Python与金融计算教学大纲

1、Python与金融计算教学大纲（Python and Financial Computing）一、课程概况课程代码：0805609学分：3 周数：3周先修课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计。适用专业：数学与应用数学建议教材：Python与金融大数据分析，Yves Hilpisch，中国工信出版社集团课程归口：理学院课程的性质与任务：本课程是数学与应用数学专业的一门专业实验课程，讲授Python语言及其在金融数据分析中的应用。通过本课程的学习使学生学会Python的语法结构，学会用Python语言对金融数据分析，并以计算机为工具应用现代化计算技术解决各种实际问题。通过本课程的教学培养学生

2、的创新意识，提升学生的数学素养，锻炼学生应用数学工具解决实际问题的能力，为毕业设计和将来从事相关工作打下必要的基础。二、课程目标目标1. 熟悉Python语言的基本架构和工具，了解Python在金融中的应用。目标2. 知道Python语言的数据类型和结构，熟悉数据的可视化、金融时间序列、输入/输出操作，学会通过分析相关实际问题建立模型并求解。目标3.熟悉Python在数值方法、优化算法和统计学等方面的应用，能熟练应用至少两种模型解决实际问题。本课程实验支撑专业人才培养方案中毕业要求4-2、4-3和6-1。毕业要求指标点课程目标目标1目标2目标3毕业要求4-2毕业要求4-3毕业要求6-1三、课程

3、内容与要求（一）Python与金融1.教学内容（1）为什么将Python用于金融（2）基础架构和工具（3）入门示例2.基本要求（1）熟悉Python语言的基本架构和工具，了解Python在金融中的应用。（二）金融分析与开发1.教学内容（1）数据类型和结构（2）数据可视化（3）金融时间序列（4）输入和输出操作（5）高性能的Python（6）数学工具（7）推断统计学（8）统计学2.基本要求（1）知道Python语言的数据类型和结构，熟悉数据的可视化、金融时间序列、输入/输出操作，学会通过分析相关实际问题建立模型并求解。（2）熟悉Python在数值方法、优化算法和统计学等方面的应用，能熟练应用至少两

4、种模型解决实际问题。四、教学内容与课程目标的对应关系及学时分配本课程实验时间为3周（15天），安排在第3学期。教学内容与课程目标的对应关系及建议时间分配如表所示。序号教学内容支撑的课程目标支撑的毕业要求指标点思政元素时间分配/天教学形式1Python与金融目标14-1、4-3、6-1提升学生的数学素养5指导2金融分析与开发目标2目标34-1、4-3、6-1培养学生的创新意识，锻炼学生应用数学工具解决实际问题的能力10指导合计15四、课程实施（一）根据课程特点，帮助学生熟悉模型的原理、算法、程序，以及应用，认真完成实验，写出完整实验报告。（二）建立课程讨论QQ群，鼓励学生在讨论群里踊跃发言，并作

5、为平时成绩评定的依据。（三）教育学生养成良好的学习风气，认真独立完成实验报告。对每次实验报告使用专门软件进行查重，彻底杜绝学生的抄袭行为。（四）主要教学环节的质量要求如表所示。主要教学环节质量要求1.Python与金融熟悉Python语言的基本架构和工具，了解Python在金融中的应用，并将实验过程写成实验报告。2.金融分析与开发知道Python语言的数据类型和结构，熟悉数据的可视化、金融时间序列、输入/输出操作，学会通过分析相关实际问题建立模型并求解。熟悉Python在数值方法、优化算法和统计学等方面的应用。学会通过分析相关实际问题建立模型并求解，并将实验过程写成实验报告。五、课程考核考核资

6、料要求1.实验报告（电子版实验报告必须按规定时间提交）。2.实验讨论过程（课程QQ群讨论记录）。（二）成绩评定要求本课程实验成绩分优、良、中、及格和不及格五个档次。课程实验考核方式：采用平时表现、课程实验报告。课程总评成绩=平时成绩10% +实验成绩90%。具体内容和比例如表所示。成绩组成考核/评价环节权重考核/评价细则对应的毕业要求指标点平时成绩学生出勤情况及实验态度，与教师和同学的交流讨论情况等。10%重点考核：学生的出勤情况，以及遇到问题是能否与同学与老师讨论交流。4-1、4-3、6-1实验成绩实验报告的格式，内容等。90%重点考核：学生能够根据实验任务要求完成实验，写出实验报告。4-1、4-3、6-1所有课程目标均需大于等于0.6，否则总评成绩不及格，需要重修。每个课程目标达成度计算方法如下：式中：Ai=平时成绩占总评成绩的权重课程目标i在平时成绩中的权重Bi=实验成绩占总评成绩的权重课程目标i在实验成绩中的权重六、有关说明（一）持续改进本教学环节根据学生在课程实验期间的讨论和反馈情况和学生