随机路点模型实现和仿真_第1页
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文档简介

1、随机路点模型实现和仿真随机路点模型描述随机路点移动模型描述为节点先在整个移动区域内随机选择一个位置作为初始 位置，然后反复按相对固定的过程进行移动，通常称这个重复过程为Step。一个完 整的Step包括先通过随机选择目标点，、运动速度讶,随机停顿时间乙然后以速度V 匀速直线运动到达目标点血位置后停顿时间兀其中运动速度讶,随机停顿时间的范 围和在该范围的分布可以通过模型参数的方式进行限定，如站的范围为(,，密)， 并且在(V ,V )范围内服从平均分布；的范围为(T ,T )，并且在(，TaX)范 maxWWIWIWI围内服从平均分布。模型参数设置：节点的速度，方向，时间间隔服从均匀分布每隔一段

2、随机的时间，节点重新选择速度，方向把节点速度分为x,y轴的速度分量，分别求位移。变量：间隔时间t,速度v，移动角度sitat，场景参数：xmin=0;xmax=100;ymin=0;ymax=5 0;速度参数： vmin=0.5;vmax=1.5;停顿时间参数：tmin=0.1; tmax=0.2;角度模型Matlab程序实现：xmin=0;xmax=100;ymin=0;ymax=50;axis(xmin xmax ymin ymax);% 场景的范围n=200； %仿真次数sitat=unifrnd(0,2*pi,n,1);%节点移动的角度sita服从均匀分布vmin=0.5;vmax=1.5;v=unifrnd(vmin,vmax,n,1);%速度v的大小服从均匀分布vx=cos(sitat)*v;vy=sin(sitat)*v;%速度在x轴y轴的分量tmin=0.1; tmax=0.2;t=unifrnd(tmin,tmax,n,1);%时间间隔t服从均匀分布k=1;x(1)=0;y(1)=0;for i=1:n;for j=1:n;x(k+1)=x(k)+vx(i)*t(j);y(k+1)=y(k)+vy(i)*t(j);k=k+1;end end%此刻的位移=上一时刻的位移+速度乘以时间300plot(x,y);comet(x,y,0.01);200150

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