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文档简介
1、病例组合指数在医院绩效评价中的调整方法与应用 DOI: 基金项目:北京市科学技术委员会支持项目(Z131100006113019)作者单位:100050 北京市公共卫生信息中心(刘婉如、白玲、郭默宁);北京安贞医院(张乐辉);首都医科大学宣武医院(仇叶龙);北京市卫生与计划生育委员会(邓小虹) 通信作者:郭默宁,Email:刘婉如 张乐辉 仇叶龙 邓小虹 白玲 郭默宁【摘要】 目的 分析研究病例组合指数(CMI)在不同类型医院绩效评价中的适用性及其计算方法。方法 以全市短期住院病例中各主要疾病分类(MDC)组疾病构成对医院CMI值进行标化调整,使不同类型医院的CMI值与其医疗技术服务水平相匹配
2、。结果 应用全市MDC组疾病构成进行标化调整后,CMI值能够较好地反映不同类型医院医疗服务技术难度水平。结论 随着社会人口的老龄化及疾病谱变化,综合医院在向急症医院与只收治亚急性、慢性病的医院分化。在评价不同类型医院的治疗难度水平时,需要调整CMI值的计算方法。本研究采用的方法调整后的CMI值能够更准确地反映不同类型医院的医疗服务技术难度水平,可以为医院绩效评价提供准确的数据支持。【关键词】 医院绩效评价; 病例组合指数(CMI);诊断相关组(DRGs)The adjusting method and Application of CMI in Hospital Medical Perform
3、ance Evaluation Liu Wanru, Zhang Lehui, Qiu Yelong ,Deng Xiaohong, BaiLing, Guo Moning. Beijing Public health Information Center, Beijing 100050, China.Corresponding author: Guo Moning,Email:【Abstract】Objective Adjusting the calculate method of CMI to make it suitable in the medical performance eval
4、uation of different type of hospitals. Methods Adjusting CMI value by the ratio of cases in each MDC, to make the CMI value matched with the reality of different type of hospitals. Results After adjustment, CMI value could match the reality of different type of hospitals better. Conclusion Along wit
5、h more aging people and the disease spectrum changing, the general hospitals are dividing into the emergency hospital and the chronic disease hospital in Beijing area. To adjust the CMI calculation method is necessary when evaluating different type of hospitals. 【Key Words】 Medical performance evalu
6、ation; CMI; DRGs从医疗管理的角度,如何客观公正地评价医院医疗服务绩效,对于优化配置医疗资源,促进医院提供医疗能力有着重要的意义。在众多医院绩效评价体系中,疾病诊断相关组(DRGs)是国际上公认的较好地保持病例组合临床同质及资源同质的工具1。北京市卫生行政部门自2008年开始,就在各项医疗服务绩效评价、临床重点专科遴选和医院对口支援工作评估中使用DRGs的评价体系,其中病例组合指数(Case-Mix Index ,CMI )是最常用的的指标之一。DRGs权重反映的是该组收治病例的复杂程度与治疗技术难度,CMI值代表医院收治的所有住院病例的例均权重。如果该医院收治病例中技术难度大、
7、资源消耗多(在数值上表现为权重值高)的病例比例高,其CMI值就大;反之,难度低、花费少的病例占的比例高,则其CMI值就小2。但近年来,随着社会人口老龄化及疾病谱变化,综合医院在向急症医院与只收治亚急性、慢性病的医院分化。研究者发现,在应用CMI评价北京市综合医院的治疗难度水平时,部分实力很强的三甲综合医院的CMI值反而低于某些水平一般的二级综合医院。本研究在综合医院中分别选择了8家二级和8家三级医院,对2014年各医院的CMI值进行了分析比较,探索针对不同类型医院绩效评价中计算CMI值的调整方法。资料与方法一、资料来源本研究数据来自于北京市公共卫生信息中心“住院病案首页数据库”。从中提取了北京
8、市8家二级综合和8家三级综合医院作为样本医院,对其2014年住院病案首页数据进行分析。二、研究方法本研究采用BJ-DRGs(2014版)分组软件对全市130余家数据质量合格的二级以上医疗机构的住院病例进行分组统计,将所有的疾病分为26个主要诊断类别(major diagnostic category,MDC)共计751个DRGs,计算出全市各DRGs权重值。从住院医疗服务总量、总权重、DRGs组数、CMI值、各医院各MDC组病例数构成及各MDC组CMI值几个方面对16家医院的数据进行比较分析。(一)住院医疗服务总量:通过各医院出院病例数来反映医院住院医疗服务收治能力和住院医疗服务总量,对16家
9、样本医院基本情况进行描述。(二)总权重和CMI值:以各医院出院病例总权重值来反映该院经DRGs风险调整后的住院医疗服务总产出;以CMI值(即例均权重)来反映各医院收治病例的平均技术难度水平。由于DRGs方法适用于急性住院医疗服务的评价,因此,本研究在进行基于DRGs分组的分析前,首先剔除了住院时间大于60天的病例和未入组病例,指标计算公式分别如下:总权重=(某DRGs权重该医院该DRGs的病例数)(三)各医院各MDC组病例数构成比及各MDC组CMI值:1. 假定全市出院病例数为N,共覆盖26个MDC组,第k个MDC组的病例数为Nk,则:全市总体中第k个MDC组的病例数构成比Rk= Nk/N全市
10、总体中第k个MDC组的CMIk= 全市分入MDCk组的所有病例的总权重 Wk/Nk2. 以全市出院病例各MDC组病例数构成标化后计算各医院CMI值。假定m医院出院病例数为Nm,共覆盖k个MDC组,每个MDC组的病例数为Nmk,则:m医院MDCk的病例数构成比Rmk=Nmk/Nmm医院MDCk的CMImk= m医院分入MDCk组的所有病例的总权重Wmk /Nmkm医院经上述方法标化后计算CMI值= (m医院MDCk的CMImk全市总体中第k个MDC组的病例数构成Rk)。结 果一、各样本医院住院医疗服务总量16家医院的基本情况如表1所示。按照机构级别等次及功能定位,可分为:三级甲等医院(A类)4家
11、,区域医疗中心(B类)9家,正向康复、护理、社区功能转型的二级医院(C类)3家。由表1可以看出,三类医院无论在床位配置还是年出院病例数方面,均有较大差异。其中,A类医院床位数均值在1 500张以上,年出院病例数均值在70 000例以上,B类医院次之,C类规模较小,床位不足500张,出院人数仅为5 000左右。表1 2014年北京市16家综合医院基本情况医院代码类型实有床位(张)出院人数(人次)A1三级甲等1 98575 990A2三级甲等1 72586 695A3三级甲等1 87178 679A4三级甲等1 28760 899三级甲等均值1 717 75 566B1区域医疗中心79523 39
12、6B2区域医疗中心77020 506B3区域医疗中心92437 770B4区域医疗中心1 00336 293B5区域医疗中心99236 120B6区域医疗中心54015 584B7区域医疗中心72720 974B8区域医疗中心74019 580B9区域医疗中心81018 713区域医疗中心均值811 25 437 C1二级转型3586 252C2二级转型3405 818C3二级转型2663 551二级转型均值321 5 207 二、各样本医院总权重和CMI值按照总权重和原CMI的算法,16家样本医院的医疗服务能力分析结果如表2所示。表2 2014年北京市16家综合医院医疗服务能力指标分析 LI
13、NK Excel.Sheet.12 C:UsersdqyzfDesktop投稿中华医院管理杂志论文-0817 缺3篇DRGs 中华论文工作簿2.xlsx Sheet5!R1C1:R20C5 a f 4 h * MERGEFORMAT 医院代码类型DRGs组数总权重CMIA1三级甲等64371 553.470.95A2三级甲等63988 225.821.02A3三级甲等63778 753.561.00A4三级甲等545106 675.781.75三级甲等均值61686 302.16 1.15B1区域医疗中心51921 466.350.93B2区域医疗中心54021 859.951.08B3区域医
14、疗中心57733 142.500.88B4区域医疗中心60137 861.291.06B5区域医疗中心58330 591.740.85B6区域医疗中心49315 054.080.97B7区域医疗中心54321 008.171.01B8区域医疗中心51019 460.851.00B9区域医疗中心47218 022.980.97其他医疗中心均值538 24 274.21 0.96 C1城区转型二级2996 813.281.10C2城区转型二级3356 296.371.09C3城区转型二级2033 582.581.03转型二级均值2795 564.08 1.08由表2可以看出,三类医院中,A类医院总
15、权重和覆盖DRGs组数均为最高,表明此类医院医疗服务范围最广,医疗服务总产出最高;而C类医院总权重和覆盖DRGs组数较少,显示此类医院医疗服务范围较窄,医疗服务总产出较少。但在CMI值的表现方面,C类医院CMI值分别为1.10、1.09和1.03,而4家A类医院中除一家以心血管外科为优势学科的综合医院CMI值为1.75外,其余3家医院CMI值均低于C类医院中的最低值(1.03)。在所有13家三甲和医疗中心医院中,有6家医院CMI值低于全市均值1.0,但3家覆盖DRGs组数不足300组的小型二级医院CMI值却高于服务范围在500组以上的三级医院和区域医疗中心医院。显然以这种计算方法得出的CMI值
16、表示医院技术难度水平是不准确的。经分析, C类医院50%60%的病例所在DRGs组权重值大于1,同样为权重值高于2 的DRGs组,C3医院的例均费用低于全市均值和A1医院,死亡率却远高于全市均值和A1医院,说明C3医院收治这类高龄、有严重合并症的病例主要解决的是基本医疗护理和临终关怀需求,并非开展高技术难度治疗(表3)。为此需要探索对CMI值进行调整的方法。表3 2014年北京市2家综合医院部分权重值高于2的DRGs比较诊断相关组权重值范围病例数(例)死亡率(%)例均费用(元)全市A1医院C3医院全市A1医院C3医院全市A1医院C3医院 372 6122 11146.254.2275.0079
17、 748.872 855.529 593.62.5350 2981 734142.841.2114.3057 303.467 855.736 224.222.5933154 3122003.960.8618.0042 158.542 903.225 346.9三、各样本医院各MDC组病例数构成比及各MDC组CMI值研究者从各医院覆盖的26个MDC组中选择了在全市病例中占比较高且属于综合医院医疗服务范围的18个MDC组,对各医院各MDC组的CMI值进行了比较,结果在A1医院中,有15个MDC组的CMI值高于全市均值,而在C3医院,只有7个组的CMI值高于全市均值。可见A1医院与C3医院CMI值的
18、差异,是由于A1类医院收治的高权重值病例数量虽然多于C3医院,但同时还覆盖了更多的常见、多发急重症、手术病种病例,使上万例高权重值病例被大量肿瘤放化疗、妇产科及内分泌等低权重值的常见病病例所稀释。为解决这种由于病例构成差异带来的CMI失真问题,本研究参考统计学标化调整方法3,采用全市各MDC组疾病构成比为标准构成值,对各医院CMI值进行调整,结果见表4。表4 2014年北京市16家综合医院标化调整前后CMI值比较 LINK Excel.Sheet.12 C:UsersdqyzfDesktop投稿中华医院管理杂志论文-0817 缺3篇DRGs 中华论文工作簿2.xlsx Sheet6!R1C1:
19、R20C5 a f 4 h * MERGEFORMAT 医院代码类型DRGs组数原CMI调整CMIA1三级甲等6430.951.18A2三级甲等6391.021.13A3三级甲等6371.000.96A4三级甲等5451.751.11三级甲等均值6161.15B1区域医疗中心5190.931.00B2区域医疗中心5401.080.99B3区域医疗中心5770.880.85B4区域医疗中心6011.060.99B5区域医疗中心5830.850.91B6区域医疗中心4930.970.89B7区域医疗中心5431.010.92B8区域医疗中心5101.000.93B9区域医疗中心4720.970.9
20、7区域医疗中心均值538 0.99C1城区转型二级2991.100.90C2城区转型二级3351.090.95C3城区转型二级2031.031.03转型二级均值2791.08注:表示无数据讨 论一、以全部收治病例平均权重值作为CMI值评价不同类型综合医院技术难度水平的局限性:作为医院收治病例DRGs权重的均值,理论上可以很好地反映医院住院医疗服务资源消耗的多少,进而间接反映医院住院医疗服务的技术难度水平。随着社会人口的老龄化及疾病谱变化,北京地区的综合医院在向急症医院与只收治亚急性、慢性病的医院分化。一些城区二级综合医院在转型过程中逐渐以收治脑缺血、冠心病、慢性气道阻塞等亚急性、慢性终末期病例内科保守治疗为主,不对患者开展复杂的治疗,例如C3医院2014年收治的此类病例占了全年住院病例的45%
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