过饭后依旧站在原窗口等待，后来的同学在不知情的

38、情况下，会以为前面的人差不多上排队的。(3）缩短食堂在高峰期间的循环时刻。显然,缩短学生的用餐时刻是不现实的，只有缩短买饭时刻。在高峰期间,人多的窗口适当增加临时人手。二.保证食堂的卫生安全。保洁要及时，卫生最关键。端着买好的饭，找不到座位的学生在食堂屡见不鲜。除去座位上有人的情况,学生找不到地点的缘故还有桌面不洁净。一批食客走后,又来一批，桌面上却扔满了骨头、饭粒在高峰时期，保洁要及时，桌面要保持洁净。三.学校在措施硬件上消除拥挤和急躁。（1)提高服务质量，缓解学生焦急心情。排队买饭无疑需要耐心,当人们心情稳定时，队伍会更有秩序。我们认为,能够在窗口上装上小型液晶电视,缓解等待时急躁的情绪，

39、同时利用排队等待这一琐碎时刻进行广告宣传，也为学生提供了商品信息，校园服务信息以及兼职机会，一举多得。()由于课程表的阻碍,造成学生集中在中午l2:00下课，假如学校能够更合理的安排课程,错开下课时刻,分批次就餐时能够适当延长中午食堂开放时刻，尽量缓解食堂排队拥挤。四提高服务水平提升服务品质,培养服务意识目前大部分高校食堂的基础设施差不多做好,就餐环境得到了专门大改善，因此服务软件和治理水平一定要跟上。首先 职员素养要进一步提高。专门多高校的食堂、餐厅差不多上整洁、明亮的,设施差不多上崭新的,然而工作人员的个人卫生和环境卫生还不是专门到位。这就要求我们要不断学习新的治理方法，提高治理水平，全面

40、提高职员的整体素养，提升服务品质。1为学生提供性化服务，个性化服务这就要求餐厅经理实行全程、全方位的治理,真心实意虚心听取同学们的反映，邀请学生会、校团委以及部分老师参加座谈会，广泛听取他们的意见和建议,及时掌握来自消费者的第一手资料，以便从顾客的角度不断地改进和完善治理机制五.后勤人员素养。(）.作风上要大公无私,廉洁奉公，勤勤恳恳，兢兢业业，吃苦耐劳,任劳任怨,不计较个人得失，甘当无名英雄。（2).工作上认真负责,爱校如家，办事热心、细心、耐心、不安于现状、勇于改革，且有较强的政策观念，勇于坚持原则。（3).专业上明白得教育教学规律，熟悉教育方针和有关财务政策与规定，了解各科教学的需要与进

41、展,虚心好学,掌握一定的有关后勤治理的知识和专业技能。在选拔调配和培训后勤治理人员时，要坚持以下几条原则：一是要坚持从实践中选拔。要在实践中进行考查,尤其对需要擢升的人员必须是在实际工作中取得显著成绩的；二是要坚持扬长避短，不求全责备。选拔和调配人才,必须量才授职,善用其长,力避其短:三是在选拔后勤治理人员时，要紧看一个人的实际知识水平和工作成绩；四是要坚持用养并举。人才使用是一个人才能输出的过程,人才的培养则是一个人才能输人的过程。要保持系统的正常运转,必须重视人才的才能输人，有目的、有打算对各类人员进标培训,让他们不断学习知识，提高技能;五是要坚持能上能下。关于工作卓有成效,业务治理能力强

42、者要擢升重用。关于年老体弱，力不从心，几经实践证明,不能胜任工作者要及时调整下来或更换工作岗位。五、模型的优缺点与改进优点：模型中，我们运用了多种统计软件，各种操作。并对SPS，A，Matab的差不多使用更加熟练。在建模前,参阅了许多预测的算法，对不同的方法进行了对比,了解到不同方法不同的使用条件,增加了建模的方法。模型中，图表居多，便于理解和对比,更加直观清晰。建模方法简便易明白,便于操作，但不失有用性和可靠性。在第二问中运用主成分分析法与模糊评价发作对比,是结果更具讲服力。缺点：主成分分析法忽略一些阻碍因素,导致了模型与实际情况存在些许差异。没有更深入的分析各种因素之间内在的联系，没有对模

43、型进行检验,预测的结果的方差过大。进行拟合变量时，方法不是专门准确，应该对各个数据先分析，检验稳定性,再考虑各指标间的联系。模型的结果存在不稳定性,容易依照被忽略的因素而改变。模糊评价法用得不够深入,考虑不全面。模型改进：能够对每个因素间的联系进行深入的探究，使考虑问题更全面,分析更加合理符合实际情况，预测就更加准确。能够对数据进行协整检验,找出变量之间的内在联系，使问题更加准确,全面。在拟合变量时,我们能够通过更加详细的方法，使拟合更加符合我们的期望,不用忽略变量。用格兰杰因果检验能够专门准确的找出要紧成分。六、参考文献1.数学模型第三版，姜启源 谢金星 叶俊编；.数学软件与数学实验 汪晓银 邹庭荣主编；4回归分析方法原理及SS实际操作 冯力编 中国金融出版社；七、附录表1经济效益指标年份经营收入(万元)年终节余（万元）返还工资（万元）上缴利润(万元)人均收入(元）20017200066200118000081020021902877716233364919105002004421380283121240005672102281403120020600192252200336002009767134262203002008