基于大数据的社会治理与决策支持(优秀方案集)课件

1、徐桂林 总经理基于大数据的社会治理与决策支持城市公共基础数据平台建设道路桥梁基础市政设施物流交通基础服务体系山丘森林城市资源环境群体个体居民和游客工厂医院基础城市实体市民服务模型企业服务模型社会管理模型城市社会综合模型构建智慧城市智能政务智能楼宇智慧医疗智慧交通智慧金融智慧物流智能防灾面向城市社会治理决策的量化分析基于大数据的社会治理与决策支持靠传统的思维方式和原有的认识工具难以认识复杂的社会巨系统需要思维方式和认识工具的根本转变和创新2认识社会的思维方式认识社会的数理方法认识社会的感觉器官应用案例在大数据的视野中， 我们怎么来描述一个？在大数据的技术中， 我们怎么来管住一个通过大数据融合分析

2、实现权力有效监督的机制就是数据铁笼风险预警数据记录效益分析诚信评价个人诚信档案-管人风险预警数据记录效益分析诚信评价风险预警数据记录效益分析诚信评价我的执法明细我的执法轨迹勤务民警机关民警我的工作云我的时光轴我的执法视频数据记录诚信评价风险预警风险预警数据记录效益分析诚信评价效益分析风险提醒预警推送我的手机上级的手机监督部门的手机3天后4天后诚信评价风险预警数据记录效益分析诚信评价风险预警数据记录效益分析违法热点图我的执法排名最近执法趋势我的执法热点图执法统计风险预警数据记录效益分析诚信评价风险预警数据记录效益分析诚信评价我的考勤信用我的时间银行表彰记录我的信用指数投诉处理业务制约模型加密“数

3、据铁笼”的笼条和结构个人诚信档案构建“数据铁笼”的基础和框架开启执法记录仪初测确定驾驶人酒精测试现场调查开具法律文书送医院填写血样提取表抽取血液送检录入案件信息传唤当事人血检报告复议受理立案侦查案件侦查移送审查起诉未开启违规放行顶包不及时重复检测违反流程程序错误干扰血样提取非指定医院置换未做笔录未送达不合格未立案久拖不决取证不全面不按规定处罚不按规定审查GPS警车警员管理系统执法记录仪管理系统智能监控系统酒驾管理信息系统酒精检测管理系统六合一系统V3案事件信息系统执法终端管理系统执法考评系统信访投诉信息系统业务流程流程风险支撑系统业务制约模型 管事以醉驾案件办理监督为例开启执法记录仪初测确定驾

4、驶人酒精测试现场调查开具法律文书送医院填写血样提取表抽取血液送检录入案件信息传唤当事人血检报告复议受理立案侦查案件侦查移送审查起诉未开启违规放行顶包不及时重复检测违反流程程序错误干扰血样提取非指定医院置换未做笔录未送达不合格未立案久拖不决取证不全面不按规定处罚不按规定审查GPS警车警员管理系统执法记录仪管理系统智能监控系统酒驾管理信息系统酒精检测管理系统六合一系统V3案事件信息系统执法终端管理系统执法考评系统信访投诉信息系统业务流程流程风险支撑系统数据汇聚业务建模个人执法诚信档案预警推送模块预警反馈跟踪大数据融合平台贵阳市公安交通管理局 醉驾案件办理监督模块第四类监督带来的变革通过大数据的方式

5、管住了人、管住了事、也就管住了权；是市委市政府利用大数据提升政府治理能力的实践创新。城市块数据中心以“社会治理”为主题点，以“人”为核心，同步实时整合公安体制内、部办委局及社会面的数据信息资源，并建立起各类平台及数据的实时汇聚及有效监管机制，即可得到全市关于社会动态基础要素的全面性、准确性和鲜活性的数据资源，形成城市的块数据中心。思路突破目标解决老问题创造新业务自流程化的社会治安管理敏捷的流程审批有组织的警务工作圈交流精准警务精确管控精准打击精细服务经验型警务向数据型警务转变贵阳公安块数据指挥中心数据图数据共享平台应用大数据的思维和手段，实时融合政府部门、社会、互联网等多源数据，构筑以社会治理

6、为主题、以人为核心的块数据共享平台。块数据指挥中心业务实战应用平台块数据指挥中心是一个侦查的平台、一个实战的平台、一个产生新业务的平台、一个自流程化贯穿始终的大数据平台。实战平台侦查平台业务平台大数据平台精确管控建立数据驱动业务的自流程化管理体系，打破部门信息壁垒，倒逼主责部门形成数据自动上报、业务自动推送的机制，实现对影响社会不稳定因素的精确管控。精确管控通过对数据的全面监控和深度挖掘，打通现实和虚拟身份边界，全息刻画特定群体，关联分析特定行为，实现对暴力恐怖和违法犯罪行为的精准打击。精准打击精准打击精细服务依托全面融合的块数据资源，化解供给和需求的矛盾，创新平台服务部门、部门便利民众的政府

7、服务模式，实现政府对民生需求的精细服务。精细服务社会面管控标准地址库 实有人口管理以图管房标准地址库公安互联网委办局运营商社会交易数据搜索数据犯罪数据上网数据聊天数据医疗数据报警数据资产数据信访数据案件数据禁毒数据通话数据实时位置数据消费数据行程数据邮件数据个人及企业基础数据重要区域数据标准地址索引库数据监督数据房与人的精准关联标准地址库标准地址库 公安部科技信息化局 公安部治安局规范指导社会机构地址常住人口地址社区警务系统地址历史演变地址关联映射人房关联水物流WIFI购物门禁社保通讯煤气电实有人口管理-以房管人整个区域数据的统计展现全域数据用水、用电、物流等生活相关的流动、鲜活数据数据房屋数

8、据通过大数据分析比对，找到各类异常数据异常数据系统自动将异常数据转化为社区民警的核查任务，自动分发处理任务处置全息档案实时数据实有人口管理-以房管人全域数据在地图上圈选某一个区域，在系统上展示选定区域内的全部数据，包括：房屋数量、面积、常驻人口数量、流动人口数量、暂住人口数量、重点人员数量、区域内用水用电量，宽带安装量、广电使用量、特种行业量、自住房数量、商业门面数量、企事业单位数量、出租屋数量等数据。房屋数据在地图上选中某一栋具体的楼或者某一户，在系统上展示选定楼或户的具体数据，包括：房屋性质、面积、户主信息、用电情况、用水情况、宽带数据、广电数据、燃气数据等数据。同时，通过对上述数据的关联

9、分析，找到异常数据，并按照分级分类完成标注。贵阳市块数据指挥中心活动轨迹消费记录交通信息通讯监控水电煤气登记信息物流数据WiFi数据出租屋数据异常下发任务民警调查核实出租屋核查重点人员核查重点人数据异常下发任务民警调查核实活动轨迹交通信息异常数据转变为核查任务四色预警基本信息席宇X身份证号码：52012xxxxxxxxx6018性 别：男年 龄:27人员标等：与重点地区通联，与重点人员联系手机：1858xxxx424户籍地：龙岗镇龙一村建设路与重点地区通联，与重点人员联系人员360全息档案在大数据的视野中， 我们怎么来描述一个？在大数据的技术中， 我们怎么来分析一个企业企业个性化服务数据服务招

10、商引智全周期招商前：精准招商变被动招商为主动招商招商中：精细化招商全流程智能跟踪招商后：个性化服务解决招商最后一公里企业跟踪的辅助支撑招商目标详细智能评价招商服务跟踪与共享招商数据分析和挖掘企业/招商数据整合企业跟踪数据建立全国企业数据建立招商项目数据建立目标企业数据建立人才数据建立产业链整合策略生成招商目标的智能评价招商目标智能识别目标企业块数据建立招商项目块数据建立招商引智数据源35数据获取方式企业/招商数据源内部数据外部数据互联网数据政府信息公开数据社交媒体数据媒体数据其他数据网站投促局数据数据导入系统数据接口互联网爬虫企业/招商数据其他委办局数据税务局数据工商局数据落地项目数据领导交办

11、任务重大活动签约数据项目洽谈记录数据其他数据目标企业智能识别“投资机构A”或“公司B”90分“公司C”70分“投资机构A或公司B”+“公司C”组合 81分情绪指数潜在招商对象区域互补性资源共享度客户资源总分1招商对象A854598792招商对象B702354403招商对象C69899578匹配度打分通过对总体贵阳市招商战略和具体招商项目的需求分析，从全部企业数据库中运用循环神经网络等算法提取目标企业特征集，确定招商目标企业。 协同价值整合模拟，获得匹配度最高的目标对象区域优势互补，加速提高覆盖率和品牌知名度。产业链上下游资源共享，整合供应商及客户资源。财务、人力资源及采购资源整合，降本节能管理

12、。品牌多样性化、市场定位精确化、消费者升级。协同价值 企业企业企业企业企业数据循环神经网络LSTM企业企业品牌多样性、市场细化协同采购降本人力资源优势整合消费者升级财务合并衍生价值创造销售渠道合并产业链上下游资源共享区域优势互补目标企业数据公司所在地法律记录注册资本所属行业专利税务信息当地政策技术信息产品信息年末现金流融资记录主业收入股东成员创始人招聘记录团队成员企业基础信息企业动态信息企业人员信息企业其他信息企业全景图数据分析与挖掘建立由企业基础信息、企业动态信息、企业人员信息、企业其他信息等组成的企业块数据；构建企业精准画像与分析平台，开展“线上+线下”一站式招商。实现项目信息与载体资源的

13、线上对接及流转跟踪。姓名基本介绍爱好籍贯性别职位是否是创始人手机号码电子邮箱固定电话微信投资偏好投资案例学习经历工作经历所属公司 .人员数据发布时间产品名产品网址产品介绍用户数竞争对手 .产品信息专利数专利号软著数商标数网站数资产时效颁发时间 .无形资产信息时间融资额融资估值投资人 .融资信息资产总额负债总额主业收入年末现金流 .公司年报失信被执行人执行时间.法律信息公司名称注册资本所属行业经营范围 .基础信息股东名称实缴出资出资方式 .股东信息分公司投资公司成立时间 关联公司数据公司办公区域场所面积租金实缴金额办公场地数据政策申报需求融资需求融资成交三板需求展示完成挂牌完成新四版需求券商名称

14、是否成功转板 .服务数据招聘时间招聘职位地点月薪发布渠道 .招聘信息报道时间媒体名称媒体类型关注数点赞数访问数点评数点评分数 .媒体数据基础属性人员信息动态信息业务信息服务信息媒体评价信息企业全息画像涵盖500多个企业画像维度，如：工商信息、知识产权、年报、产品、法院公告、融资记录等。目标企业多维度分析评价方式通过财务指标、技术指标、外部环境指标、舆论指标、人力资源指标、行业指标和税务指标7个维度，对并购目标同其他企业进行评价，通过其他企业的估值获得企业的相对估值。结合AHP、CRITIC等主客观权值算法、因子分析算法、DEA算法和Logistic Regression机器学习算法，训练目标智

15、能估值预测模型AHP: Analytic Hierarchy ProcessCRITIC: Criteria Importance Though Intercrieria CorrelationDEA: Data envelope analyse初步智能评价在并购目标识别中根据企业数据、智能搜索历史并购案例，相似性比对，选取最佳参照物，对目标进行估值。1.初步智能估值2.详细智能估值详细智能评价在尽职调查和招商谈判过程中，结合公司内部数据，对估值进行修正。通过企业评价模型，分析招商目标企业的发展实力，掌握公司的发展动态，预测企业未来的发展行为。目标企业的智能评估-量化分析人力指标行业指标税务指

16、标90673250266630611969486167767734888744434587.31财务指标技术指标外部环境舆论指标目标企业跟进策略招商策略成功因素失败原因招商时间所属行业公司业务注册资本行业变化上下游变化公司定位媒体报道社交网络交流进度是否签约洽谈信息产业动态基本信息媒体动态跟进动态数据分析与挖掘通过对招商案例的分析，获得招商中的最佳交易策略，为今后招商策略的制定提供借鉴。通过对招商案例的分析，挖掘失败失败案例的原因：政策、资金等。分析在风险发生前的预兆，为今后招商提供参考。通过对招商案例的分析，挖掘成功招商案例的因素，如：政府审批、公司战略的影响范围。招商引资档案记录市项目招引

17、的动态情况，包括初始信息项目、跟踪信息项目、实质性洽谈项目、签约项目等，梳理招商引资信息线索，掌握分析信息变化情况。招商档案企业落地风险早期预测 协同价值分析，并购对象质量评估。 早期识别声誉风险，避开“差评”企业。 监测竞争对手动态，保持适宜扩张速度。 政治、财务及人资等风险实时监控。风险识别深度神经网络区县企业双方竞争对手公司高管政府政策自然语言处理情感分析实体抽取音频数据识别情感分析人脸识别特征提取情感分析竞争风险政治风险上下游产业链风险核心人员离职风险实体抽取文本数据语音数据视频数据图片数据人员活动获得竞争对手、高管等的活动：时间、地点、关联人员。获得高管、工会、政府对并购的情感。新闻

18、、社交媒体、论坛等舆情数据其他数据风险识别获取落地相关的各项风险早期预测及产业链上下游的健康状况评估。声誉风险财务风险情感信息上下游资源 企业是贵阳市的招商目标，根据舆情分析发现首旅集团高层在上个月与遵义市有30次共同定位，应引起一级关注，避免被竞争对手抢先。产业链整合及项目精准落地策略生成产业链产业链落地策略BP神经网络输入输出企业数据本地企业企业数据招商目标基础设施采集存储数据加工流通交易应用渠道服务安全针对市各个地区的定位、目标、重点发展的业态，以及空间布局。全市所有招商地块的基本情况、规划红线图、合作意向和要求。结合本地企业数据、其他招商目标的落地情况，为招商目标提供产业链政策的落地策

19、略，实现个性化招商服务。区域定位各地区政府根据项目描述，自动智能识别符合招商需求的企业，精准发现目标企业。区域企业整体发展分析、企业发展能力评价、企业创新效率指数评价，量化企业发展能力。招商引智SaaS平台类似应用：贵州省招投标行业基础数据聚合平台与贵阳市招投标行业协会合作，共同建设“贵州省招投标行业基础数据聚合平台”，为“贵阳市政府数据交换共享平台”输送基础数据。本平台利用网络爬虫技术从互联网收集招投标各方主体等基础信息、招投标信息、新闻资讯等各类企业信用相关数据，行业及交易各方的评价数据，利用大数据分析技术实现信息的综合挖掘分析，建设企业诚信标准和评价体系。平台一方面为公共资源交易中心、发

20、改委等部门提供数据分析和决策支持，另一方面为1000多家企业提供数据服务。涵盖企业、招投标过程、产品及授权、企业人员等4大类共107个信息点数据；实现了贵州省159家招投标信息发布平台的全面覆盖；通过网站和App形式对外发布相关信息，为相关企业提供数据服务；将进一步接入贵阳市政府相关部门（发改委、住建局、财政局、公共资源交易中心等部门）的企业诚信数据，健全企业诚信数据。45类似应用：贵州省招投标行业基础数据聚合平台类似应用：科技成果大数据平台46科技成果/企业数据专家人才数据档案成果/计划专题数据档案科技成果数据档案科技计划数据档案企业数据档案科技成果/企业/人才查询和展示数据挖掘与统计专业服

21、务投融资对接服务科技成果评估科技成果/企业/人才查询以科技成果为主线，将科技成果、企业、人才作为对象，对科技成果所处的行业、趋势、成果同企业之间的关联关系等进行，为科技成果转化提供评估、交易撮合、投融资撮合等专业化的服务。行业资讯发布科技成果交易撮合关联关系分析产业数据分析资讯推送科技成果专题分析成果/企业/人才展示47政府投促局高新区科技局金融机构银行投资机构区域股权市场企业国高新企业初创企业服务机构政策申请机构律师事务所特色算法引擎行业数据分析引擎科技成果评价引擎关联关系识别引擎特 色 数 据国高企数据科技报告科技成果等科技成果大数据平台招商引智政策制定科技中介产业链服务政策舆情监测客户获

22、取标的识别企业估值行业研究落地对接咨询贷款对接融资对接技术咨询客户获取尽调支持服务对接人才科技成果作者高新人才人才交流猎头服务人才培训流动管理科技成果重大科技计划专项基金项目转移转化成果评价成果推广成果展示需求48项目需求人才需求需求方供给科技成果人才供给方科技成果匹配引擎企业风险评价引擎数据企业信息数据企业信息将科技成果和人才需求方所提出的需求同科技成果库或科技成果供给方所提供的信息进行匹配，为需求方自动推荐符合其需求的成果和人才；科技成果和人才的需求方和供给方在提交需求或提交成果时，同时提供企业或个人的信息，在进行科技成果匹配的同时，对双方的风险进行评价，提供给双方。类似应用：科技成果大数

23、据平台在大数据的视野中， 我们怎么来描述？在大数据的技术中， 我们怎么来分析交通 电信级运营机房13个， 10GE线路侧带宽的视频承载网络及数据承载网络，光纤布设长度长达4000公里，共1109台服务器节点协同调度；接入了全市1791路交通电子卡口、电子警察设备以及10180路高清监控摄像设备，每天产生超过2000万条电子卡口和电子警察记录数据和超过1PB的视频数据。贵阳智能交通大数据与云计算中心 贵阳市全市各区域车辆时空轨迹数据统一接入，截止到2017-3-31 11:05-09，系统共累计接入160多亿条数据，视频数据已突破50PB、图片数据已突破10PB、结构化数据已突破250TB。贵阳

24、智能交通大数据与云计算中心大数据治理：黑车治理基于大数据的黑车分析52机器学习方法SVM支持向量机算法寻找最优分类面正向样本和负向样本样本来源：出租车/经确定的黑车 VS 普通私家车在16:28:41 贵A90C38副驾驶乘坐一名穿红色衣服女性在16:48:13 贵A90C38副驾驶乘坐一名穿灰色衣服男性53嫌疑黑车贵A90C38在2014年1月22日的9点、10点，下午16点到晚上23点都处于活跃状态。该车在1月份整体每天活跃时间较长，从其活跃时间和活跃轨迹看，跟黑车非常相似。大数据治理：黑车治理大数据治理：出租车管理54基于大数据的出租车行为分析，如行驶特点，蹲点，趴活等违规行为分析。红橙

25、黄绿蓝嫌疑黑车的活动范围以中心城区为主黑车1280个特征细化 全部嫌疑黑车8408辆 嫌疑职业黑车4705辆 正规的出租车6910辆黑车1280个特征细化嫌疑黑车的活动范围以中心城区为主 532辆出租车存在高峰期趴活的嫌疑 分别有571辆和481辆出租车在早晚高峰存在明显的换班现象 307辆出租车疑似在36个地点有蹲点嫌疑大数据治理：治理效果56车辆A为被伴随车辆，车辆B为伴随车辆，图中显示九个被抓拍的伴随轨迹点，车辆A在时间2016-12-03 09:36:39出现在轨迹点“南浦路”，随后相隔几秒钟，车辆B也出现在该轨迹点，接着一直伴随到轨迹点“市南路（中国银行）”（红色坐标），时间为201

26、6-12-03 09:48:33，然后两辆车在此处停留长达一小时十五分钟左右，而银行也是伴随车辆出行最频繁的地点，紧接着在2016-12-03 11:03:21开始出现在“市南路与解放路交叉口”，并随后伴随了相当长一段距离。56大数据治理：伴随车治理57以套牌嫌疑车辆“XXX1266”为例，表格展示了该车辆被判断为套牌车时被抓拍的部分信息，列“套牌时间1”和“套牌位置1”为其出现的一条轨迹，列“套牌时间2”和“套牌位置2”为另外一条轨迹，左下图是根据经纬度在二维空间地图中的映射。从图中可以发现，该车辆在地图左上角和右下角在相同时间段出现，且距离相距太远，所以存在明显套牌嫌疑。57大数据治理：套

27、牌车治理 利用交通大数据平台对交通流量分析，挖掘交通模型和车辆行为模型，利用交通仿真优化平台实现交通信号灯的配时方案进行优化。 在观山湖区进行了应用示范，通过对应用前后的数据分析，结果显示道路交通量平均提升6.7%，最大提升25%,拥堵损失时间平均减少7%，最大减少26% ，取得了较好的效果。目前该系统定期对贵阳市交通方案进行优化。大数据治理：拥堵治理大数据架构大数据时代我们认为大数据已不仅仅是单个业务系统的信息化水平提升和完善，而应该考虑的是在大数据时代的今天，我们如何利用大数据技术、思路和方法给传统的政府治理、民生服务带来改变。 开放融合企业级体验公共分析能力服务化最独特的大数据平台创新点以开放、标准通用格式，实现技术持续快速演进；数据以开放格式存储可确保业务连续性；不断提升异构兼容性，达到缓解厂商锁定。开放融合匹配单位组织：实现统一管理，分权使用，兼容现有应用架构；积木式组合构建：按需演进，支持小规模起步，线性扩展；遵循行业安全和运维规范：提升人均运维效率，降低对高技能运维人员的依赖。企业级体验公共分析能力服务化大数据应用层：遵循分层解耦、服务化、应用与服务分离的理念,持续在基础数据服务领域提供公共分析能力的抽象和服务化，从而有效支撑上层业务应用的快速开发；基础数据服务层：