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文档简介
1、医学统计学方法概述 一、医学统计学的基本概念 “the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results”。 医学统计学(medical statistics )是应用概率论和数理统计的基本原理和方法,结合医学实际,研究资料和信息的搜集、整理与分析的一门学科。 任务:通过研究事物变异的特征,探索医学领域内未知事物,寻找事物的规律性。二、医学统计学在医学领域中的地位
2、和作用 统计分析是医学科研工作中的重要组成部分。如: 首先, 医学研究离不开统计设计。 医学数据处理离不开统计方法。 统计软件的应用,开拓了医学统计的领域。 统计方法的正确应用要求越来越严。 宏观上,有关卫生正策的制定依赖于统计信息数据。统计学论证是专业结论的基础。三、统计工作的内容 统计设计:观察性研究(observational study),或调查研究。实验研究(intervention study),或干预研究。 描述性研究、分析性研究等。现场人群干预试验、临床试验、动物实验等。 收集资料:医学科研数据。如,实验数据和现场调查数据等。医疗卫生工作记录和卫生业务报表等。其它有关信息数据等
3、。 包括数据的录入、数据核查、数据分组、整理表格、生成统计表、以分析应用。整理资料:数据库文件:如Eipedata、dBASE、FoxBASE等;工作表文件:Excel数据表文件;统计应用软件文件:如SPSS数据文件、SAS数据文件、STATA数据文件等。数据录入逻辑检查,若某变量的最大和最小值,不符合逻辑,说明数据有误。数据核对,常采用双份录入的方式,通过运行程序对比检查,不一致的一定是录错的数据。数据真实性判断,通过变异系数做初步判断。离群数据,当个别数据与群体数据严重偏离时,被称为离群数据(outlier)或极端值。统计软件一般都有判断离群数据的方法。 对该极端值,一般有两种处理办法:若
4、逻辑错误,直接删除;若数据并无明显的逻辑错误,可将该数据剔除前后各做一次分析,若结果不矛盾,则不剔除。若结果矛盾,必须结合专业给以充分合理的解释。数据核查标识变量,主要用于数据管理,包括数据的核对与增删等;分析变量,统计分析的主要变量,又分为: 反应变量(response variable),表示试验效应或观察结果大小的变量或指标。 解释变量(explanatory variable),指示变量(indicator)、分组变量(grouping variable) 、分类变量(categorical variable) 、协变量等。 注意:根据研究目的以及变量间的相互关系,各变量的作用并非一成
5、不变。数据分层或分组,整理表格分析资料: 对整理出的数据,计算有关指标,也就是统计处理,得出结果,做出结论。 总之,统计工作的步骤是相互联系的,任何一个步骤产生错误都会影响最后结论的正确性。三、统计学中的若干个基本概念: 总体(population): 研究总体:根据研究目的所确定的同质的研究对象的全体。 研究对象(观察对象)可以是:人群、实验动物、微生物等。 观察单位可以是:一个家庭、一个人、一只动物、一只眼睛、一个细胞株等。样本(sample): 从研究总体当中随机抽取一部分有代表性的个体,这些个体就组成了一个样本。 参数与统计量: 统计量(statistics):是观察样本的数据计算相应
6、的指标大小。 参数(parameter):是决定总体变量值分布规律的特征指标,是未确定的常数。 性质相同、条件相似的观察对象的个体范围。要求影响观察指标的因素尽可能相同。 广义的来讲,就是大同小异的对象的全体。 同质(homogeneity): 变异(variation): 在同质范围当中,某研究指标个体出现的差异。 误差(error): 真实的数据与收集的数据之间存在的差别,即为误差。统计学上,通常将误差分为: 抽样误差(sampling error): 总体参数与样本统计量之间、或同一总体的样本统计量与样本统计量之间的差异。 变量的类型: 识别资料的类型非常重要,因为不同类型的变量资料需要
7、用不同的统计学方法处理分析。 定性变量资料: 也叫分类变量,其变量的取值,即变量值的大小是定性的。如:职业(工人、农民、教师等),性别(男、女)、疗效(很好、好、不好),血型(A、B、AB、O),病情(轻、中、重)等。1、无序分类变量:是指所分类别或属性之间无程度或顺序的差别。多项分类变量:如:职业、血型等。如:职业、性别、血型等。二项分类变量:如:性别(男、女),结局变量(生、死),某项化验结果(阳性、阴性)等。2、有序分类变量(等级变量):变量的各类别之间有程度的差别。如:疗效、病情等。定性资料的数量化二项分类资料的数量化:多项无序分类资料的数量化:如,血型变量: O型为: X1=0,X2
8、=0,X3=0 A型为: X1=1,X2=0,X3=0 B型为: X1=0,X2=1,X3=0 AB型为:X1=0,X2=0,X3=1等级资料的数量化:如,文化程度变量:文盲 =0 , 小学=l , 初中=2,高中=3, 大学=4,研究生5定量变量资料: 变量值的大小是定量的、测量的,具有度、量、衡单位。又可分为:如:身高、体重、血压等变量。 定量资料的数量化 一般情况下,定量资料不存在数量化问题,因为它本身均为数值变量。 某些情况下,原始数据的观察值不能满足统计分析的应用条件。因此,需要对原始观察值进行数据转换或标准化等。 定量资料与定性资料的关系: 定量资料可转换成定性资料。计数资料定量化为哑变量,不是真正意义上的数值。这样便于识别各个类别,从而像分析计量资料那样分析计数资料,使各种医学资料在统计分析中得到充分合理的利用。 等级资料可合并
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