人力资源数据管理技巧

1、人力资源数据管理技巧导语：数据反映社会开展的趋势，对于企业开展也很重要，那 么管理应该如何借助数据实施管理呢？ 一起了解一下吧！大数据时代的到来，不仅让我们切实感受到庞大的数据信息， 更激发我们探求其中的关联性，数据始终贯穿在我们的生活中。在 这个大数据时代里，如何更好地利用信息时代产生的海量数据为管 理效劳，如何利用数据创造便利与财富已经是不可回避的现实。在 此驱动下，为人力资源管理工作的开展带来了更高的管理要求。对于人力资源管理者来说，数据并不陌生，数据分析表达在人 力资源管理的各个环节。招聘中候选人信息收集、员工根本结构的 分析、员工测评、人工本钱及人效分析、以及员工的管理的分析等 等，

2、都是和各种数据打交道。可以说，人力资源日常工作已全面数 据化。然而，当日常数据演变成大数据时，如何对人力资源数据信 息进行全方位整合，成为数据存储、处理和分析？如何通过数据的 深入挖潜、分析，找出数据背后问题产生的真正原因及变化趋势， 提前预测人力资源管理方向及潜在的风险？如何运用“大数据”思 维方法，结合公司团队现状特点，通过对关键数据的分析来驱动公 司和业务部门人力资源管理方面的改善，帮助员工个人绩效的提升 呢？首先，我们的思维方式，人力资源部门人员要树立“大数据” 管理思维。要有意识地建立、积累有关人力资源管理活动的数据， 养成用数据说话的意识；学会并运用数据分析、数据变化趋势思考 分析

3、业务；有意识的提升分析萃取信息的能力，提高数据分析逻辑 能力。通过运用大数据的思维方式，整合结构化和非结构化的各类 数据，使人力资源安排更加合理化、人力资源管理理念和技术更加 科学化。其次，我们的视角，重视并利用现有HR系统管理平台及相关分 析工具。HRMS的上线，为我们的组织管理、岗位管理、招聘管理、 员工关系管理、薪酬管理等HR管理提供了便捷、稳定、高效的管理 平台和数据支持，这大大提升了人力资源部门运营管理效率。HRBI 的实施，将HR数据信息进行多维度整合，通过HRBI中的仪表盘提 供的用工情况分析、人工本钱分析、人力资源效率指标等分析，为 我们系统地提供了整体用工情况、人工本钱预算执

4、行、员工收入、 人工本钱效率等多角度的数据分析，通过这些分析为公司的人员配 置与使用、薪酬与绩效鼓励、人才培养与开展等人力资源管理政策 优化和管理决策提供了数据支持。在数据真实可靠、及时准确、全 面连续的根底上，现有系统俨然已经成为人力资源很好的“大数 据”分析工具。最终，我们的行为，建立关键数据分析管理模型，帮助业务部 门提升HR管理技能。结合xx年云南区域公司提出的管理主题“管 理提升年”，我们人力资源部从业务需求和团队管理现状出发，确 定了四个方面的分析重点。一是对人力资源管理根本信息、岗位素 质标准进行分析，构建人才标准模型，为人才配置提供根底信息。 二是员工离职率分析，细化分析至离职的每一个人。通过分析总结 离职员工群体和离职影响要素，防患于未然，提示并帮助各业务部 门改善人员管理。三是绩效管理分析，从公司整体、部门到个人进 行绩效指标多维度细化分析。分析绩效指标与业务目标、绩效结果 与薪酬鼓励、绩效过程与员工行为表现之间的关联因素，找到对员 工和团队业绩的关键驱动因素。加强业务部门负责人绩效沟通培 训，提升绩效管理技能；要求业务部门进行员工绩效辅导和绩效面 谈，帮助员工有效改良。四是人效指标分析。通过人效指标紧密结 合业务的分析方法，客观的评估人力资本的投入与