用户大数据营销与管理

1、用户大数据营销与管理【课程时间】：2016年4月15-16日；7月29-30日【课时】：2天，12小时。上午9:00-12:00，下午1:30-4:30。【地点】：上海【价格】：7800元/人【授课讲师】：傅志华【培训对象】：集团类企业的企业运营管理、产品运营、产品营销、客户服务、 数据挖掘、数据分析和数据技术等方面相关负责人。【课程收益】学习数据社会”概念和市场下企业运营和竞争策略学习基于数据体系搭建、社交数据营销二企业大数据精细运营方法【课程大纲】大嘛特征与应用关键（1）大数据的特征与挑战介绍大数据的特征以及三个重要的转变（2）大数据的发展驱动力介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以

2、及相关的生态变化（3）互联网大数据应用介绍百度腾讯阿里的大数据体系以及应用方向（4）大数据应用的基础-用户画像（5）大数据应用层次和体系（6）企业大数据落地五大关键介绍大数据在企业的落地存在的问题、方法和具体应用场景互联网思维与大数据（1）互联网思维案例分析（2）互联网思维和大数据（3）数据在互联网产品设计、内容建设、产品推广和营销、产品优化等阶段的作用搭建移动互联网运营的数据体系构建移动互联网运营的全方位数据体系，发现运营问题（1）移动互联网运营KPI类指标如何有效搭建（2）如何搭建移动互联网运营健康度监控的数据体系（3）如何通过大数据发现营销推广渠道作弊，更加有效的评判推广渠道质量大数据应

3、用于用户体验分析及优化涉及用户体验模型及监控（1）大数据用于客户/用户体验监控与优化介绍通过大数据分析及时发现产品运营中产品体验的问题1.1构建产品运营监控体系来及时发现产品运营的异动和用户问题1.2通过客户/用户关键触点监控发现用户体验问题并优化（2）大数据用于用户口碑监控与优化2.1洞察口碑：口碑三大分类2.2管理和激发口碑2.3大数据：测量和监控用户反馈并优化大数据支撑用户精细化运营与营销（1）数据支撑互联网营销活动优化介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法1.1通过Abtest提升营销创意效果1.2通过数据挖掘优化营销效果（2）大数据用户生命周期管理与产品精细化营销介绍如何通过用户生

4、命周期管理和数据挖掘结合的办法，来发现潜在用户，预警客户流失，优化电商运营效果2.1用户生命周期管理简介2.1.1用户生命周期管理是什么2.1.2用户生命周期管理的价值杠杆2.1.3实施用户生命周期管理的关键2.2用户生命周期管理的实现方法数据准备及模型建设2.2.1建模2.2.2模型应用情况2.3用户生命周期管理方案试点、固化及应用2.3.1方案试点和固化2.3.2用户生命周期管理系统应用及展望6大数据推荐在用户个性化营销的应用涉及用户个性化推荐模型在个性化营销的应用（1）推荐的原理介绍与关键思想介绍推荐算法的原理与常见算法思想1.1推荐算法概述1.2推荐算法核心的思想（2 ）推荐电商的应用

5、案例通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程、算法及注意事项2.1推荐核心思想2.2推荐算法流程2.3推荐偏好判断2.4物品相似度计算2.5推荐效果2.6产品经理如何推动个性化推荐算法实施分类方法在精细化营销中的应用涉及用户分类模型在营销中的应用（1）需要用户分类（用户细分）的常见场景介绍客户细分在互联网精细化营销中常用到的场景（2）用户分类常用算法介绍介绍用户细分的常见算法和效果（3）用户分类实践案例通过案例从背景目标数据实施效果等介绍客户细分方法在精细化营销的具体应用大数据如何引爆产品传播介绍如何通过数据挖掘形成有意思的发现，为互联网产品宣传公关提供引爆的传播点（1）大数据传播的常识介绍通过

6、大数据挖掘来传播互联网产品的注意事项（2）大数据传播的流程和方法介绍选题、数据分析、选择引爆点、图谱设计等流程，以及每个环节中的难点和注意点（3）大数据传播策划的几个关键通过具体的案例介绍大数据引爆产品和营销传播的关键要素【讲师介绍】现任360公司瞄中心副总经理原腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长 原DCCI互联网数据中心副总裁 曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会担任数据营销项目专家现任360公司数据中心副总经理，负责该公司所有的数据管理、数据分析、数据挖掘 和投资分析。同时任中国信息协会大数据分会理事、中国互联网协会数据分析研究组专家、 国际数字分析协会（DAA）专家。傅志华先生曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。专注于 移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏以及网络会员服务的深度研究，并通过 数据分析数据挖掘支撑互联网产品精细化运营，通过大数据支撑业务决策和投资方向。在腾讯前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会，并任DCCI互联网数 据中心副总裁，在DCCI互联网数据中心任职期间，傅志华先生曾对互联