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文档简介

1、【问题】 例 汽车厂生产计划 汽车厂生产三种类型的汽车，已知各类型每辆车对钢材、劳动时间的需求，利润及工厂每月的现有量。 小型 中型 大型 现有量钢材（吨） 1.5 3 5 600劳动时间（小时） 280 250 400 60000利润（万元） 2 3 4 制订月生产计划，使工厂的利润最大。1.3 汽车生产数学模型1设每月生产小、中、大型汽车的数量分别为x1, x2, x3 小型 中型 大型 现有量钢材 1.5 3 5 600时间 280 250 400 60000利润 2 3 4 线性规划模型(LP)【模型建立】数学模型23） 模型中增加条件：x1, x2, x3 均为整数，重新求解。 OB

2、JECTIVE FUNCTION VALUE 1) 632.2581VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 64.516129 0.000000 X2 167.741928 0.000000 X3 0.000000 0.946237 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.731183 3) 0.000000 0.003226结果为小数，怎么办？1）舍去小数：取x1=64，x2=167，算出目标函数值z=629，与LP最优值632.2581相差不大。2）试探：如取x1=65，x2=167；x1=64，x2=168等，计

3、算函数值z，通过比较可能得到更优的解。 但必须检验它们是否满足约束条件。为什么？【模型求解 】数学模型3IP可用LINDO直接求解整数规划(Integer Programming,简记IP)“gin 3”表示“前3个变量为整数”，等价于：gin x1gin x2gin x3 IP 的最优解x1=64，x2=168，x3=0，最优值z=632 max 2x1+3x2+4x3st1.5x1+3x2+5x3600280 x1+250 x2+400 x360000endgin 3 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 632.0000VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 64.000000 -2.000000 X2 168.000000 -3

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