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文档简介

1、第6.3节 参数的区间估计 前面，我们讨论了参数点估计. 它是用样本算得的一个值去估计未知参数. 但是，点估计值仅仅是未知参数的一个近似值，它没有反映出这个近似值的误差范围，使用起来把握不大. 区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷 .第1页，共20页。实际上，的真值可能大于0.97，也可能小于0.97. 若我们能给出一个区间，在此区间内我们合理地相信 的真值位于其中. 这样的估计就有把握多了.第2页，共20页。也就是说，我们希望确定一个区间，使我们能以比较高的可靠程度相信它包含真参数值.含汞量平均值的真值 这里所说的“可靠程度”是用概率来度量的，称为置信概率，置信度或置信水平. 习惯上把置信水平

2、记作 ，这里是一个很小的正数.第3页，共20页。置信区间.称区间 为的置信水平为 的置信水平的大小是根据实际需要选定的.例如，通常可取置信水平 =0.95或0.9等.小的区间 ，使根据一个实际样本，由给定的置信水平，我们求出一个尽可能第4页，共20页。第5页，共20页。置信区间的含义： 根据伯努利大数定理知，包含的真值的约占95%，而不包含真值的仅约占5%。包含的真值的约占950个，而不包含真值的仅约占50个。例如，重复抽样1000次，则得到的1000个区间中第6页，共20页。区间估计的概念 随机变量第7页，共20页。说明：第8页，共20页。区间估计的意义 第9页，共20页。区间估计的主要步骤第10页，共20页。6.4 单个正态总体均值的区间估计(重点)第11页，共20页。第12页，共20页。第13页，共20页。第14页，共20页。第15页，共20页。 两个正态总体参数的区间估计 实际问题中，经常需要比较两个或以上产品质量、技术水平，项目收益率高低、风险大小等。归纳为两个正态总体均值差、方差比的估计。第16页，共20页。第17页，共20页。第18页，共20页。内容小结1. 了解估计量的无偏性、有效性、一致性，2. 了解正态总体下参数的区间估计。并会验证估计量的无偏性和有效性；

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