常用统计分析软件的应用

1、常用统计分析软件的应用常用统计分析软件的应用生物统计与试验设计内容概述统计软件SPSS的应用Excel在统计分析中的应用统计分析系统SAS统计学与统计软件市场经济呼唤统计学统计学是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科，能够告诉人们如何通过打开几扇窗口去探索一个未知的世界，教会人们怎样用一种新的方式来思考问题，是一门很实用的学科。大至国家的宏观决策，小至企事业单位的微观管理，都离不开统计的应用。现代市场经济对统计信息的需求急剧增加，对统计理论与方法提出了更高的要求。社会发展问题、经济可持续发展问题、国际竞争力问题、金融风险管理问题、保险精算问题、人口与社会保障问题、环境保护问题、科学研究探

2、索问题等等，这些都迫切地等待着我们去深入地研究。统计学的分类统计方法的基本功用提供了整理和描述数据的科学的方法提供由样本推论总体的科学的方法提供通过误差分析以鉴定处理效应的科学的方法提供了分析多个变数间相关密切程度的科学的方法提供进行科学试验设计的科学的方法推荐使用的几本教材以上教材均被超星数字图书馆收藏，校园网用户均可直接下载。SPSS等统计软件的下载地址：/incoming/Science/stat/statnews/das/spss13.rar请迅速下载，将在一周后删除该链接SPSS入门序言SPSS基础SPSS数据文件的建立与管理SPSS数据的基本加工和处理SPSS输出窗口序 言统计分析

3、软件是数据分析的主要工具完整的数据分析过程包括：数据的收集数据的整理数据的分析结果的解释和推论统计学为数据分析过程提供一套完整的科学的方法论。统计软件为数据分析提供了实现手段。序 言统计分析软件的一般特点功能全面，系统地集成了多种成熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换。序 言常用统计软件简介SAS (Ver9.1) -真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。人机对话界面太不友好图形操作界面比较糟糕一切围绕编程设计学习起来较困难（编程）说

4、明书非常难懂价格贵的人直跳序 言常用统计软件简介SPSS (Ver15) -统计软件中的贵族操作界面极为友好所有统计软件中最友好的精心设计的图形操作界面美观的结果输出强大的辅助教学功能输出结果与中文WORD尚存在一定兼容问题在国内深受欢迎，特别是市场调研行业在欧洲各研究机构中得到广泛应用序 言常用统计软件简介S-Plus(Ver7) S语言（AT&T贝尔实验室）的后续发展极为强大的统计功能和绘图能力应用上以理论研究、统计建模为主需要有较好的数理统计背景对编程能力要求极高序 言小巧实用的统计软件 Stata (Ver10)软件小巧绘图美观统计分析能力极强在计量经济学等领域使用广泛数据接口差不提供

5、对话框界面，命令行方式操作序 言最易上手的统计软件NCSS 2007功能全面准确；价格便宜；包含220多个统计方法和统计图；易学易用；导入导出所有主流的电子表格、数据库和统计文件格式；清晰灵活的图形输出的结果可轻松发送到文字处理器序 言国产统计软件的佼佼者DPS（v8.50）一套通用多功能数据处理、数值计算、统计分析和模型建立软件；较强的统计分析和数学模型模拟分析功能;是目前国内功能最完整的统计软件包。自称：DPS=Excel+SPSS网站地址序 言扬州大学自主知识产权的统计软件DAS操作简便能够进行常规统计分析、多变数分析、数值分析等集成了生物统计与试验设计课程的数据库系统，通过本系统可以自

6、动生成期末考试试卷，能够自动抽取选择题、是非题进行自测。序 言学习使用统计分析软件的基本方法弄清分析的目的正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因素的剔除）。弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范围，无需记忆公式。选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据。读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析生物统计与试验设计内容概述1. 绪论1.1 农业试验的基本方法概念：为了提高农业生产力而进行的一种自觉的、有计划的科研实践。功用：解决农业生产中需要解决的问题解决农业科学中需要解决的问题1.2 因素的分解农业试验的基本方法：比较法通过比较鉴别优劣因素：构成事物的要素或决定事物发展的条件。农业

7、生产的因素按属性分：自然因素：温度、光照、热量等人为因素：土壤、肥料等社会因素：体制、价格等1.2 因素的分解试验因素：选出来进行研究的因素。试验因素的条件可控的可以在数量上划分为不同的水平或在质量上划分为不同的等级1.2 因素的分解处理：单因素试验的不同水平或多因素试验的不同水平组合单因素试验如：小麦的播种量试验，设置三个水平，分别为5kg/亩、10kg/亩、15kg/亩。则共有3个处理。多因素试验如：棉花品种和种植密度的试验，设有三个棉花品种分别为A1、A2、A3，两个种植密度B1和B2。则共有6个处理：A1B1、A1B2、A2B1、A2B2、A3B1、A3B2。1.2 因素的分解根据试验

8、的目标，因素可以分解为：处理因素或试验因素环境因素或试验条件唯一差异原则：除了处理因素具有的不同水平外，其余各种环境因素均应保持在特定水平上。1.3 试验误差唯一差异原则在农业试验中很难实现环境因素难以控制试验对象是活的有机体，变异丰富环境因素太多，有的好控制，有的不好控制环境因素这样或那样的不一致而对处理造成的偶然影响，我们称之为试验误差。1.4 生物统计学的主要功用提供整理和描述数据的科学方法 提供由样本推论总体的科学方法 提供了通过误差分析以鉴定处理效应的科学方法 提供了分析多个变数间相关密切程度的科学方法提供进行科学试验设计的一些重要原则 1.4 生物统计学的主要功用几个重要的概念在统

9、计上，将性状或特性的有变化的数据叫做变数(variable)或变量 。变数的每一个具体值则叫做观察值（observed value） 。统计上的总体(population)，是指在同一组条件下所有成员的某种性状变量的集合，或者说是某一变数的全部可能值得集合。 描述总体的特征数叫做参数(parameter) 。样本(sample)是指从总体中抽出的一部分。 为了使样本能代表总体，并进而可用概率论的方法处理，必须使总体中的每一个成员都有同等的机会被取为样本。这样的样本叫做随机样本。描述样本的特征数则叫做统计数(statistic)。 2 变数的次数分布变数连续性变数是指在任两个变数之间都可能出现只

10、是微量差异的第三个变量的一类变数。例如株高、穗长、铃重、日产乳量等变数。 间断性变数是指其变量只能取整数的一类变数。例如每株孽数、每穗粒数、每胎仔数等变数。 3. 平均数和变异数变数分布的特征集中性离散性反映集中性的特征数是平均数，其中最为普遍应用的是算术平均数(arithmetic mean)。此外，尚有几何平均数(geometric mean)、调和平均数(harmonic mean)、众数(mode)和中位数(median),可供特定情况下选用。 反映离散性的特征数为变异数，其中最为广泛应用的是标准差(standard deviation)，它是变数的平均变异程度的度量。此外，尚有极差、

11、平均差、机差、互均差等，也是度量变异程度的。 3.2 算术平均数3.2 算术平均数3.4 标准差和变异系数3.4 标准差和变异系数变异系数4 概率和理论分布事件和概率如果在同一条件下，试验或观察的次数 无限大，则随机事件发生的频率必然稳定在某一常数上；这个就称为随机事件的概率（probability） 。4.1 事件和概率4.1 事件和概率计算事件概率的法则计算事件概率的法则4.2 二项分布计算二项分布概率的方法4.4 正态分布4.4 正态分布4.4 正态分布4.4 正态分布计算正态分布一定区间内概率的方法5 统计数的分布5.2 样本平均数的分布5.3 样本平均数差数的分布5.4 学生氏t分布

12、F分布6 统计推断统计推断的基本内容，包括统计假设测验(hypothesis test)和参数估计(parametric estimate)两个方面。统计假设测验是指根据于某种实际需要，对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设(这些假设通常构成完全事件系)；然后由样本的实际结果，经过一定的计算，作出在概率意义上应当接受那种假设的测验。参数估计是指由样本结果对总体参数作出点估计(point estimate)和区间估计(interval estimate)。6.2 统计假设测验两尾测验和一尾测验假设测验的两类错误6.3 单个平均数的假设测验6.3 单个平均数的假设测验6.4 两个平均数的假设测验组群比较6.4 两个平均数的假设测验组群比较6.4 两个平均数的假设测验组群比较6.5 两个平均数的假设测验成对比较 6.5 两个平均数的假设测验成对比较7. 方差分析基础7. 方差分析基础8.2 单向分组资料的方差分析8.2 单向分组资料的方差分析8.2 单向分组资料的方差分析多重比较PLSD法多重比较两向分组资料的方差