信息可视化分享总结报告1整理后副本课件

1、信息可视化与数据可视化探讨Information Visualization and Data Visualization引言： “可视化”正在强有力的影响着人们的思考方式和阅读习惯，从简单的家具组装说明书，到重返泰坦尼克号，再到复杂的洋流流向信息图分析，无论简单或复杂，设计师，工程师，算法师，甚至是更多信息传播从业者们，都在借助“可视化”的方法来帮助读者在短时间内更好的理解接受想要传达的信息。随着越来越多的可视化图表的出现，各类有设计成分的信息图标统称为“信息可视化”如果细分开来不难发现，我们一般称之为的信息可视化，实则是由数据可视化，与信息可视化组成的。数据可视，则是未来设计师与工程师们发

2、展研究的重头戏。 信息可视化与信息图形，信息可视化，科学可视化和统计图形有密切的关系。目前，信息可视化是一个在研究领域，教育领域，产品开发领域中非常活跃和重要的学科。 例如下图：关于中联重科 公司产品的色彩分析,就是运用减少文字的说明以色彩和数据线形式来展现该公司产品在不同系列产品所采用的配色方案。相比大段文字描述或扩大产品形态的展现形式来说，更直接了当的看出公司在产品配色上面的侧重点。摘要：互联网快速发展的今天，是信息和大数据统治的时代，数字化信息与数据的空中传递，打破了更多的时空障碍。信息可视化提供了一种新的信息展示方法，开拓了新的视野，其中的视觉设计既是为了将内容更清晰的展示出来。如今不

3、少人将信息可视化与数据可视化归为一类，在由信息和数据结合的世界中，设计师需要有自己独特的思考，来平衡信息与数据的可视化。关键词：信息可视化 数据可视化 视觉设计 数据转化从信息图形中可以看出，图表是以一定的数据作为依据来分析了，所想要表现的并不是一个说明或思想，而是一个数据分析信息。以圆，异色来区分校园面积的使用情况。与已往地图泡形式有明显区分。直观的传达出信息，展现出华科不同领域使用面积的情况，从而看出学校对校园建设的侧重点，更快的分析出哪方面有不足需要改进，有助于领导者们调整华科未来的发展规划。相比近期流行的地图形式或Bubble Set 形式，是一种挑战。更让人从真实面积感受到差异，当然

4、也许这不是最好的表现形式，还有很多不足之处。信息图形化是一个无边的黑洞，等待我们继续创新与完善。需要复制粘贴出来保证每张清晰可看哦亲一：信息可视化与数据可视化网络上，我们通常看到的信息图表中，标题通常这样给出：如何做使人眼前一亮的网页；A DAY IN THE LIFE；2011年中国互联网/移动互联网的创业热点是什么 ；中国人是怎样花钱的等等。类似这样的信息图表，通常的展现形式是漂亮的色彩搭配，以生动的图形来展示一个场景，配上适合的文字做说明，相比纯文字信息，它则是吸引你更有兴趣读下去的“四格漫画”信息展示类。这类信息可视的主要目的是通过图形化手段进行清晰，有效的内容传递。但这并不意味着是为

5、了说明而设计成无聊的说明性图表，也不意味着是为了美学形式而设计成炫目华丽的画面。是为了有效地传达信息，美学形式和信息功能结合，使信息的有效传递。这类表格几乎没有数据作为支撑，需要作者突出传达的信息或事件内容来绘制的图表。而数据作为支撑的信息类图表如：淘宝指数（淘宝指数是淘宝官方的免费的数据分享平台，通过它用户可以窥探淘宝购物数据，了解淘宝购物趋势。）70亿人口在地球的分布，全球域名分布图等，这类信息图表则是通过对海量的复杂数据进行分析，并以非常直观的视觉手段进行信息表达数据挖掘。这是一种将数据以有别于阅读的另外一种可以用眼睛去观看的方式进行的信息表达。这种可视化的表达不应该只是提供一种解释，而

6、是提供给所有读者以了解的普适性的结论方式。大数据时代，对于数据分析以及数据展示都是极大的挑战。数据可视化是应对这一挑战非常有效的方法。用美丽的形式呈现沉闷繁杂的数据。让分析者更直接的找出数据所呈现出的问题，并做出相应的问题分析。二信息可视化与数据可视化的视觉表现信息的可视化表达已经远远比简单的饼状图或者条形图更加的吸引人的眼球。今天，信息的可视化表达已经有各异和数量众多的极具视觉吸引力的表达形式。它们包含着设计的趋势，思想的再创新。互联网以各种扣人心弦的方式让信息的传播充满着趣味性。在信息可视化时代的到来之前，人们还热衷于表格，饼状图，树状图的表现形式。因其表现维度单一，再在其基础上作出美化的

7、图形和视觉效果也阻挡不了它们形式的枯燥无味。且驾驭不了大数据信息，使老旧的表现形式成为过去式。设计潮流变幻多端，朝秦晚楚。但是，信息的可视化表达的潮流却难以阻挡的不断前进。像是很多的知名网站，例如Facebook ，USA Today，New York Times还有Google baidu甚至是奥巴马的总统竞选网站，信息可视化图表已经成为传播大量信息的有力武器。大大小小的公司都通过信息的可视化表达来打造他们的品牌、引导他们的受众以及优化他们的搜索引擎以提高排名。常见的的表现形式有：地图 时间轴 网络图 树状图 矩阵图 热力图 标签云散点图 气泡图 流程图 折线图 平行坐标轴 数据表 雷达图

8、插画 解刨 说明图等等。众多的表现形式需要通过各种各样的手段来呈现，或纯手工的组织设计，或通过程序算法来实现。然而两方面的研究在目前市场行情来看都十分炙手。个信息研究所都马力全开，不断探究新型的表现形式，希望在信息图形研究领域取得新的突破，有属于自己的一席之地.设计一个信息可视化的图形并不同于设计一个网站、传单或者是一个小册子。创造一个好的信息可视化表达形式是一种挑战，并需要异于常人的思维方式。思维方式可以通过坚持一定标准的学习及理解数据可视化的系列练习获取。导演说：电影拍摄规则是去展示，而不是讲解。信息的可视化表达也一样。任何一个好的信息可视化形式都是基于数据的呈现。一个数据设计师，或许无法

9、确定创意与最终的设计是否完全的匹配，但是无论哪种形式，你都要创造出一种连贯的、原型的展示方式而不遗漏任何信息。进行数据可视化的时候，一定要让读者的视线顺畅的在页面上移动，错误的配色方式是一个阻碍。选择正确的配色能吸引注意力。在设计前考虑这些因素，合理的安排你的不同的元素。如果一个页面的选色很困难的话，遵循三色法则是最适合不过的了。不论怎样取色，一定要保持整体色调的凝聚力和平静感，让画面显得和谐。修饰简单图形表格的方式字体排版，可以创造也可以破坏一个设计，但是它不应该成为信息可视化设计的一个瓶颈。一个可视化设计师经常性的充满能量并且异常兴奋，但是也许很快他们便迷失在页面中去了。这常常导致决策的混

10、乱。比如一些设计师利用大号的字体去炫耀数据量的庞大，而不是通过信息的可视化表达来表现这些数据。三信息可视化的宏观过程 根据乔治A米勒（George A. Miller）的研究,人类短期记忆一般一次只能记住5-9个事物.这一事实经常被用来作为限制导航菜单选项到7个的论据; 然而关于神奇的“7,加2或者减2”还是引起了激烈的讨论. 所以,在信息爆炸时代,怎么在同类的海量信息中,让受众,更加容易认同自个儿的,就得尽量不违反 “72 原则”。7+2原则，是认知科学中最基础的定理之一 。制作一个可视化图表，至少包含以下环节: 收集整理设计输出然而数据的收集和整理则是重中之重。每次可视化都是为了解决特定问

11、题的,所以，面对海量以标准形式收集的数据，要事先思考怎么针对领域问题合理抽取对应的数据。罗列出要解决的问题，什么数据对于可视化的需求有用？这需要数据分析者有一个强有力的准确方向。重要的是,所有问题,都要归结为一个单一形式来表现。信息图形化设计，在明确想要展现的内容后，脑子里面有个基本的框架和第一时间想到的展示形式，但这样就足够了么？当然还要运用视觉元素的造型，色彩的选取，动态等赋予图表更好的视觉体验。如果用代码形式在网页上面做出相应的布局，信息图形就不仅仅是一个简单的静态页面了，而是一个可以活动的大型数据流的输出展示。例如GE做的“美国历史生育数据做的可视化”。可以看到美国历史上各个婴儿出生的

12、波峰波谷与当年的一些重大事件、发明和政策间的关系。通过鼠标在时间轴上的位移，数据的视觉效果随之变化，动态的看出美国在不同时期的剩余数据的变化。在确定表现形式，非人工实现设计，而是要通过数字工具统计分析后输出图形时。就需要设计者设计合理的输出合成的形式。例如下图面对日益丰富的可视化数据分析工具。一些相关工作人员则设计出不同的展现形式，来帮助用户更好的进行视觉风格的选择。例如datavlab公司开发的插件可以根据你提供的数据帮你选择适合的展现形式，例如：treemap ，tree ，stream ，scatterplotMatrix ，force ，matrix ，bubble ，chord 设计

13、师在选择表现形式的同时一定要考虑到受众是否能够很好的去接受和吸收信息，设计师需要了解视觉心理对用户浏览时的影响。伴随着互联网的发展，对于优良设计的要求也越来越高了。 Google Chart Tools provide a perfect way to visualize data on your website. From simple line charts to complex hierarchical tree maps, the chart galley provides a large number of well-designed chart types.北京可视化实验室又一力作

14、，大家都在为降低数据可视化使用成本，普及数据可视化而做出努力，期待有更多的朋友加入数据可视化的天地！流场可视化使流动模式可见，并且可以获得流场定性或定量的信息。以下给出两个比较典型的案例。智能手机的普及让我们的日常生活彻底的数字化。我们在这个看不见的信息网络中时刻相连，不断地上传和下载着数据。瑞士日内瓦市政府通过与科技公司合作，利用手机中的GPS采集了人们每天在日内瓦市行动的轨迹对数据进行了处理和分析。最后由可视化设计公司Interactive Things制作了名为：The Dynamic Dimension of Geneva, Ville Vivante的可视化。这个作品有一系列的视图，

15、通过可视化整个GPS数据展现了城市中数字化生活的蓝图，城市中人来人往，从此到彼川流不息。人们时常为了各种饮食搭配是否能满足营养需求而争论，有了这样一个食物可视化应用，一切就变得一目了然了。平行坐标轴特别适合用于展现具有多个相同属性的对象组，使得本来纷杂的数据在聚类方法处理后，在图上给人以一目了然的感觉。平行坐标轴是特别能体现数据本身规律美感的一种可视化方法。该可视化应用可以通过点击下方列表中的单行信息，在平行坐标轴上会显示出对应的折线。同时可以平行坐标轴任意一条轴上，通过鼠标点击获取该属性一定区间内的数据集。自两年前希腊债务风波发生以来，欧债危机一波三折此起彼伏，近来呈现向欧元区核心国家蔓延态

16、势。作为债务危机重灾区，欧洲已成为拖累未来全球经济增长的最大单个不确定因素。本文所讲述发表在纽约时报上的一个对欧元危机的可视化纵览。了解文本数据中的主题演化是非常有用的，它可以帮助人们快速知道海量文本中的关键主题，了解相关领域的最新信息以及这些信息的变化情况，也可以帮助人们分析这些变化的原因。因此，文本挖掘领域以及可视化领域的研究人员都在主题演化方面做了很多工作，但是这些工作基本上都是围绕着单个主题的演化，很少有研究多个主题之间的合并与一个主题分裂成多个主题的情况。因此这篇发表在InfoVis 2011的文章“TextFlow: Towards Better Understanding of Evolving Topics in Text”就提出了这样一种能够分析多个主题演化关系的文本分析工具。项目作者：淘宝EDP项目简介：电子商务数据与社交网络数据的结合。可视化技术：HTML5； JavaScript可视化展现形式：气泡图; 流程图数据来源：淘宝网 新浪微博旅行嘛，总去个谁谁他祖坟，谁谁曾吃喝拉撒的地方也没意思，这个西方舞曲音乐发展变迁的可视化为音乐发烧友提供了一个新的出发理由，从十八世纪到二十一世纪，你