统计软件包武颂文课件

1、统计学与医学研究的关系例：并非每一位吸烟患者都会最终患上肺癌，忠实的烟民们还时不时地会举出若干长寿的反例来，但是我们又为什么要大力提倡戒烟？有什么证据能够支持我们这样做？ 牛牛文库文档分享林彪不抽烟不喝酒只活了63岁;周恩来只喝酒不抽烟，活了73岁; 毛泽东只抽烟不喝酒，活了83岁;邓小平既抽烟又喝酒，活了93岁; 而张学良老将军吃喝嫖赌样样都来，活了103岁现在还不抽烟不喝酒的同志们，要汲取历史上沉 痛的教训啊! 牛牛文库文档分享规律只在大量重复时才会出现医学现象要通过大量重复才能发现其规律统计学是研究医学中这些随机现象的发生规律的学科对于一个具体的个体，其最终的结局是不可确切预计的 牛牛文

2、库文档分享名称我国统计界通常把生命科学实验研究中的统计学内容称为生物统计学医学研究中的统计学内容称为医学统计学 又把预防医学研究中的统计学称为卫生统计学 更具体化到人口统计、保健统计等分支国外没这么多山头，可以简单统称为生物统计学 牛牛文库文档分享统计研究的步骤统计研究的步骤实际上和做任何研究，甚至于任何一件事情的基本逻辑都是相同的。做饭的过程： 考虑吃什么饭、买菜、洗菜、炒菜统计研究的步骤： 设计、收集、整理、分析 牛牛文库文档分享关于统计软件SAS：功能最强，适合专业统计人员使用，不推 荐大家学习Stata：同样面向专业用户，功能也非常强，普及 面较窄，目前仅限于统计、流病专业人员SPSS

3、：专门为应用统计人员设计，在临床医生 中普及面最广，是今后的常用软件之一 牛牛文库文档分享 牛牛文库文档分享spss最普及最易入门最易操作最易理解 牛牛文库文档分享学业倦怠调查表数据的录入和获取 wsw666666 （用excel录入,导入spss）统计分析 牛牛文库文档分享中文化设置 常规 输出框组 语言 简体中文 枢轴表默认格式（去掉表格竖线） 常规 枢轴表 表格外观 academic 牛牛文库文档分享“一个个案占一行，一个变量占一列”数据录入格式基本原则： （1）同一个案（case）的数据应独占一行 （2）同一个指标（variable）的测量值都 应当录入到同一个变量中去但是：配对数据和

4、重复测量数据有特殊要求 牛牛文库文档分享变量测量尺度定类尺度（无序分类变量，如城市、性别等）定序尺度（有序分类变量，如学历）度量尺度（计量资料） 牛牛文库文档分享导入外部数据（file，open data）纵向拼接(merge files)数据检查（analyze ,frequence）(find)重新编码（recode）（反向题）物理拆分（select cases）与形式上拆分(split file)总分（compute）统计描述 牛牛文库文档分享第一部分：项目1、3、6、8、11、13、15、18为反向题大多数题目都是1分最差，5分最好，所以分数越高表示越好，但是有个别题目是反向的，1分最

5、好，5分最差，此时你如果不反向的话，直接相加就是错的 牛牛文库文档分享在创建原始文件时，先不用管题项是否为反向题，先均作为正向题输入，之后，再根据“重新编码”的功能进行反向计分。Sum函数：总分求和可使用此函数。层面单题平均T-test anova 牛牛文库文档分享第一部分：学业倦怠情绪低落因子包含4、7、9、17、5、2、20、12；行为不当因子包含1、10、16、14、19、8；成就感低因子包含3、15、11、13、6、18 第二部分：专业承诺情感承诺因子包含1、4、7、12、13、14、18、22、26；理想承诺因子包含2、5、9、10、17、21、25；规范承诺因子包含15、16、20

6、、23、27；继续承诺因子包含3、6、8、11、19、24 牛牛文库文档分享统计描述硕士研究生学业倦怠!专业承诺的状况及其关系 程 陶，李纳娜，桑 轲 牛牛文库文档分享完成下表维度平均数标准差项目数项目均分情绪低落行为不当成就感低倦怠总分情感承诺理想承诺规范承诺继续承诺承诺总分 牛牛文库文档分享根据问卷结构特点和得分情况，研究者参照现有研究，将得分高于 60 分者视为学业倦怠者，低于 40分者视为不存在学习倦怠者，介于40分和 60分之间者视为不确定的中间状态频数表 牛牛文库文档分享完成频数表研究者分别取满分的 30%位和 70%位为分界点，即 41分和 95 分。 牛牛文库文档分享硕士研究生学业倦怠与专业承诺的状况及其关系 程 陶，李纳娜，桑 轲统计分析：对数据进行描述统计, 方差分析，相关分析，多元回归分析 牛牛文库文档分享 牛牛文库文档分享性别对学业倦怠和专业承诺各维度及总分的影响正态性检验(explore): 若n50 ,则采用s-w检验T-test 牛牛文库文档分享相关分析 牛牛文库文档分享多元回归分析 牛牛文库文档分享自变量筛选的方法向前法（forward selection）:方程由一个自变量开始，每次引入一个最具有统计学意义的自变量，由少到多，直到无具有统计学意义的变量可以引入为止。向后法（backw